2022 年最適合初學者嘗試的 8 個開源項目

介紹

嶄露頭角的開發人員通常依靠在線教程和參考資料來構建他們的編碼基礎。 與任何形式的學習一樣，這只是將知識傳授給學習者。 它幾乎不是實踐經驗和實際應用技能的來源。

這就是為什麼所有初學者開發人員都應該致力於幫助他們應用技能並在此過程中學習更多的項目。 這些項目可以是他們單獨的努力來測試他們的技能，或者作為一個團隊與來自世界各地的開發人員一起努力。

開源項目是編碼人員和開發人員測試他們的勇氣和學習更高級方法的絕佳方式。 在一個開源項目中，會有許多不同技能水平和專業知識的貢獻者。

每個貢獻者根據他們的能力添加到項目中，並且共同努力導致目標的實現。 因此，這是任何個人學習、獲得實踐經驗並了解與同行團隊合作的最佳方式。

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選擇開源項目

互聯網上的許多來源都提供開源項目。 每個來源都是不同的，具體取決於它們提供的內容類型、語言、專用平台和難度級別。

最受歡迎的項目存儲庫是 GitHub，其列表中包含所有語言、平台和難度級別的項目。 它有超過 3100 萬開發人員希望存儲他們的項目並與其他編碼人員建立聯繫，是一個學習的好地方。

開源項目的規模、範圍和難度可能會有所不同。 因此，在您的進度的正確階段選擇正確的項目非常重要。 初級編碼人員應該選擇該難度級別的項目。 您可以在 GitHub 上通過查找標有“初學者”或“良好的第一個問題”標籤的項目來找到它。

這裡有一些很棒的項目和存儲庫，供希望獲得知識和實踐經驗的初學者使用。 這些項目廣受歡迎，從初學者到專家的不同程度的貢獻者。 值得注意的是，其中許多項目都託管在 GitHub 上，並且包含許多級別的問題。 您可以通過查看正確的標籤來搜索其他初學者級別的條目。

1. 30 秒的代碼

這是一個非常有用的 JavaScript (JS) 片段集合，您可以在 30 秒或更短的時間內學習和理解。 該項目旨在為 JS 初學者和高級開發人員創建一系列優質資源。 初出茅廬的開發者可以利用這個項目快速輕鬆地理解 JS 概念。 他們也歡迎新的條目，只要他們遵守格式； 可以在 30 秒或更短的時間內掌握代碼。

簡而言之，這是一個易於理解的數據存儲庫，可以同時用於學習和為初學者做出貢獻。 這可能不是初學者可以參與的項目，但對於希望掌握概念的人來說，它仍然是一個很好的開始。

2. 首次貢獻

很明顯，這個項目是為那些希望為 GitHub 做出第一次貢獻的 GitHub 用戶準備的。 它會引導您完成為開源項目做出貢獻所必須採取的程序步驟。 完成後，它還會將您重定向到您可以通過他們自己的網頁處理的項目列表。 它在 GitHub 上有超過 13,200 顆星和近 33,000 個分叉。

閱讀： Python 開源項目理念

3. TensorFlow 模型

TensorFlow 項目適用於那些對機器學習和深度學習感興趣的新開發人員。 理想情況下，初學者應該從一些 TensorFlow 教程中學習並觀察官方模型，然後再為任何項目做出貢獻。

目前，GitHub TensorFlow 模型園包含自然語言處理和計算機視覺項目。 這些官方模型是使用 TensorFlow 的高級 API 的集合，需要經過適當的管理、測試和更新，以跟上最新的構建。 這些模型還旨在進行適當優化，以便它們在每次新構建時運行相同或更快。

高水平項目

GitHub 和其他類似資源上有許多針對初學者的項目。 其中一些旨在通過為您提供學習材料來進行教育，而另一些則更像是演練或練習。 不管是什麼情況，這些都是對初學者友好的項目，通常是開始的地方。 然而，在所有標記為“良好的第一期”的項目中，情況並非如此。

一些高級應用程序、網站、平台和項目也提供適合初學者的工作。 這主要是因為高水平的工作是由具有必要資格的人完成的，但該項目仍然是開源的，並且包含許多不同難度級別的任務。 這裡有一些錯綜複雜的項目，也為新手提供了一個在學習繩索的同時解決實際問題的地方。

4. 祖利普

Zulip 是互聯網上發展最快的開源項目之一，是一個開源群聊應用程序。 它將即時實時消息傳遞與線程對話的實用程序相結合，並在開源平台上運行。 該應用程序的團隊提供了許多初學者級別的程序員可以執行的任務來學習並添加到他們的投資組合中。

在 Zulip，您可以通過貢獻代碼以及執行非代碼貢獻（例如報告問題、翻譯或提供反饋以改進應用程序）成為平台的眾多貢獻者之一。 您還可以託管和運行 Zulip 服務器，該服務器在許多平台上運行，包括 Ubuntu 18.04 Bionic、Ubuntu 16.04 Xenial 和 Debian 9 Stretch。

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5. 新維姆

Neovim 在 GitHub 上被標記為“good first issue”，這表明它適合在 GitHub 上尋找他們的第一個開源項目的人。 Vim 是一個功能強大的文本編輯器，已有 20 多年的歷史，並且圍繞它擁有豐富的、培養性的社區。 它積累了超過30萬行C89代碼，很少有人能看懂，更不敢碰。

Neovim 提出了一個解決方案，通過重構其源代碼來解決培育 Vim 的難題。 這旨在通過加速錯誤修復和添加新功能、在不影響源代碼的情況下添加現代 UI、在多個開發人員之間拆分工作以及添加新的插件架構以提高其可擴展性來簡化維護。

這個項目的使命不是重寫 Vim，而是改變它以適應現代。 這些更改將對源代碼的影響盡可能小。 在 GitHub 上有近 40,000 顆星，這是社區中非常受歡迎的項目。

6.iGraph

iGraph 是一個可用於 C、R、Python 和 Mathematica 的庫。 該項目用於創建、操作和分析圖表。 它是一個網絡分析工具庫，強調效率、可移植性和易用性。 GitHub 上的 Igraph 存儲庫有超過一千顆星和許多適合初學者級開發人員解決的問題。

7.刮擦

Scrapy 是基於 Python 框架構建的高級、快速、準確的數據抓取工具。 它用於搜索網絡空間並根據用戶的要求從許多在線資源中收集所需的數據。

它用於數據挖掘、監控甚至測試。 這個高級網絡爬蟲還有一個豐富的 GitHub 存儲庫，可以作為初學者嘗試的好地方。 這個項目對數據挖掘者和科學家來說也應該很有趣。

8. 吉娜

Jina 是一個具有跨模態搜索實現能力的搜索框架。 它由深度學習提供支持，可用於在雲中啟用文本、圖像和音頻搜索。 它可以使用 Pythonic 接口進行擴展，即插即用，支持雲，並包含出色的 AI 模式以及其他功能。

它可以使用 Python 安裝在 Linux 或 macOS 上。 這是一個高級深度學習項目，對於初學者來說任務也相對容易。 任何對人工智能、雲計算和搜索引擎感興趣的人都應該參與這個項目。

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結論

開源軟件在許多方面徹底改變了計算機科學。 現在，它是一個由充滿活力的開發人員社區提供支持的領域，他們致力於自己的激情項目，同時以自己的技能謀生。 開源項目推動許多人從初學者到專家級別的知識和技能。 這些對於任何有抱負的程序員的成長都至關重要。

僅 GitHub 就是一個寶庫，可供有希望的編程人員開始他們的職業生涯。 對於初學者來說，這是與同齡人一起工作並在您貢獻時學習的最佳平台。 有專門為初學者準備的項目，也有大量的高級想法庫，允許新手加入。 明智地利用這些機會隨著您的成長而學習，並磨練您作為開發人員的技能。

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