最高のデータ視覚化ツールの完全な概要

公開: 2022-03-11

大量のデータセットを消費することは必ずしも簡単ではありません。時々、データセットは非常に大きいので、それらから有用なものを識別することはまったく不可能です。そこで、データの視覚化が登場します。

データの視覚化を作成するのはめったに簡単ではありません。設計者が何千ものエントリを含むデータセットを取得して、最初から視覚化を作成できるわけではありません。もちろん、それは可能ですが、散布図にドットをプロットするのに数十時間または数百時間を費やしたい人はいますか？そこで、データ視覚化ツールが登場します。

データ視覚化ツールとは何ですか？

データ視覚化ツールは、データ視覚化設計者に、大規模なデータセットの視覚的表現を作成するためのより簡単な方法を提供します。数十万または数百万のデータポイントを含むデータセットを処理する場合、視覚化を作成するプロセスを少なくとも部分的に自動化すると、設計者の作業が大幅に容易になります。

これらのデータの視覚化は、ダッシュボード、年次報告書、販売およびマーケティング資料、投資家向けスライドデッキなど、情報をすぐに解釈する必要のあるあらゆる場所でさまざまな目的に使用できます。

最高のデータ視覚化ツールに共通するものは何ですか？

市場で最高のデータ視覚化ツールには、いくつかの共通点があります。まず、使いやすさです。データを視覚化するために利用できる非常に複雑なアプリがいくつかあります。一部には優れたドキュメントとチュートリアルがあり、ユーザーが直感的に感じる方法で設計されています。他の人はそれらの領域に欠けており、他の機能に関係なく、「最高の」ツールのリストからそれらを排除しています。

最高のツールは、膨大なデータセットも処理できます。実際、最高のものは、単一の視覚化で複数のデータセットを処理することさえできます。

最高のツールは、さまざまなチャート、グラフ、およびマップタイプの配列を出力することもできます。以下のツールのほとんどは、画像とインタラクティブグラフの両方を出力できます。ただし、さまざまな出力基準には例外があります。一部のデータ視覚化ツールは、特定のタイプのチャートまたはマップに焦点を合わせており、非常にうまく機能します。これらのツールは、そこにある「最高の」ツールの1つでもあります。

最後に、コストに関する考慮事項があります。より高い値札は必ずしもツールを失格にするわけではありませんが、より良いサポート、より良い機能、およびより良い全体的な価値の観点から、より高い値札は正当化されなければなりません。

データ視覚化の例 — このデータの視覚化は、50か国の人権保護指数（1950年から2014年）と人権侵害指数（2014年）を示しています。（フェデリカ・フラガパネ作）

データ視覚化ツールの比較

大規模なデータセットの視覚化を作成するために利用できるアプリケーション、ツール、およびスクリプトは、数百とは言わないまでも数十あります。多くは非常に基本的であり、多くの重複する機能があります。

ただし、作成できる視覚化のタイプに対してより多くの機能を備えているか、他のオプションよりもはるかに使いやすい優れた機能があります。

Tableau（およびTableau Public）

Tableauには、デスクトップアプリ、サーバー、ホストされたオンラインバージョン、無料のパブリックオプションなど、さまざまなオプションがあります。 CSVファイルからGoogle広告、アナリティクスデータからSalesforceデータまで、何百ものデータインポートオプションを利用できます。

出力オプションには、複数のチャート形式とマッピング機能が含まれます。つまり、設計者は、地理的に重要なデータを、表やグラフよりもはるかに簡単に消化できる形式で表示する色分けされたマップを作成できます。

Tableauのパブリックバージョンは、さまざまな設定で使用できるデータの視覚化を作成するための強力な方法を探している人なら誰でも無料で使用できます。ジャーナリストから政治中毒者、自分の生活のデータを定量化したいだけの人まで、TableauPublicには多くの潜在的な用途があります。彼らは、独自の作成に興味がある人のためのインスピレーションとして役立つために、パブリックバージョンで作成されたインフォグラフィックと視覚化の広範なギャラリーを持っています。

長所

何百ものデータインポートオプション
マッピング機能
無料の公開バージョンが利用可能
Tableauの使用方法を説明するビデオチュートリアルがたくさんあります

短所

非無料バージョンは高価です（Tableau Creatorソフトウェアの場合はユーザーあたり月額70ドル）
パブリックバージョンでは、データ分析をプライベートに保つことはできません

データ視覚化の例

データ視覚化ツールは、あらゆる種類のプロジェクトに使用できます — GameofThronesブックシリーズの3人の中心人物が使用するユニークな単語のデータ視覚化。

データ視覚化ツールを使用すると、インタラクティブな視覚化を簡単に作成できます — 史上最高の売上を記録した俳優のインタラクティブな視覚化。

結論

Tableauは、他の種類のグラフに加えてマップを作成する必要がある場合に最適なオプションです。 Tableau Publicは、公開されているビジュアライゼーションを作成したい人にとっても優れたオプションです。

インフォグラム

Infogramは、フル機能のドラッグアンドドロップ視覚化ツールであり、設計者でなくても、マーケティングレポート、インフォグラフィック、ソーシャルメディアの投稿、マップ、ダッシュボードなどのデータの効果的な視覚化を作成できます。

完成したビジュアライゼーションは、.PNG、.JPG、.GIF、.PDF、および.HTMLなどのさまざまな形式にエクスポートできます。インタラクティブな視覚化も可能で、ウェブサイトやアプリへの埋め込みに最適です。 Infogramは、WordPressユーザーが視覚化をさらに簡単に埋め込むことができるWordPressプラグインも提供しています。

長所

基本機能を備えた無料プランを含む段階的な価格設定
35以上のチャートタイプと550以上のマップタイプが含まれています
ドラッグアンドドロップエディタ
追加のデータソースをインポートするためのAPI

短所

他のアプリよりも大幅に少ない組み込みデータソース

例

データ視覚化フレームワーク — グラフを使用すると、データを毎年比較しやすくなります。

データ視覚化技術：マッピング — マップは、世界中のデータのスナップショットを提供するための優れた方法です。

結論

インフォグラムは、デザイナーだけでなくデザイナー以外の人にとっても素晴らしいオプションです。ドラッグアンドドロップエディタを使用すると、視覚的なデザインスキルをあまり必要とせずに、プロ並みのデザインを簡単に作成できます。

米国を拠点とするフルタイムのフリーランスUXデザイナーが望んでいた

ChartBlocks

ChartBlocksは、ライブフィードを含め、APIを使用して「どこからでも」データをインポートできると主張しています。任意のソースからのデータのインポートは「数回クリックするだけ」で実行できると言われていますが、特定のデータソース用の自動モジュールまたは拡張機能を備えた他のアプリよりも複雑になるはずです。

このアプリでは、作成された最終的な視覚化を大幅にカスタマイズできます。グラフ作成ウィザードを使用すると、ユーザーはデータをインポートする前に、グラフにぴったりのデータを選択できます。

設計者は事実上あらゆる種類のグラフを作成でき、出力は応答性が高くなります。これは、さまざまなデバイスで表示される可能性が高いWebサイトにグラフを埋め込みたいデータ視覚化設計者にとって大きな利点です。

長所

無料でリーズナブルな価格の有料プランをご利用いただけます
必要なデータをインポートするための使いやすいウィザード

短所

APIの堅牢性が不明
マッピング機能がないようです

例

情報視覚化ツールを使用すると、グラフを簡単に作成できます — 積み上げグラフチャートは、データを比較および対比するための効果的な方法です。

データ視覚化の基礎：単純なグラフが最も効果的です — 散布図は、データの傾向を表す簡単な方法です。

データ視覚化のベストプラクティス：折れ線グラフ — 折れ線グラフは、傾向と比較を示すのに効果的です。

結論

ChartBlocksには優れた無料プランがあり、これは大きなプラスです。基本的なチャートやグラフを作成するための使いやすさも優れています。

データラッパー

Datawrapperは、ニュース記事にチャートやマップを追加するために特別に作成されました。作成されたチャートとマップはインタラクティブで、ニュースWebサイトに埋め込むために作成されています。ただし、データソースは限られており、主な方法はデータをツールにコピーして貼り付けることです。

データがインポートされると、ワンクリックでグラフを作成できます。それらの視覚化タイプには、柱、線、棒グラフ、選挙ドーナツ、面グラフ、散布図、コロプレスとシンボルマップ、ロケーターマップなどがあります。完成した視覚化は、ニューヨークタイムズやボストングローブなどのサイトで見られるものを彷彿とさせます。実際、それらのチャートは、マザージョーンズ、フォーチュン、タイムズなどの出版物で使用されています。

無料プランは、トラフィックが限られている小規模なサイトにグラフィックを埋め込むのに最適ですが、有料プランは月額39ドルからの高額なものです。

長所

ニュースルームのデータ視覚化のために特別に設計されています
無料プランは小規模なサイトに最適です
ツールには色覚異常チェッカーが組み込まれています

短所

限られたデータソース
有料プランは高額です

例

優れたデータの視覚化：データの複数の表現を含める — 散布図は、特により多くのポイントを表示するために色分けされている場合、多数のデータを表示できます。

結論

Datawrapperは、ニュースサイトのデータ視覚化に最適です。値札にもかかわらず、ニュース固有の視覚化のためにDatawrapperに含まれる機能は、それだけの価値があります。

D3.js

D3.jsは、データを使用してドキュメントを操作するためのJavaScriptライブラリです。 D3.jsには少なくともある程度のJSの知識が必要ですが、プログラミングをしていないユーザーがライブラリを利用できるようにするアプリがあります。

これらのアプリには、D3.jsの再利用可能なチャートを提供するNVD3が含まれます。 PlotlyのChartStudio。これにより、デザイナーはWebGLやその他のグラフを作成することもできます。また、Ember.jsフレームワークを使用するEmberCharts。

長所

非常に強力でカスタマイズ可能
可能なチャートタイプの膨大な数
Web標準に焦点を当てる
プログラマー以外の人が視覚化を作成できるようにするために利用できるツール
無料でオープンソース

短所

単独で使用するにはプログラミングの知識が必要です
有料ツールよりも利用可能なサポートが少ない

例

データ視覚化の例：コード図 — コード図は、エントリのグループ間の関係を示しています。

データ視覚化の例：コロプレスマップ — 地理データの表示は、データマップを使用して行うのが最適です。

データ視覚化の例：ボロノイマップ — ボロノイマップは、地理データを表示するための興味深い方法です。

結論

D3.jsは、プログラマーに助けを求めたり、プログラミングの知識を持っているデザイナーにのみ適しています。

Googleチャート

Google Chartsは、オンラインで埋め込むためのインタラクティブなグラフを作成するための強力な無料のデータ視覚化ツールです。動的データで動作し、出力は純粋にHTML5とSVGに基づいているため、追加のプラグインを使用せずにブラウザーで動作します。データソースには、Googleスプレッドシート、Google Fusion Tables、Salesforce、およびその他のSQLデータベースが含まれます。

マップ、散布図、縦棒グラフ、ヒストグラム、面グラフ、円グラフ、ツリーマップ、タイムライン、ゲージなど、さまざまな種類のグラフがあります。これらのチャートは、単純なCSS編集を介して完全にカスタマイズできます。

長所

無料
さまざまなチャート形式が利用可能
HTML5 / SVGを使用しているため、クロスブラウザ互換
動的データで動作します

短所

利用可能なチュートリアルとフォーラム以外に、サポートは限られています

例

データ視覚化ツール：Google Charts — コンボチャートは、傾向と比較を示しています。

データの視覚化方法：ジオチャート — GeoChartsは、GoogleChartsを使用してデータを視覚化する1つの方法にすぎません。

データ視覚化のベストプラクティス：注釈 — 注釈により、チャートやグラフが理解しやすくなります。

結論

Google Chartsは、デザイナーがコーディングにある程度慣れていて、強力で無料のソリューションが必要な場合に最適なオプションです。任意のSQLデータベースをデータソースとして使用できるため、大規模なデータセットにも適しています。

FusionCharts

FusionChartsは、Webおよびモバイルダッシュボードを作成するためのもう1つのJavaScriptベースのオプションです。 150以上のチャートタイプと1,000以上のマップタイプが含まれています。一般的なJSフレームワーク（React、jQuery、React、Ember、Angularなど）やサーバー側のプログラミング言語（PHP、Java、Django、Ruby on Railsなど）と統合できます。

FusionChartsは、すべてのチャートとマップのバリエーションにすぐに使用できるコードを提供し、プログラミングの知識が限られているデザイナーでもWebサイトに簡単に埋め込むことができます。 FusionChartsは、単純なデータの視覚化ではなくダッシュボードの作成を目的としているため、この記事に含まれている最も高価なオプションの1つです。しかし、それは最も強力なものの1つでもあります。

長所

膨大な数のチャートおよびマップ形式オプション
他のほとんどの視覚化ツールよりも多くの機能
さまざまなフレームワークやプログラミング言語と統合します

短所

高価（1つの開発者ライセンスで約500ドルから）
ダッシュボード環境の外での単純な視覚化のためのやり過ぎ

例

FusionChartsは、データ視覚化ダッシュボードを作成するために設計されています。

ダッシュボードは、複数のデータの視覚化を並べて表示する簡単な方法です — ダッシュボードは、多数のデータの視覚化を並べて表示できます。

データ視覚化ダッシュボードは、ビジネスオペレーションの用途に最適です — 事業運営の管理は、データ視覚化ダッシュボードを使用して行うのが最適です。

結論

ダッシュボードを作成するために、この記事の他の何も実際にFusionChartsと比較しません。それが目前のプロジェクトである場合、これは間違いなく最も強力な選択です。

Chart.js

Chart.jsは、シンプルですが柔軟なJavaScriptチャートライブラリです。オープンソースであり、さまざまな種類のグラフ（合計8つ）を提供し、アニメーションとインタラクションを可能にします。

Chart.jsは出力にHTML5Canvasを使用するため、最新のすべてのブラウザーでグラフを適切にレンダリングします。作成されたグラフも応答性が高いため、モバイルフレンドリーな視覚化を作成するのに最適です。

長所

無料でオープンソース
レスポンシブでクロスブラウザ互換の出力

短所

他のツールと比較して非常に限られたチャートタイプ
公式ドキュメント以外の限定的なサポート

例

データ視覚化手法：インタラクティブなバブルチャート — バブルチャートは、多数のデータポイントを同時に表示できます。

データ視覚化手法：多軸折れ線グラフ — 多軸折れ線グラフは、注釈を付けると優れています（これは、線上の点にカーソルを合わせるときにツールチップを使用します）。

データの視覚化方法：積み上げ面積折れ線グラフ — 積み上げ面積の折れ線グラフは、視覚的に印象的な視覚化です。

結論

Chart.jsは、シンプルでカスタマイズ可能なインタラクティブな視覚化オプションを必要とするデザイナーに適したオプションです。その最大のセールスポイントは、無料でオープンソースであることです。

Grafana

Grafanaは、ユーザーが動的なダッシュボードやその他の視覚化を作成できるようにするオープンソースの視覚化ソフトウェアです。混合データソース、注釈、およびカスタマイズ可能なアラート機能をサポートし、数百の利用可能なプラグインを介して拡張できます。これにより、利用可能な最も強力な視覚化ツールの1つになります。

エクスポート機能を使用すると、設計者はダッシュボードのスナップショットを共有したり、他のユーザーを共同作業に招待したりできます。 Grafanaは、プラグインを介して50を超えるデータソースをサポートします。ダウンロードは無料です。または、月額49ドルのクラウドホストバージョンがあります。（非常に限られた無料のホストバージョンもあります。）ダウンロード可能なバージョンには、他の多くのオープンソースツールでは提供されていないサポートプランも用意されています。

長所

オープンソース、無料と有料のオプションが利用可能
利用可能なデータソースの大規模な選択
利用可能なさまざまな種類のグラフ
動的ダッシュボードの作成を簡単にします
混合データフィードを処理できます

短所

単純な視覚化を作成するためのやり過ぎ
他のツールほど多くの視覚的なカスタマイズオプションを提供していません
視覚化画像を作成するための最良のオプションではありません
個々のパネルでは可能ですが、Webサイトにダッシュボードを埋め込むことはできません

例

結論

Grafanaは、特に混合または大規模なデータソースの場合に、内部で使用するダッシュボードを作成するための最良のオプションの1つです。

Chartist.js

Chartist.jsは、無料のオープンソースJavaScriptライブラリであり、高度にカスタマイズ可能で、ブラウザ間で互換性のあるシンプルなレスポンシブチャートを作成できます。 GZIPされた場合、JavaScriptライブラリ全体はわずか10KBです。 Chartist.jsで作成されたチャートもアニメーション化でき、プラグインを使用して拡張できます。

長所

無料でオープンソース
小さなファイルサイズ
チャートはアニメーション化できます

短所

利用可能なチャートタイプの幅広い選択肢ではありません
マッピング機能なし
開発者コミュニティ外での限定的なサポート

例

データ視覚化の基礎：複雑なisn — Chartist.jsは、いくつかの基本的なグラフタイプを提供します。

結論

Chartist.jsは、ファイルサイズが小さく、シンプルで埋め込み可能でレスポンシブなグラフが必要なデザイナーに適したオプションです。

Sigmajs

Sigmajsは、ネットワークグラフを作成するための単一目的の視覚化ツールです。高度にカスタマイズ可能ですが、使用するにはJavaScriptの基本的な知識が必要です。作成されたグラフは、埋め込み可能で、インタラクティブで、応答性があります。

長所

高度にカスタマイズ可能で拡張可能
無料でオープンソース
ウェブサイトやアプリにグラフを簡単に埋め込むことができます

短所

ネットワークグラフという1種類の視覚化のみを作成します
カスタマイズして実装するにはJSの知識が必要です

例

データの視覚化方法：ネットワークチャート — Sigmajsは、ネットワークグラフを排他的に作成します。

結論

Sigmajsは単一の焦点であるため、設計者がJavaScriptに慣れている限り、ネットワークグラフを作成するための優れたオプションです。

ポリマップ

Polymapsは、マッピング専用のJavaScriptライブラリです。出力は、画像オーバーレイからシンボルマップ、密度マップまで、さまざまなスタイルの動的でレスポンシブなマップです。 SVGを使用して画像を作成するため、設計者はCSSを使用してマップのビジュアルをカスタマイズできます。

長所

無料でオープンソース
マッピング用に特別に構築
ウェブサイトやアプリに地図を簡単に埋め込むことができます

短所

1種類の視覚化のみを作成します
カスタマイズして実装するには、コーディングの知識が必要です

例

優れたデータの視覚化 — この場合、表されているデータはNASAの地球観測所からの写真セットです。

結論

設計者が基本的なコーディングに慣れている限り、マップが必要な視覚化の唯一のタイプである場合、ポリマップは適切なオプションです。

結論

設計者が利用できる視覚化ツールは非常に多様であるため、どれを使用するかを決めるのは難しい場合があります。データ視覚化の設計者は、使いやすさやツールに必要な機能があるかどうかなどを念頭に置く必要があります。

利用可能な最も強力なツールを選択することが常に最良のアイデアであるとは限りません。学習曲線は急勾配であり、起動して実行するためにより多くのリソースが必要になる可能性がありますが、より単純なツールでは、必要なものをほんのわずかな時間で正確に作成できる可能性があります。ただし、ツールはデータの視覚化を作成する際の方程式の一部にすぎないことを忘れないでください。設計者は、優れたデータの視覚化を行うために他に何が行われるかも考慮する必要があります。

ほとんどのデータ視覚化ツールには無料トライアルが含まれているため（ツール全体が無料でない場合）、単一のソリューションを決定する前に、時間をかけていくつか試してみる価値があります。

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