초보자를 위한 GitHub의 15가지 흥미로운 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 [2022]

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 인터넷에서 호스팅되는 원격 서버 네트워크를 사용하여 데이터를 저장, 관리 및 처리할 수 있습니다. 로컬 서버와 개인용 컴퓨터를 사용하여 저렴하고 효율적이며 안전한 모바일 및 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 전 세계적으로 소프트웨어 엔지니어, 개발자, 연구원 및 학생 사이에서 이 기술에 대한 새로운 관심이 있습니다.

이 기사는 기술 기술을 구축하는 데 도움이 되는 GitHub의 일부 최고의 클라우드 컴퓨팅 프로젝트를 컴파일합니다.

클라우드 컴퓨팅 기능

기술 자문 회사인 Gartner에 따르면 클라우드 컴퓨팅은 다음과 같은 5가지 주요 속성을 통해 결과를 달성합니다.

• 서비스 기반
• 공유
• 탄력적이고 확장 가능
• 메트릭 추적
• 인터넷 기술

클라우드 컴퓨팅 프로젝트가 필요한 이유

클라우드 컴퓨팅 경력 추구의 성장 범위는 앞으로 확장될 것입니다. 점점 더 많은 조직이 운영을 위해 클라우드 인프라로 전환함에 따라 해당 분야에 전문성을 갖춘 IT 전문가에 대한 수요도 증가할 것입니다. 그리고 현재 시장에 클라우드 컴퓨팅 전문가가 부족한 점을 감안하면 연봉 수준도 높을 것으로 예상된다. Great Learning의 보고서에 따르면 인도는 2022년까지 클라우드 컴퓨팅 분야에서 100만 개 이상의 일자리를 추가할 것이라고 합니다.

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GitHub의 클라우드 컴퓨팅 프로젝트

1. 도커 커리큘럼

이 소프트웨어 플랫폼을 막 시작하는 경우 GitHub에서 포괄적인 Docker 자습서를 살펴보십시오. Docker를 사용하면 분산 애플리케이션을 빠르고 쉽게 빌드, 테스트 및 배포하는 방법을 배울 수 있습니다. 선도적인 글로벌 기업들은 Docker 컨테이너를 클라우드로 수용하고 있으며 관련 기술은 계속해서 성장하고 있습니다. 따라서 업무에 익숙해지면 취업 시장에서 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

2. 스마트 플랫폼

클라우드 애플리케이션을 위한 차세대 컨테이너입니다. 여기에서 GitHub 저장소 링크를 확인 하세요 . 여러 유틸리티와 샘플 앱이 함께 제공됩니다. SMART에서 실행하기 위한 데모 소스 코드를 사용해 볼 수도 있습니다.

3. 올리언스

Orleans는 클라우드 시대에 .NET으로 분산 앱을 구축하는 새로운 접근 방식을 제공하기 때문에 종종 "분산 .NET"이라고 불립니다. 이 크로스 플랫폼 프레임워크는 Microsoft Research에서 처음 만들고 나중에 Virtual Actor Model에서 도입했습니다.

그것의 프로그래밍 모델은 개발자의 작업에 제한을 두지 않고 고도로 병렬화된 분산 시스템을 처리할 수 있습니다. Orleans는 .NET의 개발자 생산성을 기반으로 하며 단일 온프레미스 서버에서 클라우드의 글로벌 애플리케이션으로 쉽게 확장됩니다.

객체, 인터페이스, try/catch, async/wait 등과 같은 개념을 다중 서버 환경으로 확장할 수 있습니다. 단일 서버 애플리케이션에 이미 정통한 경우 Orleans를 사용하여 복원력 있는 클라우드 서비스 구축으로 전환할 수 있습니다.

4. 오픈시프트 오리진

Red Hat OpenShift를 위한 오픈 소스 업스트림 프로젝트입니다. 2012년 OpenShift Origin으로 출시된 이 프로그램은 2018년 OKD로 이름이 변경되었습니다. OKD는 Kubernetes의 Origin 커뮤니티 배포로 번역됩니다. Kubernetes 위에 개발 및 운영 도구를 추가하여 다음 기능을 제공합니다.

• 신속한 애플리케이션 개발
• 다중 테넌트 배포
• 스케일링
• 팀의 수명 주기 유지 관리

자세한 내용은 GitHub 의 프로젝트 링크 를 방문하세요.

5. 풀루미

Pulumi는 컨테이너, 인프라, 서버리스 기능 및 호스팅 서비스로 클라우드 소프트웨어를 만들고 배포하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모든 클라우드 및 언어에 대한 코드로서의 현대적인 인프라입니다. 즉, Pulumi는 모든 언어로 작성될 수 있는 코드에서 Google Cloud, AWS, Azure 또는 Kubernetes 리소스를 자동으로 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다. 이 코드로서의 인프라 접근 방식은 가장 선호되는 프로젝트 주제 중 하나입니다.

6. 리플로우

Reflow는 클라우드에서 분산 및 증분 데이터 처리를 처리합니다. 소프트웨어 엔지니어와 과학자가 간단한 프로그램을 작성하여 클라우드 환경에서 실행할 수 있도록 하는 언어 및 런타임 시스템입니다. Reflow의 사용 사례는 클라우드 서비스에서 대규모 생물정보학 워크로드 관리에서 교육 모델 및 데이터 분석에 이르기까지 다양합니다.

7. 친구 OS

이 프로젝트를 클라우드 컴퓨팅 성능을 활용하는 모든 장치에 대한 인터넷 운영 체제의 예로 고려하십시오. Friend OS를 사용하려면 독점 소프트웨어를 선택하지 않고 인터넷에 연결된 장치만 있으면 됩니다. 여러 장치에서 데이터를 생성, 저장 및 공유하고 어디서나 액세스할 수 있는 제어 및 보안을 제공합니다.

Friend OS를 사용하면 로컬 웹 지원 하드웨어와 독립적으로 자유롭게 작업할 수 있습니다. 노트북, 스마트폰, VR 등 모든 화면 형식을 지원하는 응답성이 뛰어난 데스크톱 환경과 클라이언트 측 기술을 갖추고 있습니다.

8. 클라우드 스위트

데이터 센터 인기도에 따라 선택된 8개의 애플리케이션으로 구성된 클라우드 서비스용 벤치마크 제품군입니다. 실제 소프트웨어 스택 및 설정을 통해 클라우드 컴퓨팅 지식에 새로운 차원을 추가할 수 있습니다. 따라서 CloudSuite를 살펴보고 모범 사례를 숙지하십시오.

읽기: 상위 4개 클라우드 컴퓨팅 모델 설명

9. 허밋코어

C 기반 유니커널을 포함하는 라이브러리입니다. HermitCore는 유니커널 기능으로 다중 커널 접근 방식을 확장하여 고성능 클라우드 컴퓨팅을 제공할 수 있습니다. 따라서 고전적인 경량 독립형 유니커널을 통해 다중 커널 이점을 얻을 수 있습니다.

HermitCore는 RWTH Aachen University의 실험 프로젝트로 컴퓨팅 앱의 리소스 수요와 부팅 시간을 줄이기 위해 노력하고 있습니다.

10. 클라우드스큐

무료 클라우드 아키텍처 다이어그램을 찾고 있다면 Cloudskew 프로젝트가 적합합니다. 아무것도 설치하지 않고도 온라인 편집기를 사용하여 AWS, GC, AZURE, OCI 및 Kubernetes 다이어그램을 쉽게 생성할 수 있습니다. 로그인만 하면 그림을 그릴 수 있습니다!

이 앱은 미리 로드된 아이콘, 내장 문서 편집기 및 링크 공유 기능을 제공합니다. 창작물을 PNG/JPG 형식으로 내보내거나 인쇄할 수도 있습니다.

11. 디스파이

더스키는 Python용 Distributed and Parallel Computing Framework의 약자입니다. 컴퓨팅 클러스터를 만들고 사용할 수 있는 상세하고 따르기 쉬운 프레임워크를 제공합니다. Dispy는 단순 기계, 클러스터 또는 클라우드의 여러 프로세서에서 병렬로 계산을 실행할 때 도움이 됩니다.

SIMD 패러다임에 적합한 옵션입니다. 여기에서 계산은 중간 결과를 클라이언트에 보내는 것 외에 작업 간의 통신 없이 대규모 데이터 세트로 독립적으로 평가됩니다.

12. InVerto.net

고속 포렌식 및 메모리 무결성의 이점을 제공합니다. 다음은 이 사용하기 쉽고 미래 지향적인 프로젝트의 몇 가지 기능입니다.

• 공격 및 수비 메모리
• 프로세스 찾기/추출
• 메모리 덤프의 하이퍼바이저(마이크로 아키텍처 사용)
• 가상 머신 인트로스펙션 기술

13. 크로스플레인

Crossplane을 사용하면 Kubernetes에서 직접 애플리케이션의 인프라를 관리할 수 있습니다. 이 오픈 소스 프로젝트는 최고의 Kubernetes 애드온이 되는 것을 목표로 합니다. 다음은 몇 가지 기능입니다.

• kubectl을 사용한 클라우드 인프라의 간편한 프로비저닝 및 관리
• 애플리케이션에서 사용할 사용자 지정 리소스 게시
• OAM(Open Application Model) 및 팀 중심 방식으로 앱 배포

14. 서비스 패브릭

이 프로젝트는 상태 비저장 및 상태 저장 dapp 및 컨테이너를 대규모로 패키징, 배포 및 관리하는 방법을 가르칠 수 있습니다. Linux, Windows, 모든 클라우드 또는 데이터 센터에서 다양한 지역 및 장치에 걸쳐 Service Fabric 분산 시스템을 실행할 수 있습니다.

15. 핵

Platform의 필수 관리 기능을 Service 또는 PaaS 시스템으로 통합하는 RESTful 추상화 계층입니다. Nucleus API는 Ruby와 포도 프레임워크를 활용하여 스웨거 스키마를 제공합니다. 이는 문서화 및 클라이언트 생성에 매우 유용합니다.

더 읽어보기: 클라우드 컴퓨팅은 어떻게 작동합니까? 다양한 클라우드 모델 설명

마무리

이를 통해 GitHub에서 최고의 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 중 일부를 설명했습니다. 아이디어의 바다에서 올바른 프로젝트를 찾는 것은 변화하는 작업이 될 수 있습니다. 위의 주제 및 설명 목록을 참조하여 선택에 도움이 되기를 바랍니다.

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