15 лучших интересных проектов облачных вычислений на GitHub для начинающих [2022]

Облачные вычисления позволяют хранить, управлять и обрабатывать данные с помощью сети удаленных серверов, размещенных в Интернете. Он предлагает доступное, эффективное, безопасное, мобильное и масштабируемое решение по сравнению с использованием локальных серверов и персональных компьютеров. Во всем мире наблюдается новый интерес к этой технологии среди инженеров-программистов, разработчиков, исследователей и студентов.

В этой статье собраны некоторые из лучших проектов облачных вычислений на GitHub, которые помогут вам развить свои технические навыки.

Возможности облачных вычислений

По данным технической консалтинговой компании Gartner, облачные вычисления достигают результатов с помощью пяти ключевых атрибутов, а именно:

• Сервисный
• Общий
• Эластичный и масштабируемый
• Отслеживание показателей
• Интернет-технологии

Почему проекты облачных вычислений

Масштабы роста карьеры в области облачных вычислений, вероятно, будут расширяться в ближайшие годы. По мере того, как все больше и больше организаций переходят на облачную инфраструктуру для своих операций, спрос на ИТ-специалистов со специализацией в этой области также будет расти. А учитывая нехватку специалистов по облачным вычислениям на рынке сегодня, ожидается, что уровень заработной платы будет высоким. Согласно отчету Great Learning, к 2022 году Индия добавит более миллиона рабочих мест в сфере облачных вычислений.

Изучайте программы разработки программного обеспечения онлайн в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Проекты облачных вычислений на GitHub

1. Учебная программа по докеру

Изучите подробное руководство по Docker на GitHub, если вы только начинаете работать с этой программной платформой. С помощью Docker вы можете быстро и легко научиться создавать, тестировать и развертывать распределенные приложения. Ведущие мировые компании используют контейнеры Docker в качестве облака, и связанные с ними технологии продолжают развиваться. Таким образом, знакомство с его работой может дать вам существенное конкурентное преимущество на рынке труда.

2. УМНАЯ платформа

Это контейнер нового поколения для облачных приложений. Проверьте ссылку на репозиторий GitHub здесь . Он поставляется с несколькими утилитами и образцом приложения. Вы также можете попробовать исходный код демо для работы на SMART.

3. Орлеан

Орлеан часто называют «распределенной .NET», поскольку он предлагает новый подход к созданию распределенных приложений с помощью .NET в эпоху облачных вычислений. Эта кроссплатформенная структура была впервые создана Microsoft Research, а затем представлена ​​моделью виртуального актера.

Его программная модель может работать с высокопараллельными распределенными системами, не накладывая ограничений на работу разработчиков. Orleans основывается на производительности разработчиков .NET и легко масштабируется от одиночных локальных серверов до глобальных приложений в облаке.

Он может расширять такие концепции, как объекты, интерфейсы, try/catch, async/wait и т. д., на многосерверные среды. Если вы уже хорошо разбираетесь в односерверных приложениях, вы можете использовать Orleans для перехода к созданию отказоустойчивых облачных сервисов.

4. Происхождение OpenShift

Это исходный проект с открытым исходным кодом для Red Hat OpenShift. Выпущенная как OpenShift Origin в 2012 году, программа была переименована в OKD в 2018 году. OKD переводится как дистрибутив Kubernetes сообщества Origin. Он добавляет инструменты разработки и эксплуатации поверх Kubernetes, предлагая следующие возможности:

• Быстрая разработка приложений
• Мультитенантное развертывание
• Масштабирование
• Поддержание жизненного цикла команд

Посетите ссылку проекта на GitHub, чтобы узнать больше.

5. Пулуми

Pulumi может помочь вам создать и развернуть облачное программное обеспечение с контейнерами, инфраструктурой, бессерверными функциями и размещенными службами. Это современная инфраструктура как код для любого облака и языка. Другими словами, Pulumi может автоматически предоставлять ресурсы Google Cloud, AWS, Azure или Kubernetes и управлять ими из вашего кода, который может быть написан на любом языке. Этот подход «инфраструктура как код» делает его одной из наиболее предпочтительных тем проекта.

6. Перекомпоновка

Reflow обеспечивает распределенную и инкрементную обработку данных в облаке. Это язык и система времени выполнения, которые позволяют разработчикам программного обеспечения и ученым писать простые программы, а затем выполнять их в облачной среде. Варианты использования Reflow могут варьироваться от управления крупномасштабными биоинформационными рабочими нагрузками в облачных сервисах до моделей обучения и анализа данных.

7. Друг ОС

Рассматривайте этот проект как пример операционной системы Интернета для любого устройства, использующего возможности облачных вычислений. Чтобы использовать Friend OS, вам нужно только устройство, подключенное к Интернету, без выбора проприетарного программного обеспечения. Это дает вам контроль и безопасность для создания, хранения и обмена данными на нескольких устройствах и доступа к ним в любом месте.

С Friend OS вы можете работать независимо от вашего локального оборудования с доступом в Интернет. Он имеет высокочувствительную среду рабочего стола и технологии на стороне клиента, которые поддерживают все форматы экрана, включая ноутбуки, смартфоны и виртуальную реальность.

8. Облачный набор

Это эталонный набор для облачных сервисов, включающий восемь приложений, выбранных на основе их популярности в центрах обработки данных. Реальные программные стеки и настройки могут помочь вам добавить новое измерение к вашим знаниям об облачных вычислениях. Итак, погрузитесь в CloudSuite и ознакомьтесь с лучшими практиками.

Читайте: Объяснение четырех лучших моделей облачных вычислений

9. Отшельник

Это библиотека, содержащая unikernel на основе C. HermitCore может предоставлять высокопроизводительные облачные вычисления, расширяя многоядерный подход функциями unikernel. Таким образом, вы получаете преимущества многоядерного классического, облегченного, автономного unikernel.

HermitCore — это экспериментальный проект Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена, целью которого является снижение потребности в ресурсах и времени загрузки наших вычислительных приложений.

10. Облакоскью

Если вы ищете бесплатные схемы облачной архитектуры, проект Cloudskew для вас. Вы можете легко создавать диаграммы AWS, GC, AZURE, OCI и Kubernetes с помощью онлайн-редактора, ничего не устанавливая. Вы можете просто войти и начать рисовать!

Приложение предлагает предварительно загруженные значки, встроенный редактор документов и возможности обмена ссылками. Вы также можете экспортировать свои творения в форматы PNG/JPG или распечатать их.

11. Отобразить

Dusky расшифровывается как Distributed and Parallel Computing Framework для Python. Он предлагает подробную и удобную структуру, позволяющую создавать и использовать вычислительные кластеры. Dispy приходит на помощь при параллельном выполнении вычислений на нескольких процессорах в простой машине, кластере или облаке.

Это хорошо подходящий вариант для парадигмы SIMD. Здесь вычисление оценивается независимо с большими наборами данных без какой-либо связи между задачами, кроме отправки промежуточных результатов клиентам.

12. ИнВерто.нет

Он предлагает преимущества высокоскоростной экспертизы и целостности памяти. Вот некоторые особенности этого простого в использовании и ориентированного на будущее проекта:

• Наступательная и защитная память
• Поиск/извлечение процессов
• Гипервизоры в дампах памяти (с использованием микроархитектуры)
• Методы самоанализа виртуальной машины

13. Кроссплан

Crossplane позволяет вам управлять инфраструктурой ваших приложений прямо из Kubernetes. Этот проект с открытым исходным кодом призван стать лучшим дополнением Kubernetes. Вот некоторые из его возможностей:

• Простое предоставление и управление облачной инфраструктурой с помощью kubectl
• Публикация пользовательских ресурсов для использования вашими приложениями
• Развертывание приложений с помощью Open Application Model (OAM) и командно-ориентированного метода

14. Сервисная сеть

Этот проект может научить вас упаковывать, развертывать и управлять децентрализованными приложениями и контейнерами без сохранения состояния и с отслеживанием состояния в больших масштабах. Вы можете запускать распределенную систему Service Fabric в Linux, Windows, любом облаке или центрах обработки данных в разных регионах и на разных устройствах.

15. Ядро

Это уровень абстракции RESTful, который объединяет основные функции управления Платформой в качестве службы или системы PaaS. Nucleus API предоставляет схемы чванства, используя Ruby и структуру винограда. Они очень полезны для документации и генерации клиентов.

Читайте также: Как работают облачные вычисления? Объяснение различных облачных моделей

Подведение итогов

При этом мы описали некоторые из лучших проектов облачных вычислений на GitHub. Поиск подходящего проекта в море идей может быть непростой задачей. Надеемся, что приведенный выше список тем и пояснений поможет вам в выборе.

В upGrad мы предлагаем программу Executive PG по специализации разработки программного обеспечения в программе облачных вычислений. Он длится всего 13 месяцев и полностью онлайн, поэтому вы можете пройти его, не отрываясь от работы.

Наш курс научит вас базовым и продвинутым концепциям облачных вычислений, а также их применению. Вы будете учиться у отраслевых экспертов с помощью видео, лекций и заданий. Кроме того, вы получите доступ к эксклюзивной подготовке карьеры upGrad, отзывам о резюме и многим другим преимуществам. Обязательно проверьте это.