Top 15 spannender Cloud-Computing-Projekte auf GitHub für Anfänger [2022]

Cloud Computing ermöglicht Ihnen das Speichern, Verwalten und Verarbeiten von Daten über ein Netzwerk von Remote-Servern, die im Internet gehostet werden. Es bietet eine erschwingliche, effiziente, sichere, mobile und skalierbare Lösung über die Verwendung von lokalen Servern und PCs. Es gibt ein neu entdecktes Interesse an dieser Technologie auf der ganzen Welt unter Softwareingenieuren, Entwicklern, Forschern und Studenten.

Dieser Artikel stellt einige der besten Cloud-Computing-Projekte auf GitHub zusammen, um Ihnen beim Aufbau Ihrer technischen Fähigkeiten zu helfen.

Cloud-Computing-Funktionen

Laut dem Technologieberatungsunternehmen Gartner erzielt Cloud Computing Ergebnisse mithilfe von fünf Schlüsselattributen, nämlich:

• Servicebasiert
• Geteilt
• Elastisch und skalierbar
• Metrik-Tracking
• Internet-Technologien

Warum Cloud-Computing-Projekte

Der Wachstumsspielraum der Verfolgung von Cloud-Computing-Karrieren wird sich in den kommenden Jahren wahrscheinlich erweitern. Da immer mehr Unternehmen für ihren Betrieb auf eine Cloud-Infrastruktur umstellen, wird auch die Nachfrage nach IT-Experten mit Spezialisierung auf diesem Gebiet steigen. Und angesichts des Mangels an Cloud-Computing-Experten auf dem heutigen Markt wird erwartet, dass das Gehaltsniveau hoch ist. Ein Bericht von Great Learning schätzt, dass Indien bis 2022 mehr als eine Million Arbeitsplätze im Bereich Cloud Computing schaffen wird.

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Cloud-Computing-Projekte auf GitHub

1. Docker-Lehrplan

Erkunden Sie das umfassende Docker-Tutorial auf GitHub, wenn Sie gerade erst mit dieser Softwareplattform beginnen. Mit Docker können Sie schnell und einfach lernen, verteilte Anwendungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Führende globale Unternehmen nutzen Docker-Container als Cloud, und die damit verbundenen Technologien wachsen weiter. Wenn Sie also mit der Funktionsweise vertraut sind, können Sie sich einen erheblichen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt verschaffen.

2. SMART-Plattform

Es ist ein Container der nächsten Generation für Cloud-Anwendungen. Sehen Sie sich hier den GitHub-Repository-Link an . Es wird mit mehreren Dienstprogrammen und einer Beispiel-App geliefert. Sie können auch den Demo-Quellcode für die Ausführung auf SMART ausprobieren.

3. Orleans

Orleans wird oft als „Distributed .NET“ bezeichnet, da es einen neuartigen Ansatz zum Erstellen verteilter Apps mit .NET im Cloud-Zeitalter bietet. Dieses plattformübergreifende Framework wurde zuerst von Microsoft Research erstellt und später durch das Virtual Actor Model eingeführt.

Sein Programmiermodell kann mit hochparallelen verteilten Systemen umgehen, ohne die Arbeit von Entwicklern einzuschränken. Orleans baut auf der Entwicklerproduktivität von .NET auf und lässt sich problemlos von einzelnen On-Premise-Servern zu globalen Anwendungen in der Cloud skalieren.

Es kann Konzepte wie Objekte, Schnittstellen, try/catch, async/wait usw. auf Umgebungen mit mehreren Servern erweitern. Wenn Sie bereits mit Single-Server-Anwendungen vertraut sind, können Sie Orleans für den Übergang zum Aufbau robuster Cloud-Services verwenden.

4. OpenShift-Ursprung

Es ist ein Open-Source-Upstream-Projekt für Red Hat OpenShift. Das 2012 als OpenShift Origin veröffentlichte Programm wurde 2018 in OKD umbenannt. OKD bedeutet übersetzt die Origin-Community-Distribution von Kubernetes. Es fügt Kubernetes Entwicklungs- und Betriebstools hinzu, um die folgenden Funktionen anzubieten:

• Schnelle Anwendungsentwicklung
• Mandantenfähige Bereitstellung
• Skalierung
• Lifecycle-Wartung von Teams

Besuchen Sie den Projektlink auf GitHub, um mehr zu erfahren.

5. Pulumi

Pulumi kann Ihnen beim Erstellen und Bereitstellen von Cloud-Software mit Containern, Infrastruktur, serverlosen Funktionen und gehosteten Diensten helfen. Es ist eine moderne Infrastruktur als Code für jede Cloud und Sprache. Mit anderen Worten, Pulumi kann Ihre Google Cloud-, AWS-, Azure- oder Kubernetes-Ressourcen automatisch aus Ihrem Code bereitstellen und verwalten, der in einer beliebigen Sprache geschrieben sein kann. Dieser Infrastructure-as-Code-Ansatz macht es zu einem der beliebtesten Projektthemen.

6. Rückfluss

Reflow kümmert sich um die verteilte und inkrementelle Datenverarbeitung in der Cloud. Es ist ein Sprach- und Laufzeitsystem, das es Softwareentwicklern und Wissenschaftlern ermöglicht, einfache Programme zu schreiben und diese dann in einer Cloud-Umgebung auszuführen. Die Anwendungsfälle von Reflow können von der Verwaltung umfangreicher Bioinformatik-Workloads auf Cloud-Diensten bis hin zum Trainieren von Modellen und Analysieren von Daten reichen.

7. Freund-Betriebssystem

Betrachten Sie dieses Projekt als Beispiel für das Internet-Betriebssystem für jedes Gerät, das Cloud-Computing-Leistung nutzt. Um Friend OS zu verwenden, benötigen Sie nur ein Gerät, das mit dem Internet verbunden ist, ohne proprietäre Software zu wählen. Es gibt Ihnen die Kontrolle und Sicherheit, um Ihre Daten auf mehreren Geräten zu erstellen, zu speichern und zu teilen und überall darauf zuzugreifen.

Mit Friend OS können Sie unabhängig von Ihrer lokalen webfähigen Hardware arbeiten. Es verfügt über eine äußerst reaktionsschnelle Desktop-Umgebung und clientseitige Technologien, die alle Bildschirmformate unterstützen, einschließlich Laptops, Smartphones und VR.

8. Cloudsuite

Es handelt sich um eine Benchmark-Suite für Cloud-Dienste, die acht Anwendungen umfasst, die aufgrund ihrer Beliebtheit in Rechenzentren ausgewählt wurden. Reale Software-Stacks und -Setups können Ihnen dabei helfen, Ihrem Cloud-Computing-Wissen eine neue Dimension hinzuzufügen. Tauchen Sie also in CloudSuite ein und machen Sie sich mit den Best Practices vertraut.

Lesen Sie: Erklärung der 4 wichtigsten Cloud-Computing-Modelle

9. Einsiedlerkern

Es ist eine Bibliothek, die einen C-basierten Unikernel enthält. HermitCore kann Hochleistungs-Cloud-Computing bereitstellen, indem es den Multi-Kernel-Ansatz um Unikernel-Funktionen erweitert. Daher erhalten Sie die Multi-Kernel-Vorteile mit einem klassischen, leichten, eigenständigen Unikernel.

HermitCore ist ein experimentelles Projekt an der RWTH Aachen University, das darauf abzielt, den Ressourcenbedarf und die Bootzeit für unsere Computeranwendungen zu reduzieren.

10. Wolkenschief

Wenn Sie nach kostenlosen Cloud-Architekturdiagrammen suchen, ist das Cloudskew-Projekt genau das Richtige für Sie. Mit dem Online-Editor können Sie ganz einfach AWS-, GC-, AZURE-, OCI- und Kubernetes-Diagramme erstellen, ohne etwas zu installieren. Sie können sich einfach anmelden und mit dem Zeichnen beginnen!

Die App bietet vorinstallierte Symbole, einen integrierten Dokumenteditor und Funktionen zum Teilen von Links. Sie können Ihre Kreationen auch in PNG/JPG-Formate exportieren oder ausdrucken.

11. Anzeige

Dusky steht für Distributed and Parallel Computing Framework for Python. Es bietet ein detailliertes und leicht verständliches Framework, mit dem Sie Compute-Cluster erstellen und verwenden können. Dispy kommt Ihnen zu Hilfe, wenn Sie Berechnungen parallel und über mehrere Prozessoren hinweg in einer einfachen Maschine, einem Cluster oder einer Cloud ausführen.

Es ist eine gut geeignete Option für das SIMD-Paradigma. Hier wird eine Berechnung unabhängig voneinander mit großen Datensätzen ohne Kommunikation zwischen den Tasks ausgewertet, abgesehen vom Senden von Zwischenergebnissen an Clients.

12. InVerto.net

Es bietet die Vorteile von Hochgeschwindigkeits-Forensik und Speicherintegrität. Hier sind einige der Funktionen dieses benutzerfreundlichen und zukunftssicheren Projekts:

• Offensives und defensives Gedächtnis
• Prozesse suchen/extrahieren
• Hypervisoren in Speicherauszügen (unter Verwendung von Mikroarchitektur)
• Techniken zur Selbstprüfung virtueller Maschinen

13. Crossplane

Mit Crossplane können Sie die Infrastruktur Ihrer Anwendungen direkt von Kubernetes aus verwalten. Dieses Open-Source-Projekt zielt darauf ab, das beste Kubernetes-Add-on auf dem Markt zu werden. Hier sind einige seiner Fähigkeiten:

• Mühelose Bereitstellung und Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit kubectl
• Veröffentlichen von benutzerdefinierten Ressourcen, die von Ihren Anwendungen verwendet werden sollen
• Bereitstellen von Apps mit Open Application Model (OAM) und einer teamzentrierten Methode

14. Service-Fabric

Dieses Projekt kann Ihnen beibringen, wie Sie zustandslose und zustandsbehaftete DApps und Container in großem Umfang verpacken, bereitstellen und verwalten. Sie können das verteilte Service Fabric-System auf Linux, Windows, jeder Cloud oder in Rechenzentren über verschiedene Regionen und Geräte hinweg ausführen.

15. Kern

Es handelt sich um eine RESTful-Abstraktionsschicht, die die wesentlichen Verwaltungsfunktionen der Plattform als Service oder PaaS-System vereint. Die Nucleus-API stellt Swagger-Schemata bereit, indem sie Ruby und das Grape-Framework verwendet. Diese sind immens hilfreich für die Dokumentation und Kundengenerierung.

Lesen Sie auch: Wie funktioniert Cloud Computing? Verschiedene Cloud-Modelle erklärt

Einpacken

Damit haben wir einige der Top-Cloud-Computing-Projekte auf GitHub beschrieben. In einem Meer von Ideen das richtige Projekt zu finden, kann eine wechselnde Aufgabe sein. Hoffentlich wird Ihre Wahl durch die obige Liste von Themen und Erklärungen unterstützt.

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