ขอบเขตของ MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจ: บทบาทงาน ผู้สรรหา & เงินเดือน

เผยแพร่แล้ว: 2019-10-07

ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ Big Data ในทุกแนวของอุตสาหกรรมกำลังผลักดันให้บริษัทและองค์กรต่างๆ ปรับใช้ทั้ง Business Analytics และ Business Intelligence ข้อมูลในรูปแบบดิบจะไม่มีประโยชน์จนกว่าจะมีการวิเคราะห์และตีความเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า นี่คือที่มาของการวิเคราะห์ธุรกิจอย่างแม่นยำ

Business Analytics หมายถึงการศึกษา Big Data โดยใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ทางสถิติและการดำเนินงาน การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ การใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ และการสื่อสารผลลัพธ์ไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง – สมาชิกในทีม คู่ค้าทางธุรกิจ และลูกค้า มุ่งเน้นไปที่วิธีการเชิงปริมาณและข้อมูลตามหลักฐานสำหรับการสร้างแบบจำลองทางธุรกิจและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

โดยปกติ องค์กรการค้าใช้ Business Analytics เพื่อ:

  • วิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งที่แตกต่างกัน
  • ตรวจสอบ KPI และตอบสนองต่อแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์
  • ใช้เทคนิคการวิเคราะห์และสถิติขั้นสูงเพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
  • สื่อสารข้อมูลไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องผ่านแดชบอร์ดและรายงานเชิงโต้ตอบ

ทุกบริษัทมีเป้าหมายหลักสามประการ – การลดต้นทุนและการลดต้นทุน การเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าสูงสุด และการเพิ่มผลกำไร หากใช้ประโยชน์อย่างถูกต้อง Business Analytics ไม่เพียงแต่ช่วยให้บริษัทบรรลุวัตถุประสงค์สามข้อนี้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งอื่นๆ อีกมากมาย:

  • เพิ่มประสิทธิภาพและเร่งกระบวนการตัดสินใจ
  • การตัดสินใจที่สอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจของบริษัท
  • ตอบสนองความต้องการของลูกค้า/ลูกค้าแบบเรียลไทม์
  • ประสานกลยุทธ์ทางการเงินและการดำเนินงาน
  • ก้าวให้ทันกับแนวโน้มล่าสุดของอุตสาหกรรมเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน

ย้อนกลับไปในปี 2016 McKinsey ได้ชี้แจงอย่างชัดเจนว่า Business Analytics เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ MBA เมื่อบริษัทระบุว่ากำลังมองหา MBA ที่ “เข้าใจวิทยาศาสตร์เบื้องหลังการตัดสินใจ” ในตลาดที่ Big Data เป็นทุกอย่าง บุคคลที่ขาดทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลจะเสียเปรียบอย่างชัดเจน Juan Jose ผู้อำนวยการ Master in Business Analytics ที่ IE Business Sch ool กล่าวว่า " มี ความต้องการสูงในการวิเคราะห์" โดยกล่าวว่า :

“ในอนาคตอันใกล้นี้ เราทุกคนจะต้องพัฒนาทักษะการวิเคราะห์เพื่อที่จะประสบความสำเร็จในงานของเรา… มีความต้องการความเชี่ยวชาญด้าน Big Data”

ความต้องการการวิเคราะห์ธุรกิจในภาคต่างๆ ของอุตสาหกรรม

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ MBA ที่มีทักษะในการวิเคราะห์ทำให้ Business Analytics เป็นความเชี่ยวชาญที่ค่อนข้างใหม่และเป็นที่นิยมในโดเมนการจัดการ ใน MBA ใน Business Analytics ผู้เชี่ยวชาญจะได้รับการฝึกอบรมในการวิเคราะห์ข้อมูลและสอนวิธีใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อขับเคลื่อนผลกำไรและรายได้ของบริษัท ต้องขอบคุณอินเทอร์เน็ต โซเชียลมีเดีย และการเติบโตของอุปกรณ์อัจฉริยะและ IoT งานในสาขาความเชี่ยวชาญพิเศษนี้กำลังเติบโตอย่างมหาศาลและมีศักยภาพในระยะยาว

สารบัญ

ขอบเขตของ MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจ

MBA ใน Business Analytics เป็นโปรแกรมการศึกษาการจัดการระดับสูงกว่าปริญญาตรีระยะเวลาสองปี เพื่อให้มีสิทธิ์เข้าร่วมโปรแกรมนี้ คุณต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาวิชาใดก็ได้ด้วยคะแนนขั้นต่ำ 50% ในการสอบคัดเลือกจากวิทยาลัย/มหาวิทยาลัยที่เป็นที่ยอมรับ นอกจากนั้น คุณต้องผ่านการทดสอบคุณสมบัติระดับชาติอย่างใดอย่างหนึ่ง เช่น CAT, MAT, XAT, CMAT, GMAT, ATMA, SNAP เป็นต้น เหตุผลหลักในการทำ MBA

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ขอบเขตของ MBA ใน Business Analytics กำลังเติบโตในขณะที่เราพูดและดูมีแนวโน้มมาก สำหรับ MBA ใน Business Analytics ต้องมีความรอบรู้ใน:

  • เทคนิคการเขียนโปรแกรมข้อมูล
  • เทคนิค/เครื่องมือทางสถิติและคณิตศาสตร์ และ
  • การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นโดยใช้วิธีการวิจัยเชิงปฏิบัติการแบบต่างๆ

หลังจากศึกษา MBA ใน Business Analytics แล้ว คุณจะได้รับโดเมนการวิเคราะห์พื้นฐานสามโดเมน:

การวิเคราะห์เชิงพรรณนา

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์ทั้งในอดีตและปัจจุบัน ดังนั้น เมื่อใช้ Descriptive Analysis คุณจะต้องวิเคราะห์และตีความข้อมูลเพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่ผ่านมาและออกแบบโซลูชันทางธุรกิจในอนาคต

การวิเคราะห์เชิงทำนาย

การวิเคราะห์เชิงทำนายใช้ข้อมูลเพื่อประเมินผลการดำเนินธุรกิจที่ผ่านมาของบริษัท/องค์กร ในบทบาทนี้ คุณจะต้องวิเคราะห์ผลการดำเนินธุรกิจในอดีตเพื่อระบุข้อบกพร่องในโซลูชันทางธุรกิจที่ผ่านมาและกลยุทธ์เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นอีกในอนาคต

การวิเคราะห์ตามกำหนด

การวิเคราะห์เชิงกำหนดมุ่งเน้นไปที่การกำหนดเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของธุรกิจในปัจจุบันและอนาคต ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลตอบแทนประจำปีของบริษัท

MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจ – บทบาทงาน

หลังจากได้รับ MBA ใน Business Analytics แล้ว คุณจะได้รับโอกาสการจ้างงานสำหรับตำแหน่งงานต่อไปนี้:

  • นักวิเคราะห์ข้อมูล
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
  • นักวิเคราะห์ธุรกิจ
  • นักวิเคราะห์เชิงคุณภาพ
  • นักทำนายแบบจำลอง
  • หัวหน้าทีมเทคนิค
  • นักวิเคราะห์การวิจัยตลาด
  • ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำเหมืองข้อมูล
  • ผู้เชี่ยวชาญด้านคลังข้อมูล
  • ผู้เชี่ยวชาญด้านข่าวกรองธุรกิจ
  • นักวิเคราะห์ข้อมูล SAS Programmer
  • นักวิเคราะห์ธุรกิจ (ผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรม)
  • นักวิเคราะห์ธุรกิจ (ผู้จัดการโครงการ)
  • คลังข้อมูลและสถาปัตยกรรม BA

บริษัทมักจะเสนอบทบาทงานเหล่านี้ให้กับผู้สมัครตามความรู้ ทักษะ และประสบการณ์ในการทำงาน MNCs, บริษัทค้าปลีกและผู้ผลิต, บริษัทไอที, บริษัทอีคอมเมิร์ซ, ที่ปรึกษา, บริษัทโทรคมนาคม และบริษัทวิเคราะห์ธุรกิจและหน่วยข่าวกรอง สร้างความต้องการสูงสำหรับมืออาชีพด้วย MBA ใน Business Analytics ไม่เพียงแต่บรรษัทข้ามชาติเท่านั้น แม้แต่บริษัทสตาร์ทอัพยังจ้าง MBA ด้วย

MBA ใน Business Analytics – แพ็คเกจเงินเดือนสำหรับระดับงานต่างๆ

โดยทั่วไปแล้ว นักศึกษาใหม่ที่เข้าสู่ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น เช่น Data Analyst, Business Analyst, Big Data Analyst และ Market Researcher เป็นต้น จะได้รับเงินเดือนเริ่มต้นตั้งแต่ Rs. 2,50,000 – 5,00,000 LPA เงินเดือนที่สูงขึ้นนั้นสงวนไว้สำหรับผู้สมัครที่มาจากโรงเรียน B ที่มีชื่อเสียง

สำหรับมืออาชีพที่ได้รับประสบการณ์ในอุตสาหกรรมประมาณ 5-8 ปี และได้ย้ายไปยังตำแหน่งผู้บริหารระดับกลาง เงินเดือนชุดนั้นจะอยู่ระหว่าง Rs. 7,00,000 – 15,00,000 LPA.

สำหรับมืออาชีพระดับสูงที่มีประสบการณ์การทำงานประมาณ 10-15 ปี เงินเดือนจะสูงขึ้นมาก มืออาชีพเหล่านี้ในบทบาทผู้บริหารจะได้รับแพ็คเกจรายปีตั้งแต่ Rs. 18,00,000 – 30,00,000.

MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจ – นายหน้าชั้นนำ

แม้ว่าบริษัทจำนวนมากจะจ้าง MBA ใน Business Analytics แต่นี่คือบริษัทชั้นนำไม่กี่แห่ง:

  • HCL
  • KPMG
  • วิโปร
  • Google
  • Deloitte
  • อินโฟซิส
  • อเมซอน
  • พึ่ง
  • LinkedIn
  • เฟสบุ๊ค
  • Microsoft
  • แอคเซนเจอร์
  • ทาทา กรุ๊ป
  • Adani Group
  • มอร์แกน สแตนลีย์
  • อเมริกัน เอ็กซ์เพรส
  • McKinsey and Company
  • เสนและทูโบร (L&T)
  • กลุ่มที่ปรึกษาบอสตัน

โดยสรุป MBA ใน Business Analytics เป็นสาขาที่เชี่ยวชาญซึ่งกำลังได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรม ความเชี่ยวชาญพิเศษแสดงให้เห็นมุมมองที่เป็นบวกและมีแนวโน้ม และสำหรับผู้ที่ไม่เชื่อในการเลือกเส้นทางอาชีพนี้มานาน คุณสามารถเริ่มต้นเส้นทาง MBA ของคุณใน Business Analytics ได้!

เรียนรู้ หลักสูตร MBA จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

MBA สามารถช่วยในการวิเคราะห์ธุรกิจได้อย่างไร

ธุรกิจและเทคโนโลยีมีความผูกพันอย่างใกล้ชิด และถ้าคุณรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกัน คุณก็มีแนวโน้มที่จะมีอาชีพที่ก้าวหน้าอย่างมาก การรวมกันของทั้งสองเข้าด้วยกันส่งผลให้มีโอกาสในการทำงานมากมายสำหรับนักศึกษา MBA MBA ใน Business Analytics เป็นเส้นทางที่เหมาะสมในการเข้าสู่สาขานี้และประสบความสำเร็จ MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจจะฝึกให้คุณใช้ข้อมูลอย่างชำนาญ ทักษะและทักษะทางธุรกิจเหล่านี้ร่วมกันจะเอื้อต่อการเติบโตของธุรกิจ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะทางเทคนิคและทักษะการจัดการระหว่าง MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจ

ฉันสามารถคาดหวังงานประเภทใดได้บ้างหลังจากทำ MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจ

มีโอกาสทางอาชีพมากมายสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ ความต้องการของนายจ้างเพิ่มขึ้นเท่านั้น ตลาดการวิเคราะห์ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโต 25% ในเวลาน้อยกว่า 10 ปี ข้อมูลใช้เพื่อคาดการณ์และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดมากขึ้น คุณสามารถมุ่งเป้าไปที่งานต่างๆ เช่น นักวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะ นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์การวิจัยตลาด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฯลฯ คุณกำลังเปิดรับงานการจัดการระดับสูงในอุตสาหกรรมและทั่วโลก ความเข้าใจและการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณจะมีคุณค่าโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งของคุณในบริษัท

ฉันสามารถคาดหวังการเพิ่มเงินเดือนแบบใดหลังจากศึกษา MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจ

MBA ใน Business Analytics จะเป็นการลงทุนทางการเงินที่คุณจะทำ และด้วยเหตุนี้คุณจึงมีความคาดหวังสูงในเรื่องเงินเดือนโดยธรรมชาติ คุณจะหวังและคาดหวังว่าจะได้รับแพ็คเกจที่ร่ำรวย ใช่ MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจสามารถส่งผลดีต่ออาชีพการงานของคุณ การเพิ่มขึ้นของเงินเดือนและโอกาสในการทำงานที่หลากหลายทำให้งานนี้คุ้มค่ามากกว่า คุณสามารถคาดหวังเงินเดือน INR 16 แสนเมื่อคุณได้รับความรู้ที่จำเป็นเรียบร้อยแล้ว คุณจะมีตัวเลือกมากมายในการเริ่มต้นอาชีพในพื้นที่ดิจิทัล