Os 8 principais projetos de código aberto para iniciantes para experimentar em 2022

Introdução

Desenvolvedores iniciantes geralmente contam com tutoriais e referências online para construir sua base de codificação. Como acontece com qualquer forma de aprendizagem, isso simplesmente transmite conhecimento ao aluno. Dificilmente é uma fonte de experiência prática e habilidades de aplicação prática.

É por isso que todos os desenvolvedores iniciantes devem se comprometer com projetos que os ajudem a aplicar suas habilidades e aprender mais no processo. Esses projetos podem ser um esforço individual para eles testarem suas habilidades ou em equipe, com colegas desenvolvedores de todo o mundo.

Projetos de código aberto são uma excelente maneira para codificadores e desenvolvedores testarem sua coragem e aprenderem métodos mais avançados. Em um projeto de código aberto, haverá muitos colaboradores de diferentes níveis de habilidade e experiência.

Cada colaborador contribui para o projeto de acordo com suas capacidades, e um esforço combinado leva ao cumprimento da meta. Portanto, é a melhor maneira de qualquer indivíduo aprender, ganhar experiência prática e entender como é trabalhar com uma equipe de colegas.

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Escolhendo projetos de código aberto

Projetos de código aberto estão disponíveis em muitas fontes na internet. Cada fonte é diferente dependendo do tipo de conteúdo, idiomas, plataformas dedicadas e níveis de dificuldade que oferecem.

O repositório mais popular para projetos é o GitHub, com projetos de todas as linguagens, plataformas e níveis de dificuldade em sua lista. Possui mais de 31 milhões de desenvolvedores que desejam armazenar seus projetos e interagir com outros programadores e é um ótimo lugar para aprender.

Os projetos de código aberto podem variar em tamanho, escopo e nível de dificuldade. Portanto, é importante escolher o projeto certo no estágio certo de seu progresso. Codificadores de nível iniciante devem escolher projetos desse nível de dificuldade. Você pode encontrar isso no GitHub procurando por projetos marcados com rótulos “Iniciante” ou “bom primeiro problema”.

Aqui estão alguns ótimos projetos e repositórios para iniciantes que desejam adquirir conhecimento e alguma experiência prática. Esses projetos são amplamente populares, com colaboradores de vários graus de proficiência, de iniciante a especialista. É importante observar que muitos desses projetos estão hospedados no GitHub e contêm muitos níveis de problemas. Você pode pesquisar outras entradas de nível iniciante observando as tags corretas.

1. 30 segundos de código

Esta é uma coleção extremamente útil de trechos de JavaScript (JS) que você pode aprender e entender em 30 segundos ou menos. Este projeto visa criar uma coleção de recursos de qualidade para iniciantes em JS, bem como desenvolvedores avançados. Desenvolvedores iniciantes podem aproveitar este projeto para entender os conceitos de JS de forma rápida e fácil. Eles também aceitam novas entradas, desde que respeitem o formato; que o código pode ser entendido em 30 segundos ou menos.

Em suma, este é um repositório de dados facilmente digeríveis que podem ser usados ​​simultaneamente para aprender e contribuir para iniciantes. Este pode não ser um projeto para o qual iniciantes possam contribuir, mas ainda é um ótimo começo para pessoas que procuram entender conceitos.

2. Primeiras Contribuições

Este projeto é, obviamente, para usuários do GitHub que desejam fazer sua primeira contribuição ao GitHub. Ele orienta você pelas etapas processuais que você teria que seguir para fazer uma contribuição para projetos de código aberto. Depois de terminar, ele também o redirecionará para uma lista de projetos que você pode abordar em sua própria página da web. Tem mais de 13.200 estrelas e quase 33.000 bifurcações no GitHub.

Leia: Ideias de projetos de código aberto Python

3. Modelos de TensorFlow

Os projetos do TensorFlow são para os novos desenvolvedores interessados ​​em Machine Learning e Deep Learning. Idealmente, os iniciantes devem aprender com alguns Tutoriais do TensorFlow e observar os modelos oficiais antes de contribuir para qualquer projeto.

Atualmente, o GitHub TensorFlow Model Garden contém projetos de Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional. Esses modelos oficiais são uma coleção que usa as APIs de alto nível do TensorFlow e devem ser devidamente selecionadas, testadas e atualizadas para acompanhar a versão mais recente. Esses modelos também devem ser otimizados adequadamente para que sejam executados da mesma forma ou mais rápido a cada nova compilação.

Projetos de alto nível

Existem muitos projetos no GitHub e outras fontes semelhantes voltadas para iniciantes. Alguns deles destinam-se a educar, fornecendo materiais de estudo, enquanto outros são mais como orientações ou exercícios práticos. Seja qual for o caso, estes são projetos amigáveis ​​para iniciantes e muitas vezes o lugar para começar. No entanto, este não é o caso em todos os projetos marcados como uma “boa primeira edição”.

Alguns dos aplicativos, sites, plataformas e projetos de alto nível também oferecem um trabalho adequado para iniciantes. Isso ocorre principalmente porque os trabalhos de alto nível são feitos por pessoas que possuem as qualificações necessárias para isso, mas o projeto ainda é open-source e contém muitas tarefas a serem realizadas em todos os níveis de dificuldade. Aqui estão alguns projetos complexos que também oferecem um local para os recém-chegados abordarem problemas reais enquanto aprendem as cordas.

4. Zulip

Zulip é um dos projetos de código aberto de mais rápido crescimento na Internet e é um aplicativo de bate-papo em grupo de código aberto. Ele combina mensagens instantâneas em tempo real com o utilitário de conversas encadeadas e é executado em plataformas de código aberto. A equipe do aplicativo oferece muitas tarefas que um programador de nível iniciante pode realizar para aprender e adicionar ao seu portfólio.

No Zulip, você pode ser um dos muitos colaboradores da plataforma, contribuindo com código, bem como realizando contribuições não relacionadas a código, como relatar problemas, tradução ou fornecer feedback para melhorar o aplicativo. Você também pode hospedar e executar um servidor Zulip, que é executado em muitas plataformas, incluindo Ubuntu 18.04 Bionic, Ubuntu 16.04 Xenial e Debian 9 Stretch.

Leia também: Projetos de código aberto Python AI e ML

5. Neovim

O Neovim é marcado como “bom primeiro problema” no GitHub, o que indica que é adequado para pessoas que procuram seus primeiros projetos de código aberto no GitHub. O Vim é um poderoso editor de texto com mais de duas décadas e tem uma comunidade rica e estimulante ao seu redor. Ele acumulou mais de 300.000 linhas de código C89 que pouquíssimas pessoas conseguem compreender, e menos ainda se atrevem a tocar.

O Neovim apresenta uma solução para a dor de cabeça de promover o Vim refatorando seu código-fonte. Isso visa facilitar a manutenção acelerando correções de bugs e adição de novos recursos, adicionar UI moderna sem afetar o código-fonte, dividir o trabalho entre vários desenvolvedores e adicionar uma nova arquitetura de plug-in que melhorará seu poder de extensibilidade.

Este projeto não é uma missão para reescrever o Vim, mas para mudá-lo para se adequar aos tempos modernos. As alterações terão o menor impacto possível no código-fonte. Com quase 40.000 estrelas no GitHub, este é um projeto muito popular na comunidade.

6. iGraph

iGraph é uma biblioteca que pode ser usada em C, R, Python e Mathematica. O projeto é para criar, manipular e analisar gráficos. É uma biblioteca de ferramentas de análise de rede e enfatiza a eficiência, portabilidade e facilidade de uso. O repositório Igraph no GitHub tem mais de mil estrelas e muitos problemas adequados para desenvolvedores iniciantes resolverem.

7. Sucata

Scrapy é uma ferramenta de extração de dados de alto nível, rápida e precisa, construída em uma estrutura Python. Ele é usado para vasculhar o ciberespaço e coletar os dados necessários de muitas fontes online, de acordo com a necessidade do usuário.

Ele é usado para mineração de dados, fins de monitoramento e até mesmo testes. Esse rastreador da Web de alto nível também possui um repositório GitHub rico que pode servir como um bom lugar para iniciantes experimentarem. Este projeto deve ser interessante para mineradores de dados e cientistas também.

8. Jina

Jina é uma estrutura de pesquisa que possui recursos de implementação de pesquisa multimodal. Ele é desenvolvido com Deep Learning e pode ser usado para permitir pesquisas de texto, imagem e áudio na nuvem. Ele pode ser estendido usando interfaces Pythonic, é plug and play, habilitado para nuvem e contém ótimos modais de IA, entre outros recursos.

Ele pode ser instalado no Linux ou macOS com Python. Este é um projeto de Deep Learning de alto nível que também possui tarefas relativamente mais fáceis para iniciantes. Qualquer pessoa interessada em IA, computação em nuvem e mecanismos de pesquisa deve definitivamente aceitar este projeto.

Leitura principal: Repositórios de código aberto populares no Github

Conclusão

O software de código aberto revolucionou a Ciência da Computação de várias maneiras. Agora é um campo alimentado por uma comunidade vibrante de desenvolvedores que trabalham em seus projetos de paixão enquanto ganham a vida com suas habilidades. Projetos de código aberto conduzem muitas pessoas de níveis de conhecimento e habilidade de iniciantes a especialistas. Estes são vitais para o crescimento de qualquer programador aspirante.

O GitHub por si só é um tesouro para os aspirantes a programação para iniciar suas carreiras. Para iniciantes, é a melhor plataforma para trabalhar com seus colegas e aprender à medida que você contribui. Existem projetos exclusivamente para iniciantes, e também há repositórios gigantescos de ideias de alto nível que permitem que os recém-chegados participem. Use essas chances com sabedoria para aprender à medida que cresce e aprimorar suas habilidades como desenvolvedor.

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