I 8 migliori progetti open source per principianti da provare nel 2022

introduzione

Gli sviluppatori in erba spesso si affidano a tutorial e riferimenti online per costruire le loro basi di programmazione. Come con qualsiasi forma di apprendimento, questo impartisce semplicemente la conoscenza allo studente. Non è certo una fonte di esperienza pratica e capacità di applicazione pratica.

Questo è il motivo per cui tutti gli sviluppatori principianti dovrebbero impegnarsi in progetti che li aiutino ad applicare le proprie abilità e ad imparare di più nel processo. Questi progetti possono essere uno sforzo da soli per testare le proprie abilità, o come una squadra, con altri sviluppatori di tutto il mondo.

I progetti open source sono un modo eccellente per programmatori e sviluppatori di testare il loro coraggio e apprendere metodi più avanzati. In un progetto open source, ci saranno molti contributori con diversi livelli di abilità e competenze.

Ogni collaboratore aggiunge al progetto in base alle proprie capacità e uno sforzo combinato porta al raggiungimento dell'obiettivo. Pertanto, è il modo migliore per qualsiasi individuo di imparare, acquisire esperienza pratica e capire com'è lavorare con un team di pari.

Partecipa al corso ML online dalle migliori università del mondo: master, programmi post-laurea esecutivi e programma di certificazione avanzato in ML e AI per accelerare la tua carriera.

La scelta dei progetti Open Source

I progetti Open Source sono disponibili in molte fonti su Internet. Ogni fonte è diversa a seconda del tipo di contenuto, delle lingue, delle piattaforme dedicate e dei livelli di difficoltà che offrono.

Il repository più popolare per i progetti è GitHub, con progetti di tutte le lingue, piattaforme e livelli di difficoltà nel loro elenco. Ha oltre 31 milioni di sviluppatori che cercano di archiviare i loro progetti e fare rete con altri programmatori ed è un ottimo posto da cui imparare.

I progetti Open Source possono variare per dimensioni, portata e livello di difficoltà. Pertanto, è importante scegliere il progetto giusto nella fase giusta dei tuoi progressi. I programmatori di livello principiante dovrebbero scegliere progetti di quel livello di difficoltà. Puoi trovarlo su GitHub cercando i progetti contrassegnati con le etichette "Principiante" o "buona prima edizione".

Ecco alcuni ottimi progetti e repository per i principianti che desiderano acquisire conoscenze e alcune esperienze pratiche. Questi progetti sono molto popolari, con contributori di vari gradi di competenza, dal principiante all'esperto. È importante notare che molti di questi progetti sono ospitati su GitHub e contengono molti livelli di problemi. Puoi cercare altre voci di livello principiante guardando i tag giusti.

1. 30 secondi di codice

Questa è una raccolta estremamente utile di frammenti di JavaScript (JS) che puoi imparare e comprendere in 30 secondi o meno. Questo progetto mira a creare una raccolta di risorse di qualità sia per i principianti di JS che per gli sviluppatori avanzati. Gli sviluppatori alle prime armi possono trarre vantaggio da questo progetto per comprendere i concetti JS in modo rapido e semplice. Accolgono anche nuove voci purché rispettino il formato; che il codice può essere afferrato in 30 secondi o meno.

In breve, questo è un repository di dati facilmente digeribili che possono essere utilizzati contemporaneamente per imparare e contribuire ai principianti. Questo potrebbe non essere un progetto a cui i principianti possono contribuire, ma è comunque un ottimo inizio per le persone che cercano di cogliere i concetti.

2. Primi contributi

Questo progetto è, ovviamente, per gli utenti di GitHub che stanno cercando di dare il loro primo contributo a GitHub. Ti guida attraverso i passaggi procedurali che dovresti intraprendere per dare un contributo ai progetti open source. Al termine, ti reindirizzerà anche a un elenco di progetti che puoi affrontare attraverso la loro pagina web. Ha oltre 13.200 stelle e quasi 33.000 fork su GitHub.

Leggi: Idee per progetti open source Python

3. Modelli TensorFlow

I progetti TensorFlow sono per quei nuovi sviluppatori interessati a Machine Learning e Deep Learning. I principianti dovrebbero idealmente imparare da alcuni tutorial di TensorFlow e osservare i modelli ufficiali prima di contribuire a qualsiasi progetto.

Attualmente, il GitHub TensorFlow Model Garden contiene progetti di elaborazione del linguaggio naturale e visione artificiale. Questi modelli ufficiali sono una raccolta che utilizza le API di alto livello di TensorFlow e deve essere adeguatamente curata, testata e aggiornata per stare al passo con l'ultima build. Questi modelli sono anche pensati per essere adeguatamente ottimizzati in modo che funzionino allo stesso modo o più velocemente con ogni nuova build.

Progetti di alto livello

Ci sono molti progetti su GitHub e altre fonti simili rivolti ai principianti. Alcuni di questi hanno lo scopo di educare fornendoti materiale di studio, mentre altri sono più simili a procedure dettagliate o esercizi pratici. In ogni caso, questi sono progetti adatti ai principianti e spesso il punto di partenza. Tuttavia, questo non è affatto il caso in tutti i progetti contrassegnati come "buona prima emissione".

Alcune delle app, siti Web, piattaforme e progetti di alto livello offrono anche lavori adatti ai principianti. Ciò è dovuto principalmente al fatto che i lavori di alto livello vengono eseguiti da persone che hanno le qualifiche necessarie per farlo, ma il progetto è ancora open source e contiene molti compiti da svolgere a tutti i livelli di difficoltà. Ecco alcuni progetti intricati che offrono anche uno spazio ai nuovi arrivati ​​per affrontare problemi reali mentre imparano le basi.

4. Zulip

Zulip è uno dei progetti open source in più rapida crescita su Internet ed è un'applicazione di chat di gruppo open source. Combina la messaggistica istantanea in tempo reale con l'utilità delle conversazioni in thread e funziona su piattaforme open source. Il team dell'app offre molte attività che un programmatore di livello principiante può eseguire per apprendere e aggiungere al proprio portfolio.

Su Zulip, puoi essere uno dei tanti contributori alla piattaforma contribuendo con codice e fornendo contributi non di codice come segnalare problemi, traduzione o fornire feedback per migliorare l'app. Puoi anche ospitare ed eseguire un server Zulip, che funziona su molte piattaforme, tra cui Ubuntu 18.04 Bionic, Ubuntu 16.04 Xenial e Debian 9 Stretch.

Leggi anche: Python AI & ML Open Source Projects

5. Neovim

Neovim è etichettato come "buon primo problema" su GitHub, il che indica che è adatto a persone che cercano i loro primi progetti open source su GitHub. Vim è un potente editor di testo che ha più di due decenni e ha una comunità ricca e incoraggiante che lo circonda. Ha accumulato oltre 300.000 righe di codice C89 che pochissime persone possono persino comprendere e ancora meno osano toccare.

Neovim propone una soluzione al mal di testa di promuovere Vim rifattorizzando il suo codice sorgente. Questo mira a semplificare la manutenzione accelerando le correzioni di bug e l'aggiunta di nuove funzionalità, aggiungendo un'interfaccia utente moderna senza influire sul codice sorgente, suddividendo il lavoro tra più sviluppatori e aggiungendo una nuova architettura di plugin che ne migliorerà la potenza di estensibilità.

Questo progetto non è una missione per riscrivere Vim ma per cambiarlo per adattarlo ai tempi moderni. Le modifiche avranno il minor impatto possibile sul codice sorgente. Con quasi 40.000 stelle su GitHub, questo è un progetto molto popolare nella community.

6. iGraph

iGraph è una libreria utilizzabile da C, R, Python e Mathematica. Il progetto è per la creazione, la manipolazione e l'analisi di grafici. È una libreria di strumenti di analisi di rete e sottolinea l'efficienza, la portabilità e la facilità d'uso. Il repository Igraph su GitHub ha più di mille stelle e molti problemi adatti da risolvere per sviluppatori di livello principiante.

7. Graffiato

Scrapy è uno strumento di scraping dei dati di alto livello, veloce e accurato basato su un framework Python. Viene utilizzato per setacciare il cyberspazio e raccogliere i dati richiesti da molte fonti online, in base alle esigenze dell'utente.

Viene utilizzato per il data mining, scopi di monitoraggio e persino test. Questo web crawler di alto livello ha anche un ricco repository GitHub che può fungere da buon posto per provare i partecipanti di livello principiante. Questo progetto dovrebbe essere interessante anche per i minatori di dati e gli scienziati.

8. Jina

Jina è un framework di ricerca che ha capacità di implementazione della ricerca cross-modale. È alimentato da Deep Learning e può essere utilizzato per abilitare ricerche di testo, immagini e audio nel cloud. Può essere esteso utilizzando interfacce Pythonic, è plug and play, abilitato per il cloud e contiene, tra le altre funzionalità, ottime modalità AI modali.

Può essere installato su Linux o macOS con Python. Questo è un progetto di apprendimento profondo di alto livello che ha anche compiti relativamente più semplici per i principianti. Chiunque sia interessato all'IA, al Cloud Computing e ai motori di ricerca dovrebbe assolutamente intraprendere questo progetto.

Lettura in alto: repository open source popolari in Github

Conclusione

Il software open source ha rivoluzionato l'informatica in molti modi. Ora è un campo alimentato da una vivace comunità di sviluppatori che lavorano sui loro progetti di passione guadagnandosi da vivere con le loro abilità. I progetti open source guidano molte persone dai livelli di conoscenza e abilità da principiante a esperto. Questi sono vitali per la crescita di qualsiasi aspirante programmatore.

GitHub da solo è un tesoro per programmare le speranze per iniziare la loro carriera. Per i principianti, è la migliore piattaforma per lavorare con i loro colleghi e imparare mentre contribuisci. Ci sono progetti esclusivamente per principianti e ci sono anche enormi depositi di idee di alto livello che consentono ai nuovi arrivati ​​di entrare nell'ovile. Usa saggiamente queste possibilità per imparare man mano che cresci e affina le tue abilità come sviluppatore.

Se sei curioso di padroneggiare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, dai una spinta alla tua carriera con un Master of Science in Machine Learning e AI con IIIT-B e Liverpool John Moores University.