棒グラフとヒストグラム:探している重要な違い
公開: 2020-12-25目次
棒グラフとは
棒グラフは、データをグラフ形式で表現するために使用されます。 これは、頻度と合計、およびデータのさまざまなカテゴリを比較するために使用されます。 縦棒グラフとも呼ばれる棒グラフで横棒と縦棒を使用して情報を表現します。 棒グラフは、数値データの財務分析を表示するために一般的に使用されます。
棒グラフには、垂直グラフと水平グラフの2種類があります。 棒グラフを使用すると、2つのカテゴリ間の比較を簡単に表示できます。 また、棒グラフが表示されるときに、関係情報をすばやく伝達するためにも使用されます。 棒グラフには、X軸、Y軸、ラベル、棒が含まれており、グラフ全体で関連情報を表します。 棒グラフは、すべてのカテゴリのデータを表示するために使用されます。
棒グラフを作成するときは、離散データ情報または連続データ情報を使用しているかどうかを判断することが常に重要です。 一方、離散データの場合は、各カテゴリが他のカテゴリから分離されているが、連続データ系列である場合の状況を常に説明してください。 それらの間にギャップを残してはならず、同じように棒グラフとヒストグラムの違いを知っている必要があります。 データの視覚化についてもっと知りたい場合は、一流の機関からデータサイエンスのコースを学びましょう。
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ヒストグラムとは
ヒストグラムは、情報を指定された範囲に編成するためのグループと統計データのグラフィック表現です。 本質的にグラフチャートに似ています。 これは、値の範囲の間にあるデータの指標です。 ほとんどの場合、統計では、特定の情報の特定のタイプの変数を示すために使用されます。 たとえば、木の高さは3〜4、5〜6フィート、および7〜8フィートにグループ化できます。
ヒストグラムを作成すると、数値情報をデータ形式で視覚的に表現できます。 ヒストグラムは、多数のデータとデータの頻度を示しています。 そして、分布はヒストグラムによって決定することができます。
ヒストグラムの分布は5つの部分に分かれています。
- 正規分布
- 二峰性分布
- 右に歪んだ分布
- 左に歪んだ分布
- ランダム分布
棒グラフとヒストグラムの違い:
棒グラフ
- グラフは、さまざまなデータベースタイプを区別するためにバーを使用するデータのグラフィック表現です。
- バーとバーの間には、互いに出会うことのないギャップがあります。
- 離散変数の比較。
- 多くの場合、棒グラフの幅は同じです。
- 常に定量的データのみを表します
- 棒グラフでは、グラフの幅が異なる場合があります
- 棒グラフの2つの棒の間にスペースはありません
ヒストグラム
- ヒストグラムは、さまざまな頻度の数値データを比較するための棒グラフの形式で表示される情報であるグラフィック表現を参照します。ヒストグラムは、数値データの頻度を表示するためにバーを介してデータを表示するグラフィック表示を参照します。
- 要素は、その種のグラフの範囲と見なされるようにクラスター化されます。
- ヒストグラムの構成要素は、データ範囲としてリストされる数値です。
- 入射頻度を表示します。
- ヒストグラムのデータポイントはクラスター化され、ビンの値に従って作成されます。
- ヒストグラムは常にカテゴリデータのみを表します。
- ヒストグラムの幅は等しくなります。
- ヒストグラムには等間隔のバーがあります。
利点
棒グラフの利点は次のとおりです
- デジタルデータまたはカテゴリデータを含む棒グラフを使用できます。
- 度数分布では、棒グラフに各タイプのデータが表示されます。
- 相対的な数または複数のカテゴリの比率が含まれます
- 視覚的には、幅広いデータのコレクションをまとめることができます。
- 一目で、キー値を見積もります。
- 近い数字またはアウトラインの比率を表示します。
- ワイドビジュアルデータは、テーブルよりもパターンをよりよく説明するのに役立ちます。
ヒストグラムの利点は次のとおりです。
- 理解しにくい表形式で膨大な量のデータを表示することができます。
- それらは、発生時刻の値を説明します。
- プロセスの能力を決定するのに役立ちます。
- これにより、システムの潜在的な成功を予測できます。
- データインシデントの頻度を間隔とともにヒストグラムに表示できます。
- バーグラフィックスの利点
- ヒストグラムの欠点
また読む:データ視覚化の利点

欠点
棒グラフの欠点はこちら
- これは棒グラフの逆です。
- データセットの周波数のみが棒グラフに表示されます。
- 棒グラフを使用すると、詳細が必要になります。
- それは本質的な結論、引き金、含意または傾向を開示しません。
ヒストグラムの欠点はここにあります
- データが分類されている場合、正しい値を読み取ることはできません。
- 継続的な知識を使用するだけです。 ヒストグラムでは、2つのデータセットを簡単に対比することはできません。
- ヒストグラムで間隔を使用すると、計算される中心傾向の正確な測定が回避されます。
結論
ヒストグラムは、頻度の形式でデータを表すグラフィック表示を示すために使用されます。 一方、棒グラフは、2つのカテゴリの比較に使用されるデータと情報のグラフィック表現でもあります。 棒グラフとヒストグラムはどちらも統計の重要な要素です。
簡単に言うと、棒グラフはカテゴリデータの要約に使用されます。ヒストグラムはさまざまな高さの棒を使用します。多くの点で棒グラフに似ていますが、ヒストグラムはデータを表すときに数値を範囲にグループ化します。 棒グラフとヒストグラムの違いについては上記で説明しました。これにより、棒グラフとヒストグラムの2つに関する十分な関連情報と理解が得られます。
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ヒストグラムの用途は何ですか?
ヒストグラムを使用する主な目的は、直感的でユーザーフレンドリーな方法で大量の情報または数値データを整理して表示することです。 ヒストグラムを使用すると、値の変動が多すぎる場所を視聴者が簡単に理解できます。 したがって、すべての視聴者が簡単に理解できるように数値データを配置する必要がある場合は、ヒストグラムを使用する必要があります。 そのアプリケーションのいくつかを次に示します。
1.選挙データ分析
2.天気予報
3.病気の追跡
4.株取引
5.事業分析
6.写真のヒストグラム
ヒストグラムの目的を明確に理解すると、適切な場所でヒストグラムを使用して理解を深めることができます。
ヒストグラムの長所と短所は何ですか?
ヒストグラムは、グラフ上に大量の数値データをわかりやすく表現するのに非常に役立ちます。 ここで、ヒストグラムの長所と短所をよりよく理解しましょう。
メリット
1.ヒストグラムは、大規模なデータセットと大量のデータをグラフに表示できます。
2.データの発生の相対頻度を描写するのに役立ちます
3.ヒストグラムを使用して、任意のプロセスの将来のパフォーマンスを判断できます。
デメリット
1.データがさまざまなカテゴリにグループ化されているため、正確なデータを読み取ることができません。
2.ヒストグラムは、連続データでのみ使用できます。
3. 2つの異なるデータセットを比較する場合、ヒストグラムでは不可能です。
棒グラフには何を含める必要がありますか?
棒グラフは、情報を表すもう1つの方法です。 データを明確に表示する効果的な方法と考えられています。 棒グラフは、次の情報で構成されている必要があります。
1.棒グラフが何であるかを説明するタイトル。
2.チャート内のすべてのバーの意味を決定するためのラベル。 これは、棒グラフの横軸の下にあるキーまたは単純なラベルのいずれかです。
3.棒グラフの縦軸は、棒グラフの長さと等間隔の数を決定するための数字で構成されている必要があります。
この必須情報は、そこに記載されている情報を理解するために棒グラフに表示する必要があります。