Portée du MBA en analyse commerciale : rôles, recruteurs et salaire
Publié: 2019-10-07L'importance croissante du Big Data dans tous les parallèles de l'industrie pousse les entreprises et les organisations à adopter à la fois Business Analytics et Business Intelligence. Les données sous leur forme brute ne sont d'aucune utilité tant qu'elles ne sont pas analysées et interprétées pour découvrir des informations précieuses. C'est précisément là qu'intervient Business Analytics.
Business Analytics fait référence à l'étude du Big Data en tirant parti de l'analyse statistique et opérationnelle, en formant des modèles prédictifs, en utilisant des techniques d'optimisation et en communiquant les résultats à toutes les parties prenantes impliquées - membres de l'équipe, partenaires commerciaux et clients. Il se concentre sur les méthodes quantitatives et les données factuelles pour la modélisation commerciale et la prise de décision basée sur les données.
Généralement, les organisations commerciales utilisent Business Analytics pour :
- Analyser les données recueillies auprès de sources disparates.
- Surveillez les KPI et réagissez aux tendances changeantes en temps réel.
- Utilisez des techniques analytiques et statistiques avancées pour découvrir des modèles cachés dans des ensembles de données volumineux.
- Communiquez des informations aux parties prenantes concernées via des tableaux de bord et des rapports interactifs.
Chaque entreprise a trois objectifs principaux : l'optimisation et la réduction des coûts, la maximisation de la satisfaction client et l'augmentation des bénéfices. S'il est utilisé correctement, Business Analytics peut non seulement aider les entreprises à atteindre ces trois objectifs, mais aussi bien plus :
- Améliorer et accélérer le processus de prise de décision.
- Prendre des décisions alignées sur les stratégies commerciales de l'entreprise.
- Répondre aux demandes des clients/clients en temps réel.
- Synchronisation des stratégies financières et opérationnelles.
- Suivez le rythme des dernières tendances de l'industrie pour obtenir un avantage concurrentiel.
En 2016, McKinsey a clairement indiqué que Business Analytics est un must pour les MBA lorsque l'entreprise a déclaré qu'elle recherchait des MBA qui "comprennent la science derrière la prise de décision". Dans un marché où le Big Data est primordial, les personnes qui manquent de compétences en analyse de données sont clairement désavantagées. Affirmant que le talent analytique est désormais "très demandé", Juan Jose, le directeur du Master en Business Analytics à l'IE Business School , soutient :
"Dans un avenir proche, nous devrons tous développer des compétences analytiques pour réussir dans notre travail... Il y a une demande pour l'expertise Big Data."

Demande d'analyse commerciale dans différents secteurs de l'industrie
La demande croissante de MBA avec des compétences analytiques a fait de Business Analytics une spécialisation relativement nouvelle et populaire dans le domaine de la gestion. Dans le MBA en Business Analytics, les professionnels sont formés à l'analyse de données et apprennent à utiliser les informations pour générer des bénéfices et des revenus pour l'entreprise. Grâce à Internet, aux médias sociaux et à la prolifération croissante des appareils intelligents et de l'IdO, les emplois dans ce domaine de spécialisation connaissent une croissance phénoménale avec un potentiel à long terme.
Table des matières
Portée du MBA en Business Analytics
MBA in Business Analytics est un programme de formation en gestion de niveau post-universitaire d'une durée de deux ans. Pour être admissible à ce programme, vous devez détenir un baccalauréat dans n'importe quelle discipline avec un minimum de 50 % de notes à l'examen de qualification d'un collège/université reconnu. En dehors de cela, vous devez également réussir l'un des tests d'éligibilité nationaux, y compris CAT, MAT, XAT, CMAT, GMAT, ATMA, SNAP, etc. Les principales raisons de faire un MBA
Comme nous l'avons dit, la portée du MBA en Business Analytics se développe au moment où nous parlons et semble très prometteuse. Pour un MBA en Business Analytics, il faut bien connaître :
- Techniques de programmation de données,
- Techniques/outils statistiques et mathématiques, et
- Programmation linéaire utilisant les différentes méthodes de recherche opérationnelle.
Après avoir suivi un MBA en Business Analytics, vous pouvez entrer dans trois domaines analytiques fondamentaux :
Analyse descriptive
L'analyse descriptive utilise des données pour comprendre les situations passées et présentes. Ainsi, en utilisant l'analyse descriptive, vous devrez analyser et interpréter les données pour trouver des solutions aux problèmes commerciaux passés et concevoir des solutions commerciales futures.
Analyse prédictive
L'analyse prédictive utilise des données pour évaluer les performances commerciales passées d'une entreprise/organisation. Dans ce rôle, vous devrez analyser les performances commerciales passées pour identifier les lacunes des solutions commerciales passées et des stratégies pour les empêcher de se produire à l'avenir.
Analyse prescriptive
L'analyse prescriptive se concentre sur la formulation de techniques d'optimisation pour améliorer la productivité et les performances actuelles et futures de l'entreprise. Cela permet d'augmenter les rendements annuels d'une entreprise.

MBA en Business Analytics - Rôles professionnels
Après avoir obtenu un MBA en Business Analytics, vous pouvez obtenir des opportunités d'emploi pour les titres d'emploi suivants :
- Analyste de données
- Scientifique des données
- Analyste Big Data
- Analyste d'affaires
- Analyste qualitatif
- Modélisateur prédictif
- Chef d'équipe technique
- Analyste de marché
- Expert en exploration de données
- Expert en entreposage de données
- Expert en intelligence d'affaires
- Analyste de données Programmeur SAS
- Analyste d'affaires (expert de l'industrie)
- Analyste d'affaires (Chef de projet)
- Entreposage de données et architecture BA
Les entreprises proposent généralement ces postes aux candidats en fonction de leurs connaissances du domaine, de leurs compétences et de leur expérience professionnelle. Les multinationales, les entreprises de vente au détail et de fabrication, les entreprises informatiques, les entreprises de commerce électronique, les sociétés de conseil, les entreprises de télécommunications et les entreprises d'analyse et de renseignement commerciaux créent une forte demande de professionnels titulaires d'un MBA en analyse commerciale. Non seulement les multinationales, mais même les startups embauchent des MBA.
MBA en Business Analytics - Packages salariaux pour différents niveaux d'emploi
En règle générale, les étudiants de première année qui occupent des postes de niveau débutant tels que Data Analyst, Business Analyst, Big Data Analyst et Market Researcher, pour n'en nommer que quelques-uns, peuvent gagner un salaire de départ compris entre Rs. 2,50,000 – 5,00,000 LPA. Les salaires les plus élevés sont réservés aux candidats issus d'écoles B réputées.
Quant aux professionnels qui ont acquis environ 5 à 8 ans d'expérience dans l'industrie et qui sont passés à des postes de gestion de niveau intermédiaire, le package salarial se situe entre Rs. 7,00,000 – 15,00,000 LPA.

Pour les professionnels de haut niveau ayant environ 10 à 15 ans d'expérience professionnelle, le package salarial devient beaucoup plus élevé. Ces professionnels occupant des postes de direction gagnent un forfait annuel compris entre Rs. 18,00,000 – 30,00,000.
MBA en Business Analytics - Top recruteurs
Alors que de nombreuses entreprises embauchent des MBA en Business Analytics, voici les meilleures :
- HCL
- KPMG
- Wipro
- Deloitte
- Infosys
- Amazone
- Dépendance
- Microsoft
- Accenture
- Groupe Tata
- Groupe Adani
- Morgan Stanley
- American Express
- McKinsey et compagnie
- Larsen et Toubro (L&T)
- Groupe de conseil de Boston
Pour conclure, le MBA en Business Analytics est un domaine d'expertise en plein essor qui gagne de plus en plus de terrain dans tous les secteurs de l'industrie. La spécialisation montre des perspectives positives et prometteuses, et pour ceux d'entre vous qui ont longtemps été sceptiques quant au choix de ce cheminement de carrière, vous pouvez aller de l'avant et commencer votre parcours MBA en Business Analytics !
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Comment un MBA peut-il aider à l'analyse commerciale?
Les affaires et la technologie sont étroitement liées. Et si vous combinez les deux, vous aurez probablement une carrière très progressive. La combinaison de ces deux ensemble a donné lieu à un nombre incalculable d'opportunités de carrière pour les étudiants MBA. Le MBA en Business Analytics est la voie la plus appropriée pour entrer dans ce domaine et prospérer. Un MBA en analyse commerciale vous formera à l'utilisation habile des données. Ces compétences et ces compétences en affaires sont propices à la croissance des entreprises. Vous acquerrez des compétences techniques et des compétences en gestion pendant le MBA en analyse commerciale.
À quel genre d'emplois puis-je m'attendre après avoir fait un MBA en analyse commerciale ?
Il existe une abondance d'opportunités de carrière pour les diplômés en analyse commerciale. La demande des employeurs ne fait qu'augmenter. Le marché mondial de l'analyse devrait croître de 25 % en moins de 10 ans. Les données sont utilisées pour faire des prédictions et des décisions plus éclairées. Vous pouvez viser des emplois comme analyste en intelligence d'affaires, analyste de données, analyste d'études de marché, scientifique de données, etc. Vous vous ouvrez à des emplois de gestion de haut niveau dans tous les secteurs et dans le monde. Votre compréhension et votre analyse des données seront valorisées quel que soit votre poste dans une entreprise.
À quel type d'augmentation de salaire puis-je m'attendre après avoir poursuivi un MBA en analyse commerciale ?
Le MBA en Business Analytics sera un investissement financier que vous ferez et vous aurez donc naturellement des attentes élevées en matière de salaire. Vous espérez et attendez qu'on vous offre un forfait lucratif. Oui, le MBA en analyse commerciale peut avoir un impact fructueux sur votre carrière. L'augmentation des salaires et la variété des opportunités d'emploi en valent la peine. Vous pouvez vous attendre à un salaire de 16 lakhs INR une fois que vous aurez acquis avec succès les connaissances requises. Vous aurez une bonne gamme d'options pour lancer une carrière dans l'espace numérique.