GitHub 上面向初學者的 15 個令人興奮的雲計算項目 [2022]
已發表: 2021-01-02雲計算允許您使用託管在 Internet 上的遠程服務器網絡來存儲、管理和處理數據。 與使用本地服務器和個人計算機相比,它提供了一種經濟實惠、高效、安全、移動和可擴展的解決方案。 世界各地的軟件工程師、開發人員、研究人員和學生對這項技術產生了新的興趣。
本文彙編了 GitHub 上的一些頂級雲計算項目,以幫助您建立自己的技術技能。
目錄
雲計算功能
根據技術諮詢公司 Gartner 的說法,雲計算在五個關鍵屬性的幫助下取得成果,即:
- 基於服務
- 共享
- 彈性和可擴展
- 指標跟踪
- 互聯網技術
為什麼選擇雲計算項目
未來幾年,追求雲計算職業的增長范圍可能會擴大。 隨著越來越多的組織過渡到雲基礎設施進行運營,對具有該領域專業知識的 IT 專業人員的需求也將增加。 並且考慮到當今市場上缺乏雲計算專家,預計薪資水平會很高。 Great Learning 的一份報告估計,到 2022 年,印度將在雲計算領域增加超過 100 萬個工作崗位。
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GitHub 上的雲計算項目
1. Docker 課程
如果您剛剛開始使用此軟件平台,請瀏覽 GitHub 上的綜合 Docker 教程。 借助 Docker,您可以學習快速輕鬆地構建、測試和部署分佈式應用程序。 全球領先的公司正在將 Docker 容器視為雲,其相關技術也在不斷發展。 因此,熟悉它的工作方式可以讓您在就業市場上獲得巨大的競爭優勢。

2. 智能平台
它是雲應用程序的下一代容器。 在此處查看其 GitHub 存儲庫鏈接。 它包含幾個實用程序和一個示例應用程序。 您還可以嘗試在 SMART 上運行的演示源代碼。
3. 奧爾良
Orleans 通常被稱為“分佈式 .NET”,因為它提供了一種在雲時代使用 .NET 構建分佈式應用程序的新方法。 這個跨平台的框架最初是由微軟研究院創建的,後來由 Virtual Actor Model 引入。
它的編程模型可以處理高度並行的分佈式系統,而不會限制開發人員的工作。 Orleans 以 .NET 的開發人員生產力為基礎,可輕鬆從單個本地服務器擴展到雲上的全球應用程序。
它可以將對象、接口、try/catch、async/wait 等概念擴展到多服務器環境。 如果您已經精通單服務器應用程序,則可以使用 Orleans 過渡到構建彈性雲服務。
4. OpenShift 起源
它是 Red Hat OpenShift 的開源上游項目。 該程序於 2012 年作為 OpenShift Origin 發布,2018 年更名為 OKD。OKD 翻譯為 Kubernetes 的 Origin 社區發行版。 它在 Kubernetes 之上添加了開發和操作工具,以提供以下功能:
- 快速應用程序開發
- 多租戶部署
- 縮放
- 團隊的生命週期維護
訪問 GitHub 上的項目鏈接以了解更多信息。
5. 普魯米
Pulumi 可以幫助您創建和部署具有容器、基礎設施、無服務器功能和託管服務的雲軟件。 它是一種現代基礎設施,即任何云和語言的代碼。 換句話說,Pulumi 可以從您的代碼中自動配置和管理您的 Google Cloud、AWS、Azure 或 Kubernetes 資源,這些代碼可以用任何語言編寫。 這種基礎設施即代碼方法使其成為最受歡迎的項目主題之一。

6. 回流
Reflow 負責雲中的分佈式和增量數據處理。 它是一種語言和運行時系統,使軟件工程師和科學家能夠編寫簡單的程序,然後在雲環境中執行它們。 Reflow 的用例可以從管理雲服務上的大規模生物信息學工作負載到訓練模型和分析數據。
7.朋友操作系統
將此項目視為適用於任何利用雲計算能力的設備的 Internet 操作系統的示例。 要使用 Friend OS,您只需要連接到互聯網的設備,無需選擇專有軟件。 它為您提供了在多個設備上創建、存儲和共享數據並在任何地方訪問它們的控制和安全性。
使用 Friend OS,您可以自由地獨立於本地支持 Web 的硬件工作。 它具有響應迅速的桌面環境和支持所有屏幕格式的客戶端技術,包括筆記本電腦、智能手機和 VR。
8. 雲套件
它是雲服務的基準套件,包括根據數據中心受歡迎程度選擇的八個應用程序。 真實世界的軟件堆棧和設置可以幫助您為您的雲計算知識增加一個新維度。 因此,深入了解 CloudSuite 並熟悉最佳實踐。
閱讀:前 4 種雲計算模型解釋
9.隱士核心
它是一個包含基於 C 的 unikernel 的庫。 HermitCore 可以通過使用單內核功能擴展多內核方法來提供高性能雲計算。 因此,您可以通過經典的、輕量級的、獨立的 unikernel 獲得多內核的好處。
HermitCore 是亞琛工業大學的一個實驗項目,旨在減少我們的計算應用程序的資源需求和啟動時間。
10. 雲斜
如果您正在尋找免費的雲架構圖,Cloudskew 項目適合您。 您可以使用在線編輯器輕鬆創建 AWS、GC、AZURE、OCI 和 Kubernetes 圖表,而無需安裝任何東西。 您只需登錄並開始繪圖!
該應用程序提供預加載圖標、內置文檔編輯器和鏈接共享功能。 您還可以將您的作品導出為 PNG/JPG 格式或打印出來。
11. 顯示
Dusky 代表 Python 的分佈式和並行計算框架。 它提供了一個詳細且易於遵循的框架,可讓您創建和使用計算集群。 當在簡單的機器、集群或云中跨多個處理器並行執行計算時,Dispy 可以幫助您。
這是一個非常適合 SIMD 範例的選項。 在這裡,除了將中間結果發送給客戶端之外,無需在任務之間進行任何通信即可使用大型數據集對計算進行獨立評估。
12. InVerto.net
它具有高速取證和內存完整性的優勢。 以下是這個易於使用且面向未來的項目的一些功能:
- 進攻和防守記憶
- 查找/提取進程
- 內存轉儲中的管理程序(使用微架構)
- 虛擬機自省技術
13. 交叉平面
Crossplane 允許您直接從 Kubernetes 管理應用程序的基礎架構。 這個開源項目旨在成為最好的 Kubernetes 插件。 以下是它的一些功能:
- 使用 kubectl 輕鬆配置和管理雲基礎設施
- 發布應用程序使用的自定義資源
- 使用開放應用程序模型 (OAM) 和以團隊為中心的方法部署應用程序
14. 服務結構
這個項目可以教你如何大規模地打包、部署和管理無狀態和有狀態的dapps和容器。 您可以在 Linux、Windows、任何云或跨不同地理位置和設備的數據中心上運行 Service Fabric 分佈式系統。

15. 核
它是一個 RESTful 抽象層,將 Platform 的基本管理功能統一為服務或 PaaS 系統。 Nucleus API 通過利用 Ruby 和葡萄框架提供了 swagger 模式。 這些對於文檔和客戶端生成非常有幫助。
另請閱讀:雲計算如何工作? 不同的雲模型解釋
包起來
有了這個,我們已經描述了 GitHub 上的一些頂級雲計算項目。 在海量想法中找到合適的項目可能是一項不斷變化的任務。 希望以上主題和解釋列表對您的選擇有所幫助。
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