Top 8 Open-Source-Projekte für Anfänger zum Ausprobieren im Jahr 2022

Einführung

Angehende Entwickler verlassen sich oft auf Online-Tutorials und Referenzen, um ihre Grundlage für das Programmieren aufzubauen. Wie bei jeder Form des Lernens wird dem Lernenden einfach Wissen vermittelt. Es ist kaum eine Quelle für praktische Erfahrung und praktische Anwendungsfähigkeiten.

Aus diesem Grund sollten sich alle Anfänger-Entwickler für Projekte engagieren, die ihnen helfen, ihre Fähigkeiten anzuwenden und dabei mehr zu lernen. Diese Projekte können eine Einzelaufgabe für sie sein, um ihre Fähigkeiten zu testen, oder als Team mit anderen Entwicklern aus der ganzen Welt.

Open-Source-Projekte sind eine hervorragende Möglichkeit für Programmierer und Entwickler, ihr Können zu testen und fortgeschrittenere Methoden zu erlernen. In einem Open-Source-Projekt gibt es viele Mitwirkende mit unterschiedlichen Qualifikationsniveaus und Fachkenntnissen.

Jeder Mitwirkende trägt entsprechend seinen Fähigkeiten zum Projekt bei, und eine gemeinsame Anstrengung führt zur Erfüllung des Ziels. Daher ist es für jeden Einzelnen die beste Möglichkeit, zu lernen, praktische Erfahrungen zu sammeln und zu verstehen, wie es ist, mit einem Team von Kollegen zusammenzuarbeiten.

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Auswahl von Open-Source-Projekten

Open-Source-Projekte sind in vielen Quellen im Internet verfügbar. Jede Quelle unterscheidet sich je nach Art der Inhalte, Sprachen, dedizierten Plattformen und Schwierigkeitsgraden, die sie anbieten.

Das beliebteste Repository für Projekte ist GitHub, mit Projekten aller Sprachen, Plattformen und Schwierigkeitsgrade in ihrer Liste. Es hat über 31 Millionen Entwickler, die ihre Projekte speichern und sich mit anderen Programmierern vernetzen möchten, und ist ein großartiger Ort, um von ihnen zu lernen.

Open-Source-Projekte können in Größe, Umfang und Schwierigkeitsgrad variieren. Daher ist es wichtig, das richtige Projekt in der richtigen Phase Ihres Fortschritts auszuwählen. Programmierer auf Anfängerniveau sollten Projekte mit diesem Schwierigkeitsgrad wählen. Sie finden dies auf GitHub, indem Sie nach Projekten suchen, die mit den Labels „Beginner“ oder „good first issue“ gekennzeichnet sind.

Hier sind einige großartige Projekte und Repositories für Anfänger, die Wissen und praktische Erfahrungen sammeln möchten. Diese Projekte sind weit verbreitet, mit Mitwirkenden mit unterschiedlichem Kenntnisstand, vom Anfänger bis zum Experten. Es ist wichtig zu beachten, dass viele dieser Projekte auf GitHub gehostet werden und viele Problemebenen enthalten. Sie können nach anderen Einträgen auf Anfängerniveau suchen, indem Sie sich die richtigen Tags ansehen.

1. 30 Sekunden Code

Dies ist eine äußerst nützliche Sammlung von JavaScript (JS)-Snippets, die Sie in 30 Sekunden oder weniger lernen und verstehen können. Dieses Projekt zielt darauf ab, eine Sammlung hochwertiger Ressourcen für JS-Anfänger und fortgeschrittene Entwickler zu erstellen. Junge Entwickler können dieses Projekt nutzen, um JS-Konzepte schnell und einfach zu verstehen. Sie begrüßen auch neue Einträge, solange sie sich an das Format halten; dass der Code in 30 Sekunden oder weniger erfasst werden kann.

Kurz gesagt, dies ist eine Sammlung leicht verdaulicher Daten, die gleichzeitig zum Lernen und für Anfänger verwendet werden können. Dies ist vielleicht kein Projekt, zu dem Anfänger beitragen können, aber es ist immer noch ein guter Anfang für Leute, die Konzepte verstehen möchten.

2. Erste Beiträge

Dieses Projekt richtet sich ganz offensichtlich an GitHub-Benutzer, die ihren ersten Beitrag zu GitHub leisten möchten. Es führt Sie durch die Verfahrensschritte, die Sie unternehmen müssten, um einen Beitrag zu Open-Source-Projekten zu leisten. Nachdem Sie fertig sind, werden Sie auch zu einer Liste von Projekten weitergeleitet, die Sie über ihre eigene Webseite angehen können. Es hat über 13.200 Sterne und fast 33.000 Forks auf GitHub.

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3. TensorFlow-Modelle

TensorFlow-Projekte richten sich an neue Entwickler, die sich für Machine Learning und Deep Learning interessieren. Anfänger sollten idealerweise aus einigen TensorFlow-Tutorials lernen und die offiziellen Modelle beobachten, bevor sie zu einem Projekt beitragen.

Derzeit enthält der GitHub TensorFlow Model Garden Projekte zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision. Diese offiziellen Modelle sind eine Sammlung, die die High-Level-APIs von TensorFlow verwendet und ordnungsgemäß kuratiert, getestet und aktualisiert werden muss, um mit dem neuesten Build Schritt zu halten. Diese Modelle sollen auch richtig optimiert werden, damit sie bei jedem neuen Build gleich oder schneller laufen.

Projekte auf hohem Niveau

Es gibt viele Projekte auf GitHub und anderen ähnlichen Quellen, die sich an Anfänger richten. Einige davon dienen der Aufklärung, indem sie Ihnen Lernmaterialien zur Verfügung stellen, während andere eher Walkthroughs oder Übungsübungen sind. Was auch immer der Fall sein mag, dies sind anfängerfreundliche Projekte und oft der Ausgangspunkt. Dies ist jedoch keineswegs bei allen als „gute Erstausgabe“ gekennzeichneten Projekten der Fall.

Einige der High-Level-Apps, Websites, Plattformen und Projekte bieten auch Arbeit, die für Anfänger geeignet ist. Das liegt vor allem daran, dass die High-Level-Arbeiten von Leuten erledigt werden, die die notwendigen Qualifikationen dafür haben, aber das Projekt ist immer noch Open-Source und enthält viele Aufgaben, die auf allen Schwierigkeitsgraden zu erledigen sind. Hier sind einige komplizierte Projekte, die auch Neuankömmlingen einen Ort bieten, an dem sie echte Probleme angehen können, während sie sich einarbeiten.

4. Zulip

Zulip ist eines der am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekte im Internet und eine Open-Source-Anwendung für Gruppenchats. Es kombiniert sofortiges Echtzeit-Messaging mit dem Nutzen von Thread-Konversationen und läuft auf Open-Source-Plattformen. Das Team der App bietet viele Aufgaben, die ein Programmierer auf Anfängerniveau ausführen kann, um zu lernen und sein Portfolio zu erweitern.

Auf Zulip können Sie einer der vielen Mitwirkenden an der Plattform sein, indem Sie sowohl Code beitragen als auch Nicht-Code-Beiträge leisten, z. B. Probleme melden, übersetzen oder Feedback zur Verbesserung der App geben. Sie können auch einen Zulip-Server hosten und betreiben, der auf vielen Plattformen läuft, einschließlich Ubuntu 18.04 Bionic, Ubuntu 16.04 Xenial und Debian 9 Stretch.

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5. Neovim

Neovim ist auf GitHub als „gute erste Ausgabe“ gekennzeichnet, was darauf hinweist, dass es für Leute geeignet ist, die nach ihren ersten Open-Source-Projekten auf GitHub suchen. Vim ist ein leistungsstarker Texteditor, der über zwei Jahrzehnte alt ist und von einer reichen, fördernden Community umgeben ist. Es hat über 300.000 Zeilen C89-Code angesammelt, die nur sehr wenige Menschen verstehen können, und noch weniger wagen es, sie anzufassen.

Neovim schlägt eine Lösung für das Problem vor, Vim zu fördern, indem es seinen Quellcode umfaktorisiert. Dies zielt darauf ab, die Wartung zu vereinfachen, indem Fehlerbehebungen beschleunigt und neue Funktionen hinzugefügt werden, eine moderne Benutzeroberfläche hinzugefügt wird, ohne den Quellcode zu beeinträchtigen, die Arbeit auf mehrere Entwickler aufzuteilen und eine neue Plugin-Architektur hinzuzufügen, die die Erweiterbarkeit verbessert.

Dieses Projekt ist keine Mission, Vim neu zu schreiben, sondern es an die moderne Zeit anzupassen. Die Änderungen werden so wenig Einfluss wie möglich auf den Quellcode haben. Mit fast 40.000 Sternen auf GitHub ist dies ein sehr beliebtes Projekt in der Community.

6. iGraph

iGraph ist eine Bibliothek, die von C, R, Python und Mathematica verwendet werden kann. Das Projekt dient zum Erstellen, Bearbeiten und Analysieren von Diagrammen. Es ist eine Bibliothek von Netzwerkanalyse-Tools und betont Effizienz, Portabilität und Benutzerfreundlichkeit. Das Igraph-Repository auf GitHub hat über tausend Sterne und viele geeignete Probleme, die Entwickler auf Anfängerniveau lösen können.

7. Schroff

Scrapy ist ein hochwertiges, schnelles und genaues Daten-Scraping-Tool, das auf einem Python-Framework basiert. Es wird verwendet, um den Cyberspace zu durchsuchen und die erforderlichen Daten aus vielen Online-Quellen zu sammeln, je nach Anforderung des Benutzers.

Es wird für Data Mining, Überwachungszwecke und sogar Tests verwendet. Dieser High-Level-Webcrawler verfügt auch über ein umfangreiches GitHub-Repository, das Anfängern als guter Ort zum Ausprobieren dienen kann. Dieses Projekt dürfte auch für Data Miner und Wissenschaftler interessant sein.

8. Jina

Jina ist ein Suchframework mit modalübergreifenden Suchimplementierungsfunktionen. Es basiert auf Deep Learning und kann verwendet werden, um Text-, Bild- und Audiosuchen in der Cloud zu ermöglichen. Es kann mit Pythonic-Schnittstellen erweitert werden, ist Plug-and-Play, Cloud-fähig und enthält unter anderem großartige KI-Modalitäten.

Es kann unter Linux oder macOS mit Python installiert werden. Dies ist ein High-Level-Deep-Learning-Projekt, das auch relativ einfachere Aufgaben für Anfänger hat. Wer sich für KI, Cloud Computing und Suchmaschinen interessiert, sollte dieses Projekt unbedingt angehen.

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Fazit

Open-Source-Software hat die Informatik in vielerlei Hinsicht revolutioniert. Es ist jetzt ein Bereich, der von einer lebendigen Community von Entwicklern angetrieben wird, die an ihren Leidenschaftsprojekten arbeiten und gleichzeitig ihren Lebensunterhalt mit ihren Fähigkeiten verdienen. Open-Source-Projekte treiben viele Menschen vom Anfänger bis zum Expertenniveau an Wissen und Fähigkeiten. Diese sind für das Wachstum jedes aufstrebenden Programmierers von entscheidender Bedeutung.

Allein GitHub ist eine Fundgrube für Programmierer, die ihre Karriere starten möchten. Für Anfänger ist es die beste Plattform, um mit Gleichgesinnten zusammenzuarbeiten und zu lernen, während Sie einen Beitrag leisten. Es gibt Projekte ausschließlich für Anfänger, und es gibt auch riesige Sammlungen von Ideen auf hohem Niveau, die Neulingen den Einstieg ermöglichen. Nutzen Sie diese Chancen mit Bedacht, um zu lernen, während Sie wachsen, und verbessern Sie Ihre Fähigkeiten als Entwickler.

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