Аналитик данных против бизнес-аналитика: кого выбрать?

Роль аналитика сейчас в моде благодаря преобразованию промышленной экономики в экономику данных. Любой, несмотря на технический уровень своего образования, может преуспеть в этой роли. Но какой из них действительно соответствует вашему потенциалу и вашим стремлениям? Роль аналитика данных или бизнес-аналитика? Эта статья поможет вам ответить на этот вопрос.

Кто такой аналитик данных?

Аналитики данных работают непосредственно с данными. Это те, кто работает в темной комнате и сортирует данные компании, чтобы отделить важные факты от неважных. Они определяют важные бизнес-вопросы, применяют статистические модели и методы, а также проводят анализ для получения важных выводов. Они также несут ответственность за защиту данных организации.

Необходимые навыки:

• Свободное владение хотя бы одним языком, таким как R, Python, SQL
• Высокий уровень математических способностей
• Точность и внимание к деталям
• Логико-методологический подход
• Работа в условиях высокого давления

Возможные курсы/степени:

• Степень бакалавра в области финансов, маркетинга, компьютерных наук, математики или экономики.
• Магистр бизнес-аналитики или науки о данных (необязательно, чтобы получить это сразу после окончания колледжа)
• Специализированные курсы по программированию, статистике, машинному обучению и Excel для совершенствования ваших навыков

Кто такой бизнес-аналитик?

Бизнес-аналитик — это человек, который занимается использованием технологических средств для решения бизнес-задач и стимулирования роста бизнеса. Помимо базовых технических знаний, эти люди отлично разрабатывают стратегии, определяют возможности для бизнеса и общаются с разными людьми.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Необходимые навыки:

• Хорошие устные и письменные коммуникативные навыки
• Отличные навыки презентации
• Умение управлять и вдохновлять/поощрять людей
• Навыки ведения переговоров и убеждения
• Навыки принятия решений

Возможные курсы/степени:

• Бакалавр в области бухгалтерского учета, информационных систем или компьютерных наук
• Мастера в области бизнес-аналитики, управления информацией и делового администрирования (если это указано в требованиях к работе)
• Дополнительные сертификаты, например, от Международного института бизнес-анализа (IIBA).

Разницу между ними кратко уловил Мартин Шедлбауэр, адъюнкт-профессор клинической медицины и директор программ по информации и науке о данных Северо-восточного университета. Он сказал: «Проще говоря, данные — это средство для достижения цели для бизнес-аналитиков, а данные — это цель для аналитиков данных».

Зная это, давайте перейдем к важной части:

Как решить

Оцените свои навыки

Какие курсы и степени у вас есть сейчас?

Бизнес-аналитики обычно имеют степени, ориентированные на бизнес, и их цель — создание и развитие бизнеса. Они используют данные для оптимизации бизнес-операций и могут (в большинстве случаев) не знать языков программирования.

Аналитики данных, с другой стороны, технически владеют свободно и изучили один из курсов STEM с опытом работы в области естественных наук, инженерии, информационных технологий, математики, физики или статистики.

Оцените свои интересы

Несмотря на ваши навыки и опыт, какая область вас привлекает?

Вы хотите быть техническим гением за кулисами, который добывает все золото, которое затем использует компания? Или вы хотите быть в центре внимания, используя добытое золото для стимулирования роста бизнеса?

Бизнес-аналитики выполняют качественные задачи, такие как исследования, организация, решение проблем и управление. Чаще всего они обладают хорошими коммуникативными навыками — как устными, так и письменными, поскольку им приходится многое объяснять разным людям.

С другой стороны, аналитики данных могут общаться с компьютером. Их основной задачей будет обработка чисел и проведение времени за статистикой и программированием. Они не так хороши в управлении и ведении бизнеса, как бизнес-аналитики, но обладают глубокими и доскональными знаниями в своей отрасли.

Подумайте, каким путем вы хотите, чтобы ваша карьера пошла

Помимо «аналитиков» в обозначении, как аналитики данных, так и бизнес-аналитики различаются по своему будущему карьерному пути, включая возможности роста и заработную плату.

Здесь аналитики данных получают золото, потому что благодаря глубоким и специализированным знаниям, необходимым для их работы, они имеют высокий потенциал заработка. Он легко достигает шестизначной суммы. У них также есть больше возможностей для карьерного роста. Обладая передовыми знаниями и степенью, они могут легко перейти на роль разработчика или специалиста по обработке и анализу данных. Если они не хотят этого перехода, они могут просто лучше работать с базами данных, более свободно владея R и Python.

Бизнес-аналитики не обладают таким широким кругозором. У них есть предел заработной платы просто потому, что эта роль не требует каких-либо специальных или глубоких знаний. Для переключения передач требуются дополнительные сертификаты и степени.

Наконец, обе роли потребуют тяжелой работы и самоотверженности. Если вы готовы пообещать это, тогда вам следует идти, независимо от того, какой из них вы выберете. Узнайте, как upGrad изменил более 200 профессий благодаря диплому Data Science PG Diploma от IIIT-B.