數據分析師與業務分析師：您應該選擇哪一個？

由於工業經濟向數據經濟的轉變，分析師的角色現在風靡一時。 任何人，儘管其教育背景的技術性，都可以在這個角色中表現出色。 但是，哪一個真正符合您的潛力和抱負？ 數據分析師或業務分析師的角色？ 本文將幫助您回答這個問題。

誰是數據分析師？

數據分析師直接處理數據。 他們是在暗房里工作並整理公司數據以區分重要事實和不重要事實的人。 他們識別重要的業務問題，應用統計模型和技術，並進行分析以得出關鍵結論。 他們還負責保護組織的數據。

所需技能：

• 流利使用至少一種語言，如 R、Python、SQL
• 高水平的數學能力
• 準確性和對細節的關注
• 邏輯和方法論的方法
• 在高壓環境中工作

可能的課程/學位：

• 金融、市場營銷、計算機科學、數學或經濟學學士學位
• 商業分析或數據科學碩士（不需要直接從大學畢業）
• 專門的編碼、統計、機器學習和 Excel 課程，以提高您的技能

誰是業務分析師？

業務分析師是關注使用技術手段解決業務問題並推動業務增長的人。 除了具備基本的技術知識外，這些人還擅長起草戰略、發現商機以及與各種人交流。

學習世界頂尖大學的數據科學課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

所需技能：

• 良好的口頭和書面溝通技巧
• 出色的演講技巧
• 管理和激勵/鼓勵人們的能力
• 談判和說服技巧
• 決策能力

可能的課程/學位：

• 會計、信息系統或計算機科學學士學位
• 商業分析、信息管理和商業管理碩士（如果工作要求如此）
• 其他認證——如國際商業分析研究所 (IIBA) 的認證。

東北大學信息和數據科學項目副臨床教授兼主任 Martin Schedlbauer 簡潔地捕捉到了兩者之間的區別。 他說： “簡單來說，數據是業務分析師達到目的的手段，而數據是數據分析師的目的。”

知道了這一點，讓我們進入關鍵部分：

如何決定

評估你的技能

您現在擁有哪些課程和學位？

業務分析師通常擁有以業務為中心的學位，他們的注意力集中在產生和發展業務的目標上。 他們使用數據來優化業務運營，並且可能或（大部分）可能不了解編程語言。

另一方面，數據分析師在技術上很流利，並且已經學習過具有科學、工程、IT、數學、物理或統計學背景的 STEM 課程之一。

評估你的興趣

儘管您有技能和背景，但您對哪個領域感興趣？

你想成為幕後的技術天才，挖掘公司隨後使用的所有黃金嗎？ 或者您想成為前沿和中心，利用開采的黃金來推動業務增長？

業務分析師執行定性任務，例如研究、組織、解決問題和管理。 通常情況下，他們具有良好的溝通技巧——無論是口頭的還是書面的，因為他們必須向各種各樣的人解釋很多事情。

另一方面，數據分析師能夠與計算機進行交流。 他們的主要任務是計算數字並花時間進行統計和編程。 他們不像業務分析師那樣擅長管理和經營業務，但對他們的行業有深刻而透徹的了解。

考慮你希望你的職業生涯走的道路

除了名稱中的“分析師”外，數據分析師和業務分析師在未來的職業道路上也有所不同，包括增長機會和薪水。

在這裡，數據分析師之所以獲得金牌，是因為他們的工作需要深厚的專業知識，因此他們具有很高的收入潛力。 它很容易達到六位數。 他們的職業道路也有更多選擇。 憑藉先進的知識和學位，他們可以輕鬆過渡到開發人員或數據科學角色。 如果他們不希望這種轉變，那麼他們可以通過更流利地使用 R 和 Python 來更好地使用數據庫。

業務分析師不享有類似的廣闊視野。 他們的薪水上限只是因為該職位不需要任何形式的專業或深厚的知識。 換檔需要額外的證書和學位。

最後，這兩個角色都需要努力工作和承諾。 如果你願意承諾這些，那麼你應該很高興，不管你選擇哪一個。 了解 upGrad 如何通過 IIIT-B 的數據科學 PG 文憑改變了 200 多個職業。