Die 5 wichtigsten Arten von Instanzen in AWS

Einführung

Cloud Computing ist eine der am schnellsten wachsenden Technologien in der Welt der Informatik. Amazon Web Services oder AWS ist eine sich entwickelnde Cloud-Plattform. Es stellt der Entwicklergemeinschaft PaaS zur Verfügung und fungiert als virtuelle Plattform in der Webwelt.

In diesem Artikel können Sie verstehen, was AWS, EC2, Instanzen und die verschiedenen Arten von Instanzen in AWS sind. Aber lassen Sie uns zuerst eine kurze Vorstellung von AWS, EC2 und Instance bekommen.

Entmystifizierung von AWS EC2 und Instance

AWS ist ein umfassender Dienstanbieter für Cloud-Plattformen. Es ist auch intern mit vielen Cloud-basierten DaaS-Plattformen (Data as a Service) verknüpft. AWS mit gehostetem Kernel bietet eine schnelle Laufzeitumgebung zum Testen großer Programme.

EC2 oder Elastic Compute Cloud ist ein Service von Amazon. Es ist eine Webschnittstelle, über die Entwickler auf einfache Weise Objektinstanzen erstellen und mit ihnen arbeiten können. EC2 kann auch dabei helfen, verschiedene Modi bedarfsgerecht zu skalieren. Abhängig von der Umgebung kann EC2 für eine Handvoll verschiedener Zwecke eingesetzt werden.

Eines der nützlichsten Programmierkonzepte ist die objektorientierte Programmierung oder OOP. In OOP definieren Entwickler viele Objekte. Eine Instanz ist nur das Auftreten dieses Objekts im Programmierparadigma.

Was ist die Familie von Instanzen?

Es gibt einige Familien von AWS-Instanzen. Mit der Zeit wird die Tech-Welt immer fortschrittlicher, was die Instanzen effektiv zum Upgraden antreibt. Mit der Weiterentwicklung der Architektur beschleunigen Prozessoren die Entwicklung neuer Instanzen. Es läuft also unter Dauerstrom. Diese Funktion ist ein weiterer Vorteil der Arbeit mit Cloud-Systemen.

Sie können die Instanzfamilien in fünf Typen unterteilen. Die Namenskonvention von Instanzen ist verwirrend. Jede der Instanzen hat ein Präfix ihrer Familie, gefolgt von einer Nummer, die typischerweise ihre Generation darstellt.

• Allgemeiner Zweck: Die Instanzen unter dieser Familie sind A1, T2, T3a, T4g, M4, M5a, M5n und M6g. Zu diesem Typ gehören die Präfixfamilien 'A', 'T' und 'M'. Diese Familie ist bei Anwendungen in Servern und Umgebungen am beliebtesten.

• Computing-optimiert: Die Instances dieser Familie sind C4, C5, C5a, C5n und C6g. Die Präfixfamilie 'C' gehört zu diesem Typ. Diese werden für Systeme mit hoher Rechenleistung, wie z. B. wissenschaftliche Modellierung, verwendet.

• Speicheroptimiert: Die Instanzen dieser Familie sind R4, R5, R5a, R5n, R6g, X1, X1e und Z1d. Zu diesem Typ gehören die Präfixfamilien 'R', 'X' und 'Z'. Wie der Name schon sagt, ist dies ideal für große Speicheranwendungssysteme. Data Scientific oder Big Data Architecture passen perfekt zu diesem Typ.

• Accelerated Computing: Die Instances dieser Familie sind P2, P3, F1, G3 und G4. Die Präfixfamilien 'G', 'F' und 'P' gehören zu diesem Typ. Die parallele Rechenarchitektur erfordert diese Instanzen. GPUs enthalten sehr oft diesen Typ.

• Speicheroptimiert: Die Instances dieser Familie sind D2, H1, I3 und I3en. Die Präfixfamilien 'D', 'H' und 'I' gehören zu diesem Typ. Für eine sequentielle Verarbeitung ist eine breite Speicherung vorzuziehen. Diese Klasse ist ideal für diese Zwecke.

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Arten von Instanzen in AWS

Allgemeiner Zweck

• A1: Diese Instanzen verwenden die ARM-Architektur anstelle von AMD. Open-Source-Programme wie solche mit Java- oder Python-Hintergrund sind bei dieser Instanz oft vorzuziehen.
• M5: Diese Instanzen verwenden im Allgemeinen Intel Xeon-Prozessoren, Intel AVX-512, und aus diesem Grund bevorzugen sie die Erstellung einer x86-Architektur. Sie sind besser als A1 in Bezug auf hohe Rechenleistung, Speicherkapazität und Probleme mit der Netzwerkleistung.
• T3 und T3a: Sie sind etwas anders, da sie im Vergleich zu M5 weniger kostspielig und weniger effektiv sind. T3 bevorzugt im Allgemeinen die Intel-Architektur. Auf der anderen Seite verwendet T3a die AMD-Architektur. Sie sind ziemlich gut darin, Daten zu berechnen und zu speichern. Daher werden diese Instanzen oft als „Instanzen mit Spitzenleistung“ bezeichnet.

Rechenoptimiert

• C5: Wenn der Benutzer nach einem besseren Spielerlebnis, besseren Webdiensten, wissenschaftlicher Modellierung und besserer Codierung und Decodierung von Medien sucht, sollte er C5-Instances verwenden. Diese Instanzen funktionieren auf Intel Xeon Platinum-Prozessoren. Sie sind 25 % effektiver als die C4-Instances der vorherigen Generation.

Speicheroptimiert

• R5 und R5a: Sie sind anwendbar in Big-Data-Analysen, hocheffizienten Datenbanken und Speicheroptimierung. Sie verwenden im Allgemeinen Intel- und AMD-Architekturen. Sie können mit Hilfe des AWS Nitro Systems auf alle Daten- und Speicherressourcen des Betriebssystems zugreifen. Sie sind vergleichsweise billiger als andere Instanzen.
• X1 und X1e: Unter allen EC2-Instances produzieren sie das höchste Verhältnis an Rechenspeicher. Daher sind sie in Anwendungen mit hoher Speicherung von Rechendaten (z. B. SAP HANA) anwendbar.
• High Memory Instances: Diese Instances haben eine höhere Kapazität zum Speichern von Daten und Informationen, da sie 6, 9 oder 12 TB RAM in ihrem Speicher haben. Ihre Anwendungen sind den X1- und X1e-Instanzen ziemlich ähnlich. Wenn Sie Instances mit hohem Arbeitsspeicher kaufen, haben Sie im Gegensatz zu anderen AWS-Angeboten eine 3-jährige Sicherheitsreservierung und Ihren Webserver.

Beschleunigtes Rechnen

• P3: Diese Instanzen verwenden separate GPUs (Graphical Processing Units). Sie sind für maschinelles Lernen und parallele Verarbeitungslasten anwendbar.
• G3: Sie verwenden GPUs auch für Grafikdesign, Streaming und Transkodierungsanwendungen.
• F1: Sie sind diejenigen, die FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) zur Datenverarbeitung verwenden. Sie arbeiten auf FPGA – speziell Ami oder AFIs. Daher können Sie sie für verschiedene Zwecke und Anwendungen nutzen.

Speicheroptimiert

• H1 und D2: Diese Instanzen haben im Vergleich zu anderen Instanzen eine höhere Speicherkapazität. H1 sorgt für 16 TB Arbeitsspeicher, während D2 über 48 TB Arbeitsspeicher für die Speicherung verfügt. Sie sind in Hadoop-Bereitstellungen oder HDDs anwendbar.
• I3: Sie haben auch einen höheren Speicher und sind in SSDs mit fast 16 GiB Speicher anwendbar. Sie verlassen sich auf AWS Nitro System, um Zugriff auf alle Daten und Speicherressourcen des Betriebssystems zu erhalten, was als „Bare Metal“-Zugriff bezeichnet wird.

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Einpacken

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