Ikhtisar Lengkap Alat Visualisasi Data Terbaik

Mengkonsumsi kumpulan data yang besar tidak selalu mudah. Terkadang, kumpulan data sangat besar sehingga sangat tidak mungkin untuk membedakan sesuatu yang berguna darinya. Di situlah visualisasi data masuk.

Membuat visualisasi data jarang mudah. Ini bukan seolah-olah desainer dapat dengan mudah mengambil kumpulan data dengan ribuan entri dan membuat visualisasi dari awal. Tentu, itu mungkin, tetapi siapa yang ingin menghabiskan lusinan atau ratusan jam untuk merencanakan titik-titik pada diagram sebar? Di situlah alat visualisasi data masuk.

Apa itu Alat Visualisasi Data?

Alat visualisasi data memberi desainer visualisasi data cara yang lebih mudah untuk membuat representasi visual dari kumpulan data besar. Ketika berhadapan dengan kumpulan data yang mencakup ratusan ribu atau jutaan titik data, mengotomatiskan proses pembuatan visualisasi, setidaknya sebagian, membuat pekerjaan seorang desainer menjadi lebih mudah secara signifikan.

Visualisasi data ini kemudian dapat digunakan untuk berbagai tujuan: dasbor, laporan tahunan, materi penjualan dan pemasaran, dek slide investor, dan hampir di mana pun informasi perlu ditafsirkan segera.

Apa Persamaan Alat Visualisasi Data Terbaik?

Alat visualisasi data terbaik di pasar memiliki beberapa kesamaan. Pertama adalah kemudahan penggunaan mereka. Ada beberapa aplikasi yang sangat rumit yang tersedia untuk memvisualisasikan data. Beberapa memiliki dokumentasi dan tutorial yang sangat baik dan dirancang dengan cara yang terasa intuitif bagi pengguna. Yang lain kurang di area itu, menghilangkannya dari daftar alat "terbaik", terlepas dari kemampuan mereka yang lain.

Alat terbaik juga dapat menangani kumpulan data yang sangat besar. Faktanya, yang terbaik bahkan dapat menangani beberapa set data dalam satu visualisasi.

Alat terbaik juga dapat menampilkan berbagai jenis bagan, grafik, dan peta. Sebagian besar alat di bawah ini dapat menampilkan gambar dan grafik interaktif. Namun, ada pengecualian untuk berbagai kriteria keluaran. Beberapa alat visualisasi data berfokus pada jenis bagan atau peta tertentu dan melakukannya dengan sangat baik. Alat-alat itu juga memiliki tempat di antara alat-alat "terbaik" di luar sana.

Akhirnya, ada pertimbangan biaya. Sementara label harga yang lebih tinggi tidak selalu mendiskualifikasi alat, label harga yang lebih tinggi harus dibenarkan dalam hal dukungan yang lebih baik, fitur yang lebih baik, dan nilai keseluruhan yang lebih baik.

Perbandingan Alat Visualisasi Data

Ada lusinan, jika bukan ratusan, aplikasi, alat, dan skrip yang tersedia untuk membuat visualisasi kumpulan data besar. Banyak yang sangat mendasar dan memiliki banyak fitur yang tumpang tindih.

Tetapi ada yang menonjol yang memiliki lebih banyak kemampuan untuk jenis visualisasi yang dapat mereka buat atau secara signifikan lebih mudah digunakan daripada opsi lain di luar sana.

Tablo (dan Tablo Publik)

Tableau memiliki berbagai opsi yang tersedia, termasuk aplikasi desktop, server dan versi online yang dihosting, dan opsi publik gratis. Ada ratusan opsi impor data yang tersedia, mulai dari file CSV hingga Google Ads dan data Analytics hingga data Salesforce.

Opsi keluaran mencakup beberapa format bagan serta kemampuan pemetaan. Itu berarti desainer dapat membuat peta berkode warna yang menampilkan data penting secara geografis dalam format yang jauh lebih mudah dicerna daripada tabel atau bagan.

Tableau versi publik bebas digunakan bagi siapa saja yang mencari cara yang ampuh untuk membuat visualisasi data yang dapat digunakan dalam berbagai pengaturan. Dari jurnalis hingga pecandu politik hingga mereka yang hanya ingin mengukur data kehidupan mereka sendiri, ada banyak kegunaan potensial untuk Tableau Public. Mereka memiliki galeri infografis dan visualisasi yang luas yang telah dibuat dengan versi publik untuk dijadikan inspirasi bagi mereka yang tertarik untuk membuat sendiri.

kelebihan

• Ratusan opsi impor data
• Kemampuan pemetaan
• Tersedia versi publik gratis
• Banyak video tutorial untuk memandu Anda melalui cara menggunakan Tableau

Kontra

• Versi non-gratis mahal ($70/bulan/pengguna untuk perangkat lunak Tableau Creator)
• Versi publik tidak memungkinkan Anda untuk merahasiakan analisis data

Contoh Visualisasi Data

Intinya

Tableau adalah pilihan bagus bagi mereka yang perlu membuat peta selain jenis bagan lainnya. Tableau Public juga merupakan pilihan bagus bagi siapa saja yang ingin membuat visualisasi yang dapat dilihat publik.

Infogram

Infogram adalah alat visualisasi drag-and-drop berfitur lengkap yang memungkinkan bahkan non-desainer untuk membuat visualisasi data yang efektif untuk laporan pemasaran, infografis, posting media sosial, peta, dasbor, dan banyak lagi.

Visualisasi yang telah selesai dapat diekspor ke beberapa format: .PNG, .JPG, .GIF, .PDF, dan .HTML. Visualisasi interaktif juga dimungkinkan, sempurna untuk disematkan ke situs web atau aplikasi. Infogram juga menawarkan plugin WordPress yang membuat visualisasi embedding lebih mudah bagi pengguna WordPress.

kelebihan

• Harga berjenjang, termasuk paket gratis dengan fitur dasar
• Termasuk 35+ jenis bagan dan 550+ jenis peta
• Seret dan lepas editor
• API untuk mengimpor sumber data tambahan

Kontra

• Sumber data bawaan jauh lebih sedikit daripada beberapa aplikasi lain

Contoh

Intinya

Infogram adalah pilihan yang bagus untuk non-desainer dan juga desainer. Editor drag-and-drop memudahkan untuk membuat desain yang terlihat profesional tanpa banyak keterampilan desain visual.

BaganBlok

ChartBlocks mengklaim bahwa data dapat diimpor dari "di mana saja" menggunakan API mereka, termasuk dari umpan langsung. Meskipun mereka mengatakan bahwa mengimpor data dari sumber apa pun dapat dilakukan "hanya dengan beberapa klik", itu pasti lebih kompleks daripada aplikasi lain yang memiliki modul atau ekstensi otomatis untuk sumber data tertentu.

Aplikasi ini memungkinkan kustomisasi ekstensif dari visualisasi akhir yang dibuat, dan wizard pembuatan bagan membantu pengguna memilih data yang tepat untuk bagan mereka sebelum mengimpor data.

Desainer dapat membuat hampir semua jenis bagan, dan hasilnya responsif—keuntungan besar bagi desainer visualisasi data yang ingin menyematkan bagan ke situs web yang mungkin dilihat di berbagai perangkat.

kelebihan

• Tersedia paket berbayar gratis dan harga terjangkau
• Wizard yang mudah digunakan untuk mengimpor data yang diperlukan

Kontra

• Tidak jelas seberapa kuat API mereka
• Tampaknya tidak memiliki kemampuan pemetaan

Contoh

Intinya

ChartBlocks memiliki paket gratis yang luar biasa, yang merupakan nilai tambah yang besar. Kemudahan penggunaan untuk membuat bagan dan grafik dasar juga luar biasa.

Pembungkus data

Datawrapper dibuat khusus untuk menambahkan bagan dan peta ke berita. Bagan dan peta yang dibuat bersifat interaktif dan dibuat untuk disematkan di situs web berita. Namun, sumber data mereka terbatas, dengan metode utama menyalin dan menempelkan data ke dalam alat.

Setelah data diimpor, bagan dapat dibuat dengan satu klik. Jenis visualisasi mereka termasuk grafik kolom, garis, dan batang, donat pemilihan, grafik area, plot pencar, peta choropleth dan simbol, dan peta locator, antara lain. Visualisasi yang telah selesai mengingatkan pada yang terlihat di situs-situs seperti New York Times atau Boston Globe. Bahkan, grafik mereka digunakan oleh publikasi seperti Mother Jones, Fortune, dan The Times.

Paket gratis sangat cocok untuk menyematkan grafik di situs yang lebih kecil dengan lalu lintas terbatas, tetapi paket berbayar mahal, mulai dari $39/bulan.

kelebihan

• Dirancang khusus untuk visualisasi data ruang redaksi
• Paket gratis cocok untuk situs yang lebih kecil
• Alat termasuk pemeriksa buta warna bawaan

Kontra

• Sumber data terbatas
• Paket berbayar berada di sisi yang mahal

Contoh

Intinya

Datawrapper adalah pilihan yang sangat baik untuk visualisasi data untuk situs berita. Terlepas dari label harganya, fitur yang disertakan Datawrapper untuk visualisasi khusus berita membuatnya sepadan.

D3.js

D3.js adalah pustaka JavaScript untuk memanipulasi dokumen menggunakan data. D3.js membutuhkan setidaknya beberapa pengetahuan JS, meskipun ada aplikasi di luar sana yang memungkinkan pengguna non-pemrograman untuk memanfaatkan perpustakaan.

Aplikasi tersebut termasuk NVD3, yang menawarkan grafik yang dapat digunakan kembali untuk D3.js; Plotly's Chart Studio, yang juga memungkinkan desainer untuk membuat WebGL dan bagan lainnya; dan Ember Charts, yang juga menggunakan framework Ember.js.

kelebihan

• Sangat kuat dan dapat disesuaikan
• Sejumlah besar jenis grafik mungkin
• Fokus pada standar web
• Alat yang tersedia untuk memungkinkan non-programmer membuat visualisasi
• Gratis dan sumber terbuka

Kontra

• Membutuhkan pengetahuan pemrograman untuk digunakan sendiri
• Lebih sedikit dukungan yang tersedia dibandingkan dengan alat berbayar

Contoh

Intinya

D3.js hanya cocok untuk para desainer yang memiliki akses ke programmer untuk bantuan atau memiliki pengetahuan pemrograman sendiri.

Google Charts

Google Charts adalah alat visualisasi data gratis yang kuat yang khusus untuk membuat grafik interaktif untuk disematkan secara online. Ia bekerja dengan data dinamis dan keluarannya murni berdasarkan HTML5 dan SVG, sehingga keduanya bekerja di peramban tanpa menggunakan plugin tambahan. Sumber data termasuk Google Spreadsheets, Google Fusion Tables, Salesforce, dan database SQL lainnya.

Ada berbagai jenis bagan, termasuk peta, bagan sebar, bagan kolom dan batang, histogram, bagan area, bagan pai, peta pohon, garis waktu, pengukur, dan banyak lainnya. Bagan ini dapat disesuaikan sepenuhnya, melalui pengeditan CSS sederhana.

kelebihan

• Gratis
• Berbagai macam format grafik tersedia
• Kompatibel lintas-browser karena menggunakan HTML5/SVG
• Bekerja dengan data dinamis

Kontra

• Di luar tutorial dan forum yang tersedia, ada dukungan terbatas

Contoh

Intinya

Google Charts adalah pilihan yang bagus jika seorang desainer merasa nyaman dengan pengkodean dan menginginkan solusi yang kuat dan gratis. Mampu menggunakan database SQL apa pun sebagai sumber data menjadikannya pilihan yang baik untuk kumpulan data besar juga.

FusionCharts

FusionCharts adalah opsi berbasis JavaScript lain untuk membuat dasbor web dan seluler. Ini mencakup lebih dari 150 jenis bagan dan 1.000 jenis peta. Itu dapat berintegrasi dengan kerangka kerja JS populer (termasuk React, jQuery, React, Ember, dan Angular) serta dengan bahasa pemrograman sisi server (termasuk PHP, Java, Django, dan Ruby on Rails).

FusionCharts memberikan kode siap pakai untuk semua bagan dan variasi peta, membuatnya lebih mudah untuk disematkan di situs web bahkan bagi para desainer dengan pengetahuan pemrograman terbatas. Karena FusionCharts ditujukan untuk membuat dasbor daripada sekadar visualisasi data langsung, ini adalah salah satu opsi paling mahal yang disertakan dalam artikel ini. Tapi itu juga salah satu yang paling kuat.

kelebihan

• Sejumlah besar opsi format bagan dan peta
• Lebih banyak fitur daripada kebanyakan alat visualisasi lainnya
• Terintegrasi dengan sejumlah kerangka kerja dan bahasa pemrograman yang berbeda

Kontra

• Mahal (mulai dari hampir $500 untuk satu lisensi pengembang)
• Berlebihan untuk visualisasi sederhana di luar lingkungan dasbor

Contoh

Intinya

Untuk membuat dasbor, tidak ada hal lain dalam artikel ini yang benar-benar dapat dibandingkan dengan FusionCharts. Jika itu adalah proyek yang ada, ini tidak diragukan lagi merupakan pilihan yang paling kuat.

Bagan.js

Chart.js adalah library charting JavaScript yang sederhana namun fleksibel. Ini open source, menyediakan beragam jenis bagan (total delapan), dan memungkinkan animasi dan interaksi.

Chart.js menggunakan HTML5 Canvas untuk output, sehingga menampilkan grafik dengan baik di semua browser modern. Bagan yang dibuat juga responsif, sehingga sangat bagus untuk membuat visualisasi yang mobile-friendly.

kelebihan

• Gratis dan sumber terbuka
• Output yang responsif dan kompatibel lintas-browser

Kontra

• Jenis grafik yang sangat terbatas dibandingkan dengan alat lain
• Dukungan terbatas di luar dokumentasi resmi

Contoh

Intinya

Chart.js adalah opsi yang baik untuk desainer yang membutuhkan opsi visualisasi interaktif yang sederhana, dapat disesuaikan. Nilai jual terbesarnya adalah gratis dan open source.

Grafana

Grafana adalah perangkat lunak visualisasi sumber terbuka yang memungkinkan pengguna membuat dasbor dinamis dan visualisasi lainnya. Ini mendukung sumber data campuran, anotasi, dan fungsi peringatan yang dapat disesuaikan, dan dapat diperluas melalui ratusan plugin yang tersedia. Itu menjadikannya salah satu alat visualisasi paling kuat yang tersedia.

Fungsi ekspor memungkinkan desainer untuk berbagi snapshot dasbor serta mengundang pengguna lain untuk berkolaborasi. Grafana mendukung lebih dari 50 sumber data melalui plugin. Ini gratis untuk diunduh, atau ada versi cloud-hosted seharga $49/bulan. (Ada juga versi host gratis yang sangat terbatas.) Versi yang dapat diunduh juga memiliki paket dukungan yang tersedia, sesuatu yang tidak ditawarkan oleh banyak alat sumber terbuka lainnya.

kelebihan

• Sumber terbuka, dengan opsi gratis dan berbayar yang tersedia
• Banyak pilihan sumber data yang tersedia
• Berbagai jenis grafik tersedia
• Membuat pembuatan dasbor dinamis menjadi sederhana
• Dapat bekerja dengan umpan data campuran

Kontra

• Berlebihan untuk membuat visualisasi sederhana
• Tidak menawarkan banyak opsi penyesuaian visual seperti beberapa alat lainnya
• Bukan pilihan terbaik untuk membuat gambar visualisasi
• Tidak dapat menyematkan dasbor di situs web, meskipun dimungkinkan untuk panel individual

Contoh

Intinya

Grafana adalah salah satu opsi terbaik untuk membuat dasbor untuk penggunaan internal, terutama untuk sumber data campuran atau besar.

Chartist.js

Chartist.js adalah pustaka JavaScript sumber terbuka gratis yang memungkinkan pembuatan bagan responsif sederhana yang sangat dapat disesuaikan dan kompatibel lintas-browser. Seluruh pustaka JavaScript hanya 10KB saat di-GZIP. Bagan yang dibuat dengan Chartist.js juga dapat dianimasikan, dan plugin memungkinkannya untuk diperpanjang.

kelebihan

• Gratis dan sumber terbuka
• Ukuran file kecil
• Grafik dapat dianimasikan

Kontra

• Bukan pilihan jenis grafik terluas yang tersedia
• Tidak ada kemampuan pemetaan
• Dukungan terbatas di luar komunitas pengembang

Contoh

Intinya

Chartist.js adalah opsi yang bagus untuk desainer yang menginginkan bagan yang sederhana, dapat disematkan, dan responsif dengan ukuran file yang kecil.

Sigmajs

Sigmajs adalah alat visualisasi tujuan tunggal untuk membuat grafik jaringan. Ini sangat dapat disesuaikan tetapi membutuhkan beberapa pengetahuan JavaScript dasar untuk digunakan. Grafik yang dibuat dapat disematkan, interaktif, dan responsif.

kelebihan

• Sangat dapat disesuaikan dan dapat diperluas
• Gratis dan sumber terbuka
• Mudah untuk menyematkan grafik di situs web dan aplikasi

Kontra

• Hanya membuat satu jenis visualisasi: grafik jaringan
• Membutuhkan pengetahuan JS untuk menyesuaikan dan mengimplementasikan

Contoh

Intinya

Karena fokus tunggalnya, Sigmajs adalah pilihan yang bagus untuk membuat grafik jaringan selama perancangnya nyaman dengan JavaScript.

Polimap

Polymaps adalah perpustakaan JavaScript khusus untuk pemetaan. Keluarannya adalah peta yang dinamis dan responsif dalam berbagai gaya, mulai dari hamparan gambar hingga peta simbol hingga peta kepadatan. Ini menggunakan SVG untuk membuat gambar, sehingga desainer dapat menggunakan CSS untuk menyesuaikan visual peta mereka.

kelebihan

• Gratis dan sumber terbuka
• Dibangun khusus untuk pemetaan
• Mudah untuk menyematkan peta di situs web dan aplikasi

Kontra

• Hanya membuat satu jenis visualisasi
• Membutuhkan beberapa pengetahuan pengkodean untuk menyesuaikan dan mengimplementasikan

Contoh

Intinya

Polymaps adalah pilihan yang baik jika peta adalah satu-satunya jenis visualisasi yang diperlukan, selama perancang merasa nyaman dengan beberapa pengkodean dasar.

Kesimpulan

Ada begitu banyak variasi alat visualisasi yang tersedia untuk desainer sehingga sulit untuk memutuskan mana yang akan digunakan. Perancang visualisasi data harus mengingat hal-hal seperti kemudahan penggunaan dan apakah alat memiliki fitur yang mereka butuhkan.

Memilih alat yang paling kuat yang tersedia tidak selalu merupakan ide terbaik: Kurva pembelajaran bisa curam, membutuhkan lebih banyak sumber daya untuk bangun dan berjalan, sementara alat yang lebih sederhana mungkin dapat membuat apa yang dibutuhkan dalam waktu singkat. Namun, ingat bahwa alat ini hanya bagian dari persamaan dalam membuat visualisasi data; desainer juga perlu mempertimbangkan apa lagi yang perlu dilakukan untuk membuat visualisasi data yang hebat.

Sebagian besar alat visualisasi data menyertakan uji coba gratis (jika seluruh alat tidak gratis), jadi ada baiknya meluangkan waktu untuk mencoba beberapa sebelum memutuskan satu solusi.

• • •

Bacaan lebih lanjut di Blog Desain Toptal:

1. Visualisasi Data – Praktik Terbaik dan Landasan
2. Dapatkan Inspirasi Dengan Visualisasi Data Ini
3. Desain Dasbor – Pertimbangan dan Praktik Terbaik
4. Jika Anda Tidak Menggunakan Data UX, Itu Bukan Desain UX
5. Kekuatan dalam Angka – Gambaran Umum Desain Berbasis Data