Veri Analisti ve İş Analisti: Hangisini Almalısınız?

Sanayi ekonomisinin veri ekonomisine dönüştürülmesi sayesinde, analist rolleri şu anda çok öfkeli. Eğitim geçmişinin teknik özelliklerine rağmen herkes bu rolü üstlenebilir. Ama hangisi sizin potansiyelinize ve isteklerinize gerçekten uyuyor? Bir veri analistinin veya bir iş analistinin rolü? Bu makale bu soruyu cevaplamanıza yardımcı olacaktır.

Veri analisti kimdir?

Veri analistleri doğrudan verilerle çalışır. Karanlık odada çalışan ve önemli gerçekleri önemsiz olanlardan ayırmak için şirketin verilerini sıralayan onlar. Önemli iş sorularını belirlerler, istatistiksel modeller ve teknikler uygularlar ve ayrıca önemli sonuçlara varmak için analizler yaparlar. Ayrıca kuruluşun verilerini korumaktan da sorumludurlar.

Gerekli beceriler:

• R, Python, SQL gibi en az bir dilde akıcılık
• Yüksek düzeyde matematiksel yetenek
• Doğruluk ve detaylara dikkat
• Mantıklı ve metodolojik bir yaklaşım
• Yüksek basınçlı bir ortamda çalışmak

Olası kurslar/dereceler:

• Finans, pazarlama, bilgisayar bilimi, matematik veya ekonomi alanında lisans derecesi
• İş analitiği veya veri biliminde yüksek lisans (bunu doğrudan üniversiteden almak için gerekli değildir)
• Becerilerinizi geliştirmek için özel kodlama, istatistik, makine öğrenimi ve Excel kursları

İş analisti kimdir?

İş analisti, iş sorunlarını çözmek ve işin büyümesini sağlamak için teknolojik araçları kullanmakla ilgilenen kişidir. Temel teknolojik bilgiye sahip olmanın yanı sıra, bu insanlar stratejiler tasarlamada, iş fırsatlarını belirlemede ve çeşitli insanlarla iletişim kurmada mükemmeldir.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Gerekli beceriler:

• İyi sözlü ve yazılı iletişim becerileri
• Mükemmel sunum becerileri
• İnsanları yönetme ve ilham verme/teşvik etme yeteneği
• Müzakere ve ikna becerileri
• Karar verme becerileri

Olası kurslar/dereceler:

• Lisans, muhasebe, bilgi sistemleri veya bilgisayar bilimlerinde
• İş analitiği, bilgi yönetimi ve işletme yönetimi alanında yüksek lisans (iş gereksinimi öyle söylüyorsa)
• Uluslararası İş Analizi Enstitüsü'nden (IIBA) alınanlar gibi ek sertifikalar.

İkisi arasındaki fark, klinik doçent ve Northeastern Üniversitesi'nin bilgi ve veri bilimi programlarının direktörü Martin Schedlbauer tarafından kısa ve öz bir şekilde yakalanmıştır. “ En basit ifadeyle, veri iş analistleri için bir araç, veri ise veri analistleri için bir son” dedi.

Bunu bilerek, can alıcı kısma gelelim:

nasıl karar verilir

Becerilerinizi değerlendirin

Şu anda kemerinizin altında hangi kurslar ve dereceler var?

İş analistleri genellikle gözlerini bir iş yaratma ve büyütme hedefinde tutan iş odaklı derecelere sahiptir. İş operasyonlarını optimize etmek için verileri kullanırlar ve programlama dillerini biliyor olabilirler veya (çoğunlukla) bilmeyebilirler.

Öte yandan, veri analistleri teknik olarak akıcıdır ve bilim, mühendislik, BT, matematik, fizik veya istatistik alanlarında geçmişe sahip STEM derslerinden birini çalışmışlardır.

İlgi alanlarınızı değerlendirin

Becerilerinize ve geçmişinize rağmen, hangi alana ilgi duyuyorsunuz?

Şirketin daha sonra kullandığı tüm altınları çıkaran perde arkasındaki teknoloji dehası olmak ister misiniz? Yoksa iş büyümesini sağlamak için çıkarılan altını kullanarak ön planda olmak mı istiyorsunuz?

İş analistleri araştırma, organizasyon, problem çözme ve yönetme gibi niteliksel görevleri yerine getirir. Çoğu zaman, çeşitli insanlara birçok şeyi açıklamak zorunda oldukları için hem sözlü hem de yazılı olarak iyi iletişim becerilerine sahiptirler.

Veri analistleri ise bilgisayarla iletişim kurabilen kişilerdir. Ana görevleri, sayıları kırmak ve istatistik ve programlama yapmak için zaman harcamak olacaktır. İş analistleri kadar bir işi yönetme ve yürütme konusunda iyi değiller, ancak sektörleri hakkında derin ve kapsamlı bir bilgiye sahipler.

Kariyerinizin gitmesini istediğiniz yolu düşünün

Tanımlamadaki 'analistlerin' dışında, hem veri analistleri hem de iş analistleri, büyüme fırsatları ve maaşlar dahil olmak üzere gelecekteki kariyer yollarında farklılık gösterir.

Burada veri analistleri, çalışmaları için gereken derin ve özel bilgi nedeniyle yüksek kazanç potansiyeline sahip oldukları için altın puan alıyor. Altı haneli bir miktara kolayca ulaşır. Ayrıca kariyer yolları için daha fazla seçeneğe sahipler. Gelişmiş bilgi ve derece ile, bir geliştirici veya veri bilimi rolüne kolayca geçebilirler. Bu geçişi istemezlerse, R ve Python'da daha akıcı hale gelerek veritabanlarıyla daha iyi çalışabilirler.

İş analistleri benzer geniş ufuklardan hoşlanmazlar. Rol herhangi bir uzmanlık veya derin bilgi gerektirmediği için maaş paketlerinde bir üst sınır var. Vites değiştirmek için ek sertifikalar ve dereceler gereklidir.

Son olarak, her iki rol de sıkı çalışma ve bağlılık gerektirecektir. Bunlara söz vermeye hazırsanız, hangisini seçerseniz seçin, gitmekte fayda var. IIIT-B'nin Data Science PG Diploması ile upGrad'ın 200'den fazla kariyeri nasıl dönüştürdüğünü öğrenin.