Github 中 3 個引人入勝的 C++ 項目 [面向 2022 年的初學者]

C++ 項目 Github

C++ 是已經流行的 C 語言的繼承者。創建 C++ 的唯一目的是改進 C 的缺陷並為該語言添加另一個面向對象的層。

從那時起，它已成為最流行的語言之一，並用於幾乎任何東西的開發。 即使是現代語言在執行時也使用某種 C++ 包裝器。

即使在當今時代，學習這種古老的語言也有很多理由。 其中之一肯定是任何用 C++ 編寫的程序的執行速度。 Java、Python 甚至 JavaScript 等語言在執行時間上都無法與 C++ 匹敵。

然而，儘管提供了所有好處，但使用 C++ 有一個明顯的缺點。 這將是編寫即使是最簡單的代碼所涉及的複雜性。 像內存管理這樣的東西已經融入到 Java 或 Python 等編程語言中，但在 C++ 中，您必須手動滿足程序在執行過程中將使用的任何內存。

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所以，如果你想學習 C++ 並且你是一個完整的初學者，你需要時刻有導師的指導和大量的練習。

有很多方法可以學習和掌握 C++。 但沒有什麼比為開源做出貢獻更令人垂涎的了。 如今，開源變得越來越流行，因為它鼓勵作為一個社區團結起來，以解決任何編程問題； 不管它可能多麼複雜。

如果您正在考慮為開源做出貢獻，那麼沒有比 GitHub 更好的網站了。 它經常被譽為開發者的 Facebook，這是理所當然的。 你一定會在 GitHub 上找到各種各樣的項目。

甚至某些語言本身的代碼庫，例如 Flutter 或 React.js。 在 GitHub 上進行一次快速搜索會導致您找到許多結果。 您可以輕鬆進入每個項目並在問題選項卡下查找問題。

如果你找到了符合你的速度的東西，你需要做的就是評論這個問題並將那個問題分配給你，然後你就可以繼續進行項目了。

通過如此龐大的目錄淘汰項目也是開發人員，尤其是初學者的常見問題。 為了幫助您完成工作，我們準備了 Github 中最好的 c++ 項目列表。

因此，事不宜遲，這裡有一些 Github 中最好的 C++ 項目，排名不分先後。

GitHub 中排名前 3 的 C++ 項目

1.小熊貓

根據該項目的自述文件，Redpanda 是一個流媒體平台，旨在處理關鍵任務工作負載。 他們的目標是構建一個實時工作的流媒體引擎，這意味著您將能夠看到正在發生的任何事情以及發生的一切。

這個流媒體平台將用於流式傳輸現代應用程序，從開發下一個新事物的大企業到在寒冷的星期六晚上在筆記本電腦上綁定代碼的獨立獨立開發者。 他們正試圖超越 Kafka 協議，以達到流媒體的未來。

Redpanda 將與 WASM 轉換和地理複製分層存儲內聯。 它將作為一個平台，可以像你一樣擴展。 為了支持最小的項目，甚至那些佔用空間的項目，相當於 100 台現代計算機的存儲容量，全球各地都可以訪問它。

您將在社區部分下的自述文件中找到此特定項目的行為準則。 您還可以獲得快速入門指南。 在幾行代碼的幫助下，你可以在你的機器上得到它並讓它工作。 用他們自己的語言，他們說在任何計算機上構建 Redpanda 應該不難，因為他們使用的代碼庫已經存在於任何現代計算設備上。

還建議用戶使用預構建的版本，這些版本已經過正確性的審查和測試。 對於開發人員來說，目前在網站上打開了大約 18 個問題。 您可以選擇任何人並開始編碼。

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2. 電報

Telegram 是一個非常受歡迎的消息應用程序，它正在質疑 WhatsApp 在這個領域的王位。 它與提供相同功能的其他應用程序非常不同。 一次，就是速度。

Telegram 相當輕量級，這意味著您可以在心跳中發送和接收消息，這甚至比 WhatsApp 之類的要快得多。 他們還鼓勵開發人員構建他們自己的這個應用程序版本。 他們允許任何人都可以使用他們的官方 repo，因為他們將其託管在 GitHub 上，任何人都可以查看並分叉到他們自己的項目中。

他們只是不允許開發人員使用他們的徽標，他們的名字是 Telegram。 如果您要分叉這個項目，則必須考慮某些事項，尤其是在安全方面，您也可以在其頁面的自述文件部分找到鏈接。

還有一個龐大而全面的編譯指南，您絕對可以查看並了解如何開發自己的此應用程序版本。 您還可以找到所有 API 手冊的列表，以及如何在自己的項目中使用它們。 該項目大約有 157 個 PR 或 Pull Requests，這意味著社區對該項目做出了大量貢獻。

大約 5500 人已經分叉了這個項目，這意味著他們已經使用這個代碼作為他們開發自己的 Telegram 版本的基礎。 您還將看到此項目選項卡上沒有可用的問題。

對於那些希望為這個項目做出貢獻的人來說，這可能是一個遺憾，但也是一件好事，這意味著如果你試圖在已經完成的任何工作的基礎上再接再厲，你不應該面臨任何問題。

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3. 微軟的 ONNX 運行時

考慮到微軟過去堅決不開源的政策，看到這個名單上的微軟名字可能會讓人感到驚訝。 然而，我們很高興地報告，在 Satya Nadella 的領導下，他們最近確實在做一些令人驚嘆的開源工作。

他們甚至收購了 GitHub，並且一直在推動開源。 這個項目是他們的 MIT 代碼許可下的眾多項目之一，您可以在 GitHub 上找到該項目 - 談論一些關於 ONNX 的內容。 在我們的研究中，我們發現 ONNX 是一個跨平台或獨立於平台的訓練加速器，有助於加快深度學習和機器學習項目的訓練和構建過程。

ONNX 與人們在機器和深度學習項目中使用的許多流行框架兼容，例如 PyTorch、TensorFlow、Keras 甚至 scikit-learn。 為什麼要將其納入您的日常生活有很多明顯的好處。 其中一些包括減少訓練時間和與一些非常大的模型相關的成本。

您還可以使用此框架在 Python 中進行訓練，並且仍然能夠以任何語言部署它。 您還可以讓它在各種環境和各種操作系統上運行，最後，它以提高任何機器學習模型的性能而自豪。

您可以在他們的頁面上的自述文件中找到很多有價值的信息，例如如何開始使用這個項目、兼容性和其他重要內容。 此頁面上還提供了全面的文檔，您將在其中獲得有關如何以及在此框架的幫助下可以做什麼的所有信息。

如果您碰巧使用 PyTorch 來滿足您的深度學習需求，那麼您將看到一個可以幫助您輕鬆入門的入門代碼。 還有大約 159 個問題可供開發人員採用和解決。 你會看到它需要大量的改進和生活質量的改善。

如果您選擇選擇這 159 個問題中的任何一個，您可以很高興與 Microsoft 團隊在此運行時合作。 您還可以與已經在處理這些問題並擁有良好社區編碼體驗的人合作。 該項目大約有 832 個分叉。

這意味著所有這 832 人要么已經為這個項目做出了貢獻，要么正在計劃貢獻他們的代碼，或者已經為他們自己的任務和項目實現了這個項目的代碼。 該項目已經打開了大約 70 個 Pull Request (PR)，這意味著這 159 個問題中的一些可能已經解決（PR 大約需要 14 天才能成熟，因此可以集成到現有項目中） .

如果你碰巧喜歡 C++、機器和深度學習，這可能是一個很棒的 C++ 項目 GitHub。

結論

我們希望您在執行這些 C++ 項目時有一個很好的學習機會。 如果您有興趣了解更多信息並需要行業專家的指導，請查看 upGrad & IIIT Banglore 的全棧軟件開發執行 PG 計劃。