Top 15 ekscytujących projektów chmury obliczeniowej na GitHub dla początkujących [2022]

Przetwarzanie w chmurze umożliwia przechowywanie, zarządzanie i przetwarzanie danych za pomocą sieci zdalnych serwerów hostowanych w Internecie. Oferuje niedrogie, wydajne, bezpieczne, mobilne i skalowalne rozwiązanie z wykorzystaniem lokalnych serwerów i komputerów osobistych. Na całym świecie pojawia się nowe zainteresowanie tą technologią wśród inżynierów oprogramowania, programistów, badaczy i studentów.

W tym artykule zestawiono niektóre z najlepszych projektów związanych z przetwarzaniem w chmurze w serwisie GitHub, które pomogą Ci rozwinąć umiejętności techniczne.

Funkcje przetwarzania w chmurze

Według firmy doradztwa technologicznego Gartner, przetwarzanie w chmurze osiąga wyniki za pomocą pięciu kluczowych atrybutów, a mianowicie:

• Oparte na usługach
• Wspólny
• Elastyczny i skalowalny
• Śledzenie danych
• Technologie internetowe

Dlaczego projekty w chmurze

Zakres rozwoju kariery w chmurze obliczeniowej prawdopodobnie poszerzy się w nadchodzących latach. W miarę jak coraz więcej organizacji przechodzi na infrastrukturę chmurową do swoich operacji, wzrośnie również zapotrzebowanie na specjalistów IT specjalizujących się w tej dziedzinie. Biorąc pod uwagę brak na rynku ekspertów od przetwarzania w chmurze, oczekuje się, że poziomy wynagrodzeń będą wysokie. Raport firmy Great Learning szacuje, że do 2022 r. Indie zwiększą liczbę miejsc pracy w chmurze obliczeniowej.

Ucz się programów inżynierii oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Projekty Cloud Computing na GitHub

1. Program dokera

Zapoznaj się z obszernym samouczkiem platformy Docker w serwisie GitHub, jeśli dopiero zaczynasz korzystać z tej platformy oprogramowania. Dzięki Dockerowi możesz szybko i łatwo nauczyć się tworzyć, testować i wdrażać aplikacje rozproszone. Wiodące światowe firmy wykorzystują kontenery Docker jako chmurę, a związane z nimi technologie wciąż się rozwijają. Tak więc znajomość jego działania może dać ci znaczną przewagę konkurencyjną na rynku pracy.

2. Platforma SMART

Jest to kontener nowej generacji dla aplikacji w chmurze. Sprawdź link do repozytorium GitHub tutaj . Jest wyposażony w kilka narzędzi i przykładową aplikację. Możesz także wypróbować kod źródłowy demo do uruchomienia na SMART.

3. Orlean

Orlean jest często nazywany „Distributed .NET”, ponieważ zapewnia nowatorskie podejście do tworzenia aplikacji rozproszonych za pomocą platformy .NET w erze chmury. Ta wieloplatformowa platforma została po raz pierwszy stworzona przez Microsoft Research, a później wprowadzona przez Virtual Actor Model.

Jego model programowania może obsługiwać systemy rozproszone o dużej równoległości bez ograniczania pracy programistów. Orleans opiera się na produktywności programistów platformy .NET i łatwo skaluje się od pojedynczych serwerów lokalnych do globalnych aplikacji w chmurze.

Może rozszerzać koncepcje takie jak obiekty, interfejsy, try/catch, async/wait itp. do środowisk wieloserwerowych. Jeśli jesteś już dobrze zaznajomiony z aplikacjami jednoserwerowymi, możesz użyć Orleans, aby przejść do tworzenia odpornych usług w chmurze.

4. Początek OpenShift

Jest to projekt typu open source dla Red Hat OpenShift. Wydany jako OpenShift Origin w 2012 r., program został przemianowany na OKD w 2018 r. OKD oznacza dystrybucję społeczności Origin Kubernetes. Dodaje narzędzia programistyczne i operacyjne do Kubernetes, oferując następujące możliwości:

• Szybki rozwój aplikacji
• Wdrożenie dla wielu najemców
• skalowanie
• Utrzymanie cyklu życia zespołów

Odwiedź link do projektu na GitHub, aby dowiedzieć się więcej.

5. Pulumi

Pulumi może pomóc w tworzeniu i wdrażaniu oprogramowania w chmurze z kontenerami, infrastrukturą, funkcjami bezserwerowymi i usługami hostowanymi. Jest to nowoczesna infrastruktura jako kod dla dowolnej chmury i języka. Innymi słowy, Pulumi może automatycznie udostępniać i zarządzać zasobami Google Cloud, AWS, Azure lub Kubernetes na podstawie kodu, który może być napisany w dowolnym języku. To podejście infrastruktura-jako kod sprawia, że ​​jest to jeden z najbardziej preferowanych tematów projektu.

6. Przepływ

Reflow zajmuje się rozproszonym i przyrostowym przetwarzaniem danych w chmurze. Jest to system językowy i wykonawczy, który umożliwia inżynierom oprogramowania i naukowcom pisanie prostych programów, a następnie wykonywanie ich w środowisku chmury. Przypadki użycia Reflow mogą obejmować zarządzanie obciążeniami bioinformatyki na dużą skalę w usługach w chmurze po trenowanie modeli i analizowanie danych.

7. System operacyjny przyjaciela

Rozważ ten projekt jako przykład internetowego systemu operacyjnego dla dowolnego urządzenia, które wykorzystuje moc przetwarzania w chmurze. Aby korzystać z systemu Friend OS, potrzebujesz tylko urządzenia podłączonego do Internetu bez wybierania zastrzeżonego oprogramowania. Zapewnia kontrolę i bezpieczeństwo tworzenia, przechowywania i udostępniania danych na wielu urządzeniach oraz uzyskiwania do nich dostępu z dowolnego miejsca.

Dzięki systemowi Friend OS możesz pracować niezależnie od lokalnego sprzętu z dostępem do Internetu. Ma bardzo responsywne środowisko pulpitu i technologie po stronie klienta, które obsługują wszystkie formaty ekranu, w tym laptopy, smartfony i VR.

8. Pakiet chmurowy

Jest to pakiet porównawczy usług w chmurze, który składa się z ośmiu aplikacji wybranych na podstawie ich popularności w centrach danych. Stosy i konfiguracje oprogramowania ze świata rzeczywistego mogą pomóc Ci dodać nowy wymiar do Twojej wiedzy o chmurze obliczeniowej. Zanurz się więc w CloudSuite i zapoznaj się z najlepszymi praktykami.

Przeczytaj: Objaśnienie 4 najważniejszych modeli przetwarzania w chmurze

9. Rdzeń Pustelnika

Jest to biblioteka zawierająca unikernel oparty na C. HermitCore może zapewnić wysokowydajne przetwarzanie w chmurze, rozszerzając podejście wielojądrowe o funkcje unikernel. Dlatego uzyskujesz korzyści z wielu jąder dzięki klasycznemu, lekkiemu, samodzielnemu jądru.

HermitCore to eksperymentalny projekt na Uniwersytecie RWTH w Akwizgranie, którego celem jest zmniejszenie zapotrzebowania na zasoby i czasu uruchamiania naszych aplikacji komputerowych.

10. Chmura skośna

Jeśli szukasz darmowych diagramów architektury chmury, projekt Cloudskew jest dla Ciebie. Możesz łatwo tworzyć diagramy AWS, GC, AZURE, OCI i Kubernetes za pomocą edytora online bez instalowania czegokolwiek. Możesz się po prostu zalogować i zacząć rysować!

Aplikacja oferuje wstępnie załadowane ikony, wbudowany edytor dokumentów i możliwości udostępniania linków. Możesz także wyeksportować swoje kreacje do formatów PNG/JPG lub je wydrukować.

11. Wyświetl

Dusky oznacza Distributed and Parallel Computing Framework for Python. Oferuje szczegółową i łatwą do naśladowania strukturę, która umożliwia tworzenie i używanie klastrów obliczeniowych. Dispy przychodzi na ratunek podczas wykonywania obliczeń równolegle i na kilku procesorach w prostej maszynie, klastrze lub chmurze.

Jest to odpowiednia opcja dla paradygmatu SIMD. W tym przypadku obliczenia są niezależnie oceniane z dużymi zestawami danych bez komunikacji między zadaniami, z wyjątkiem wysyłania wyników pośrednich do klientów.

12. InVerto.net

Oferuje zalety szybkiej analizy śledczej i integralności pamięci. Oto niektóre cechy tego łatwego w użyciu i przyszłościowego projektu:

• Pamięć ofensywna i defensywna
• Znajdź/wyodrębnij procesy
• Hipernadzorcy w zrzutach pamięci (przy użyciu mikroarchitektury)
• Techniki introspekcji maszyn wirtualnych

13. Płaszczyzna poprzeczna

Crossplane umożliwia zarządzanie infrastrukturą Twoich aplikacji bezpośrednio z Kubernetes. Ten projekt o otwartym kodzie źródłowym ma na celu stać się najlepszym dodatkiem do Kubernetes. Oto niektóre z jego możliwości:

• Bezproblemowe udostępnianie i zarządzanie infrastrukturą chmury za pomocą kubectl
• Publikowanie niestandardowych zasobów do wykorzystania przez Twoje aplikacje
• Wdrażanie aplikacji z Open Application Model (OAM) i metodą zorientowaną na zespół

14. Tkanina usługowa

Ten projekt może nauczyć Cię, jak pakować, wdrażać i zarządzać bezstanowymi i stanowymi aplikacjami i kontenerami na dużą skalę. System rozproszony Service Fabric można uruchomić w systemach Linux, Windows, dowolnej chmurze lub centrach danych w różnych lokalizacjach geograficznych i na różnych urządzeniach.

15. Jądro

Jest to warstwa abstrakcji RESTful, która ujednolica podstawowe funkcje zarządzania Platformą jako usługę lub system PaaS. Nucleus API zapewnia schematy swaggerów, wykorzystując Ruby i framework grape. Są one niezwykle pomocne w dokumentacji i generowaniu klientów.

Przeczytaj także: Jak działa przetwarzanie w chmurze? Wyjaśnienie różnych modeli chmury

Zawijanie

W ten sposób opisaliśmy niektóre z najlepszych projektów przetwarzania w chmurze na GitHub. Znalezienie odpowiedniego projektu w morzu pomysłów może być zmieniającym się zadaniem. Mamy nadzieję, że powyższa lista tematów i wyjaśnień pomoże ci w wyborze.

W upGrad oferujemy program Executive PG w specjalizacji programistycznej w programie Cloud Computing. Trwa tylko 13 miesięcy i jest całkowicie online, więc możesz go ukończyć bez przerywania pracy.

Nasz kurs nauczy Cię podstawowych i zaawansowanych koncepcji przetwarzania w chmurze wraz z zastosowaniami tych koncepcji. Będziesz uczyć się od ekspertów branżowych poprzez filmy, wykłady na żywo i zadania. Co więcej, uzyskasz dostęp do ekskluzywnego przygotowania do kariery w upGrad, informacji zwrotnych dotyczących CV i wielu innych korzyści. Koniecznie sprawdź to.