條形圖 VS 直方圖：您正在尋找的重要差異

什麼是條形圖

條形圖用於以圖形形式表示數據。 它用於比較頻率和總和以及不同類別的數據。 通過在條形圖中使用水平和垂直條來表示信息，也稱為柱形圖。 條形圖通常用於顯示數值數據的財務分析。

有兩種類型的條形圖——垂直圖表和水平圖表。 借助條形圖，您可以輕鬆展示兩個類別之間的比較； 它還用於在條形圖顯示時快速傳達關係信息。 條形圖包含一個 X 軸、Y 軸、標籤、條形圖，通過圖表來表示相關信息。 條形圖用於顯示所有類別的數據。

當您製作條形圖時，決定您使用的是離散數據信息還是連續數據信息總是很重要的； 而如果是離散數據，則總是描述每個類別與其他類別分開但具有連續數據序列的情況。 您不應該在它們之間留下差距，並且按照相同的方式應該知道條形圖和直方圖之間的區別。 如果您渴望了解有關數據可視化的更多信息，請從頂級機構學習數據科學課程。

閱讀：頂級數據可視化技術

什麼是直方圖

直方圖是一組和統計數據的圖形表示，用於將信息組織到指定範圍內。 它在性質上類似於圖表。 它是位於值範圍之間的數據的指示。 大多數情況下，它在統計中用於展示給定信息中的某些類型的變量。 例如，樹木的高度可以分為 3 到 4、5 到 6 英尺和 7 到 8 英尺。

創建直方圖以數據的形式提供數字信息的可視化表示。 直方圖展示了大量數據和數據的頻率。 並且分佈可以通過直方圖來確定。

直方圖的分佈分為5個部分：

• 正態分佈
• 雙峰分佈
• 右偏分佈
• 左偏分佈
• 隨機分佈

條形圖和直方圖的區別：

條形圖

• 圖表是數據的圖形表示，它使用條形來區分各種數據庫類型。
• 酒吧之間有縫隙，酒吧之間永遠不會相遇。
• 離散變量的比較。
• 條形圖通常具有相似的寬度。
• 它始終只代表定量數據
• 條形圖中的圖表寬度可能會有所不同
• 條形圖中的兩個條之間不會有空格

直方圖

• 直方圖是指一種圖形表示，以條形圖的形式顯示信息，用於比較不同頻率的數值數據，直方圖是指通過條形圖顯示數據以顯示數值數據頻率的圖形顯示。
• 元素被聚類以被視為此類圖中的範圍。
• 直方圖的組成部分是作為數據范圍列出的數字。
• 顯示事件頻率。
• 直方圖中的數據點根據它們的 bin 值進行聚類和製作。
• 直方圖始終僅代表分類數據。
• 直方圖的寬度將相等。
• 直方圖中將有等間距的條形圖。

優點

條形圖的優點如下

• 可以使用帶有數字或分類數據的條形圖。
• 在頻率分佈中，條形圖顯示每種類型的數據。
• 它包括相對數量或多類別比例
• 在視覺上，您可以總結大量數據。
• 一目了然，估計關鍵值。
• 顯示接近的數字或輪廓比例。
• 廣泛的可視化數據有助於比表格更好地解釋模式。

直方圖的優點如下

• 它允許您以難以理解的表格形式查看大量數據。
• 他們解釋了發生時間的價值。
• 在決定進程的權力時很有用。
• 這使您可以預見系統的潛在成功。
• 您可以在直方圖中顯示數據事件的頻率以及間隔。
• 條形圖優勢
• 直方圖的缺點

另請閱讀：數據可視化的好處

缺點

條形圖的缺點在這裡

• 這是條形圖的倒數。
• 條形圖中僅顯示數據集的頻率。
• 使用條形圖，您需要更多詳細信息。
• 它沒有披露重要的結論、觸發因素、影響或趨勢。

直方圖的缺點在這裡

• 對數據進行分類時，您無法讀取正確的值。
• 它只是使用連續的知識。 在直方圖中無法方便地對比兩個數據集。
• 在直方圖中使用區間避免了要計算的中心傾向的任何精確測量。

結論

直方圖用於展示以頻率形式表示數據的圖形表示； 而條形圖也是用於比較兩個類別的數據和信息的圖形表示。 條形圖和直方圖都是統計的重要元素。

簡而言之，條形圖用於匯總分類數據，其中直方圖使用不同高度的條形圖，它在許多方麵類似於條形圖，但直方圖在表示數據時將數字分組到範圍內。 上面已經討論了條形圖和直方圖之間的區別，它們提供了足夠的相關信息和對條形圖和直方圖兩者的理解。

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