تاريخ الذكاء الاصطناعي: الجدول الزمني والتقدم والتنمية
نشرت: 2020-09-04الذكاء الاصطناعي هو مجال حديث عمره 60 عامًا ، والذي يتضمن مجموعة من التقنيات والنظريات والعلوم والخوارزميات لمحاكاة ذكاء الإنسان. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا جدًا في حياتنا. لقد أحدثت ثورة الصناعات الكثير من التطورات في مجال الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي. في هذه المدونة ، سنناقش نظرة عامة على تاريخ الذكاء الاصطناعي .
مصدر
جدول المحتويات
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الآلة على أداء المهام والأنشطة التي عادةً ما يؤديها البشر. ينظم الذكاء الاصطناعي ويجمع قدرًا هائلاً من البيانات لتقديم رؤى مفيدة. يُعرف أيضًا باسم ذكاء الآلة. إنه مجال علوم الكمبيوتر.
قراءة: فرص العمل في الذكاء الاصطناعي

مقدمة في الجدول الزمني
بصرف النظر عن الرياضيات وعلوم الكمبيوتر ، فإن مساهمة الاقتصاد وعلم النفس والقناعات والهندسة الحيوية رائعة طوال تاريخ الذكاء الاصطناعي . كان الجدول الزمني الدقيق عندما بدأ كل شيء عام 1950. قدم جون مكارثي كلمة الذكاء الاصطناعي. جون ، إلى جانب ألين نيويل ، وآلان تورينج ، ومارفن مينسكي ، وهربرت إيه سيمون ، هم الآباء المؤسسون للذكاء الاصطناعي. لقد ساهموا بشكل كبير في تاريخ الذكاء الاصطناعي .
تقدم وتطوير الذكاء الاصطناعي: تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي
- كانت الدفعة الأكثر أهمية في تقدم الذكاء الاصطناعي أثناء الحرب العالمية الثانية. قدم مارفن مينسكي أول كمبيوتر محايد في عام 1950. وفي نفس العام ، طور آلان تورينج أيضًا اختبار تورينج.
- يلعب الجدول الزمني لعام 1952 دورًا حيويًا عبر تاريخ الذكاء الاصطناعي . تم تصميم تطوير حل المشكلات لمحاكاة نهج حل المشكلات لدى البشر. بدأ آرثر صموئيل مشروع التعلم الذاتي في عام 1952.
- في عام 1954 ، جربت مؤسسة IBM الترجمات الآلية.
- في عام 1956 ، طور هربرت سيمون وألين نيويل مشروع التفكير الأول لمنظري المنطق.
- في عام 1959 ، طور Nathaniel Rochester ، في مؤسسة IBM ، برنامجًا لإثبات النظريات الهندسية. طور آرثر صموئيل عبارة التعلم الآلي. اقترح مارفن مينسكي وجون مكارثي أيضًا مشروع MIT AI.
- بدأ مكارثي مختبر الذكاء الاصطناعي في عام 1963 في ستانفورد.
- من عام 1966 إلى عام 1973 ، كان هناك نقص في المخرجات التي أثرت على نمو الذكاء الاصطناعي. يقيد تعقيد الخوارزميات الحسابية تقدم الذكاء الاصطناعي في هذا الجدول الزمني. قدم الباحثون في جامعة ستانفورد DENDRAL من معلومات مقياس الطيف الكتلي.
- بعد هذا الجدول الزمني ، ركز الباحثون على التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
- في عام 1972 ، تم تطوير لغة PROLOG.
- تم تطوير موجة أنظمة الكمبيوتر في الجدول الزمني لعام 1974. تدريجياً مع مرور الوقت ، أصبحت أكثر تكلفة ويمكنها تخزين المزيد من البيانات. أفضل جزء في تاريخ الذكاء الاصطناعي هو أنه حقق NLP (معالجة اللغة الطبيعية) في هذا الجدول الزمني.
- كان الجدول الزمني لعام 1980 هو عام الذكاء الاصطناعي. يمضي البحث في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الأمام مع نمو الأدوات والأموال. بدأ هذا الجدول الزمني حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي عبر تاريخ الذكاء الاصطناعي . تم تطوير أول نظام تجاري ، المعروف باسم شركة Digital Equipment Corporation ، في عام 1980.
- تم إطلاق مشروع الكمبيوتر من الجيل الخامس في عام 1982 من قبل وزارة التجارة الدولية والصناعة اليابانية.
- طورت حكومة الولايات المتحدة مشروع حوسبة استراتيجي في عام 1983.
- يعد الجدول الزمني في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين معلمًا للذكاء الاصطناعي.
- في عام 2005 ، فازت القيادة الذاتية بالتحدي الكبير لـ DARPA.
- في عام 2008 ، حققت Google تطورات في التعرف على الكلام.
- في عام 2014 ، صنعت Google سيارات ذاتية القيادة.
اقرأ أيضًا: راتب الذكاء الاصطناعي في الهند


الذكاء الاصطناعي في كل مكان
الذكاء الاصطناعي يتطور يوما بعد يوم. اليوم الذكاء الاصطناعي في كل مكان. تتزايد أبحاث الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. أصبح الذكاء الاصطناعي الآن شائعًا في كل مرحلة من مراحل الحياة. الآن ، أصبحت المنظمات وأماكن العمل أكثر كفاءة وذكاءًا حيث بدأ البشر والآلات في العمل معًا. كانت حالات استخدام الذكاء الاصطناعي منتجة في العديد من الصناعات مثل البنوك والتصنيع والتكنولوجيا والترفيه وتنبؤات الطقس والتسويق والتشخيص الصحي وغير ذلك الكثير. يقدم u pGrad مدونات أخرى متعددة حول مثل هذه الموضوعات. يمكنك زيارة موقع الويب الخاص بهم لقراءة المزيد عن هذه المواضيع.
الحكم
الرحلة في تاريخ الذكاء الاصطناعي هائلة. بدءًا من التعليم والرعاية الصحية والكهرباء والتجارة الإلكترونية والتكنولوجيا ، أصبح كل شيء مؤتمتًا اليوم. تؤدي تقنية الذكاء الاصطناعي العديد من المهام التي تتطلب التفكير والتفكير البشري. علم النفس المعرفي هو أحد الأدوات الرئيسية لجميع مجالات التقدم في العلوم المعرفية. ساعدت تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحقيق الفعالية والكفاءة. الآن ، يمكن للآلات أداء أذكى البشر.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، فراجع IIIT-B & upGrad's دبلوم PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، حالة خريجي IIIT-B ، أكثر من 5 مشاريع تكميلية عملية ومساعدة وظيفية مع أفضل الشركات.
ما هي حدود استخدام الذكاء الاصطناعي؟
يعد توافر البيانات عالية الجودة أحد أهم العقبات التي تعترض تطبيق الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تكون البيانات غير متسقة وذات جودة منخفضة ، مما يشكل عقبات أمام الشركات التي تسعى إلى توليد قيمة من الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. للرد على بيئة الشركة المتغيرة ، يجب تحديث البرامج على أساس منتظم. نظام الذكاء الاصطناعي بأكمله مكلف للغاية ، والعديد من الصناعات غير قادرة على تحمله. لا يمكن توقع أن تعمل الآلات بطريقة إبداعية. مطلوب تدخل بشري في هذه الحالة.
كيف يرتبط التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ببعضهما البعض؟
التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. إنها في الأساس طريقة واحدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي. التعلم الآلي هو مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) وعلوم الكمبيوتر الذي يركز على استخدام البيانات والخوارزميات لتقليد الطريقة التي يتعلم بها الناس. تعلم الآلة هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يحل المشكلات التي تتطلب ذكاءً بشريًا من خلال التعلم من البيانات وإجراء التنبؤات.
هل أحتاج إلى أن أكون محترفًا في البرمجة لتعلم الذكاء الاصطناعي؟
يُطلب من الخبراء في التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي أن يكون لديهم فهم قوي للترميز ، ولكن التركيز على نماذج وخوارزميات Ml ، والقدرة على استخدام مكتبات مختلفة مثل NumPy و Pandas و SciPy ، ومهارة في تطوير الأنظمة الموزعة باستخدام Hadoop ، ضمن أشياء أخرى. لتحقيق أداء جيد في الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون لديك فهم أساسي للعديد من لغات البرمجة ، على الرغم من أنه ليس مطلوبًا أن تكون خبيرًا فيها.