3 überzeugende C++-Projekte in Github [Für Anfänger im Jahr 2022]

C++-Projekte Github

C++ ist der Nachfolger einer bereits populären Sprache von C. C++ wurde mit dem einzigen Zweck entwickelt, die Mängel von C zu verbessern und der Sprache eine weitere objektorientierte Ebene hinzuzufügen.

Seitdem hat es sich zu einer der beliebtesten Sprachen entwickelt und wird bei der Entwicklung von fast allem verwendet. Sogar moderne Sprachen verwenden bei ihrer Ausführung eine Art C++-Wrapper.

Es gibt viele Gründe, auch in der heutigen Zeit, eine so alte Sprache zu lernen. Einer davon ist definitiv die Ausführungsgeschwindigkeit jedes in C++ geschriebenen Programms. Sprachen wie Java, Python und sogar JavaScript können in ihrer Ausführungszeit nicht mit C++ mithalten.

Bei all den Vorteilen des Angebots gibt es jedoch einen eklatanten Nachteil bei der Verwendung von C++. Das wäre die Komplexität beim Schreiben selbst des einfachsten Codes. Dinge wie die Speicherverwaltung sind in Programmiersprachen wie Java oder Python integriert, aber in C++ müssten Sie sich manuell um jeden Speicher kümmern, den Ihr Programm während seiner Ausführung verwenden würde.

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Wenn Sie also C++ lernen möchten und ein absoluter Anfänger sind, benötigen Sie jederzeit die Hand eines Mentors und viel Übung.

Es gibt viele Möglichkeiten, C++ zu lernen und zu beherrschen. Aber nichts ist so begehrt wie ein Beitrag zu Open Source. Open Source wird heutzutage immer beliebter, weil es die Bindung und das Zusammenkommen als Gemeinschaft fördert, um jedes Programmierproblem zu lösen. wie komplex es auch sein mag.

Wenn Sie darüber nachdenken, zu Open Source beizutragen, gibt es keine bessere Website als GitHub. Es wird oft als das Facebook für Entwickler gefeiert, und das zu Recht. Auf GitHub finden Sie bestimmt Projekte aller Art.

Sogar die Codebasen einiger Sprachen selbst wie Flutter oder React.js. Eine schnelle Suche auf GitHub würde Sie zu vielen Ergebnissen führen. Sie können einfach in jedes der Projekte gehen und auf der Registerkarte "Probleme" nach den Problemen suchen.

Wenn Sie etwas finden, das Ihrer Geschwindigkeit entspricht, müssen Sie das Problem nur kommentieren und sich dieses Problem zuweisen lassen, und dann können Sie weitermachen und an den Projekten arbeiten.

Das Aussortieren von Projekten durch einen so umfangreichen Katalog ist auch ein Problem, das bei Entwicklern, insbesondere bei Anfängern, alltäglich ist. Um Ihnen bei Ihren Bemühungen zu helfen, haben wir eine Liste der besten C++-Projekte in Github erstellt.

Also, ohne weitere Umschweife, hier sind einige der besten C++-Projekte in Github in keiner bestimmten Reihenfolge.

Top 3 C++-Projekte in GitHub

1. Roter Panda

Laut der Readme-Datei dieses Projekts ist Redpanda eine Streaming-Plattform, die darauf abzielt, geschäftskritische Workloads zu bewältigen. Ihr Ziel ist es, eine Streaming-Engine zu entwickeln, die in Echtzeit arbeitet, was bedeutet, dass Sie alles und jeden sehen können, was passiert, wenn es passiert.

Diese Streaming-Plattform würde verwendet, um moderne Anwendungen zu streamen, von einem großen Unternehmen, das sein nächstes neues Ding entwickelt, bis hin zu einem Solo-Indie-Entwickler, der an einem kühlen Samstagabend Code auf seinem Laptop bindet. Sie versuchen, über das Kafka-Protokoll hinauszugehen, um die Zukunft des Streamings zu erreichen.

Redpanda wäre inline mit WASM-Transformationen und dem georeplizierten hierarchischen Speicher. Es würde als Plattform dienen, die mit Ihnen skalieren würde. Um selbst die kleinsten Projekte zu unterstützen, die Platz beanspruchen, was der Speicherkapazität von 100 modernen Computern entspricht, wäre es von überall auf der Welt zugänglich.

Den Verhaltenskodex für dieses spezielle Projekt finden Sie in der Readme-Datei im Community-Bereich. Sie erhalten auch eine Kurzanleitung für die ersten Schritte. Mit Hilfe von ein paar Zeilen Code können Sie dies auf Ihrem Computer installieren und zum Laufen bringen. In ihrer eigenen Sprache sagen sie, dass das Erstellen von Redpanda auf keinem Computer schwierig sein sollte, da sie Codebibliotheken verwenden, die bereits auf jedem modernen Computergerät vorhanden sind.

Den Benutzern wird außerdem empfohlen, die vorgefertigten Releases zu verwenden, die auf ihre Korrektheit überprüft und getestet wurden. Für Entwickler gibt es etwa 18 Ausgaben, die derzeit auf der Website geöffnet sind. Sie können jeden abholen und mit dem Codieren beginnen.

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2. Telegramm

Telegram ist eine sehr beliebte Messaging-App, die auf dem Weg ist, den Thron von WhatsApp in diesem Bereich in Frage zu stellen. Es unterscheidet sich stark von anderen Apps, die die gleiche Funktionalität bieten. Für einmal ist es Geschwindigkeit.

Telegram ist ziemlich leichtgewichtig, was bedeutet, dass Sie Nachrichten in einem Herzschlag senden und empfangen können, was viel schneller ist als selbst WhatsApp. Sie ermutigen Entwickler auch, ihre eigene Version dieser App zu erstellen. Sie erlauben, dass ihr offizielles Repo für jedermann verfügbar ist, da sie es auf GitHub gehostet haben, damit jeder es sehen und in sein eigenes Projekt verzweigen kann.

Sie erlauben Entwicklern nur nicht, ihr Logo zu verwenden, und ihr Name ist Telegram. Wenn Sie dieses Projekt forken, müssen Sie bestimmte Dinge berücksichtigen, insbesondere in Bezug auf die Sicherheit, die Sie auch im Readme-Bereich ihrer Seite verlinkt finden würden.

Es gibt auch eine riesige und umfassende Zusammenstellungsanleitung, in der Sie auf jeden Fall nachschlagen und sehen können, wie Sie Ihre eigene Version dieser App entwickeln würden. Sie können auch eine Liste aller Handbücher ihrer APIs finden und erfahren, wie Sie sie in Ihren eigenen Projekten verwenden können. Es gibt etwa 157 PRs oder Pull Requests zu diesem Projekt, was bedeutet, dass eine erhebliche Menge an Community-Beiträgen zu diesem Projekt geleistet wurde.

Ungefähr 5,5 Tausend Menschen haben dieses Projekt bereits gegabelt, was bedeutet, dass sie diesen Code als Grundlage für die Entwicklung ihrer eigenen Versionen von Telegram verwendet haben. Sie werden auch sehen, dass auf dieser Projektregisterkarte keine Vorgänge verfügbar sind.

Dies könnte ein Ärgernis für diejenigen sein, die zu diesem Projekt beitragen möchten, aber auch eine gute Sache. Wenn Sie versuchen, auf bereits geleisteter Arbeit aufzubauen, sollten Sie keine Probleme haben.

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3. Microsofts ONNX-Laufzeit

Man könnte überrascht sein, den Namen von Microsoft auf dieser Liste zu sehen, wenn man bedenkt, dass es in der Vergangenheit eine solide Keine-Open-Source-Politik gab. Wir freuen uns jedoch, berichten zu können, dass sie in letzter Zeit unter der Führung von Satya Nadella wirklich erstaunliche Open-Source-Arbeit geleistet haben.

Sie haben sogar GitHub erworben und Open Source wirklich vorangetrieben. Dieses Projekt ist eines der vielen Codes unter ihrer MIT-Lizenz, die auf GitHub gehostet werden – um ein bisschen über ONNX zu sprechen. Bei unserer Recherche haben wir festgestellt, dass ONNX ein plattformübergreifender oder plattformunabhängiger Trainingsbeschleuniger ist, der dazu beitragen würde, den Prozess des Trainings und des Aufbaus von Deep-Learning- und Machine-Learning-Projekten zu beschleunigen.

ONNX ist mit vielen gängigen Frameworks kompatibel, die Menschen in ihren Maschinen- und Deep-Learning-Projekten verwenden, wie PyTorch, TensorFlow, Keras und sogar scikit-learn. Es gibt viele offensichtliche Vorteile, warum Sie dies in Ihre tägliche Routine integrieren möchten. Einige von ihnen beinhalten eine reduzierte Schulungszeit und die Kosten, die mit einigen wirklich großen Modellen verbunden sind.

Sie können dieses Framework auch zum Trainieren in Python verwenden und es dennoch in jeder Sprache bereitstellen. Sie können es auch auf verschiedenen Umgebungen und verschiedenen Betriebssystemen ausführen lassen, und schließlich rühmt es sich, die Leistung jedes einzelnen maschinellen Lernmodells zu verbessern.

Es gibt viele wertvolle Informationen, die Sie in ihrer Readme finden würden, die sich auf ihrer Seite befindet, wie zum Beispiel, wie Sie mit diesem Projekt beginnen, die Kompatibilität und andere wichtige Dinge. Auf dieser Seite ist auch eine umfassende Dokumentation verfügbar, in der Sie alle Informationen darüber erhalten, wie und was Sie mit Hilfe dieses Frameworks tun können.

Wenn Sie PyTorch für Ihre Deep Learning-Anforderungen verwenden, sehen Sie einen Startcode, der Ihnen den Einstieg erleichtern sollte. Es gibt auch ungefähr 159 Probleme, die die Entwickler annehmen und lösen können. Sie werden sehen, dass es viel Verfeinerung und Verbesserungen der Lebensqualität braucht.

Sie können das Vergnügen haben, mit dem Team von Microsoft an dieser Laufzeit zu arbeiten, wenn Sie sich für eines dieser 159 Probleme entscheiden. Sie können auch mit den Leuten zusammenarbeiten, die bereits an diesen Themen arbeiten, und eine schöne Community-Codierungserfahrung machen. Es gab ungefähr 832 Forks dieses Projekts.

Das heißt, all diese 832 Personen haben entweder bereits zu diesem Projekt beigetragen oder planen, ihren Code beizusteuern oder haben den Code dieses Projekts für ihre eigenen Aufgaben und Projekte implementiert. Es gibt etwa 70 Pull Requests (PRs), die bereits für dieses Projekt geöffnet sind, was bedeutet, dass einige dieser 159 Probleme möglicherweise bereits gelöst wurden (es dauert etwa 14 Tage, bis ein PR ausgereift ist und somit in das bestehende Projekt integriert werden kann). .

Dies könnte ein großartiges C++-Projekt auf GitHub sein, an dem Sie arbeiten können, wenn Sie C++, Machine und Deep Learning mögen.

Fazit

Wir hoffen, dass Sie eine hervorragende Gelegenheit zum Lernen bei der Ausführung dieser C++-Projekte haben werden. Wenn Sie daran interessiert sind, mehr zu erfahren und Mentoring von Branchenexperten benötigen, sehen Sie sich das Executive PG-Programm in Full-Stack-Softwareentwicklung von upGrad & IIIT Banglore an.