数据分析师与业务分析师：您应该选择哪一个？

由于工业经济向数据经济的转变，分析师的角色现在风靡一时。 任何人，尽管其教育背景的技术性，都可以在这个角色中表现出色。 但是，哪一个真正符合您的潜力和抱负？ 数据分析师或业务分析师的角色？ 本文将帮助您回答这个问题。

谁是数据分析师？

数据分析师直接处理数据。 他们是在暗房里工作并整理公司数据以区分重要事实和不重要事实的人。 他们识别重要的业务问题，应用统计模型和技术，并进行分析以得出关键结论。 他们还负责保护组织的数据。

所需技能：

• 流利使用至少一种语言，如 R、Python、SQL
• 高水平的数学能力
• 准确性和对细节的关注
• 逻辑和方法论的方法
• 在高压环境中工作

可能的课程/学位：

• 金融、市场营销、计算机科学、数学或经济学学士学位
• 商业分析或数据科学硕士（不需要直接从大学毕业）
• 专门的编码、统计、机器学习和 Excel 课程，以提高您的技能

谁是业务分析师？

业务分析师是关注使用技术手段解决业务问题并推动业务增长的人。 除了具备基本的技术知识外，这些人还擅长起草战略、发现商机以及与各种人交流。

学习世界顶尖大学的数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

所需技能：

• 良好的口头和书面沟通技巧
• 出色的演讲技巧
• 管理和激励/鼓励人们的能力
• 谈判和说服技巧
• 决策能力

可能的课程/学位：

• 会计、信息系统或计算机科学学士学位
• 商业分析、信息管理和商业管理硕士（如果工作要求如此）
• 其他认证——如国际商业分析研究所 (IIBA) 的认证。

东北大学信息和数据科学项目副临床教授兼主任 Martin Schedlbauer 简洁地捕捉到了两者之间的区别。 他说： “简单来说，数据是业务分析师达到目的的手段，而数据是数据分析师的目的。”

知道了这一点，让我们进入关键部分：

如何决定

评估你的技能

您现在拥有哪些课程和学位？

业务分析师通常拥有以业务为中心的学位，他们的注意力集中在产生和发展业务的目标上。 他们使用数据来优化业务运营，并且可能或（大部分）可能不了解编程语言。

另一方面，数据分析师在技术上很流利，并且学习过具有科学、工程、IT、数学、物理或统计学背景的 STEM 课程之一。

评估你的兴趣

尽管您有技能和背景，但您对哪个领域感兴趣？

你想成为幕后的技术天才，挖掘公司随后使用的所有黄金吗？ 或者您想成为前沿和中心，利用开采的黄金来推动业务增长？

业务分析师执行定性任务，例如研究、组织、解决问题和管理。 通常情况下，他们具有良好的沟通技巧——无论是口头的还是书面的，因为他们必须向各种各样的人解释很多事情。

另一方面，数据分析师能够与计算机进行交流。 他们的主要任务是计算数字并花时间进行统计和编程。 他们不像业务分析师那样擅长管理和经营业务，但对他们的行业有深刻而透彻的了解。

考虑你希望你的职业生涯走的道路

除了名称中的“分析师”外，数据分析师和业务分析师的未来职业道路也不同，包括增长机会和薪水。

在这里，数据分析师之所以获得金牌，是因为由于他们的工作需要深厚的专业知识，他们具有很高的收入潜力。 它很容易达到六位数。 他们的职业道路也有更多选择。 凭借先进的知识和学位，他们可以轻松过渡到开发人员或数据科学角色。 如果他们不希望这种转变，那么他们可以通过更流利地使用 R 和 Python 来更好地使用数据库。

业务分析师不享有类似的广阔视野。 他们的薪水上限只是因为该职位不需要任何形式的专业或深厚的知识。 换档需要额外的证书和学位。

最后，这两个角色都需要努力工作和承诺。 如果你愿意承诺这些，那么你应该很高兴，不管你选择哪一个。 了解 upGrad 如何通过 IIIT-B 的数据科学 PG 文凭改变了 200 多个职业。