Los 15 mejores proyectos emocionantes de computación en la nube en GitHub para principiantes [2022]

La computación en la nube le permite almacenar, administrar y procesar datos utilizando una red de servidores remotos alojados en Internet. Ofrece una solución asequible, eficiente, segura, móvil y escalable sobre el uso de servidores locales y computadoras personales. Hay un nuevo interés en esta tecnología en todo el mundo entre ingenieros de software, desarrolladores, investigadores y estudiantes.

Este artículo recopila algunos de los principales proyectos de computación en la nube en GitHub para ayudarlo a desarrollar sus habilidades técnicas.

Funciones de computación en la nube

Según la firma de asesoría tecnológica Gartner, la computación en la nube logra resultados con la ayuda de cinco atributos clave, a saber:

• basado en servicios
• Compartido
• Elástico y escalable
• Seguimiento de métricas
• tecnologías de internet

Por qué proyectos de computación en la nube

Es probable que el alcance del crecimiento de seguir carreras de computación en la nube se amplíe en los próximos años. A medida que más y más organizaciones hagan la transición a la infraestructura de la nube para sus operaciones, también aumentará la demanda de profesionales de TI con especialización en el campo. Y considerando la falta de expertos en computación en la nube en el mercado actual, se espera que los niveles salariales sean altos. Un informe de Great Learning estima que India agregará más de un millón de empleos en la computación en la nube para 2022.

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Proyectos de computación en la nube en GitHub

1. Plan de estudios de Docker

Explore el completo tutorial de Docker en GitHub si recién está comenzando con esta plataforma de software. Con Docker, puede aprender a crear, probar e implementar aplicaciones distribuidas de forma rápida y sencilla. Las principales empresas mundiales están adoptando los contenedores Docker como nube y sus tecnologías relacionadas siguen creciendo. Por lo tanto, estar familiarizado con su funcionamiento puede brindarle una ventaja competitiva sustancial en el mercado laboral.

2. Plataforma INTELIGENTE

Es un contenedor de próxima generación para aplicaciones en la nube. Echa un vistazo a su enlace de repositorio de GitHub aquí . Viene repleto de varias utilidades y una aplicación de muestra. También puede probar el código fuente de demostración para ejecutar en SMART.

3. Orleáns

Orleans a menudo se denomina ".NET distribuido", ya que proporciona un enfoque novedoso para crear aplicaciones distribuidas con .NET en la era de la nube. Este marco multiplataforma fue creado por primera vez por Microsoft Research y luego presentado por Virtual Actor Model.

Su modelo de programación puede manejar sistemas distribuidos altamente paralelos sin imponer limitaciones en el trabajo de los desarrolladores. Orleans se basa en la productividad del desarrollador de .NET y escala fácilmente desde servidores locales únicos a aplicaciones globales en la nube.

Puede extender conceptos como objetos, interfaces, probar/capturar, asíncrono/esperar, etc. a entornos de múltiples servidores. Si ya conoce bien las aplicaciones de un solo servidor, puede usar Orleans para hacer la transición a la creación de servicios en la nube resistentes.

4. Origen de OpenShift

Es un proyecto upstream de código abierto para Red Hat OpenShift. Lanzado como OpenShift Origin en 2012, el programa pasó a llamarse OKD en 2018. OKD se traduce como la distribución de la comunidad Origin de Kubernetes. Agrega herramientas operativas y de desarrollo además de Kubernetes para ofrecer las siguientes capacidades:

• Desarrollo rápido de aplicaciones
• Implementación multiinquilino
• Escalada
• Mantenimiento del ciclo de vida de los equipos.

Visite el enlace del proyecto en GitHub para saber más.

5. Pulumi

Pulumi puede ayudarlo a crear e implementar software en la nube con contenedores, infraestructura, funciones sin servidor y servicios alojados. Es una infraestructura moderna como código para cualquier nube e idioma. En otras palabras, Pulumi puede aprovisionar y administrar automáticamente sus recursos de Google Cloud, AWS, Azure o Kubernetes desde su código, que puede estar escrito en cualquier idioma. Este enfoque de infraestructura como código lo convierte en uno de los temas de proyectos preferidos.

6. Reflujo

Reflow se encarga del procesamiento de datos incrementales y distribuidos en la nube. Es un sistema de lenguaje y tiempo de ejecución que permite a los ingenieros y científicos de software escribir programas sencillos y luego ejecutarlos en un entorno de nube. Los casos de uso de Reflow pueden variar desde la gestión de cargas de trabajo de bioinformática a gran escala en servicios en la nube hasta la formación de modelos y el análisis de datos.

7. Sistema operativo amigo

Considere este proyecto como un ejemplo del sistema operativo de Internet para cualquier dispositivo que aproveche el poder de la computación en la nube. Para usar Friend OS, solo necesita un dispositivo conectado a Internet sin elegir un software propietario. Le brinda el control y la seguridad para crear, almacenar y compartir sus datos en múltiples dispositivos y acceder a ellos desde cualquier lugar.

Con Friend OS, puede trabajar independientemente de su hardware local habilitado para la web. Tiene un entorno de escritorio altamente receptivo y tecnologías del lado del cliente que admiten todos los formatos de pantalla, incluidos portátiles, teléfonos inteligentes y realidad virtual.

8. Suite en la nube

Es una suite de referencia para servicios en la nube que comprende ocho aplicaciones elegidas en función de la popularidad de su centro de datos. Las pilas y configuraciones de software del mundo real pueden ayudarlo a agregar una nueva dimensión a su conocimiento de computación en la nube. Entonces, sumérjase en CloudSuite y familiarícese con las mejores prácticas.

Leer: Explicación de los 4 principales modelos de computación en la nube

9. Ermitaño

Es una biblioteca que contiene un unikernel basado en C. HermitCore puede ofrecer computación en la nube de alto rendimiento mediante la ampliación del enfoque multinúcleo con funciones unikernel. Por lo tanto, obtiene los beneficios de múltiples núcleos con un unikernel clásico, liviano e independiente.

HermitCore es un proyecto experimental de la Universidad RWTH Aachen que busca reducir la demanda de recursos y el tiempo de arranque de nuestras aplicaciones informáticas.

10. Nube sesgada

Si está buscando diagramas de arquitectura de nube gratuitos, el proyecto Cloudskew es para usted. Puede crear diagramas de AWS, GC, AZURE, OCI y Kubernetes fácilmente con el editor en línea sin instalar nada. ¡Puede iniciar sesión y comenzar a dibujar!

La aplicación ofrece íconos precargados, un editor de documentos incorporado y capacidades para compartir enlaces. También puedes exportar tus creaciones a formatos PNG/JPG o imprimirlas.

11. Pantalla

Dusky son las siglas de Distributed and Parallel Computing Framework for Python. Ofrece un marco detallado y fácil de seguir que le permite crear y usar clústeres de cómputo. Dispy viene a su rescate cuando ejecuta cálculos en paralelo y en varios procesadores en una máquina simple, un clúster o una nube.

Es una opción adecuada para el paradigma SIMD. Aquí, un cálculo se evalúa de forma independiente con grandes conjuntos de datos sin ninguna comunicación entre las tareas, además de enviar resultados intermedios a los clientes.

12. InVerto.net

Ofrece las ventajas del análisis forense de alta velocidad y la integridad de la memoria. Estas son algunas de las características de este proyecto fácil de usar y preparado para el futuro:

• Memoria ofensiva y defensiva
• Buscar/Extraer procesos
• Hipervisores en volcados de memoria (usando microarquitectura)
• Técnicas de introspección de máquinas virtuales

13. Plano transversal

Crossplane te permite gestionar la infraestructura de tus aplicaciones directamente desde Kubernetes. Este proyecto de código abierto pretende convertirse en el mejor complemento de Kubernetes que existe. Estas son algunas de sus capacidades:

• Aprovisionamiento y gestión sin esfuerzo de la infraestructura de la nube mediante kubectl
• Publicación de recursos personalizados para ser utilizados por sus aplicaciones
• Implementación de aplicaciones con Open Application Model (OAM) y un método centrado en el equipo

14. Tejido de servicio

Este proyecto puede enseñarle cómo empaquetar, implementar y administrar dapps y contenedores sin estado y con estado a gran escala. Puede ejecutar el sistema distribuido de Service Fabric en Linux, Windows, cualquier nube o centro de datos en diferentes ubicaciones geográficas y dispositivos.

15. Núcleo

Es una capa de abstracción RESTful que unifica las funciones de gestión esenciales de la Plataforma como un Servicio o sistema PaaS. La API de Nucleus proporciona esquemas swagger al utilizar Ruby y el marco de trabajo de uva. Estos son inmensamente útiles para la documentación y la generación de clientes.

Lea también: ¿Cómo funciona la computación en la nube? Diferentes modelos de nube explicados

Terminando

Con esto, hemos descrito algunos de los principales proyectos de computación en la nube en GitHub. Encontrar el proyecto adecuado en un mar de ideas puede ser una tarea cambiante. Con suerte, su elección se verá favorecida por la lista anterior de temas y explicaciones.

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