الخيارات الوظيفية في تحليلات الأعمال

نشرت: 2019-08-30

تعد تحليلات البيانات والأعمال جزءًا لا يتجزأ عندما يتعلق الأمر بشركات التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم. في الآونة الأخيرة ، بفضل طفرة البيانات الضخمة ، يتم إنشاء أكثر من مئات تيرابايت من البيانات بواسطة 6 مليارات جهاز متصل ، كل ساعة في جميع أنحاء العالم. تحتاج هذه الأرقام الضخمة من البيانات إلى التغيير واستخلاص رؤى أصلية وذات مغزى للشركات لتظل متقدمًا على بعضها البعض في الصناعة. هذا هو بالضبط المكان الذي يأتي فيه متخصصو تحليلات الأعمال!

إذن ما الذي يفعله متخصصو تحليلات الأعمال بالضبط؟

باختصار ، يراقب هؤلاء الأفراد عن كثب دورة حياة البيانات بأكملها - مباشرة من التنقيب عن البيانات ، وتحليل البيانات ، والنمذجة التنبؤية ، واختبار البيانات. بصرف النظر عن هذا ، يمكن لمتخصصي تحليلات الأعمال أن يلعبوا دورًا كبيرًا في صنع القرار للمؤسسة بناءً على الاتجاهات الموجودة في البيانات. وهذا يعني أن هؤلاء الأشخاص ينغمسون في البيانات ويؤخذون على محمل الجد في اجتماعات مجلس الإدارة التي يرتدون ملابس سوداء!

نظرًا لتوسع مجال التحليلات باستمرار - فقد أصبح صناعة واسعة النطاق مع خيارات وظيفية وفيرة في تحليلات الأعمال . بالإضافة إلى ذلك ، بصرف النظر عن صناعة تكنولوجيا المعلومات ، هناك العديد من القطاعات - مثل البنوك والرعاية الصحية والسيارات وما إلى ذلك والتي تأتي مع مجموعة من الفرص الخاصة بها في تحليلات الأعمال. كما قلنا من قبل ، نظرًا لأن البيانات والتحليلات متحدة ، يمكن أن يتيح ذلك لمتخصصي تحليلات الأعمال الاندماج بسهولة مع بعض التدفقات المتخصصة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك.

لكي نكون دقيقين ، تشمل الأدوار المهنية لتحليلات الأعمال ما يلي:

  1. عالم البيانات
  2. محلل تصور البيانات
  3. مهندس تحليلات البيانات الضخمة
  4. مهندس البيانات الضخمة
  5. محلل مالي
  6. مدير تحليلات التسويق
  7. مستشار ذكاء الأعمال والتحليلات
  8. مقاييس معاون Analytics ومسؤول قاعدة بيانات متخصص في التحليلات
  9. محلل احتيال
  10. محلل مبيعات التجزئة
  11. إحصائي

اعتمادات الصورة

وفقًا لتقرير McKinsey لعام 2017 ، سيكون هناك نقص بأكثر من 1.9 مليون عالم ومحلل بيانات في الولايات المتحدة في العامين المقبلين. وعندما يتعلق الأمر بالهند ، وفقًا لمقال LinkedIn هذا ، سيكون لدى الهند أكبر عدد من محللي الأعمال بحلول عام 2020. مع هذه الأعداد الهائلة والطلب المتزايد ، إليك كيفية بدء حياتك المهنية في تحليلات الأعمال :

في الآونة الأخيرة ، يعد محللو الأعمال أحد أكثر المهنيين الواعدين في صناعة تكنولوجيا المعلومات في الهند. ونظرًا لأن عملهم يتطلب التبديل المستمر بين مهارات التحليل واتخاذ القرار ومهارات الاتصال - فإن امتلاك خلفية هندسية ورياضية أمر ضروري. بصرف النظر عن السابق ، فإن المهارات الأخرى المطلوبة لمهنة واعدة في تحليلات الأعمال هي:

  1. فضول

نظرًا للكم الهائل من البيانات والإمكانيات التي تأتي معها ، يجب أن يكون ذلك بحد ذاته كافياً بالنسبة لك للاستمرار في البحث عن الحلول المناسبة طوال الوقت.

  1. التحليلات

لاستخراج استنتاجات ذات مغزى من اتجاهات البيانات ، يجب إخراجها بناءً على الاستراتيجيات والأدوات ذات الصلة. يأتي هذا مع خبرة جيدة في هذا المجال جنبًا إلى جنب مع كفاءة الصناعة المعززة في تحليل البيانات.

  1. فهم الأدوات والطرق

إذا كانت لديك كفاءة في SAS و MS-Excel ، فأنت بحاجة إلى مواءمتها مع معدل الذكاء الخاص بك للوصول إلى الرؤى ذات الصلة التي تحاول أجزاء البيانات تقديمها.

  1. الاهتمام بالتفاصيل

يمكن أن يكون التنقيب في البيانات مهمة شاقة ، وبالتالي يمكن أن يؤدي في كثير من الأحيان إلى تشتيت الانتباه ، وفقدان مسار الصورة الأكبر وبالتالي الهبوط في معلومات غير ذات صلة. مع الحرص على التفاصيل ، يمكن تجنب مثل هذه المواقف.

  1. في سهولة مع الأرقام

يتطلب تحليل البيانات إتقان الصيغ والحسابات الرياضية ، لذلك عليك أن تكون محترفًا في مثل هذه المواقف.

نطاق تحليلات الأعمال:

ينمو مجال تحليلات الأعمال بشكل ديناميكي - مما يسمح لمزيد من الأشخاص بالدخول إلى النظام بالإضافة إلى مساعدة عمالقة الشركة على البقاء في اللعبة الكبيرة. إنها تحتاج إلى التركيز الصحيح والتكنولوجيا والتفاني لتحقيق النجاح في كل وقت. بمساعدة العديد من أدوات تحليل الأعمال المتطورة ، تبتكر شركات مثل Deloitte و IBM وما إلى ذلك تقنيات توليد أرباح قابلة للتطوير في كل مرة.

نظرًا لأن المؤسسات تعتمد اعتمادًا كبيرًا على تحليل البيانات الضخمة لاستخراج رؤى البيانات ذات الصلة ، فمن المفترض أن ينمو هذا من حيث الأرقام فقط في السنوات القادمة. لذلك لا يقتصر نطاق محلل الأعمال على جوهره ، ولكن في أماكن أخرى مثل:

  • تحليل البيانات الضخمة
  • ضبط وضمان الجودة
  • SDLC
  • نمذجة عمليات الأعمال ، إلخ

بفضل الترقية إلى IoT (إنترنت الأشياء) وتحليلات البيانات الضخمة ، ستشهد هذه التقنية المدمجة طفرة هائلة في عام 2020 يمكن أن تكون ثورية في صناعة تحليلات الأعمال على المدى الطويل.

يمكن أن تساعدك شهادة upGrad في تحليلات الأعمال من IIT Delhi حول "تطبيق تحليلات الأعمال" على تحسين أداء عملك ودفع عجلة النمو. نظرًا لأن الدورة يتم إجراؤها عبر الإنترنت بنسبة 100 ٪ ، فلا يتطلب منك التنازل عن التركيز على العمليات التجارية. لذا ، احجز مقعدك الآن واستفد من التعلم من أعضاء هيئة التدريس وخبراء الصناعة على مستوى عالمي للأشهر السبعة المقبلة!

تعلم دورات تحليلات الأعمال عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

هل تحتاج إلى مؤهل تعليمي في تحليلات الأعمال؟

يساعد الحصول على مؤهل تعليمي مناسب في تحليلات الأعمال على بدء حياة مهنية في هذا المجال. بينما قد تحصل على وظيفة كمحلل أعمال مسلح بدرجة البكالوريوس فقط ، لن تتمكن من التقدم في السلم الوظيفي إلا إذا واصلت تعليمك العالي.

هناك ثلاثة أنواع من كليات تحليلات الأعمال في الهند. المؤسسات التي تقدم التعلم القائم على الفصول الدراسية بدوام كامل ، والكليات التي تقدم برامج مختلطة مع مجموعة من الدروس عبر الإنترنت والفصول الدراسية والمؤسسات التي تقدم الدورة التدريبية عبر الإنترنت بالكامل. يمكنك الاختيار بين درجة الماجستير أو ربما شهادة الدراسات العليا في تحليلات الأعمال.

هل يمكنك الحصول على وظيفة في تحليلات الأعمال دون خبرة في العمل؟

هناك عدد كبير من المنظمات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي ترغب في منح المرشحين الموهوبين الفرصة لإثبات أنفسهم. يمكنك البدء بالاستفادة من فرص التدريب الصيفي.

حتى إذا كانت لديك معرفة بمجموعة متنوعة من المجالات مثل سير العمل أو الفوترة أو علاقات العملاء ، أو بمعرفة في صناعة ، مثل التمويل أو الاتصالات أو الحكومة ، فلا يزال بإمكانك نقل هذه المهارات الأساسية عندما تبدأ العمل كمسؤول محلل الأعمال.

ما هو مستقبل تحليلات الأعمال في الهند؟

تعد تحليلات الأعمال مساحة دائمة التطور في الهند حيث يقوم المزيد والمزيد من الشركات من جميع الأحجام بتطبيق التحليلات كأداة أساسية لها. يعد تطبيق التحليلات بطرق مبتكرة جديدة هو الطريق المتبع في العالم ، وأصبح من السهل الآن الوصول إلى عدد لا يحصى من المنصات والقادرة على إنتاج كميات ضخمة من البيانات.

من الواضح ، لاستخلاص الأفكار ، ستحتاج إلى أشخاص لديهم مجموعة المهارات المناسبة. يتم استخدام التحليلات بالفعل في قطاعات مثل البنوك والتمويل والاتصالات والتجارة الإلكترونية.