Un aperçu complet des meilleurs outils de visualisation de données

Consommer de grands ensembles de données n'est pas toujours simple. Parfois, les ensembles de données sont si volumineux qu'il est carrément impossible d'en discerner quoi que ce soit d'utile. C'est là qu'interviennent les visualisations de données.

La création de visualisations de données est rarement simple. Ce n'est pas comme si les concepteurs pouvaient simplement prendre un ensemble de données avec des milliers d'entrées et créer une visualisation à partir de zéro. Bien sûr, c'est possible, mais qui veut passer des dizaines ou des centaines d'heures à tracer des points sur un graphique en nuage de points ? C'est là qu'interviennent les outils de visualisation de données.

Que sont les outils de visualisation de données ?

Les outils de visualisation de données offrent aux concepteurs de visualisation de données un moyen plus simple de créer des représentations visuelles de grands ensembles de données. Lorsqu'il s'agit d'ensembles de données comprenant des centaines de milliers ou des millions de points de données, l'automatisation du processus de création d'une visualisation, au moins en partie, facilite considérablement le travail du concepteur.

Ces visualisations de données peuvent ensuite être utilisées à diverses fins : tableaux de bord, rapports annuels, documents de vente et de marketing, présentations d'investisseurs et pratiquement partout où les informations doivent être interprétées immédiatement.

Quel est le point commun entre les meilleurs outils de visualisation de données ?

Les meilleurs outils de visualisation de données sur le marché ont quelques points communs. Tout d'abord, leur facilité d'utilisation. Il existe des applications incroyablement compliquées pour visualiser les données. Certains ont une excellente documentation et des didacticiels et sont conçus de manière intuitive pour l'utilisateur. D'autres font défaut dans ces domaines, les éliminant de toute liste des «meilleurs» outils, quelles que soient leurs autres capacités.

Les meilleurs outils peuvent également gérer d'énormes ensembles de données. En fait, les meilleurs peuvent même gérer plusieurs ensembles de données dans une seule visualisation.

Les meilleurs outils peuvent également produire un tableau de différents types de graphiques, de graphiques et de cartes. La plupart des outils ci-dessous peuvent produire à la fois des images et des graphiques interactifs. Il existe cependant des exceptions à la variété des critères de sortie. Certains outils de visualisation de données se concentrent sur un type spécifique de graphique ou de carte et le font très bien. Ces outils ont également une place parmi les «meilleurs» outils disponibles.

Enfin, il y a des considérations de coût. Bien qu'un prix plus élevé ne disqualifie pas nécessairement un outil, le prix plus élevé doit être justifié en termes de meilleur support, de meilleures fonctionnalités et d'une meilleure valeur globale.

Comparaison des outils de visualisation de données

Il existe des dizaines, voire des centaines, d'applications, d'outils et de scripts disponibles pour créer des visualisations de grands ensembles de données. Beaucoup sont très basiques et ont beaucoup de fonctionnalités qui se chevauchent.

Mais il existe des modèles qui ont plus de capacités pour les types de visualisations qu'ils peuvent créer ou qui sont beaucoup plus faciles à utiliser que les autres options disponibles.

Tableau (et Tableau Public)

Tableau propose une variété d'options disponibles, notamment une application de bureau, des versions serveur et en ligne hébergées, ainsi qu'une option publique gratuite. Il existe des centaines d'options d'importation de données disponibles, des fichiers CSV aux données Google Ads et Analytics aux données Salesforce.

Les options de sortie incluent plusieurs formats de graphique ainsi que la capacité de mappage. Cela signifie que les concepteurs peuvent créer des cartes à code couleur qui présentent des données géographiquement importantes dans un format beaucoup plus facile à digérer qu'un tableau ou un graphique ne pourrait jamais l'être.

La version publique de Tableau est gratuite pour tous ceux qui recherchent un moyen puissant de créer des visualisations de données pouvant être utilisées dans divers contextes. Des journalistes aux accros politiques à ceux qui veulent juste quantifier les données de leur propre vie, il existe des tonnes d'utilisations potentielles pour Tableau Public. Ils ont une vaste galerie d'infographies et de visualisations qui ont été créées avec la version publique pour servir d'inspiration à ceux qui souhaitent créer les leurs.

Avantages

• Des centaines d'options d'importation de données
• Capacité de cartographie
• Version publique gratuite disponible
• De nombreux didacticiels vidéo pour vous expliquer comment utiliser Tableau

Les inconvénients

• Les versions payantes sont chères (70 $/mois/utilisateur pour le logiciel Tableau Creator)
• La version publique ne vous permet pas de garder les analyses de données privées

Exemples de visualisation de données

Conclusion

Tableau est une excellente option pour ceux qui ont besoin de créer des cartes en plus d'autres types de graphiques. Tableau Public est également une excellente option pour tous ceux qui souhaitent créer des visualisations destinées au public.

Infogramme

Infogram est un outil de visualisation par glisser-déposer complet qui permet même aux non-concepteurs de créer des visualisations efficaces des données pour les rapports marketing, les infographies, les publications sur les réseaux sociaux, les cartes, les tableaux de bord, etc.

Les visualisations terminées peuvent être exportées dans un certain nombre de formats : .PNG, .JPG, .GIF, .PDF et .HTML. Des visualisations interactives sont également possibles, parfaites pour être intégrées dans des sites Web ou des applications. Infogram propose également un plugin WordPress qui facilite encore plus l'intégration de visualisations pour les utilisateurs de WordPress.

Avantages

• Tarification par paliers, y compris un plan gratuit avec des fonctionnalités de base
• Comprend plus de 35 types de graphiques et plus de 550 types de cartes
• Éditeur glisser-déposer
• API pour importer des sources de données supplémentaires

Les inconvénients

• Beaucoup moins de sources de données intégrées que certaines autres applications

Exemples

Conclusion

Infogram est une excellente option pour les non-designers ainsi que pour les designers. L'éditeur par glisser-déposer facilite la création de conceptions d'aspect professionnel sans beaucoup de compétences en conception visuelle.

Blocs de graphique

ChartBlocks affirme que les données peuvent être importées de "n'importe où" à l'aide de leur API, y compris à partir de flux en direct. Bien qu'ils disent que l'importation de données à partir de n'importe quelle source peut être effectuée en "quelques clics", c'est forcément plus complexe que d'autres applications qui ont des modules ou des extensions automatisés pour des sources de données spécifiques.

L'application permet une personnalisation étendue de la visualisation finale créée, et l'assistant de création de graphiques aide les utilisateurs à choisir exactement les bonnes données pour leurs graphiques avant d'importer les données.

Les concepteurs peuvent créer pratiquement n'importe quel type de graphique, et la sortie est réactive, un gros avantage pour les concepteurs de visualisation de données qui souhaitent intégrer des graphiques dans des sites Web susceptibles d'être consultés sur une variété d'appareils.

Avantages

• Des plans payants gratuits et à prix raisonnable sont disponibles
• Assistant facile à utiliser pour importer les données nécessaires

Les inconvénients

• On ne sait pas à quel point leur API est robuste
• Ne semble pas avoir de capacité de cartographie

Exemples

Conclusion

ChartBlocks a un excellent plan gratuit, ce qui est un gros plus. La facilité d'utilisation pour créer des tableaux et des graphiques de base est également remarquable.

Enveloppeur de données

Datawrapper a été créé spécifiquement pour ajouter des graphiques et des cartes aux reportages. Les graphiques et les cartes créés sont interactifs et conçus pour être intégrés sur des sites Web d'actualités. Leurs sources de données sont cependant limitées, la principale méthode étant de copier et coller des données dans l'outil.

Une fois les données importées, les graphiques peuvent être créés en un seul clic. Leurs types de visualisation comprennent des graphiques à colonnes, linéaires et à barres, des beignets électoraux, des graphiques en aires, des diagrammes de dispersion, des cartes choroplèthes et de symboles et des cartes de localisation, entre autres. Les visualisations finies rappellent celles vues sur des sites comme le New York Times ou le Boston Globe. En fait, leurs graphiques sont utilisés par des publications comme Mother Jones, Fortune et The Times.

Le plan gratuit est parfait pour intégrer des graphiques sur des sites plus petits avec un trafic limité, mais les plans payants sont chers, à partir de 39 $/mois.

Avantages

• Spécialement conçu pour la visualisation des données des salles de rédaction
• Le forfait gratuit convient parfaitement aux petits sites
• L'outil comprend un vérificateur de daltonisme intégré

Les inconvénients

• Sources de données limitées
• Les forfaits payants sont chers

Exemple

Conclusion

Datawrapper est un excellent choix pour les visualisations de données pour les sites d'actualités. Malgré le prix, les fonctionnalités incluses par Datawrapper pour la visualisation spécifique aux actualités en valent la peine.

D3.js

D3.js est une bibliothèque JavaScript pour manipuler des documents à l'aide de données. D3.js nécessite au moins quelques connaissances JS, bien qu'il existe des applications qui permettent aux utilisateurs non programmeurs d'utiliser la bibliothèque.

Ces applications incluent NVD3, qui propose des graphiques réutilisables pour D3.js ; Plotly's Chart Studio, qui permet également aux concepteurs de créer WebGL et d'autres graphiques ; et Ember Charts, qui utilise également le framework Ember.js.

Avantages

• Très puissant et personnalisable
• Grand nombre de types de graphiques possibles
• Un focus sur les standards du web
• Outils disponibles pour permettre aux non-programmeurs de créer des visualisations
• Gratuit et open source

Les inconvénients

• Nécessite des connaissances en programmation pour être utilisé seul
• Moins de support disponible qu'avec les outils payants

Exemples

Conclusion

D3.js convient uniquement aux concepteurs qui ont accès à un programmeur pour obtenir de l'aide ou qui ont eux-mêmes des connaissances en programmation.

Graphiques Google

Google Charts est un outil de visualisation de données puissant et gratuit, spécialement conçu pour créer des graphiques interactifs à intégrer en ligne. Il fonctionne avec des données dynamiques et les sorties sont basées uniquement sur HTML5 et SVG, elles fonctionnent donc dans les navigateurs sans utiliser de plugins supplémentaires. Les sources de données incluent Google Spreadsheets, Google Fusion Tables, Salesforce et d'autres bases de données SQL.

Il existe une variété de types de graphiques, y compris des cartes, des graphiques en nuage de points, des graphiques à colonnes et à barres, des histogrammes, des graphiques en aires, des graphiques circulaires, des arborescences, des chronologies, des jauges et bien d'autres. Ces graphiques peuvent être entièrement personnalisés, via une simple édition CSS.

Avantages

• Gratuit
• Grande variété de formats de graphiques disponibles
• Compatible avec tous les navigateurs car il utilise HTML5/SVG
• Fonctionne avec des données dynamiques

Les inconvénients

• Au-delà des tutoriels et du forum disponibles, le support est limité

Exemples

Conclusion

Google Charts est une excellente option si un concepteur est assez à l'aise avec le codage et souhaite une solution puissante et gratuite. La possibilité d'utiliser n'importe quelle base de données SQL comme source de données en fait également une bonne option pour les grands ensembles de données.

FusionCharts

FusionCharts est une autre option basée sur JavaScript pour créer des tableaux de bord Web et mobiles. Il comprend plus de 150 types de graphiques et 1 000 types de cartes. Il peut s'intégrer aux frameworks JS populaires (notamment React, jQuery, React, Ember et Angular) ainsi qu'aux langages de programmation côté serveur (notamment PHP, Java, Django et Ruby on Rails).

FusionCharts fournit un code prêt à l'emploi pour toutes les variantes de graphiques et de cartes, ce qui facilite l'intégration dans les sites Web, même pour les concepteurs ayant des connaissances limitées en programmation. Étant donné que FusionCharts vise à créer des tableaux de bord plutôt que de simples visualisations de données, c'est l'une des options les plus coûteuses incluses dans cet article. Mais c'est aussi l'un des plus puissants.

Avantages

• Grand nombre d'options de format de graphique et de carte
• Plus de fonctionnalités que la plupart des autres outils de visualisation
• S'intègre à un certain nombre de frameworks et de langages de programmation différents

Les inconvénients

• Cher (commence à près de 500 $ pour une licence de développeur)
• Overkill pour des visualisations simples en dehors d'un environnement de tableau de bord

Exemples

Conclusion

Pour créer des tableaux de bord, rien d'autre dans cet article ne se compare vraiment à FusionCharts. Si c'est le projet à portée de main, c'est sans aucun doute le choix le plus puissant.

Graphique.js

Chart.js est une bibliothèque graphique JavaScript simple mais flexible. Il est open source, fournit une bonne variété de types de graphiques (huit au total) et permet l'animation et l'interaction.

Chart.js utilise HTML5 Canvas pour la sortie, il rend donc bien les graphiques sur tous les navigateurs modernes. Les graphiques créés sont également réactifs, ce qui est idéal pour créer des visualisations adaptées aux mobiles.

Avantages

• Gratuit et open source
• Sortie réactive et compatible avec tous les navigateurs

Les inconvénients

• Types de graphiques très limités par rapport aux autres outils
• Assistance limitée en dehors de la documentation officielle

Exemples

Conclusion

Chart.js est une bonne option pour les concepteurs qui ont besoin d'une option de visualisation simple, personnalisable et interactive. Ses principaux arguments de vente sont qu'il est gratuit et open source.

Grafana

Grafana est un logiciel de visualisation open source qui permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord dynamiques et d'autres visualisations. Il prend en charge des sources de données mixtes, des annotations et des fonctions d'alerte personnalisables, et il peut être étendu via des centaines de plugins disponibles. Cela en fait l'un des outils de visualisation les plus puissants disponibles.

Les fonctions d'exportation permettent aux concepteurs de partager des instantanés de tableaux de bord et d'inviter d'autres utilisateurs à collaborer. Grafana prend en charge plus de 50 sources de données via des plugins. Il est téléchargeable gratuitement, ou il existe une version hébergée dans le cloud pour 49 $/mois. (Il existe également une version hébergée gratuite très limitée.) La version téléchargeable propose également des plans de support, ce que beaucoup d'autres outils open source n'offrent pas.

Avantages

• Open source, avec des options gratuites et payantes disponibles
• Grand choix de sources de données disponibles
• Variété de types de graphiques disponibles
• Simplifie la création de tableaux de bord dynamiques
• Peut fonctionner avec des flux de données mixtes

Les inconvénients

• Overkill pour créer des visualisations simples
• N'offre pas autant d'options de personnalisation visuelle que certains autres outils
• Pas la meilleure option pour créer des images de visualisation
• Impossible d'intégrer des tableaux de bord dans des sites Web, mais possible pour des panneaux individuels

Exemples

Conclusion

Grafana est l'une des meilleures options pour créer des tableaux de bord à usage interne, en particulier pour les sources de données mixtes ou volumineuses.

Chartiste.js

Chartist.js est une bibliothèque JavaScript gratuite et open source qui permet de créer des graphiques réactifs simples, hautement personnalisables et compatibles avec plusieurs navigateurs. L'ensemble de la bibliothèque JavaScript ne fait que 10 Ko lorsqu'elle est GZIPped. Les graphiques créés avec Chartist.js peuvent également être animés et des plugins permettent de l'étendre.

Avantages

• Gratuit et open source
• Taille de fichier minuscule
• Les graphiques peuvent être animés

Les inconvénients

• Pas la plus large sélection de types de graphiques disponibles
• Aucune capacité de mappage
• Assistance limitée en dehors de la communauté des développeurs

Exemples

Conclusion

Chartist.js est une bonne option pour les concepteurs qui souhaitent des graphiques simples, intégrables et réactifs avec une petite taille de fichier.

Sigmajs

Sigmajs est un outil de visualisation à usage unique pour créer des graphiques de réseau. Il est hautement personnalisable mais nécessite des connaissances de base en JavaScript pour être utilisé. Les graphiques créés sont intégrables, interactifs et réactifs.

Avantages

• Hautement personnalisable et extensible
• Gratuit et open source
• Intégration facile de graphiques dans des sites Web et des applications

Les inconvénients

• Ne crée qu'un seul type de visualisation : les graphiques de réseau
• Nécessite des connaissances JS pour personnaliser et mettre en œuvre

Exemples

Conclusion

En raison de son objectif unique, Sigmajs est une excellente option pour créer des graphiques de réseau tant que le concepteur est à l'aise avec JavaScript.

Polycartes

Polymaps est une bibliothèque JavaScript dédiée à la cartographie. Les sorties sont des cartes dynamiques et réactives dans une variété de styles, des superpositions d'images aux cartes de symboles en passant par les cartes de densité. Il utilise SVG pour créer les images, afin que les concepteurs puissent utiliser CSS pour personnaliser les visuels de leurs cartes.

Avantages

• Gratuit et open source
• Conçu spécifiquement pour la cartographie
• Cartes faciles à intégrer dans les sites Web et les applications

Les inconvénients

• Crée un seul type de visualisation
• Nécessite des connaissances en codage pour personnaliser et mettre en œuvre

Exemples

Conclusion

Polymaps est une bonne option si les cartes sont le seul type de visualisation requis, tant que le concepteur est à l'aise avec un codage de base.

Conclusion

Il existe une telle variété d'outils de visualisation à la disposition des concepteurs qu'il peut être difficile de décider lequel utiliser. Les concepteurs de visualisation de données doivent garder à l'esprit des éléments tels que la facilité d'utilisation et la question de savoir si un outil possède les fonctionnalités dont ils ont besoin.

Sélectionner l'outil le plus puissant disponible n'est pas toujours la meilleure idée : les courbes d'apprentissage peuvent être abruptes, nécessitant plus de ressources pour être simplement opérationnelles, tandis qu'un outil plus simple peut être capable de créer exactement ce dont on a besoin en une fraction du temps. N'oubliez pas, cependant, que l'outil n'est qu'une partie de l'équation dans la création d'une visualisation de données ; Les concepteurs doivent également tenir compte des autres éléments nécessaires à la création d'une excellente visualisation de données.

La plupart des outils de visualisation de données incluent des essais gratuits (si l'ensemble de l'outil n'est pas gratuit), il vaut donc la peine de prendre le temps d'en essayer quelques-uns avant de choisir une seule solution.

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Pour en savoir plus sur le blog Toptal Design :

1. Visualisation des données - Meilleures pratiques et fondements
2. Inspirez-vous de ces visualisations de données
3. Conception de tableau de bord - Considérations et meilleures pratiques
4. Si vous n'utilisez pas de données UX, ce n'est pas de la conception UX
5. L'union fait la force - Un aperçu de la conception basée sur les données