Diagram Batang VS Histogram: Perbedaan Penting yang Anda Cari

Apa Itu Diagram Batang?

Diagram batang digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk grafik. Ini digunakan untuk membandingkan frekuensi dan jumlah dan kategori data yang berbeda. Representasi informasi dengan menggunakan batang horizontal dan vertikal dalam diagram batang disebut juga diagram kolom. Grafik batang biasanya digunakan untuk menampilkan analisis keuangan dari data numerik.

Ada dua jenis diagram batang, yaitu diagram vertikal dan diagram horizontal. Dengan bantuan diagram batang, Anda dapat dengan mudah menampilkan perbandingan antara dua kategori; itu juga digunakan untuk menyampaikan informasi relasional dengan cepat saat diagram batang ditampilkan. Bagan batang berisi sumbu X, sumbu Y, label, batang untuk mewakili informasi yang relevan melalui bagan. Diagram batang digunakan untuk menampilkan semua kategori data.

Saat Anda membuat diagram batang, selalu penting untuk memutuskan bahwa Anda menggunakan informasi data diskrit atau berkelanjutan; sedangkan jika merupakan data diskrit, selalu menggambarkan situasi ketika masing-masing kategori terpisah dari yang lain tetapi dengan rangkaian data yang berkesinambungan. Anda tidak boleh meninggalkan celah di antara mereka dan sesuai dengan yang sama harus mengetahui perbedaan antara diagram batang dan histogram. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang visualisasi data, pelajari kursus ilmu data dari lembaga terkemuka.

Baca: Teknik Visualisasi Data Teratas

Apa Itu Histogram?

Histogram adalah representasi grafis dari grup dan data statistik untuk mengatur informasi ke dalam rentang tertentu. Sifatnya mirip dengan grafik grafik. Ini adalah indikasi data yang terletak di antara rentang nilai. Sebagian besar digunakan dalam statistik untuk menunjukkan jenis variabel tertentu dalam informasi yang diberikan. Misalnya, tinggi pohon dapat dikelompokkan menjadi 3 hingga 4, 5 hingga 6 kaki, dan 7 hingga 8 kaki.

Membuat histogram memberikan representasi visual dari informasi numerik dalam bentuk data. Histogram menampilkan sejumlah besar data dan frekuensi data. Dan distribusinya dapat ditentukan dengan histogram.

Distribusi histogram dibagi menjadi 5 bagian:

• distribusi normal
• Distribusi bimodal
• Distribusi miring ke kanan
• Distribusi miring ke kiri
• Distribusi acak

Perbedaan antara diagram batang dan histogram:

Diagram batang

• Grafik adalah representasi grafis dari data yang menggunakan batang untuk membedakan berbagai tipe database.
• Ada celah antara jeruji dan jeruji yang tidak pernah bertemu satu sama lain.
• Perbandingan variabel diskrit.
• Diagram batang sering kali memiliki lebar yang sama.
• Itu selalu mewakili data kuantitatif saja
• Lebar bagan dapat bervariasi di bagan batang
• Tidak akan ada spasi di antara dua batang di diagram batang

Histogram

• Histogram mengacu pada representasi grafis, informasi yang ditampilkan dalam bentuk grafik batang untuk perbandingan data numerik frekuensi yang berbeda, histogram mengacu pada tampilan grafis yang menampilkan data melalui bar untuk menampilkan frekuensi data numerik.
• Elemen dikelompokkan untuk dianggap sebagai rentang dalam grafik semacam itu.
• Komponen histogram adalah angka yang akan dicantumkan sebagai rentang data.
• Untuk menampilkan frekuensi kejadian.
• Titik-titik data dalam Histogram dikelompokkan dan dibuat sesuai dengan nilai binnya.
• Histogram selalu mewakili data kategorikal saja.
• Lebar histogram akan sama.
• Akan ada bilah dengan jarak yang sama di histogram.

Keuntungan

Keuntungan dari diagram batang adalah sebagai berikut:

• Bagan batang dengan data digital atau kategoris dapat digunakan.
• Dalam distribusi frekuensi, grafik batang menunjukkan setiap jenis data.
• Ini termasuk angka relatif atau proporsi multi-kategori
• Secara visual, Anda dapat meringkas kumpulan data yang luas.
• Sekilas, perkirakan nilai kunci.
• Perlihatkan angka yang mendekati atau proporsi garis besar.
• Data visual yang luas membantu menjelaskan pola daripada tabel dengan lebih baik.

Keuntungan dari histogram adalah sebagai berikut:

• Ini memungkinkan Anda untuk melihat sejumlah besar data dalam bentuk tabel yang sulit dipahami.
• Mereka menjelaskan berapa nilai waktu kejadian.
• Berguna dalam memutuskan kekuatan proses.
• Ini memungkinkan Anda untuk memperkirakan potensi keberhasilan sistem.
• Anda dapat menampilkan frekuensi insiden data bersama dengan interval dalam histogram.
• Keuntungan grafik batang
• Kekurangan Histogram

Baca Juga: Manfaat Visualisasi Data

Kekurangannya

Kelemahan dari diagram batang ada di sini

• Ini adalah kebalikan dari diagram batang.
• Hanya frekuensi untuk kumpulan data yang ditampilkan dalam diagram batang.
• Dengan Grafik Batang, Anda memerlukan lebih banyak detail.
• Itu tidak mengungkapkan kesimpulan penting, pemicu, implikasi atau tren.

Kekurangan histogram ada di sini

• Anda tidak dapat membaca nilai yang benar saat data diklasifikasikan.
• Itu hanya menggunakan pengetahuan yang berkelanjutan. Dua kumpulan data tidak dapat dikontraskan dengan nyaman dalam Histogram.
• Penggunaan interval dalam histogram menghindari pengukuran presisi dari kecenderungan pusat yang akan dihitung.

Kesimpulan

Histogram digunakan untuk menampilkan presentasi grafis yang mewakili data dalam bentuk frekuensi; sedangkan diagram batang juga merupakan representasi grafis dari data dan informasi yang digunakan untuk perbandingan dua kategori. Baik diagram batang maupun histogram merupakan elemen penting dari statistik.

Secara sederhana, diagram batang digunakan dalam meringkas data kategorikal, di mana histogram menggunakan batang dengan ketinggian yang berbeda, ini mirip dengan diagram batang dalam banyak hal tetapi histogram mengelompokkan angka ke dalam rentang saat mewakili data. Perbedaan antara diagram batang dan histogram telah dibahas di atas, yang memberikan informasi dan pemahaman yang cukup relevan tentang keduanya, diagram batang dan histogram.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.