Zakres MBA w Business Analytics: role zawodowe, rekruterzy i wynagrodzenie

Rosnące znaczenie Big Data we wszystkich paralelach branży skłania firmy i organizacje do przyjęcia zarówno Business Analytics, jak i Business Intelligence. Dane w swojej surowej formie są bezużyteczne, dopóki nie zostaną przeanalizowane i zinterpretowane w celu odkrycia cennych informacji. Właśnie tutaj pojawia się analiza biznesowa.

Business Analytics odnosi się do badania Big Data poprzez wykorzystanie analizy statystycznej i operacyjnej, tworzenie modeli predykcyjnych, stosowanie technik optymalizacji i komunikowanie wyników wszystkim zaangażowanym interesariuszom – członkom zespołu, partnerom biznesowym i klientom. Koncentruje się na metodach ilościowych i danych opartych na dowodach do modelowania biznesowego i podejmowania decyzji w oparciu o dane.

Zwykle organizacje komercyjne wykorzystują Business Analytics do:

• Analizuj dane zebrane z różnych źródeł.
• Monitoruj KPI i reaguj na zmieniające się trendy w czasie rzeczywistym.
• Korzystaj z zaawansowanych technik analitycznych i statystycznych, aby odkrywać ukryte wzorce w ogromnych zbiorach danych.
• Przekazuj informacje odpowiednim interesariuszom za pomocą interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i raportów.

Każda firma ma trzy podstawowe cele – optymalizację i redukcję kosztów, maksymalizację zadowolenia klientów oraz zwiększenie zysków. Przy odpowiednim wykorzystaniu Business Analytics może nie tylko pomóc firmom osiągnąć te trzy cele, ale także znacznie więcej:

• Usprawnienie i przyspieszenie procesu decyzyjnego.
• Podejmowanie decyzji zgodnych ze strategią biznesową firmy.
• Reagowanie na wymagania klientów/klientów w czasie rzeczywistym.
• Synchronizacja strategii finansowych i operacyjnych.
• Nadążaj za najnowszymi trendami w branży, aby zyskać przewagę konkurencyjną.

W 2016 r. McKinsey wyjaśnił, że analityka biznesowa jest koniecznością dla absolwentów studiów MBA , gdy firma stwierdziła, że ​​szuka absolwentów studiów MBA, którzy „rozumieją naukę stojącą za podejmowaniem decyzji”. Na rynku, na którym Big Data jest wszystkim, osoby, którym brakuje umiejętności w zakresie analizy danych, znajdują się w wyraźnej niekorzystnej sytuacji. Stwierdzając, że talent analityczny jest obecnie „bardzo pożądany”, Juan Jose, dyrektor Master in Business Analytics w IE Business School , utrzymuje :

„W niedalekiej przyszłości wszyscy będziemy musieli rozwinąć umiejętności analityczne, aby odnieść sukces w naszej pracy… Istnieje zapotrzebowanie na wiedzę z zakresu Big Data”.

Zapotrzebowanie na analitykę biznesową w różnych sektorach przemysłu

Rosnące zapotrzebowanie na MBA z umiejętnościami analitycznymi sprawiło, że Business Analytics jest stosunkowo nową i popularną specjalizacją w dziedzinie zarządzania. Na studiach MBA w Business Analytics specjaliści są szkoleni w zakresie analizy danych i uczeni, jak wykorzystywać spostrzeżenia do zwiększania zysków i przychodów firmy. Dzięki Internetowi, mediom społecznościowym oraz rosnącej proliferacji inteligentnych urządzeń i IoT miejsca pracy w tej specjalizacji odnotowują ogromny wzrost z długoterminowym potencjałem.

Zakres MBA w Business Analytics

MBA in Business Analytics to dwuletni, podyplomowy program edukacji menedżerskiej. Aby kwalifikować się do tego programu, musisz mieć tytuł licencjata w dowolnej dyscyplinie z co najmniej 50% punktami z egzaminu kwalifikacyjnego z uznanej uczelni/uniwersytetu. Oprócz tego musisz również zdać jeden z krajowych egzaminów kwalifikacyjnych, w tym CAT, MAT, XAT, CMAT, GMAT, ATMA, SNAP itp. Najważniejsze powody, dla których warto zrobić MBA

Jak powiedzieliśmy, zakres MBA w Business Analytics rośnie w miarę jak mówimy i wygląda bardzo obiecująco. Aby uzyskać tytuł MBA w Business Analytics, trzeba być dobrze zorientowanym w:

• Techniki programowania danych,
• Techniki/narzędzia statystyczne i matematyczne oraz
• Programowanie liniowe z wykorzystaniem różnych metod badań operacyjnych.

Po ukończeniu MBA w Business Analytics możesz przejść do trzech podstawowych domen analitycznych:

Analiza opisowa

Analiza opisowa wykorzystuje dane do zrozumienia zarówno przeszłych, jak i obecnych sytuacji. Tak więc, korzystając z analizy opisowej, będziesz musiał analizować i interpretować dane, aby znaleźć rozwiązania przeszłych problemów biznesowych i zaprojektować przyszłe rozwiązania biznesowe.

Analiza predykcyjna

Analiza predykcyjna wykorzystuje dane do oceny wyników biznesowych firmy/organizacji w przeszłości. W tej roli musiałbyś przeanalizować przeszłe wyniki biznesowe, aby zidentyfikować niedociągnięcia w poprzednich rozwiązaniach biznesowych i strategiach, aby zapobiec ich wystąpieniu w przyszłości.

Analiza nakazowa

Analiza nakazowa koncentruje się na formułowaniu technik optymalizacji w celu zwiększenia obecnej i przyszłej produktywności i wydajności firmy. Pomaga to zwiększyć roczne zwroty firmy.

MBA w Business Analytics – stanowiska pracy

Po uzyskaniu dyplomu MBA w Business Analytics możesz uzyskać możliwości zatrudnienia na następujących stanowiskach:

• Analityk danych
• Naukowiec ds. danych
• Analityk Big Data
• Analityk Biznesowy
• Analityk Jakościowy
• Modelarz predykcyjny
• Kierownik zespołu technicznego
• Analityk ds. Badań Rynku
• Ekspert eksploracji danych
• Ekspert ds. hurtowni danych
• Ekspert ds. analityki biznesowej
• Analityk danych Programista SAS
• Analityk biznesowy (ekspert branżowy)
• Analityk Biznesowy (Kierownik Projektu)
• Magazynowanie danych i architektura BA

Firmy zazwyczaj oferują te role kandydatom zgodnie z ich wiedzą dziedzinową, umiejętnościami i doświadczeniem zawodowym. MNC, firmy handlowe i produkcyjne, firmy IT, firmy zajmujące się handlem elektronicznym, firmy konsultingowe, firmy telekomunikacyjne oraz firmy zajmujące się analizą biznesową i wywiadem stwarzają duże zapotrzebowanie na specjalistów z tytułem MBA w dziedzinie analityki biznesowej. Nie tylko korporacje wielonarodowe, nawet startupy zatrudniają MBA.

MBA w Business Analytics – pakiety wynagrodzeń dla różnych stanowisk

Ogólnie rzecz biorąc, nowicjusze, którzy rozpoczynają pracę na stanowiskach podstawowych, takich jak analityk danych, analityk biznesowy, analityk Big Data i badacz rynku, aby wymienić tylko kilka, mogą zarabiać początkową pensję w przedziale od Rs. 250 000 – 500 000 LPA. Wyższe pensje są zarezerwowane dla kandydatów pochodzących z renomowanych szkół B.

Jeśli chodzi o profesjonalistów, którzy zdobyli około 5-8 lat doświadczenia w branży i przeszli na stanowiska kierownicze średniego szczebla, pakiet wynagrodzeń mieści się w dowolnym miejscu między Rs. 7 000 – 15 000 LPA.

Dla specjalistów wyższego szczebla z około 10-15 letnim stażem, pakiet wynagrodzeń staje się znacznie wyższy. Ci specjaliści na stanowiskach kierowniczych zarabiają roczny pakiet od Rs. 18 000 – 30 000 000.

MBA w Business Analytics – Top Recruiters

Chociaż wiele firm zatrudnia MBA w Business Analytics, oto kilka najlepszych:

• HCL
• KPMG
• Wipro
• Google
• Deloitte
• Infosys
• Amazonka
• Poleganie
• LinkedIn
• Facebook
• Microsoft
• Akcentowanie
• Grupa Tata
• Grupa Adanie
• Morgan Stanley
• American Express
• McKinsey i Spółka
• Larsen i Toubro (L&T)
• Boston Consulting Group

Podsumowując, MBA w Business Analytics to rozwijająca się dziedzina wiedzy, która zyskuje coraz większą popularność we wszystkich sektorach branży. Specjalizacja pokazuje pozytywne i obiecujące perspektywy, a dla tych z Was, którzy od dawna sceptycznie podchodzą do wyboru tej ścieżki kariery, możesz śmiało rozpocząć swoją podróż MBA w Business Analytics!

Ucz się kursów MBA z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.