20 proyectos SQL interesantes en GitHub para principiantes [2022]

Las habilidades de SQL tienen una gran demanda en el mercado laboral tecnológico actual. Continúa dominando los requisitos de los empleadores como una de las competencias más solicitadas en todo el mundo. Entonces, si quiere ser ingeniero de software o desarrollador web, debe dominar este lenguaje de programación superior. ¡Hemos compilado una lista de proyectos SQL en GitHub para ayudarlo a comenzar!

SQL se jacta de una amplia gama de funciones, lo que lo convierte en una opción líder para realizar tareas relacionadas con datos. Puede usarlo para administrar y consultar bases de datos relacionales, modificar sus estructuras de índice, recuperar información y generar tablas. Pero antes de dominar el uso de SQL en su trabajo diario, necesitará la capacitación y la práctica adecuadas. Los reclutadores también dan preferencia a los candidatos con experiencia práctica. Así que profundicemos en algunos temas de proyectos SQL disponibles gratuitamente.

Proyectos SQL en GitHub

1. Código de estudio visual

VS Code simplifica el trabajo de los desarrolladores en el ciclo de edición, compilación y depuración al proporcionar una integración ligera con las herramientas existentes. En otras palabras, obtiene un soporte sólido para editar y depurar junto con un modelo extensible.

Deberá agregar Visual Studio Extensions para conectar VS Code a las bases de datos de SQL Server y Azure SQL. Para esto, consulte el proyecto vscode-mssql en GitHub de Microsoft.

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2. Castor

Es una herramienta multiplataforma para programadores de SQL, administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas. DBeaver puede admitir cualquier base de datos con un controlador JDBC. Además, la versión EE es compatible con fuentes que no son JDBC, incluidas MongoDB, Cassandra y Redis. Algunas de las funciones que ofrece DBeaver se indican a continuación.

• metaeditor
• editor SQL
• Editor de datos enriquecidos
• Importación, exportación y migración de datos
• ERD
• Planes de ejecución de SQL

3. Dbatools

Dbatools es una biblioteca de código abierto que contiene módulos SQL PowerShell para ayudarlo a administrar SQL Server. Puede encontrar muchos comandos para automatizar trabajos a través de sus DBA, al tiempo que les permite escalar con sus sistemas. Es un proyecto impulsado por la comunidad que puede ayudarlo a familiarizarse con las complejidades de las mejores prácticas de SQL Server.

4. Caja de herramientas del tigre

Es un repositorio del equipo de Microsoft Tiger, que comprende soluciones y herramientas tal cual. Puede explorar los scripts Waits and Latches, scripts para corregir VLF y herramientas de análisis de compresión. La administración de un servidor SQL se vuelve sencilla con los scripts de la caja de herramientas de Tiger.

5. Secuela

Sequelize lo ayuda con el mapeo relacional de objetos, es decir, una técnica de programación que le permite convertir datos entre sistemas incompatibles. Basado en Node.js, este ORM es compatible con MySQL, Postgres, SQLite y Microsoft SQL Server. Sigue a Semantic Versioning o SemVer. Empresas como BaseDash y Barogo usan Sequelize en sus pilas tecnológicas. Es posible que le interese consultar los tutoriales y las guías de GitHub para comprender cómo funciona.

6. Programador de trabajos SQL

Como sugiere el nombre, es una utilidad de línea de comandos que genera secuencias de comandos para los trabajos del Agente SQL. Produce secuencias de comandos en un archivo por trabajo o en un solo archivo por completo.

7. Mantenimiento del servidor SQL

Es una biblioteca de Ola Hallengren que admite versiones de SQL Server entre 2005 y 2016. Le brinda las funcionalidades de copias de seguridad, verificación de integridad, índice y mantenimiento de estadísticas. Con esta solución, puede ejecutar copias de seguridad inteligentes en varios archivos sin tener problemas de tamaño.

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8. Fragmento del rey

Es un proxy Go-powered para MySQL que le permite dividir los sqls de lectura/escritura de la misma manera que otros proxies de MySQL. Kingshard admite instrucciones SQL básicas como Seleccionar, Insertar, Eliminar, Reemplazar y Actualizar. También proporciona una solución de fragmentación eficiente. Puede disfrutar de ganancias de rendimiento significativas al usar kingshard en lugar de conectarse directamente a MySQL.

9. Perno

Este proyecto SQL ofrece una sencilla herramienta de gestión de contenidos escrita en PHP y basada en componentes Silex y Symfony. Es compatible con MySQL. PostgreSQL y SQLite, y es más adecuado para crear sitios web HTML5 con marcado moderno. Bolt es un CMS sencillo pero sofisticado que es fácil de aprender y divertido de usar.

10. Vitess

Con Vitess, el código de su aplicación y las consultas de la base de datos se mantienen independientes de la distribución de datos en múltiples fragmentos. Es un sistema de agrupación de bases de datos que utiliza lógica de enrutamiento de fragmentos, lo que permite la escalabilidad horizontal de MySQL. Además, puede dividir y fusionar fragmentos en unos pocos segundos. La infraestructura de la base de datos de YouTube tiene Vitess como componente central.

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11. Controlador JDBC de Microsoft

Busque el proyecto Msphpsql en GitHub para familiarizarse con un controlador JDBC Tipo 4 para SQL Server. Con esta solución, obtiene conectividad de base de datos a través de la API estándar de JDBC en Java EE. Puede acceder a Azure SQL Database y Microsoft SQL desde cualquier aplicación Java, subprograma habilitado para Java o servidor de aplicaciones.

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12. TipoORM

Este ORM se ejecuta en plataformas como NodeJS, Ionic, React Native, Browser, Cordova, PhoneGap y Electron. Puede usarlo con JavaScript (ES5 a ES8) y TypeScript. Si desea desarrollar una aplicación que use bases de datos, puede utilizar TypeORM repleto de funciones para construirla.

13. Programa O

Program O es un chatbot AIML escrito en PHP que utiliza la base de datos MySQL para almacenar información. Los archivos AIML formulan las respuestas del chatbot y se almacenan en la base de datos junto con las configuraciones y variables específicas del bot. Además, Program O le brinda un área de administración completamente cargada y le permite crear múltiples chatbots con soporte de idiomas extranjeros.

14. HeidSQL

Está diseñado para ayudarlo a explorar y editar datos, tablas, vistas, procedimientos, eventos programados, disparadores, etc. También puede exportar datos a archivos SQL u otros servidores. Por lo tanto, HeidiSQL es una herramienta confiable para trabajar con el servidor MySQL, PostgreSQL, bases de datos Microsoft SQL y MariaDB.

15. Comprobación de Sql

Con sqlcheck, puede detectar automáticamente antipatrones comunes que ralentizan sus consultas SQL. Aborda este problema específico relacionado con el rendimiento de frente, lo que reduce considerablemente el tiempo de consulta.

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16. Nueva consulta

Requery demuestra la capacidad de crear bases de datos y realizar consultas y actualizaciones desde cualquier plataforma habilitada para Java. Puede representar relaciones con flujos de Java 8 y observables de RxJava. Su asignación de objetos livianos y soporte de generación de SQL para Java, Android, Kotlin lo convierten en un proyecto SQL moderno muy útil.

17. TiDB

Es una base de datos de procesamiento transaccional y analítico híbrido (HTAP) compatible con MySQL. Eche un vistazo al código fuente de este almacén de datos escalable distribuido que se encarga de la escalabilidad horizontal y la coherencia. TiDB proporciona una solución de base de datos para cargas de trabajo OLTP y OLAP, es decir, procesamiento transaccional en línea y procesamiento analítico en línea.

18. Franquicia

Esta herramienta SQL ofrece una interfaz de portátil y un motor de diseño único. Puede crear gráficos con un solo clic y realizar comparaciones de vista en paralelo arrastrando y soltando celdas en la misma línea. También tiene una versión en línea para que pruebes.

19. Ali SQL

Es una tecnología desarrollada por Alibaba Group que pretende convertirse en un reemplazo mejorado de MySQL. AliSQL puede funcionar con estabilidad y eficiencia en entornos de producción como una rama MySQL de código abierto. Puede obtener más información sobre los detalles y las características de este proyecto en GitHub.

20. Micli

Este proyecto de SQL lo ayudará con dos tareas críticas, a saber, el autocompletado y el resaltado de sintaxis (usando Pygments). Mycli es un cliente de línea de comandos para MySQL que viene con funcionalidades adicionales, a saber. finalización inteligente con sugerencias sensibles al contexto, compatibilidad con consultas de varias líneas y conexiones SSL.

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Terminando

Ahora que hemos descrito 20 proyectos de código abierto altamente calificados, puede explorar sus códigos fuente y practicar para desarrollar y mejorar sus habilidades de SQL. Seleccionar el proyecto correcto puede ser un desafío, pero con los ejemplos anteriores, ¡tiene recursos confiables para guiarlo en su viaje de aprendizaje!

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