Domeniul de aplicare al MBA în Business Analytics: Roluri, recrutori și salariu

Importanța tot mai mare a Big Data în toate paralelele industriei determină companiile și organizațiile să adopte atât Business Analytics, cât și Business Intelligence. Datele în forma lor brută nu sunt de nici un folos până când nu sunt analizate și interpretate pentru a descoperi informații valoroase. Acesta este exact locul în care intervine Business Analytics.

Business Analytics se referă la studiul Big Data prin valorificarea analizei statistice și operaționale, formarea de modele predictive, utilizarea tehnicilor de optimizare și comunicarea rezultatelor tuturor părților interesate implicate - membrii echipei, partenerii de afaceri și clienții. Se concentrează pe metode cantitative și pe date bazate pe dovezi pentru modelarea afacerilor și luarea deciziilor bazate pe date.

De obicei, organizațiile comerciale folosesc Business Analytics pentru:

• Analizați datele colectate din surse disparate.
• Monitorizați KPI-urile și răspundeți la tendințele în schimbare în timp real.
• Utilizați tehnici analitice și statistice avansate pentru a descoperi tipare ascunse în seturi de date masive.
• Comunicați informații părților interesate relevante prin tablouri de bord și rapoarte interactive.

Fiecare companie are trei obiective principale – optimizarea și reducerea costurilor, maximizarea satisfacției clienților și creșterea profiturilor. Dacă este utilizat corect, Business Analytics poate ajuta nu numai companiile să atingă aceste trei obiective, ci și multe altele:

• Îmbunătățirea și accelerarea procesului de luare a deciziilor.
• Luarea deciziilor care sunt aliniate cu strategiile de afaceri ale companiei.
• Răspuns la cerințele clienților/clienților în timp real.
• Sincronizarea strategiilor financiare și operaționale.
• Țineți pasul cu cele mai recente tendințe din industrie pentru a obține un avantaj competitiv.

În 2016, McKinsey a spus clar că Business Analytics este o necesitate pentru MBA atunci când compania a declarat că caută MBA care „înțeleagă știința din spatele luării deciziilor”. Pe o piață în care Big Data este totul, persoanele cărora le lipsesc abilitățile de Data Analytics se află într-un dezavantaj clar. Declarând că talentul analitic este acum „foarte solicitat”, Juan Jose, directorul Masterului în Business Analytics la IE Business School , susține :

„În viitorul apropiat, cu toții va trebui să dezvoltăm abilități analitice pentru a reuși în slujba noastră… Există o cerere de expertiză în Big Data.”

Cererea pentru Business Analytics în diferite sectoare ale industriei

Cererea tot mai mare de MBA cu abilități analitice a făcut ca Business Analytics să fie o specializare relativ nouă și populară în domeniul managementului. În MBA în Business Analytics, profesioniștii sunt instruiți în analiza datelor și sunt învățați cum să folosească informațiile pentru a genera profitul și veniturile companiei. Datorită internetului, rețelelor sociale și proliferării în creștere a dispozitivelor inteligente și IoT, locurile de muncă din acest domeniu de specializare sunt martorii unei creșteri extraordinare cu potențial pe termen lung.

Domeniul de aplicare al MBA în Business Analytics

MBA în Business Analytics este un program de educație de management de doi ani, la nivel postuniversitar. Pentru a fi eligibil pentru acest program, trebuie să aveți o diplomă de licență în orice disciplină cu un minim de 50% note la examenul de calificare de la un colegiu/universitate recunoscut. În afară de asta, trebuie să treceți și la oricare dintre testele naționale de eligibilitate, inclusiv CAT, MAT, XAT, CMAT, GMAT, ATMA, SNAP etc. Principalele motive pentru a face MBA

După cum am spus, domeniul de aplicare al MBA în Business Analytics crește pe măsură ce vorbim și pare foarte promițător. Pentru un MBA în Business Analytics, trebuie să fii bine versat în:

• tehnici de programare a datelor,
• Tehnici/instrumente statistice și matematice și
• Programare liniară folosind diferitele metode de cercetare operațională.

După ce ați urmat un MBA în Business Analytics, puteți intra în trei domenii fundamentale analitice:

Analiza descriptivă

Analiza descriptivă utilizează date pentru a înțelege atât situațiile trecute, cât și cele prezente. Deci, folosind analiza descriptivă, va trebui să analizați și să interpretați datele pentru a găsi soluții la problemele de afaceri trecute și pentru a proiecta soluții de afaceri viitoare.

Analiza predictivă

Analiza predictivă utilizează date pentru a evalua performanța comercială trecută a unei companii/organizații. În acest rol, ar trebui să analizați performanța afacerii trecute pentru a identifica deficiențele soluțiilor și strategiilor de afaceri trecute pentru a preveni apariția acestora în viitor.

Analiza prescriptivă

Analiza prescriptivă se concentrează pe formularea tehnicilor de optimizare pentru a spori productivitatea și performanța afacerii prezente și viitoare. Acest lucru ajută la creșterea rentabilității anuale a unei companii.

MBA în Business Analytics – Roluri de post

După obținerea unui MBA în Business Analytics, puteți obține oportunități de angajare pentru următoarele titluri de post:

• Analist de date
• Data Scientist
• Analist Big Data
• Analist de afaceri
• Analist calitativ
• Modelator predictiv
• Sef echipa tehnica
• Analist de cercetare de piata
• Expert în minerit de date
• Expert în depozitare de date
• Expert în Business Intelligence
• Data Analyst Programator SAS
• Analist de afaceri (expert în industrie)
• analist de afaceri (manager de proiect)
• Data Warehousing și BA Architecture

Companiile oferă de obicei aceste posturi candidaților în funcție de cunoștințele, aptitudinile și experiența lor de domeniu. Companiile multinaționale, companiile de vânzare cu amănuntul și de producție, firmele IT, companiile de comerț electronic, consultanțele, companiile de telecomunicații și firmele de Business Analytics și Intelligence creează o cerere mare pentru profesioniști cu un MBA în Business Analytics. Nu numai companiile multinaționale, chiar și startup-urile angajează MBA.

MBA în Business Analytics – Pachete salariale pentru diferite niveluri de locuri de muncă

În general, debutanții care intră în posturi de bază, cum ar fi analist de date, analist de afaceri, analist de date mari și cercetător de piață, pentru a numi câteva, pot câștiga un salariu de pornire cuprins între Rs. 2.50.000 – 5.00.000 LPA. Salariile superioare sunt rezervate candidaților care provin de la școli B reputate.

În ceea ce privește profesioniștii care au câștigat aproximativ 5-8 ani de experiență în industrie și au trecut la roluri de management de nivel mediu, pachetul salarial este între Rs. 7.00.000 – 15.00.000 LPA.

Pentru profesioniștii de nivel superior care au în jur de 10-15 ani de experiență în muncă, pachetul salarial devine mult mai mare. Acești profesioniști în roluri manageriale câștigă un pachet anual cuprins între Rs. 18.00.000 – 30.00.000.

MBA în Business Analytics – Top Recruiters

În timp ce numeroase companii angajează MBA în Business Analytics, iată primele câteva:

• ACID CLORHIDRIC
• KPMG
• Wipro
• Google
• Deloitte
• Infosys
• Amazon
• Încredere
• LinkedIn
• Facebook
• Microsoft
• Accenture
• Grupul Tata
• Grupul Adani
• Morgan Stanley
• American Express
• McKinsey și Compania
• Larsen și Toubro (L&T)
• Boston Consulting Group

În concluzie, MBA în Business Analytics este un domeniu de expertiză în curs de dezvoltare, care câștigă o acțiune din ce în ce mai mare în toate sectoarele industriei. Specializarea arată o perspectivă pozitivă și promițătoare, iar pentru cei dintre voi care au fost de mult sceptici în ceea ce privește alegerea acestei cariere, puteți continua și începe călătoria dvs. de MBA în Business Analytics!

Învață cursuri de MBA de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.