Los 8 mejores proyectos de código abierto para principiantes para probar en 2022

Introducción

Los desarrolladores en ciernes a menudo confían en tutoriales y referencias en línea para construir su base de codificación. Como ocurre con cualquier forma de aprendizaje, esto simplemente imparte conocimiento al alumno. Difícilmente es una fuente de experiencia práctica y habilidades de aplicación práctica.

Es por eso que todos los desarrolladores principiantes deben comprometerse con proyectos que los ayuden a aplicar sus habilidades y aprender más en el proceso. Estos proyectos pueden ser un esfuerzo individual para poner a prueba sus habilidades, o en equipo, con otros desarrolladores de todo el mundo.

Los proyectos de código abierto son una excelente manera para que los codificadores y desarrolladores prueben su temple y aprendan métodos más avanzados. En un proyecto de código abierto, habrá muchos colaboradores de diferentes niveles de habilidad y experiencia.

Cada colaborador se suma al proyecto de acuerdo a sus capacidades, y un esfuerzo combinado conduce al cumplimiento de la meta. Por lo tanto, es la mejor manera para que cualquier persona aprenda, adquiera experiencia práctica y comprenda cómo es trabajar con un equipo de compañeros.

Únase al curso ML en línea de las mejores universidades del mundo: maestrías, programas ejecutivos de posgrado y programa de certificado avanzado en ML e IA para acelerar su carrera.

Elegir proyectos de código abierto

Los proyectos de código abierto están disponibles en muchas fuentes en Internet. Cada fuente es diferente según el tipo de contenido, los idiomas, las plataformas dedicadas y los niveles de dificultad que ofrecen.

El repositorio de proyectos más popular es GitHub, con proyectos de todos los idiomas, plataformas y niveles de dificultad en su lista. Tiene más de 31 millones de desarrolladores que buscan almacenar sus proyectos y conectarse en red con otros programadores y es un gran lugar para aprender.

Los proyectos de código abierto pueden variar en tamaño, alcance y nivel de dificultad. Por lo tanto, es importante elegir el proyecto correcto en la etapa correcta de su progreso. Los codificadores de nivel principiante deben elegir proyectos de ese nivel de dificultad. Puede encontrar esto en GitHub buscando proyectos marcados con las etiquetas "Principiante" o "buen primer número".

Aquí hay algunos grandes proyectos y repositorios para principiantes que buscan adquirir conocimientos y algo de experiencia práctica. Estos proyectos son muy populares, con colaboradores de diversos grados de competencia, desde principiantes hasta expertos. Es importante tener en cuenta que muchos de estos proyectos están alojados en GitHub y contienen muchos niveles de problemas. Puede buscar otras entradas de nivel principiante mirando las etiquetas correctas.

1. 30 segundos de código

Esta es una colección extremadamente útil de fragmentos de JavaScript (JS) que puede aprender y comprender en 30 segundos o menos. Este proyecto tiene como objetivo crear una colección de recursos de calidad para principiantes de JS, así como para desarrolladores avanzados. Los desarrolladores novatos pueden aprovechar este proyecto para comprender los conceptos de JS de forma rápida y sencilla. También dan la bienvenida a nuevas entradas siempre que cumplan con el formato; que el código se puede captar en 30 segundos o menos.

En resumen, este es un depósito de datos fácilmente digeribles que pueden usarse simultáneamente para aprender y contribuir a los principiantes. Puede que este no sea un proyecto en el que los principiantes puedan contribuir, pero sigue siendo un gran comienzo para las personas que buscan comprender conceptos.

2. Primeras Aportaciones

Este proyecto es, obviamente, para los usuarios de GitHub que buscan hacer su primera contribución a GitHub. Lo guía a través de los pasos de procedimiento que tendría que seguir para hacer una contribución a los proyectos de código abierto. Una vez que haya terminado, también lo redirigirá a una lista de proyectos que puede abordar a través de su propia página web. Tiene más de 13 200 estrellas y casi 33 000 bifurcaciones en GitHub.

Leer: Ideas de proyectos de código abierto de Python

3. Modelos TensorFlow

Los proyectos de TensorFlow son para aquellos nuevos desarrolladores interesados ​​en Machine Learning y Deep Learning. Idealmente, los principiantes deberían aprender de algunos tutoriales de TensorFlow y observar los modelos oficiales antes de contribuir a cualquier proyecto.

Actualmente, el GitHub TensorFlow Model Garden contiene proyectos de procesamiento de lenguaje natural y visión artificial. Estos modelos oficiales son una colección que usa las API de alto nivel de TensorFlow y se deben seleccionar, probar y actualizar adecuadamente para mantenerse al día con la última versión. Estos modelos también están destinados a optimizarse adecuadamente para que funcionen igual o más rápido con cada nueva compilación.

proyectos de alto nivel

Hay muchos proyectos en GitHub y otras fuentes similares que están dirigidos a principiantes. Algunos de estos están destinados a educar al proporcionarle materiales de estudio, mientras que otros son más como tutoriales o ejercicios de práctica. Cualquiera que sea el caso, estos son proyectos amigables para principiantes y, a menudo, el lugar para comenzar. Sin embargo, este no es el caso en absoluto en todos los proyectos marcados como un “buen primer problema”.

Algunas de las aplicaciones, sitios web, plataformas y proyectos de alto nivel también ofrecen trabajo apto para principiantes. Esto se debe principalmente a que los trabajos de alto nivel son realizados por personas que tienen las calificaciones necesarias para hacerlo, pero el proyecto aún es de código abierto y contiene muchas tareas para realizar en todos los niveles de dificultad. Aquí hay algunos proyectos intrincados que también ofrecen un lugar para que los recién llegados aborden problemas reales mientras aprenden las cuerdas.

4. Zulip

Zulip es uno de los proyectos de código abierto de más rápido crecimiento en Internet y es una aplicación de chat grupal de código abierto. Combina mensajería instantánea en tiempo real con la utilidad de conversaciones encadenadas y se ejecuta en plataformas de código abierto. El equipo de la aplicación ofrece muchas tareas que un programador de nivel principiante puede realizar para aprender y agregar a su cartera.

En Zulip, puede ser uno de los muchos colaboradores de la plataforma contribuyendo con código y realizando contribuciones que no son de código, como informar problemas, traducir o brindar comentarios para mejorar la aplicación. También puede alojar y ejecutar un servidor Zulip, que se ejecuta en muchas plataformas, incluidas Ubuntu 18.04 Bionic, Ubuntu 16.04 Xenial y Debian 9 Stretch.

Lea también: Proyectos de código abierto Python AI & ML

5. Neovim

Neovim está etiquetado como "buen primer problema" en GitHub, lo que indica que es adecuado para personas que buscan sus primeros proyectos de código abierto en GitHub. Vim es un poderoso editor de texto de más de dos décadas y tiene una comunidad rica y entusiasta que lo rodea. Ha acumulado más de 300.000 líneas de código C89 que muy pocas personas pueden siquiera comprender, y aún menos se atreven a tocar.

Neovim propone una solución al dolor de cabeza de fomentar Vim refactorizando su código fuente. Esto tiene como objetivo facilitar el mantenimiento al acelerar la corrección de errores y la adición de nuevas funciones, agregar una interfaz de usuario moderna sin afectar el código fuente, dividir el trabajo entre múltiples desarrolladores y agregar una nueva arquitectura de complemento que mejorará su poder de extensibilidad.

Este proyecto no es una misión para reescribir Vim sino para cambiarlo para adaptarlo a los tiempos modernos. Los cambios tendrán el menor impacto posible en el código fuente. Con casi 40 000 estrellas en GitHub, este es un proyecto muy popular en la comunidad.

6. iGraph

iGraph es una biblioteca que se puede usar desde C, R, Python y Mathematica. El proyecto es para crear, manipular y analizar gráficos. Es una biblioteca de herramientas de análisis de red y enfatiza la eficiencia, la portabilidad y la facilidad de uso. El repositorio de Igraph en GitHub tiene más de mil estrellas y muchos problemas adecuados para que los desarrolladores de nivel principiante los resuelvan.

7. Raspado

Scrapy es una herramienta de extracción de datos de alto nivel, rápida y precisa construida sobre un marco Python. Se utiliza para explorar el ciberespacio y recopilar los datos requeridos de muchas fuentes en línea, de acuerdo con los requisitos del usuario.

Se utiliza para minería de datos, fines de monitoreo e incluso pruebas. Este rastreador web de alto nivel también tiene un rico repositorio de GitHub que puede servir como un buen lugar para que prueben los participantes de nivel principiante. Este proyecto también debería ser interesante para los mineros de datos y los científicos.

8. Jina

Jina es un marco de búsqueda que tiene capacidades de implementación de búsqueda multimodal. Está impulsado por Deep Learning y se puede utilizar para permitir búsquedas de texto, imágenes y audio en la nube. Se puede ampliar mediante interfaces Pythonic, es plug and play, está habilitado para la nube y contiene excelentes modales de IA, entre otras capacidades.

Se puede instalar en Linux o macOS con Python. Este es un proyecto de aprendizaje profundo de alto nivel que también tiene tareas relativamente más fáciles para principiantes. Cualquier persona interesada en la inteligencia artificial, la computación en la nube y los motores de búsqueda definitivamente debería tomar este proyecto.

Lectura principal: Repositorios populares de código abierto en Github

Conclusión

El software de código abierto ha revolucionado la informática de muchas maneras. Ahora es un campo impulsado por una comunidad vibrante de desarrolladores que trabajan en sus proyectos apasionantes mientras se ganan la vida con sus habilidades. Los proyectos de código abierto impulsan a muchas personas desde niveles principiantes hasta niveles expertos de conocimiento y habilidad. Estos son vitales para el crecimiento de cualquier aspirante a programador.

GitHub por sí solo es un tesoro para los aspirantes a programadores para comenzar sus carreras. Para los principiantes, es la mejor plataforma para trabajar con sus compañeros y aprender mientras contribuye. Hay proyectos exclusivamente para principiantes, y también hay enormes repositorios de ideas de alto nivel que permiten que los recién llegados entren al redil. Aproveche estas oportunidades sabiamente para aprender a medida que crece y perfeccionar sus habilidades como desarrollador.

Si tiene curiosidad por dominar el aprendizaje automático y la IA, impulse su carrera con nuestra Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e IA con IIIT-B y la Universidad John Moores de Liverpool.