En İyi Veri Görselleştirme Araçlarına Tam Bir Genel Bakış

Büyük veri kümelerini tüketmek her zaman kolay değildir. Bazen, veri kümeleri o kadar büyüktür ki, onlardan yararlı bir şey ayırt etmek tamamen imkansızdır. İşte burada veri görselleştirmeleri devreye giriyor.

Veri görselleştirmeleri oluşturmak nadiren basittir. Tasarımcılar, binlerce giriş içeren bir veri kümesini alıp sıfırdan bir görselleştirme oluşturamazlar. Elbette mümkün, ama kim bir dağılım grafiğinde noktalar çizmek için düzinelerce veya yüzlerce saat harcamak ister? İşte burada veri görselleştirme araçları devreye giriyor.

Veri Görselleştirme Araçları Nelerdir?

Veri görselleştirme araçları, veri görselleştirme tasarımcılarına büyük veri kümelerinin görsel temsillerini oluşturmanın daha kolay bir yolunu sunar. Yüz binlerce veya milyonlarca veri noktası içeren veri kümeleriyle uğraşırken, en azından kısmen görselleştirme oluşturma sürecini otomatikleştirmek tasarımcının işini önemli ölçüde kolaylaştırır.

Bu veri görselleştirmeleri daha sonra çeşitli amaçlar için kullanılabilir: gösterge tabloları, yıllık raporlar, satış ve pazarlama materyalleri, yatırımcı slayt desteleri ve hemen hemen her yerde bilgilerin hemen yorumlanması gerekir.

En İyi Veri Görselleştirme Araçlarının Ortak Yönü Nedir?

Piyasadaki en iyi veri görselleştirme araçlarının birkaç ortak noktası vardır. Birincisi, kullanım kolaylığı. Verileri görselleştirmek için bazı inanılmaz derecede karmaşık uygulamalar mevcuttur. Bazıları mükemmel belgelere ve öğreticilere sahiptir ve kullanıcıya sezgisel hissettirecek şekilde tasarlanmıştır. Diğerleri bu alanlarda eksiktir ve diğer yeteneklerinden bağımsız olarak herhangi bir "en iyi" araç listesinden çıkarılırlar.

En iyi araçlar ayrıca büyük veri kümelerini de işleyebilir. Aslında, en iyiler, tek bir görselleştirmede birden fazla veri kümesini bile işleyebilir.

En iyi araçlar ayrıca bir dizi farklı çizelge, grafik ve harita türü çıktısı verebilir. Aşağıdaki araçların çoğu hem görüntülerin hem de etkileşimli grafiklerin çıktısını alabilir. Yine de, çıktı kriterlerinin çeşitliliğinde istisnalar vardır. Bazı veri görselleştirme araçları, belirli bir grafik veya harita türüne odaklanır ve bunu çok iyi yapar. Bu araçların da “en iyi” araçlar arasında yeri var.

Son olarak, maliyet hususları vardır. Daha yüksek bir fiyat etiketi bir aracı diskalifiye etmese de, daha yüksek fiyat etiketi daha iyi destek, daha iyi özellikler ve daha iyi toplam değer açısından haklı gösterilmelidir.

Veri Görselleştirme Araçları Karşılaştırması

Büyük veri kümelerinin görselleştirmelerini oluşturmak için düzinelerce, hatta yüzlerce uygulama, araç ve komut dosyası mevcuttur. Birçoğu çok temeldir ve birçok örtüşen özelliğe sahiptir.

Ancak, yaratabilecekleri görselleştirme türleri için daha fazla yeteneğe sahip olan veya diğer seçeneklere göre kullanımı çok daha kolay olan öne çıkanlar var.

Tableau (ve Tableau Public)

Tableau, bir masaüstü uygulaması, sunucu ve barındırılan çevrimiçi sürümler ve ücretsiz bir genel seçenek dahil olmak üzere çeşitli seçeneklere sahiptir. CSV dosyalarından Google Ads ve Analytics verilerinden Salesforce verilerine kadar yüzlerce veri içe aktarma seçeneği mevcuttur.

Çıktı seçenekleri, haritalama yeteneğinin yanı sıra çoklu grafik formatlarını içerir. Bu, tasarımcıların coğrafi olarak önemli verileri bir tablo veya grafiğin olabileceğinden çok daha kolay sindirilebilen bir biçimde gösteren renk kodlu haritalar oluşturabilecekleri anlamına gelir.

Tableau'nun genel sürümü, çeşitli ayarlarda kullanılabilecek veri görselleştirmeleri oluşturmanın güçlü bir yolunu arayan herkes için ücretsizdir. Gazetecilerden siyasi bağımlılara ve sadece kendi hayatlarının verilerini ölçmek isteyenlere kadar, Tableau Public için tonlarca potansiyel kullanım vardır. Kendilerini yaratmak isteyenler için ilham kaynağı olması için halka açık versiyonla oluşturulmuş geniş bir infografik ve görselleştirme galerisine sahipler.

Artıları

• Yüzlerce veri içe aktarma seçeneği
• Haritalama yeteneği
• Ücretsiz genel sürüm mevcut
• Tableau'nun nasıl kullanılacağı konusunda size yol gösterecek çok sayıda video eğitimi

Eksileri

• Ücretsiz olmayan sürümler pahalıdır (Tableau Creator yazılımı için 70$/ay/kullanıcı)
• Genel sürüm, veri analizlerini gizli tutmanıza izin vermiyor

Veri Görselleştirme Örnekleri

Sonuç olarak

Tableau, diğer çizelge türlerine ek olarak harita oluşturma ihtiyacı duyanlar için harika bir seçenektir. Tableau Public, halka açık görselleştirmeler oluşturmak isteyen herkes için de harika bir seçenektir.

bilgi grafiği

Infogram, tasarımcı olmayanların bile pazarlama raporları, infografikler, sosyal medya gönderileri, haritalar, gösterge panoları ve daha fazlası için etkin veri görselleştirmeleri oluşturmasına olanak tanıyan tam özellikli bir sürükle ve bırak görselleştirme aracıdır.

Tamamlanan görselleştirmeler çeşitli biçimlerde dışa aktarılabilir: .PNG, .JPG, .GIF, .PDF ve .HTML. Web sitelerine veya uygulamalara yerleştirmek için mükemmel olan etkileşimli görselleştirmeler de mümkündür. Infogram ayrıca görselleştirmeleri WordPress kullanıcıları için daha da kolaylaştıran bir WordPress eklentisi sunar.

Artıları

• Temel özelliklere sahip ücretsiz bir plan dahil olmak üzere kademeli fiyatlandırma
• 35+ harita türü ve 550+ harita türü içerir
• Sürükle ve bırak düzenleyici
• Ek veri kaynaklarını içe aktarmak için API

Eksileri

• Diğer bazı uygulamalardan önemli ölçüde daha az yerleşik veri kaynağı

Örnekler

Sonuç olarak

Infogram, tasarımcıların yanı sıra tasarımcı olmayanlar için de harika bir seçenektir. Sürükle ve bırak düzenleyici, çok fazla görsel tasarım becerisi olmadan profesyonel görünümlü tasarımlar oluşturmayı kolaylaştırır.

GrafikBloklar

ChartBlocks, verilerin canlı yayınlar da dahil olmak üzere API'leri kullanılarak "herhangi bir yerden" içe aktarılabileceğini iddia ediyor. Herhangi bir kaynaktan veri içe aktarmanın "sadece birkaç tıklamayla" yapılabileceğini söyleseler de, belirli veri kaynakları için otomatik modülleri veya uzantıları olan diğer uygulamalardan daha karmaşık olması zorunludur.

Uygulama, oluşturulan son görselleştirmenin kapsamlı bir şekilde özelleştirilmesine olanak tanır ve grafik oluşturma sihirbazı, kullanıcıların verileri içe aktarmadan önce çizelgeleri için tam olarak doğru verileri seçmelerine yardımcı olur.

Tasarımcılar neredeyse her tür grafiği oluşturabilir ve çıktı duyarlıdır; bu, çeşitli cihazlarda görüntülenmesi muhtemel web sitelerine grafikler yerleştirmek isteyen veri görselleştirme tasarımcıları için büyük bir avantajdır.

Artıları

• Ücretsiz ve makul fiyatlı ücretli planlar mevcuttur
• Gerekli verileri içe aktarmak için kullanımı kolay sihirbaz

Eksileri

• API'lerinin ne kadar sağlam olduğu belirsiz
• Herhangi bir haritalama yeteneğine sahip görünmüyor

Örnekler

Sonuç olarak

ChartBlocks, büyük bir artı olan mükemmel bir ücretsiz plana sahiptir. Temel çizelgeler ve grafikler oluşturmak için kullanım kolaylığı da olağanüstü.

veri sarmalayıcı

Datawrapper, özellikle haberlere çizelgeler ve haritalar eklemek için oluşturuldu. Oluşturulan çizelgeler ve haritalar etkileşimlidir ve haber web sitelerine yerleştirilmek üzere yapılmıştır. Veri kaynakları sınırlıdır, ancak birincil yöntem verileri kopyalayıp araca yapıştırmaktır.

Veriler içe aktarıldıktan sonra, tek bir tıklamayla grafikler oluşturulabilir. Görselleştirme türleri, diğerleri arasında sütun, çizgi ve çubuk grafikler, seçim çörekleri, alan çizelgeleri, dağılım grafikleri, koroplet ve sembol haritaları ve konum belirleme haritalarını içerir. Bitmiş görselleştirmeler, New York Times veya Boston Globe gibi sitelerde görülenleri andırıyor. Aslında, çizelgeleri Mother Jones, Fortune ve The Times gibi yayınlar tarafından kullanılıyor.

Ücretsiz plan, sınırlı trafiğe sahip daha küçük sitelere grafik yerleştirmek için mükemmeldir, ancak ücretli planlar ayda 39 dolardan başlayan pahalı taraftadır.

Artıları

• Haber odası veri görselleştirmesi için özel olarak tasarlanmıştır
• Ücretsiz plan, daha küçük siteler için uygundur
• Araç, yerleşik bir renk körlüğü denetleyicisi içerir

Eksileri

• Sınırlı veri kaynakları
• Ücretli planlar pahalı tarafta

Örnek vermek

Sonuç olarak

Datawrapper, haber siteleri için veri görselleştirmeleri için mükemmel bir seçimdir. Fiyat etiketine rağmen, Datawrapper'ın haberlere özel görselleştirme için içerdiği özellikler buna değer.

D3.js

D3.js, verileri kullanarak belgeleri işlemek için bir JavaScript kitaplığıdır. D3.js, en azından biraz JS bilgisi gerektirir, ancak programlama yapmayan kullanıcıların kitaplığı kullanmasına izin veren uygulamalar vardır.

Bu uygulamalar arasında D3.js için yeniden kullanılabilir grafikler sunan NVD3; Tasarımcıların WebGL ve diğer çizelgeleri oluşturmasına da olanak tanıyan Plotly's Chart Studio; ve Ember.js çerçevesini de kullanan Ember Charts.

Artıları

• Çok güçlü ve özelleştirilebilir
• Çok sayıda grafik türü mümkün
• Web standartlarına odaklanma
• Programcı olmayanların görselleştirmeler oluşturmasına izin veren araçlar
• Ücretsiz ve açık kaynak

Eksileri

• Tek başına kullanmak için programlama bilgisi gerektirir
• Ücretli araçlara göre daha az destek

Örnekler

Sonuç olarak

D3.js, yalnızca yardım için bir programcıya erişimi olan veya programlama bilgisine sahip olan tasarımcılar için uygundur.

Google Grafikleri

Google Charts, özellikle çevrimiçi gömmek için etkileşimli grafikler oluşturmaya yönelik güçlü, ücretsiz bir veri görselleştirme aracıdır. Dinamik verilerle çalışır ve çıktılar tamamen HTML5 ve SVG'ye dayanır, bu nedenle ek eklentiler kullanmadan tarayıcılarda çalışırlar. Veri kaynakları arasında Google E-Tablolar, Google Fusion Tables, Salesforce ve diğer SQL veritabanları bulunur.

Haritalar, dağılım grafikleri, sütun ve çubuk grafikler, histogramlar, alan grafikleri, pasta grafikler, ağaç haritaları, zaman çizelgeleri, göstergeler ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli grafik türleri vardır. Bu grafikler, basit CSS düzenlemesi ile tamamen özelleştirilebilir.

Artıları

• Özgür
• Çok çeşitli grafik formatları mevcuttur
• HTML5/SVG kullandığından tarayıcılar arası uyumlu
• Dinamik verilerle çalışır

Eksileri

• Mevcut öğreticilerin ve forumun ötesinde, sınırlı destek var

Örnekler

Sonuç olarak

Bir tasarımcı kodlama konusunda biraz rahatsa ve güçlü, ücretsiz bir çözüm istiyorsa, Google Grafikler harika bir seçenektir. Herhangi bir SQL veritabanını veri kaynağı olarak kullanabilmek, onu büyük veri kümeleri için de iyi bir seçenek haline getirir.

Füzyon Grafikleri

FusionCharts, web ve mobil gösterge tabloları oluşturmak için JavaScript tabanlı başka bir seçenektir. 150'den fazla grafik türü ve 1.000 harita türü içerir. Popüler JS çerçeveleriyle (React, jQuery, React, Ember ve Angular dahil) ve sunucu tarafı programlama dilleriyle (PHP, Java, Django ve Ruby on Rails dahil) entegre olabilir.

FusionCharts, tüm grafik ve harita varyasyonları için kullanıma hazır kod sağlayarak, sınırlı programlama bilgisi olan tasarımcılar için bile web sitelerine yerleştirmeyi kolaylaştırır. FusionCharts, basit veri görselleştirmeleri yerine panolar oluşturmayı amaçladığından, bu makaledeki en pahalı seçeneklerden biridir. Ama aynı zamanda en güçlülerinden biridir.

Artıları

• Çok sayıda grafik ve harita formatı seçeneği
• Diğer görselleştirme araçlarının çoğundan daha fazla özellik
• Bir dizi farklı çerçeve ve programlama dili ile entegre olur

Eksileri

• Pahalı (bir geliştirici lisansı için yaklaşık 500 dolardan başlar)
• Pano ortamının dışında basit görselleştirmeler için aşırıya kaçma

Örnekler

Sonuç olarak

Pano oluşturmak için bu makaledeki hiçbir şey FusionCharts ile gerçekten karşılaştırılamaz. Eldeki proje buysa, şüphesiz en güçlü seçim budur.

Chart.js

Chart.js basit ama esnek bir JavaScript grafik kitaplığıdır. Açık kaynaktır, çok çeşitli grafik türleri (toplam sekiz) sağlar ve animasyon ve etkileşime izin verir.

Chart.js çıktı için HTML5 Canvas kullanır, bu nedenle tüm modern tarayıcılarda grafikleri iyi bir şekilde işler. Oluşturulan grafikler de duyarlıdır, bu nedenle mobil uyumlu görselleştirmeler oluşturmak için harikadır.

Artıları

• Ücretsiz ve açık kaynak
• Duyarlı ve tarayıcılar arası uyumlu çıktı

Eksileri

• Diğer araçlara kıyasla çok sınırlı grafik türleri
• Resmi belgelerin dışında sınırlı destek

Örnekler

Sonuç olarak

Chart.js, basit, özelleştirilebilir, etkileşimli bir görselleştirme seçeneğine ihtiyaç duyan tasarımcılar için iyi bir seçenektir. En büyük satış noktaları, ücretsiz ve açık kaynak olmasıdır.

Grafana

Grafana, kullanıcıların dinamik panolar ve diğer görselleştirmeler oluşturmasını sağlayan açık kaynaklı bir görselleştirme yazılımıdır. Karışık veri kaynaklarını, açıklamaları ve özelleştirilebilir uyarı işlevlerini destekler ve yüzlerce mevcut eklenti ile genişletilebilir. Bu onu mevcut en güçlü görselleştirme araçlarından biri yapar.

Dışa aktarma işlevleri, tasarımcıların panoların anlık görüntülerini paylaşmasına ve diğer kullanıcıları işbirliği yapmaya davet etmesine olanak tanır. Grafana, eklentiler aracılığıyla 50'den fazla veri kaynağını destekler. İndirmek ücretsizdir veya ayda 49 ABD doları karşılığında bulutta barındırılan bir sürüm vardır. (Ayrıca çok sınırlı bir ücretsiz barındırılan sürüm de vardır.) İndirilebilir sürümde ayrıca destek planları mevcuttur, diğer birçok açık kaynak aracının sunmadığı bir şey.

Artıları

• Ücretsiz ve ücretli seçeneklerle açık kaynak
• Çok çeşitli veri kaynakları mevcuttur
• Mevcut grafik türlerinin çeşitliliği
• Dinamik panolar oluşturmayı kolaylaştırır
• Karışık veri beslemeleriyle çalışabilir

Eksileri

• Basit görselleştirmeler oluşturmak için aşırıya kaçma
• Diğer bazı araçlar kadar çok görsel özelleştirme seçeneği sunmaz
• Görselleştirme görüntüleri oluşturmak için en iyi seçenek değil
• Bireysel paneller için mümkün olsa da web sitelerine panolar yerleştirilemez

Örnekler

Sonuç olarak

Grafana, özellikle karışık veya büyük veri kaynakları için dahili kullanım için panolar oluşturmak için en iyi seçeneklerden biridir.

Chartist.js

Chartist.js, son derece özelleştirilebilir ve tarayıcılar arası uyumlu basit duyarlı grafikler oluşturmaya olanak tanıyan ücretsiz, açık kaynaklı bir JavaScript kitaplığıdır. JavaScript kitaplığının tamamı, GZIP'lendiğinde yalnızca 10 KB'dir. Chartist.js ile oluşturulan grafikler de canlandırılabilir ve eklentiler genişletilmesine izin verir.

Artıları

• Ücretsiz ve açık kaynak
• Küçük dosya boyutu
• Grafikler canlandırılabilir

Eksileri

• Mevcut en geniş grafik türü seçimi değil
• Eşleme özelliği yok
• Geliştirici topluluğu dışında sınırlı destek

Örnekler

Sonuç olarak

Chartist.js, küçük dosya boyutuna sahip basit, gömülebilir, duyarlı grafikler isteyen tasarımcılar için iyi bir seçenektir.

Sigmaj'lar

Sigmajs, ağ grafikleri oluşturmak için tek amaçlı bir görselleştirme aracıdır. Son derece özelleştirilebilir ancak kullanmak için bazı temel JavaScript bilgisi gerektirir. Oluşturulan grafikler gömülebilir, etkileşimli ve duyarlıdır.

Artıları

• Son derece özelleştirilebilir ve genişletilebilir
• Ücretsiz ve açık kaynak
• Web sitelerine ve uygulamalara yerleştirmesi kolay grafikler

Eksileri

• Yalnızca bir tür görselleştirme oluşturur: ağ grafikleri
• Özelleştirmek ve uygulamak için JS bilgisi gerektirir

Örnekler

Sonuç olarak

Tek odaklı olması nedeniyle Sigmajs, tasarımcı JavaScript konusunda rahat olduğu sürece ağ grafikleri oluşturmak için harika bir seçenektir.

Çoklu haritalar

Polymaps, haritalama için özel bir JavaScript kitaplığıdır. Çıktılar, görüntü bindirmelerinden sembol haritalarına ve yoğunluk haritalarına kadar çeşitli stillerde dinamik, duyarlı haritalardır. Görüntüleri oluşturmak için SVG'yi kullanır, böylece tasarımcılar haritalarının görsellerini özelleştirmek için CSS'yi kullanabilir.

Artıları

• Ücretsiz ve açık kaynak
• Haritalama için özel olarak üretilmiştir
• Web sitelerine ve uygulamalara yerleştirmesi kolay haritalar

Eksileri

• Yalnızca bir tür görselleştirme oluşturur
• Özelleştirmek ve uygulamak için biraz kodlama bilgisi gerektirir

Örnekler

Sonuç olarak

Tasarımcı bazı temel kodlamalar konusunda rahat olduğu sürece, gerekli olan tek görselleştirme türü haritalarsa, çoklu haritalar iyi bir seçenektir.

Çözüm

Tasarımcılar için o kadar çok çeşitli görselleştirme araçları mevcuttur ki, hangisinin kullanılacağına karar vermek zor olabilir. Veri görselleştirme tasarımcıları, kullanım kolaylığı ve bir aracın ihtiyaç duydukları özelliklere sahip olup olmadığı gibi şeyleri akıllarında tutmalıdır.

Mevcut en güçlü aracı seçmek her zaman en iyi fikir değildir: Öğrenme eğrileri dik olabilir, sadece ayağa kalkıp çalıştırmak için daha fazla kaynak gerektirebilir, daha basit bir araç ise tam olarak ihtiyaç duyulanı çok kısa bir sürede oluşturabilir. Yine de, aracın veri görselleştirmesi oluşturmada denklemin yalnızca bir parçası olduğunu unutmayın; tasarımcıların ayrıca harika bir veri görselleştirmesi yapmak için başka nelerin olduğunu da düşünmesi gerekir.

Çoğu veri görselleştirme aracı ücretsiz denemeler içerir (tüm araç ücretsiz değilse), bu nedenle tek bir çözüme karar vermeden önce birkaç deneme yapmak için zaman ayırmaya değer.

• • •

Toptal Tasarım Blogunda daha fazla okuma:

1. Veri Görselleştirme – En İyi Uygulamalar ve Temeller
2. Bu Veri Görselleştirmelerinden İlham Alın
3. Pano Tasarımı - Hususlar ve En İyi Uygulamalar
4. UX Verilerini Kullanmıyorsanız, UX Tasarımı Değildir
5. Rakamlarla Güç – Veriye Dayalı Tasarıma Genel Bir Bakış