막대 차트 대 히스토그램: 찾고 있는 중요한 차이점
게시 됨: 2020-12-25목차
막대 차트는 무엇입니까
막대 차트는 데이터를 그래픽 형식으로 표현하는 데 사용됩니다. 빈도와 합계 및 데이터의 다른 범주를 비교하는 데 사용됩니다. 세로 막대형 차트라고도 하는 막대형 차트에서 가로 및 세로 막대를 사용하여 정보를 표시합니다. 막대 그래프는 일반적으로 수치 데이터의 재무 분석을 표시하는 데 사용됩니다.
막대 차트에는 세로 차트와 가로 차트의 두 가지 유형이 있습니다. 막대 차트를 사용하여 두 범주 간의 비교를 쉽게 표시할 수 있습니다. 또한 막대 차트가 표시될 때 관계 정보를 빠르게 전달하는 데 사용됩니다. 막대형 차트는 관련 정보를 차트를 통해 나타내기 위해 X축, Y축, 레이블, 막대를 포함합니다. 막대 차트는 데이터의 모든 범주를 표시하는 데 사용됩니다.
막대 차트를 만들 때 항상 이산 또는 연속 데이터 정보를 사용하고 있는지 결정하는 것이 중요합니다. 반면 이산 데이터인 경우 각 범주가 다른 범주와 분리되어 있지만 연속 데이터 계열이 있는 상황을 항상 설명합니다. 그들 사이에 간격을 두어서는 안 되며, 이에 따라 막대 그래프와 히스토그램의 차이를 알아야 합니다 . 데이터 시각화에 대해 더 배우고 싶다면 최고의 기관에서 데이터 과학 과정을 배우십시오.
읽기: 최고의 데이터 시각화 기술
히스토그램이란
히스토그램은 정보를 지정된 범위로 구성하기 위한 그룹 및 통계 데이터의 그래픽 표현입니다. 그것은 본질적으로 그래프 차트와 유사합니다. 값의 범위 사이에 있는 데이터의 표시입니다. 주로 통계에서 주어진 정보에서 특정 유형의 변수를 설명하는 데 사용됩니다. 예를 들어 나무의 높이는 3~4피트, 5~6피트, 7~8피트로 그룹화할 수 있습니다.
히스토그램을 생성하면 데이터 형식의 숫자 정보를 시각적으로 표시할 수 있습니다. 히스토그램은 많은 수의 데이터와 데이터 빈도를 보여줍니다. 그리고 분포는 히스토그램에 의해 결정될 수 있습니다.
히스토그램 분포는 5개 부분으로 나뉩니다.
- 정규 분포
- 바이모달 분포
- 오른쪽으로 치우친 분포
- 왼쪽으로 치우친 분포
- 무작위 분포
막대 차트와 히스토그램의 차이점:
막대 차트
- 그래프는 막대를 사용하여 다양한 데이터베이스 유형을 구별하는 데이터의 그래픽 표현입니다.
- 막대와 막대 사이에는 서로 만나지 않는 간격이 있습니다.
- 이산 변수의 비교.
- 막대 차트는 너비가 비슷한 경우가 많습니다.
- 항상 정량적 데이터만을 나타냅니다.
- 차트 너비는 막대 차트에서 다를 수 있습니다.
- 막대 차트의 두 막대 사이에는 공백이 없습니다.
히스토그램
- 히스토그램은 그래픽 표현을 말하며, 정보는 다른 빈도의 수치 데이터를 비교하기 위해 막대 차트 형태로 표시되며, 히스토그램은 숫자 데이터 빈도를 표시하기 위해 막대를 통해 데이터를 표시하는 그래픽 표시를 나타냅니다.
- 요소는 이러한 종류의 그래프에서 범위로 간주되도록 클러스터링됩니다.
- 히스토그램의 구성 요소는 데이터 범위로 나열되는 숫자입니다.
- 사고 빈도를 표시합니다.
- 히스토그램의 데이터 포인트는 bin 값에 따라 클러스터링되고 만들어집니다.
- 히스토그램은 항상 범주형 데이터만 나타냅니다.
- 히스토그램의 너비는 동일합니다.
- 히스토그램에는 동일한 간격의 막대가 있습니다.
장점
막대형 차트의 장점은 다음과 같습니다.
- 디지털 또는 범주형 데이터가 있는 막대 차트를 사용할 수 있습니다.
- 빈도 분포에서 막대 그래프는 각 데이터 유형을 보여줍니다.
- 여기에는 상대 수 또는 다중 범주 비율이 포함됩니다.
- 시각적으로 광범위한 데이터 모음을 요약할 수 있습니다.
- 키 값을 한 눈에 추정합니다.
- 가까운 숫자 또는 윤곽선 비율을 표시합니다.
- 넓은 시각적 데이터는 표보다 패턴을 더 잘 설명하는 데 도움이 됩니다.
히스토그램의 장점은 다음과 같습니다.
- 방대한 양의 데이터를 이해하기 어려운 표 형식으로 볼 수 있습니다.
- 발생 시간이 어떤 값인지 설명합니다.
- 프로세스의 파워를 결정할 때 유용합니다.
- 이를 통해 시스템의 잠재적인 성공을 예측할 수 있습니다.
- 히스토그램의 간격과 함께 데이터 인시던트의 빈도를 표시할 수 있습니다.
- 바 그래픽의 장점
- 히스토그램의 단점
읽어보기: 데이터 시각화의 이점

단점
막대형 차트의 단점이 여기에 있습니다.
- 이것은 막대 차트의 역입니다.
- 데이터 세트의 빈도만 막대 다이어그램에 표시됩니다.
- 막대 그래프를 사용하면 더 자세한 정보가 필요합니다.
- 필수적인 결론, 유발 요인, 의미 또는 경향을 공개하지 않습니다.
히스토그램의 단점이 여기에 있습니다.
- 데이터가 분류되면 올바른 값을 읽을 수 없습니다.
- 그것은 단지 지속적인 지식을 사용합니다. 두 데이터 세트는 히스토그램에서 편리하게 대조될 수 없습니다.
- 히스토그램에서 간격을 사용하면 계산할 중심 성향의 정밀한 측정을 피할 수 있습니다.
결론
히스토그램은 데이터를 빈도 형태로 나타내는 그래픽 프레젠테이션을 표시하는 데 사용됩니다. 반면 막대 차트는 두 범주를 비교하는 데 사용되는 데이터와 정보를 그래픽으로 표현한 것이기도 합니다. 막대 차트와 히스토그램은 모두 통계의 중요한 요소입니다.
간단히 말해서 막대형 차트는 범주형 데이터를 요약하는 데 사용되며 히스토그램은 높이가 다른 막대를 사용하며 여러 면에서 막대형 차트와 유사하지만 히스토그램은 데이터를 나타내면서 숫자를 범위로 그룹화합니다. 막대 차트와 히스토그램 의 차이점 은 위에서 논의되었으며, 막대 차트와 히스토그램에 대한 충분한 관련 정보와 이해를 제공합니다.
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히스토그램의 용도는 무엇입니까?
히스토그램을 사용하는 주요 목적은 직관적이고 사용자 친화적인 방식으로 많은 정보 또는 수치 데이터를 구성하고 표시하는 것입니다. 히스토그램을 사용하면 뷰어가 값에서 너무 많은 변형이 발생한 부분을 쉽게 이해할 수 있습니다. 따라서 모든 뷰어가 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 수치 데이터를 배치해야 할 때마다 히스토그램을 사용해야 합니다. 다음은 몇 가지 응용 프로그램입니다.
1. 선거 데이터 분석
2. 일기예보
3. 질병 추적
4. 주식 거래
5. 비즈니스 분석
6. 사진의 히스토그램
히스토그램의 목적을 명확하게 이해하면 더 나은 이해를 위해 올바른 위치에서 사용할 수 있습니다.
히스토그램의 장점과 단점은 무엇입니까?
히스토그램은 방대한 양의 수치 데이터를 그래프로 이해하기 쉽게 나타낼 때 정말 유용합니다. 이제 히스토그램의 장점과 단점을 좀 더 잘 이해해보자.
공적
1. 히스토그램은 큰 데이터 세트와 방대한 양의 데이터를 그래프에 표시할 수 있습니다.
2. 데이터 발생의 상대적 빈도를 나타내는 데 유용합니다.
3. 히스토그램을 사용하여 모든 프로세스의 미래 성능을 결정할 수 있습니다.
단점
1. 데이터가 다른 범주로 그룹화되어 정확한 데이터를 읽을 수 없습니다.
2. 히스토그램은 연속 데이터에만 사용할 수 있습니다.
3. 두 개의 서로 다른 데이터 세트를 비교하려는 경우 히스토그램으로는 불가능합니다.
막대 차트에는 무엇이 포함되어야 합니까?
막대 차트는 정보를 나타내는 또 다른 방법입니다. 데이터를 명확하게 표시하는 효과적인 방법으로 간주됩니다. 막대 차트는 다음 정보로 구성되어야 합니다.
1. 막대 차트의 내용을 설명하는 제목입니다.
2. 차트에 있는 모든 막대의 의미를 결정하는 레이블. 이것은 막대 차트의 가로 축 아래에 있는 키 또는 간단한 레이블일 수 있습니다.
3. 막대 그래프의 세로축은 막대 그래프의 길이를 결정하는 숫자와 등간격의 개수로 구성되어야 합니다.
이 필수 정보는 그 안에 있는 정보를 이해하기 위해 막대 차트에 표시되어야 합니다.
