条形图 VS 直方图：您正在寻找的重要差异

什么是条形图

条形图用于以图形形式表示数据。 它用于比较频率和总和以及不同类别的数据。 通过在条形图中使用水平和垂直条来表示信息，也称为柱形图。 条形图通常用于显示数值数据的财务分析。

有两种类型的条形图——垂直图表和水平图表。 借助条形图，您可以轻松展示两个类别之间的比较； 它还用于在条形图显示时快速传达关系信息。 条形图包含一个 X 轴、Y 轴、标签、条形图，通过图表来表示相关信息。 条形图用于显示所有类别的数据。

当您制作条形图时，决定您使用的是离散数据信息还是连续数据信息总是很重要的； 而如果是离散数据，则总是描述每个类别与其他类别分开但具有连续数据序列的情况。 您不应该在它们之间留下差距，并且按照相同的方式应该知道条形图和直方图之间的区别。 如果您渴望了解有关数据可视化的更多信息，请从顶级机构学习数据科学课程。

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什么是直方图

直方图是一组和统计数据的图形表示，用于将信息组织到指定范围内。 它在性质上类似于图表。 它是位于值范围之间的数据的指示。 大多数情况下，它在统计中用于展示给定信息中的某些类型的变量。 例如，树木的高度可以分为 3 到 4、5 到 6 英尺和 7 到 8 英尺。

创建直方图以数据的形式提供数字信息的可视化表示。 直方图展示了大量数据和数据的频率。 并且分布可以通过直方图来确定。

直方图的分布分为5个部分：

• 正态分布
• 双峰分布
• 右偏分布
• 左偏分布
• 随机分布

条形图和直方图的区别：

条形图

• 图表是数据的图形表示，它使用条形来区分各种数据库类型。
• 酒吧之间有缝隙，酒吧之间永远不会相遇。
• 离散变量的比较。
• 条形图通常具有相似的宽度。
• 它始终只代表定量数据
• 条形图中的图表宽度可能会有所不同
• 条形图中的两个条之间不会有空格

直方图

• 直方图是指一种图形表示，将信息以条形图的形式显示出来，用于比较不同频率的数值数据，直方图是指通过条形显示数据以显示数值数据频率的图形显示。
• 元素被聚类以被视为此类图中的范围。
• 直方图的组成部分是作为数据范围列出的数字。
• 显示事件频率。
• 直方图中的数据点根据它们的 bin 值进行聚类和制作。
• 直方图始终仅代表分类数据。
• 直方图的宽度将相等。
• 直方图中将有等间距的条形图。

优点

条形图的优点如下

• 可以使用带有数字或分类数据的条形图。
• 在频率分布中，条形图显示每种类型的数据。
• 它包括相对数量或多类别比例
• 在视觉上，您可以总结大量数据。
• 一目了然，估计关键值。
• 显示接近的数字或轮廓比例。
• 广泛的可视化数据有助于比表格更好地解释模式。

直方图的优点如下

• 它允许您以难以理解的表格形式查看大量数据。
• 他们解释了发生时间的价值。
• 在决定进程的权力时很有用。
• 这使您可以预见系统的潜在成功。
• 您可以在直方图中显示数据事件的频率以及间隔。
• 条形图优势
• 直方图的缺点

另请阅读：数据可视化的好处

缺点

条形图的缺点在这里

• 这是条形图的倒数。
• 条形图中仅显示数据集的频率。
• 使用条形图，您需要更多详细信息。
• 它没有披露重要的结论、触发因素、影响或趋势。

直方图的缺点在这里

• 对数据进行分类时，您无法读取正确的值。
• 它只是使用连续的知识。 在直方图中无法方便地对比两个数据集。
• 在直方图中使用区间避免了要计算的中心倾向的任何精确测量。

结论

直方图用于展示以频率形式表示数据的图形表示； 而条形图也是用于比较两个类别的数据和信息的图形表示。 条形图和直方图都是统计的重要元素。

简而言之，条形图用于汇总分类数据，其中直方图使用不同高度的条形图，它在许多方面类似于条形图，但直方图在表示数据时将数字分组到范围内。 上面已经讨论了条形图和直方图之间的区别，它们提供了足够的相关信息和对条形图和直方图两者的理解。

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