Las 11 preguntas y respuestas más comunes de entrevistas sobre computación en la nube: para principiantes y experimentados en 2022

Preguntas y respuestas de la entrevista sobre computación en la nube

En el mundo actual, las comunicaciones han evolucionado a pasos agigantados tanto que podemos hablar entre nosotros, sentados en diferentes rincones del mundo en cuestión de segundos. La riqueza de la información ya no se limita a voluminosos libros y bibliotecas. Independientemente del tema o tema de interés, la información detallada está disponible al alcance de su mano.

La World Wide Web allanó el camino para dicho acceso a la información. Sin embargo, en la época contemporánea, aún más, son pocos. Entonces, un servidor web estático puede darle acceso a cierta información, pero eso puede no ser suficiente siempre. La llegada de la computación en la nube ha resuelto ampliamente esta limitación. La computación en la nube ha permitido a los usuarios acceder a una amplia gama de servidores.

En consecuencia, las aplicaciones de la computación en la nube se han vuelto extremadamente extendidas y casi inevitables. Para cualquier carrera digital y orientada al software, las preguntas de la entrevista sobre computación en la nube se han convertido en algo frecuente. Hemos discutido algunas de las preguntas fundamentales de la entrevista de computación en la nube aquí.

El rendimiento de la entrevista ayuda al entrevistador a decidir el salario de un ingeniero de nube en la India. Entonces, cómo se desempeña en la entrevista afecta directamente su CTC. Las preguntas de la entrevista sobre computación en la nube no son exhaustivas, pero lo familiarizarán con los conceptos básicos de la tecnología en la nube y lo ayudarán a prepararse para cualquier pregunta de la entrevista sobre computación en la nube si se está aventurando en este campo.

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Principales preguntas de la entrevista sobre computación en la nube

1. ¿Cuáles son las ventajas del Cloud Computing?

La tecnología de computación en la nube ayuda a los usuarios a aprovechar una red más extensa de servidores web globales. Esto aumenta directamente la productividad y el rendimiento de la plataforma web y hace que el desarrollo sea eficiente en términos de costo y tiempo. La computación en la nube también incrementa las capacidades de almacenamiento y respaldo de datos de los servidores web. Debido a la interacción mejorada entre diferentes servidores web, las capacidades del servidor se vuelven mucho más poderosas.

2. Describa los diferentes modelos de servicios en la nube.

Hay predominantemente tres modelos de servicio en la nube. Cada uno viene con sus propios conjuntos de ventajas y difieren entre sí con respecto a una u otra característica. Antes de optar por uno de ellos, comprendamos sus características y calculemos cómo se ajustan a nuestros requisitos individuales.

• IaaS: la infraestructura como servicio (IaaS) consta de recursos informáticos altamente automatizados. Las empresas pueden aprovechar los recursos de hardware bajo demanda a través de IaaS sin tener que realizar ninguna compra de hardware por adelantado. IaaS es altamente escalable y puede ayudar a acceder y monitorear rápidamente computadoras, almacenamiento de bases de datos y otros servicios de red.
• PaaS-Platform as a Service (PaaS) es útil para personalizar aplicaciones que requieren componentes en la nube. PaaS ayuda a optimizar el flujo de trabajo en las situaciones que involucran a más de un desarrollador. Si bien los desarrolladores pueden administrar las aplicaciones, las empresas pueden usar la red y el almacenamiento.
• SaaS: el software como servicio (SaaS) se refiere al modelo de servicio en el que las aplicaciones se entregan al usuario mediante plataformas en la nube, y el tercero puede administrar las aplicaciones. Son increíblemente cómodos de usar ya que no requieren ninguna instalación adicional.

3. ¿Cuáles son algunos de los servicios de computación en la nube más utilizados?

La computación en la nube se ha utilizado ampliamente en todas las industrias. Algunos de los principales jugadores, en este caso, son Windows Azure, Amazon Web Services e iCloud, que es exclusivo para los usuarios de iOs. Estas son las plataformas en la nube más utilizadas. Sin embargo, hay servicios en la nube emergentes disponibles en el mercado.

4. Definir la nube híbrida

La nube híbrida integra servicios de nube privada y pública para admitir tareas paralelas, integradas o complementarias.

5. ¿Cuál es la diferencia entre la Nube Híbrida y la TI Híbrida?

Se supone que el término nube híbrida integra nubes públicas y privadas.

La TI híbrida es lo que resulta cuando los esfuerzos de nube híbrida en las organizaciones se vuelven más de entornos avanzados de virtualización y automatización con varias características. Y no ha habido muchas historias de éxito de organizaciones que realmente puedan construir y mantener nubes híbridas reales.

Han hecho algunas cosas con OpenStack, pero, en su mayor parte, dominan los entornos inspirados en la nube privada con la tecnología de VMware. Por lo tanto, un término sustituto, TI híbrida, en realidad describe mejor la mayor parte de los escenarios híbridos. Sin embargo, esto no cambia la necesidad de claridad en la terminología.

La nube híbrida debe involucrar alguna combinación de estilos de nube (privada, pública, comunitaria), pero la ubicación física no es un aspecto definitivo del estilo. La conclusión es que la mayoría de los usuarios del término nube híbrida realmente han querido decir TI híbrida hasta ahora.

6. ¿Qué es el empaque de la nube híbrida? ¿Cuáles son los dos tipos principales de nube híbrida empaquetada?

Híbrido empaquetado significa que tiene una oferta de nube privada proporcionada por un proveedor que está empaquetada y conectada a una nube pública de manera atada. Azure Stack de Microsoft es un excelente ejemplo de este paquete, pero también existe otro enfoque. Llamamos a estos dos enfoques principales híbridos "similares" e híbridos de "tecnología en capas" (que abarcan diferentes bases tecnológicas).

Azure y Azure Stack tipifican el enfoque híbrido similar. Azure Stack no es exactamente lo mismo que Azure en la nube pública, pero intentan aproximarse. AWS Outposts, como se anunció, se puede utilizar en un modelo de nube privada (donde ninguna otra empresa tiene acceso). Si es así, representa un ejemplo del enfoque similar.

Sin embargo, la estrategia más amplia representada por AWS Outposts fomentaría un modelo más distribuido en el que cada Outpost esté abierto a vecinos cercanos. Oracle Cloud at Customer (uno de los intentos originales de esto) también es otro ejemplo de este enfoque, pero está evolucionando hacia un nuevo estilo de computación en la nube que llamamos nube distribuida (consulte la sección Nube distribuida). Las soluciones similares proporcionan la "pila completa", pero no necesariamente el hardware, todo administrado por un solo proveedor.

El enfoque híbrido en capas se basa en la integración de diferentes tecnologías subyacentes, una especie de capa de portabilidad. Aquí es donde se han centrado Google e IBM. Google, con su recientemente anunciada Anthos (anteriormente su plataforma de servicios en la nube) e IBM con su nube privada, así como la dirección que tomará con la adquisición pendiente de Red Hat y Openshift, que también encaja en este modelo. Hay muchos desafíos con respecto a la capacidad de este enfoque para cumplir con la visión de la nube distribuida.

7. ¿Qué es una Nube Distribuida?

La nube distribuida puede definirse como la distribución de servicios de nube pública a diferentes ubicaciones físicas. Por el contrario, la operación, el gobierno, las actualizaciones y la evolución de los servicios son responsabilidad del proveedor de nube pública de origen.

La computación en la nube distribuida es un estilo de computación en la nube donde la ubicación de los servicios en la nube es un componente crítico del modelo. Históricamente, la ubicación no ha sido relevante para las definiciones de computación en la nube, aunque las cuestiones relacionadas con ella son esenciales en muchas situaciones. Si bien muchas personas afirman que una nube privada o una nube híbrida requiere computación en las instalaciones, esta es una idea errónea.

Una nube privada se puede realizar en un centro de datos alojado o, más a menudo, en instancias de nube individuales virtuales, que no son locales. Asimismo, la nube híbrida no requiere que los componentes individuales del híbrido estén en una ubicación específica. Sin embargo, con la llegada de la nube distribuida, la ubicación entra formalmente en la definición de un estilo de servicios en la nube.

La nube distribuida admite la operación con y sin conexión de servicios en la nube similares desde la nube pública "distribuida" a ubicaciones físicas específicas y variadas. Esto permite una característica esencial de la operación de nube distribuida: computación de baja latencia donde las operaciones de computación para los servicios de nube están más cerca de aquellos que necesitan las capacidades. Esto puede resultar en mejoras importantes en el rendimiento y reducir el riesgo de interrupciones relacionadas con la red global.

Lea: ¿Cómo convertirse en un buen ingeniero de la nube?

8. ¿Define qué es MultiCloud?

La computación en múltiples nubes se puede definir como el uso deliberado del mismo tipo de servicios en la nube de múltiples proveedores de nubes públicas.

Este término ha sido un desafío porque, si bien hay tres casos de uso principales, también hay otros usos del término de uso común. Y uno de ellos es el uso de múltiples proveedores de nube para diferentes propósitos. Una situación frecuente es que una organización utilice AWS para la infraestructura y Office 365 para la oficina en la nube.

Se trata muy claramente de dos proveedores diferentes, pero también claramente para dos propósitos muy diferentes. Este no es un uso deliberado de los dos de manera coordinada, por lo que no es realmente indicativo de la intención principal de la nube múltiple. También hay otras situaciones orientadas a múltiples nubes, como depender de proveedores de aplicaciones para admitir múltiples plataformas subyacentes.

Pero la nube múltiple es realmente una estrategia deliberada para manejar y aprovechar los beneficios potenciales (por ejemplo, la portabilidad y la independencia del proveedor) de múltiples proveedores de nube para, en la mayoría de los casos, los mismos o similares tipos de escenarios o cosas.

9. ¿Qué es una estrategia multinube?

La forma en que la mayoría de las organizaciones adoptan la nube es que, por lo general, comienzan con un proveedor. Luego continúan por ese camino y eventualmente comienzan a preocuparse un poco por depender demasiado de un proveedor. Por lo tanto, comenzarán a considerar el uso de otro proveedor o al menos permitirán que las personas usen otro proveedor.

Incluso pueden utilizar un enfoque basado en la funcionalidad. Por ejemplo, pueden usar Amazon como su principal proveedor de infraestructura en la nube, pero pueden decidir usar Google para análisis, aprendizaje automático y big data. Por lo tanto, este tipo de estrategia de nube múltiple está impulsada por el abastecimiento o la adquisición (y quizás por capacidades específicas), pero no se enfoca en nada en términos de tecnología y arquitectura.

El siguiente paso, a medida que maduran, es hacia lo que llamamos gestión o gobernanza de nubes múltiples. Este paso se produce después de que tenga varios proveedores y necesite tener cierta apariencia de control sobre el entorno resultante. Puede ser simple, un solo panel de vidrio para monitorear y luego progresar desde allí. También puede haber una arquitectura de múltiples nubes en la que realmente desea que las cargas de trabajo sean portátiles, ya sea como una posibilidad o en realidad.

Esto conduce a un enfoque en la portabilidad, similar en concepto a Java. Incluso podría acceder a entornos muy avanzados como la explosión de la nube o el cálculo dinámico, que es la asignación dinámica de dónde ejecutará las cargas de trabajo en función de la disponibilidad o el precio al contado. Esas cosas son bastante raras hoy en día. Pero con casos de uso de la nube cada vez más avanzados, estos escenarios se están volviendo más reales. De hecho, con la llegada de estos nuevos tipos de entornos híbridos empaquetados, es posible que veamos más de eso porque será más fácil de hacer.

Hay casos en los que la nube múltiple no es tanto una estrategia como una situación que debe abordarse. El resultado de una fusión o adquisición puede llevar a una organización de esta manera, al igual que otras situaciones que se describen mejor como evolutivas. Gran parte de lo que se describe aquí es aplicable, pero debe tenerse en cuenta que hay excepciones.

10. ¿Qué es Cloud-Native?

Definición nativa de la nube: algo es nativo de la nube si se crea para aprovechar las características de la nube.

Esas características de la nube son parte de la definición original de computación en la nube. Se trata de capacidades entregadas como un servicio que es escalable y elástico, medido por uso, basado en servicios, ubicuo a través de tecnologías de Internet y compartido. A veces, las personas intercambian uno o más de estos. Por ejemplo, compartir puede ser problemático para algunos, y pueden aceptar menos elasticidad como resultado de no habilitar el uso compartido.

11. ¿Qué se entiende por Edge Computing y cómo se relaciona con la nube?

A diferencia de la computación en la nube, la computación perimetral tiene que ver con la ubicación física y los problemas relacionados con la latencia. La nube y el borde son conceptos complementarios que combinan las fortalezas de un sistema centralizado con las ventajas de las operaciones distribuidas en la ubicación física donde se conectan las cosas y las personas. Edge es muy común en escenarios de IoT y es muy diferente de la nube. La nube nunca se ha centrado en la ubicación. De hecho, siempre se ha tratado de la independencia de ubicación. Es por eso que privado, público híbrido y todos estos otros términos existen

Hay muchos escenarios perimetrales, pero uno de los más populares es donde tiene la nube y el perímetro juntos, y el proveedor de la nube (como Amazon con Greengrass) controla, ejecuta y define la arquitectura de lo que está en el perímetro.

Edge y la nube son complementarios y ambos forman parte de un concepto más amplio: la nube distribuida. Si bien ha habido cierta confusión en torno a estos términos, se está logrando una mayor comprensión y la mayoría de los que persiguen estrategias informáticas perimetrales ahora ven el perímetro como parte de su estrategia general de nube.

Conclusión

Esperamos que esta guía de preguntas y respuestas para entrevistas de computación en la nube lo ayude a fortalecer y expandir su base de conocimientos de computación en la nube.

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