Ambito di MBA in Business Analytics: ruoli di lavoro, reclutatori e stipendio

La crescente importanza dei Big Data in tutti i paralleli del settore sta spingendo le aziende e le organizzazioni ad adottare sia Business Analytics che Business Intelligence. I dati nella loro forma grezza non sono utili finché non vengono analizzati e interpretati per scoprire preziose informazioni. È proprio qui che entra in gioco Business Analytics.

Business Analytics si riferisce allo studio dei Big Data sfruttando analisi statistiche e operative, formando modelli predittivi, impiegando tecniche di ottimizzazione e comunicando i risultati a tutte le parti interessate coinvolte: membri del team, partner commerciali e clienti. Si concentra su metodi quantitativi e dati basati sull'evidenza per la modellazione aziendale e il processo decisionale basato sui dati.

Di solito, le organizzazioni commerciali utilizzano Business Analytics per:

• Analizza i dati raccolti da fonti disparate.
• Monitora i KPI e rispondi alle mutevoli tendenze in tempo reale.
• Usa tecniche analitiche e statistiche avanzate per scoprire schemi nascosti in enormi set di dati.
• Comunicare informazioni alle parti interessate rilevanti attraverso dashboard e report interattivi.

Ogni azienda ha tre obiettivi fondamentali: ottimizzazione e riduzione dei costi, massimizzazione della soddisfazione dei clienti e aumento dei profitti. Se sfruttato correttamente, Business Analytics può non solo aiutare le aziende a raggiungere questi tre obiettivi, ma anche molto altro:

• Migliorare e accelerare il processo decisionale.
• Prendere decisioni in linea con le strategie di business dell'azienda.
• Rispondere alle richieste del cliente/cliente in tempo reale.
• Sincronizzazione delle strategie finanziarie e operative.
• Tieni il passo con le ultime tendenze del settore per ottenere un vantaggio competitivo.

Nel 2016, McKinsey ha chiarito che Business Analytics è un must per gli MBA quando l'azienda ha dichiarato che stava cercando MBA che "comprendessero la scienza dietro il processo decisionale". In un mercato in cui i Big Data sono tutto, le persone che non hanno competenze nell'analisi dei dati sono in evidente svantaggio. Affermando che il talento analitico è ora "molto richiesto", Juan Jose, Direttore del Master in Business Analytics presso IE Business School , sostiene :

"Nel prossimo futuro, dovremo tutti sviluppare capacità analitiche per avere successo nel nostro lavoro... C'è una richiesta di competenze sui Big Data".

Domanda di Business Analytics in diversi settori dell'industria

La crescente domanda di MBA con capacità analitiche ha reso Business Analytics una specializzazione relativamente nuova e popolare nel dominio gestionale. Nell'MBA in Business Analytics, i professionisti vengono formati sull'analisi dei dati e vengono insegnati come utilizzare le informazioni per guidare i profitti e i ricavi dell'azienda. Grazie a Internet, ai social media e alla crescente proliferazione di dispositivi intelligenti e IoT, i posti di lavoro in questo campo di specializzazione stanno assistendo a un'enorme crescita con un potenziale a lungo termine.

Ambito di MBA in Business Analytics

L'MBA in Business Analytics è un programma di formazione manageriale di livello post-laurea della durata di due anni. Per poter beneficiare di questo programma, devi avere una laurea in qualsiasi disciplina con un minimo del 50% di voti nell'esame di abilitazione da un college/università riconosciuto. Oltre a ciò, devi anche superare uno qualsiasi dei test di idoneità nazionali, inclusi CAT, MAT, XAT, CMAT, GMAT, ATMA, SNAP, ecc. I principali motivi per fare un MBA

Come abbiamo detto, l'ambito dell'MBA in Business Analytics sta crescendo mentre parliamo e sembra molto promettente. Per un MBA in Business Analytics, è necessario essere esperti in:

• Tecniche di programmazione dei dati,
• Tecniche/strumenti statistici e matematici, e
• Programmazione lineare con i vari metodi di ricerca operativa.

Dopo aver conseguito un MBA in Business Analytics, puoi entrare in tre domini analitici fondamentali:

Analisi descrittiva

L'analisi descrittiva utilizza i dati per comprendere le situazioni passate e presenti. Quindi, utilizzando l'analisi descrittiva, dovrai analizzare e interpretare i dati per trovare soluzioni ai problemi aziendali passati e progettare soluzioni aziendali future.

Analisi predittiva

L'analisi predittiva utilizza i dati per valutare le prestazioni aziendali passate di un'azienda/organizzazione. In questo ruolo, dovresti analizzare le prestazioni aziendali passate per identificare le carenze nelle soluzioni e strategie aziendali passate per impedire che si verifichino in futuro.

Analisi prescrittiva

L'analisi prescrittiva si concentra sulla formulazione di tecniche di ottimizzazione per migliorare la produttività e le prestazioni aziendali presenti e future. Questo aiuta ad aumentare i rendimenti annuali di un'azienda.

MBA in Business Analytics - Ruoli di lavoro

Dopo aver ottenuto un MBA in Business Analytics, puoi ottenere opportunità di lavoro per i seguenti titoli di lavoro:

• Analista dati
• Data Scientist
• Analista di Big Data
• Analista di affari
• Analista Qualitativo
• Modellatore predittivo
• Capogruppo tecnico
• Analista di ricerche di mercato
• Esperto di data mining
• Esperto di Data Warehouse
• Esperto di business intelligence
• Data Analyst Programmatore SAS
• Analista aziendale (esperto del settore)
• Analista aziendale (Responsabile di progetto)
• Data Warehouse e BA Architecture

Le aziende di solito offrono questi ruoli di lavoro ai candidati in base alle loro conoscenze di dominio, competenze ed esperienza lavorativa. Le multinazionali, le aziende di vendita al dettaglio e manifatturiere, le aziende IT, le società di e-commerce, le società di consulenza, le società di telecomunicazioni e le società di Business Analytics e Intelligence creano una forte domanda di professionisti con un MBA in Business Analytics. Non solo le multinazionali, anche le startup assumono MBA.

MBA in Business Analytics - Pacchetti salariali per diversi livelli di lavoro

In generale, le matricole che entrano in ruoli di lavoro di livello base come analista di dati, analista aziendale, analista di big data e ricercatore di mercato, solo per citarne alcuni, possono guadagnare uno stipendio iniziale compreso tra Rs. 2.50.000 – 5.00.000 LPA. Gli stipendi di fascia alta sono riservati ai candidati provenienti da rinomate scuole B.

Per quanto riguarda i professionisti che hanno maturato circa 5-8 anni di esperienza nel settore e sono passati a ruoli dirigenziali di medio livello, il pacchetto salariale è compreso tra Rs. 7.00.000 – 15.00.000 LPA.

Per i professionisti di livello senior con circa 10-15 anni di esperienza lavorativa, il pacchetto salariale diventa molto più alto. Questi professionisti in ruoli manageriali guadagnano un pacchetto annuale che varia tra Rs. 18.00.000 – 30.00.000.

MBA in Business Analytics - I migliori reclutatori

Mentre numerose aziende assumono MBA in Business Analytics, ecco i primi pochi:

• HCL
• KPMG
• Wipro
• Google
• Deloitte
• Infosys
• Amazon
• Affidamento
• LinkedIn
• Facebook
• Microsoft
• Accentura
• Gruppo Tata
• Gruppo Adani
• Morgan Stanley
• American Express
• McKinsey e compagnia
• Larsen e Toubro (L&T)
• Gruppo di consulenza di Boston

Per concludere, l'MBA in Business Analytics è un'area di competenza emergente che sta guadagnando sempre più terreno in tutti i settori dell'industria. La specializzazione mostra una prospettiva positiva e promettente e per quelli di voi che sono stati a lungo scettici sulla scelta di questo percorso di carriera, potete andare avanti e iniziare il vostro viaggio MBA in Business Analytics!

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