Data Analyst Vs Business Analyst : lequel choisir ?

Les rôles d'analystes font fureur en ce moment, grâce à la conversion de l'économie industrielle à une économie de données. N'importe qui, malgré la technicité de sa formation, peut exceller dans ce rôle. Mais, lequel correspond vraiment à votre potentiel et à vos aspirations ? Le rôle d'un data analyst ou d'un business analyst ? Cet article vous aidera à répondre à cette question.

Qu'est-ce qu'un analyste de données ?

Les analystes de données travaillent directement avec les données. Ce sont eux qui travaillent dans la chambre noire et trient les données de l'entreprise pour séparer les faits importants de ceux qui ne le sont pas. Ils identifient les questions commerciales importantes, appliquent des modèles et des techniques statistiques, et effectuent également des analyses pour tirer des conclusions cruciales. Ils sont également responsables de la protection des données de l'organisation.

Compétences nécessaires :

• Maîtrise d'au moins un langage comme R, Python, SQL
• Haut niveau de capacité mathématique
• Précision et souci du détail
• Une approche logique et méthodologique
• Travailler dans un environnement à haute pression

Cours/diplômes possibles :

• Baccalauréat en finance, marketing, informatique, mathématiques ou économie
• Maîtrise en analyse commerciale ou en science des données (pas nécessaire pour l'obtenir dès la sortie de l'université)
• Cours spécialisés de codage, de statistiques, d'apprentissage automatique et d'Excel pour affiner vos compétences

Qu'est-ce qu'un analyste d'affaires?

Un analyste commercial est une personne qui s'intéresse à l'utilisation de moyens technologiques pour résoudre des problèmes commerciaux et stimuler la croissance de l'entreprise. En plus d'avoir des connaissances technologiques de base, ces personnes sont excellentes pour rédiger des stratégies, identifier des opportunités commerciales et communiquer avec une variété de personnes.

Apprenez des cours de science des données dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

Compétences nécessaires :

• Bonnes compétences en communication verbale et écrite
• Excellentes compétences de présentation
• Capacité à gérer et à inspirer/encourager les gens
• Aptitudes à la négociation et à la persuasion
• Compétences de prise de décision

Cours/diplômes possibles :

• Baccalauréat en comptabilité, systèmes d'information ou informatique
• Maîtrise en analyse commerciale, gestion de l'information et administration des affaires (si l'exigence du poste l'indique)
• Certifications supplémentaires, comme celles de l'International Institute of Business Analysis (IIBA).

La différence entre les deux est résumée succinctement par Martin Schedlbauer, professeur clinicien associé et directeur des programmes de science de l'information et des données de la Northeastern University. Il a déclaré : "Dans les termes les plus simples, les données sont un moyen d'atteindre la fin pour les analystes commerciaux, tandis que les données sont la fin pour les analystes de données."

Sachant cela, passons à la partie cruciale :

Comment décider

Évaluez vos compétences

Quels cours et diplômes avez-vous à votre actif en ce moment ?

Les analystes commerciaux ont généralement des diplômes axés sur les affaires qui gardent les yeux sur l'objectif de générer et de développer une entreprise. Ils utilisent des données pour optimiser les opérations commerciales et peuvent ou (surtout) ne pas connaître les langages de programmation.

Les analystes de données, quant à eux, maîtrisent parfaitement la technique et ont étudié l'un des cours STEM avec une formation en sciences, ingénierie, informatique, mathématiques, physique ou statistiques.

Évaluez vos centres d'intérêt

Malgré vos compétences et votre parcours, par quel domaine êtes-vous attiré ?

Voulez-vous être le génie de la technologie dans les coulisses qui extrait tout l'or que l'entreprise utilise ensuite ? Ou voulez-vous être à l'avant-plan, en utilisant l'or extrait pour stimuler la croissance de votre entreprise ?

Les analystes commerciaux effectuent des tâches qualitatives telles que la recherche, l'organisation, la résolution de problèmes et la gestion. Plus souvent qu'autrement, ils ont de bonnes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit, car ils doivent expliquer beaucoup de choses à une variété de personnes.

Les analystes de données, en revanche, sont capables de communiquer avec un ordinateur. Leur tâche principale serait de faire des calculs et de passer du temps à faire des statistiques et à programmer. Ils ne sont pas aussi doués pour gérer et diriger une entreprise que les analystes commerciaux, mais ils ont une connaissance approfondie et approfondie de leur secteur.

Considérez le chemin que vous voulez que votre carrière prenne

Outre les « analystes » dans la désignation, les analystes de données et les analystes commerciaux diffèrent dans leur futur cheminement de carrière, y compris les opportunités de croissance et les salaires.

Ici, les analystes de données obtiennent de l'or car, en raison des connaissances approfondies et spécialisées requises pour leur travail, ils ont un potentiel de gain élevé. Il atteint facilement un montant à six chiffres. Ils ont également plus d'options pour leur cheminement de carrière. Avec des connaissances et des diplômes avancés, ils peuvent facilement passer à un rôle de développeur ou de data science. S'ils ne souhaitent pas cette transition, ils peuvent simplement mieux travailler avec les bases de données en maîtrisant mieux R et Python.

Les analystes commerciaux ne bénéficient pas d'horizons aussi larges. Ils ont un plafond sur leur package salarial simplement parce que le rôle ne nécessite aucune forme de connaissances spécialisées ou approfondies. Des certifications et des diplômes supplémentaires sont nécessaires pour changer de vitesse.

Enfin, les deux rôles exigeront du travail acharné et de l'engagement. Si vous êtes prêt à les promettre, alors vous devriez être prêt à partir, quel que soit celui que vous choisissez. Découvrez comment upGrad a transformé plus de 200 carrières avec le diplôme Data Science PG de l'IIIT-B.