Umfang des MBA in Business Analytics: Jobrollen, Personalvermittler und Gehalt

Die wachsende Bedeutung von Big Data über alle Parallelen der Branche hinweg treibt Unternehmen und Organisationen dazu, sowohl Business Analytics als auch Business Intelligence einzusetzen. Daten in ihrer Rohform sind nutzlos, bis sie analysiert und interpretiert werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Genau hier setzt Business Analytics an.

Business Analytics bezieht sich auf die Untersuchung von Big Data durch die Nutzung statistischer und operativer Analysen, die Bildung von Vorhersagemodellen, den Einsatz von Optimierungstechniken und die Übermittlung der Ergebnisse an alle beteiligten Beteiligten – Teammitglieder, Geschäftspartner und Kunden. Es konzentriert sich auf quantitative Methoden und evidenzbasierte Daten für die Geschäftsmodellierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung.

Normalerweise verwenden kommerzielle Organisationen Business Analytics, um:

• Analysieren Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen.
• Überwachen Sie KPIs und reagieren Sie in Echtzeit auf sich ändernde Trends.
• Verwenden Sie fortschrittliche Analyse- und Statistiktechniken, um verborgene Muster in riesigen Datensätzen aufzudecken.
• Kommunizieren Sie Informationen über interaktive Dashboards und Berichte an relevante Stakeholder.

Jedes Unternehmen hat drei Kernziele – Kostenoptimierung und -reduzierung, Maximierung der Kundenzufriedenheit und Steigerung des Gewinns. Richtig eingesetzt kann Business Analytics Unternehmen nicht nur dabei helfen, diese drei Ziele zu erreichen, sondern noch viel mehr:

• Verbesserung und Beschleunigung des Entscheidungsprozesses.
• Treffen von Entscheidungen, die an den Geschäftsstrategien des Unternehmens ausgerichtet sind.
• Reaktion auf Kunden-/Kundenanforderungen in Echtzeit.
• Synchronisierung von Finanz- und Betriebsstrategien.
• Halten Sie mit den neuesten Branchentrends Schritt, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Bereits 2016 machte McKinsey deutlich, dass Business Analytics ein Muss für MBAs ist, als das Unternehmen erklärte, dass es nach MBAs suche, die „die Wissenschaft hinter der Entscheidungsfindung verstehen“. In einem Markt, in dem Big Data alles ist, sind Personen, denen es an Data Analytics-Kenntnissen mangelt, klar im Nachteil. Juan Jose, der Direktor des Master in Business Analytics an der IE Business School, stellt fest, dass analytisches Talent jetzt „sehr gefragt “ ist :

„In naher Zukunft werden wir alle analytische Fähigkeiten entwickeln müssen, um in unserem Job erfolgreich zu sein … Es besteht eine Nachfrage nach Big-Data-Expertise.“

Nachfrage nach Business Analytics in verschiedenen Branchen

Die steigende Nachfrage nach MBAs mit analytischen Fähigkeiten hat Business Analytics zu einer relativ neuen und beliebten Spezialisierung im Managementbereich gemacht. Im MBA in Business Analytics werden Fachleute in Datenanalyse geschult und lernen, wie sie die Erkenntnisse nutzen können, um Unternehmensgewinn und -umsatz zu steigern. Dank Internet, Social Media und der zunehmenden Verbreitung von Smart Devices und IoT verzeichnen Arbeitsplätze in diesem Fachgebiet ein enormes Wachstum mit langfristigem Potenzial.

Umfang des MBA in Business Analytics

MBA in Business Analytics ist ein zweijähriges Management-Ausbildungsprogramm auf postgradualer Ebene. Um sich für dieses Programm zu qualifizieren, müssen Sie einen Bachelor-Abschluss in einer beliebigen Fachrichtung mit mindestens 50% Punkten in der Eignungsprüfung einer anerkannten Hochschule/Universität haben. Abgesehen davon müssen Sie auch einen der nationalen Eignungstests bestehen, einschließlich CAT, MAT, XAT, CMAT, GMAT, ATMA, SNAP usw. Die wichtigsten Gründe für einen MBA

Wie gesagt, der Umfang des MBA in Business Analytics wächst, während wir hier sprechen, und sieht sehr vielversprechend aus. Für einen MBA in Business Analytics muss man sich gut auskennen in:

• Techniken der Datenprogrammierung,
• Statistische und mathematische Techniken/Werkzeuge und
• Lineare Programmierung mit den verschiedenen Methoden des Operational Research.

Nachdem Sie einen MBA in Business Analytics absolviert haben, können Sie in drei grundlegende analytische Bereiche einsteigen:

Beschreibende Analyse

Die deskriptive Analyse verwendet Daten, um vergangene und gegenwärtige Situationen zu verstehen. Mit der deskriptiven Analyse müssen Sie also Daten analysieren und interpretieren, um Lösungen für frühere Geschäftsprobleme zu finden und zukünftige Geschäftslösungen zu entwerfen.

Vorausschauende Analyse

Predictive Analysis verwendet Daten, um die vergangene Geschäftsleistung eines Unternehmens/einer Organisation zu bewerten. In dieser Rolle müssten Sie die vergangene Geschäftsleistung analysieren, um die Mängel in den vergangenen Geschäftslösungen und Strategien zu identifizieren, um sie in Zukunft zu verhindern.

Präskriptive Analyse

Die präskriptive Analyse konzentriert sich auf die Formulierung von Optimierungstechniken zur Verbesserung der gegenwärtigen und zukünftigen Produktivität und Leistung des Unternehmens. Dies trägt dazu bei, die Jahresrendite eines Unternehmens zu steigern.

MBA in Business Analytics – Jobrollen

Nach dem Erwerb eines MBA in Business Analytics können Sie Beschäftigungsmöglichkeiten für die folgenden Berufsbezeichnungen erhalten:

• Daten Analyst
• Datenwissenschaftler
• Big-Data-Analyst
• Business Analyst
• Qualitativer Analytiker
• Vorhersagemodellierer
• Technischer Teamleiter
• Marktforschungsanalyst
• Data-Mining-Experte
• Data-Warehousing-Experte
• Business-Intelligence-Experte
• Datenanalyst SAS-Programmierer
• Business Analyst (Branchenexperte)
• Business Analyst (Projektmanager)
• Data Warehousing und BA-Architektur

Unternehmen bieten Kandidaten diese Jobrollen in der Regel entsprechend ihrer Domänenkenntnisse, Fähigkeiten und Berufserfahrung an. MNCs, Einzelhandels- und Produktionsunternehmen, IT-Firmen, E-Commerce-Unternehmen, Beratungsunternehmen, Telekommunikationsunternehmen sowie Business Analytics- und Intelligence-Firmen schaffen eine hohe Nachfrage nach Fachleuten mit einem MBA in Business Analytics. Nicht nur MNCs, auch Startups stellen MBAs ein.

MBA in Business Analytics – Gehaltspakete für verschiedene Joblevel

Im Allgemeinen können Studienanfänger, die in Einstiegspositionen wie Datenanalyst, Business-Analyst, Big-Data-Analyst und Marktforscher eintreten, um nur einige zu nennen, ein Einstiegsgehalt zwischen Rs verdienen. 2.50.000 – 5.00.000 LPA. Die höheren Gehälter sind Kandidaten vorbehalten, die von renommierten B-Schools stammen.

Für Fachleute, die etwa 5-8 Jahre Branchenerfahrung gesammelt haben und in mittlere Führungspositionen gewechselt sind, liegt das Gehaltspaket irgendwo zwischen Rs. 7.00.000 – 15.00.000 LPA.

Für hochrangige Fachkräfte mit etwa 10-15 Jahren Berufserfahrung wird das Gehaltspaket viel höher. Diese Fachleute in Führungspositionen verdienen ein Jahrespaket zwischen Rs. 18.00.000 – 30.00.000.

MBA in Business Analytics – Top Recruiter

Während zahlreiche Unternehmen MBAs in Business Analytics einstellen, sind hier die besten:

• HCL
• KPMG
• Wipro
• Google
• Deloitte
• Infosys
• Amazonas
• Vertrauen
• LinkedIn
• Facebook
• Microsoft
• Accenture
• Tata-Gruppe
• Adani-Gruppe
• Morgan Stanley
• American Express
• McKinsey und Company
• Larsen und Toubro (L&T)
• Boston Consulting Group

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass MBA in Business Analytics ein aufstrebendes Fachgebiet ist, das in allen Branchen zunehmend an Bedeutung gewinnt. Die Spezialisierung zeigt eine positive und vielversprechende Perspektive, und für diejenigen unter Ihnen, die lange skeptisch gegenüber der Wahl dieses Karrierewegs waren, können Sie Ihre MBA-Reise in Business Analytics beginnen!

Lernen Sie MBA-Kurse von den besten Universitäten der Welt. Erwerben Sie Master-, Executive PGP- oder Advanced Certificate-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.