ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ: 6 แอปพลิเคชั่นที่น่าตื่นเต้นในปี 2565

AI กำลังก้าวไปสู่การพัฒนาในด้านต่างๆ และหนึ่งในนั้นคือการดูแลสุขภาพ ตั้งแต่การวิจัยทางการแพทย์ไปจนถึงการรักษา มีหลายพื้นที่ในภาคส่วนนี้ที่ AI สามารถมีส่วนร่วมได้

ในบทความนี้ เราจะเน้นที่ส่วนสำคัญของแอปพลิเคชัน AI ด้านการดูแลสุขภาพ มาเริ่มกันเลย.

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

1. การพัฒนายา

การพัฒนายาเป็นหนึ่งในกระบวนการที่ช้าที่สุดในวงการแพทย์ ใช้เวลา ประมาณ 10-15 ปี ในการพัฒนายาตัวใหม่ ยาที่ออกสู่ตลาดในปี 2020 อยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาในปี 2550 หรือ 2548 พูดให้แตกต่างออกไป

การค้นพบยามีหลายขั้นตอน เนื่องจากกระบวนการนี้ใช้เวลานานหลายปี AI สามารถช่วยให้นักวิจัยปรับปรุงกระบวนการเหล่านี้ได้หลายอย่าง นักวิจัยสามารถพัฒนายาตัวใหม่ได้เร็วขึ้นและช่วยให้ผู้คนได้รับการรักษาที่มีคุณภาพดีขึ้นเร็วขึ้นกว่าเดิม

ต่อไปนี้คือบางวิธีที่ AI กำลังช่วยภาคการแพทย์ในการค้นคว้ายา:

การรักษามะเร็งด้วย AI ในการดูแลสุขภาพ

มะเร็งเป็นการกลายพันธุ์ที่เป็นอันตรายของเซลล์ในร่างกายมนุษย์ และการหาวิธีรักษาโรคมะเร็งเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับภาคการแพทย์ เนื่องจากเซลล์มะเร็งในขั้นต้นเป็นส่วนหนึ่งของร่างกาย จึงเป็นความท้าทายที่จะกำหนดเป้าหมายโดยเฉพาะ นี่เป็นปัญหาสำคัญที่หลายองค์กรพยายามที่จะเอาชนะทั่วโลก

AI กำลังช่วยผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์แก้ปัญหานี้ได้หลายวิธี ในกรณีของโรคมะเร็ง ยิ่งวินิจฉัยได้เร็วเท่าไหร่ โอกาสรอดชีวิตของผู้ป่วยก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

มะเร็งเติบโตในหลายระยะ AI สามารถช่วยแพทย์และผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ในการระบุมะเร็งได้ในระยะเริ่มแรก ปัจจุบัน แพทย์ใช้การตรวจชิ้นเนื้อ การเอ็กซ์เรย์ และวิธีการทั่วไปอื่นๆ เพื่อตรวจหามะเร็ง Freenome ใช้ AI เพื่อจุดประสงค์นี้เพื่อเพิ่มความแม่นยำของผลการทดสอบ

ด้วยความช่วยเหลือของ AI Freenom ให้ทางเลือกที่เร็วขึ้นสำหรับการตรวจคัดกรองมะเร็ง ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถระบุมะเร็งในระยะเริ่มต้นได้โดยการตรวจเลือด พวกเขาใช้ลายเซ็นที่ได้รับจากภูมิคุ้มกันและเนื้องอกเพื่อระบุสัญญาณเตือนของโรค ซึ่งจะช่วยป้องกันการพัฒนาเนื่องจากแพทย์สามารถให้การรักษาที่จำเป็นแก่ผู้ป่วยได้

นอกจากนั้น เรามี BioXcel Therapeutics ซึ่งเป็นองค์กรชีวเภสัชภัณฑ์ที่ใช้ AI ในการพัฒนายา AI ช่วยบริษัทนี้ในการย่นระยะเวลาในการพัฒนา เพิ่มความน่าจะเป็นของความสำเร็จ และเพิ่มประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของการวิจัยและพัฒนา

พวกเขากำลังพัฒนาตัวกระตุ้นภูมิคุ้มกันที่สามารถรับประทานได้ ซึ่งสามารถช่วยในการรักษามะเร็งตับอ่อนและมะเร็งต่อมลูกหมากรุ่นหายากได้

เรียนรู้เพิ่มเติม: 5 ประโยชน์ที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์

ค้นหาวิธีรักษาโรคหายาก

โรคหายากเสนอความท้าทายที่ไม่เหมือนใครให้กับภาคการแพทย์ พวกเขาหายากและมีการรักษาที่มีราคาแพง AI สามารถอำนวยความสะดวกในการค้นหาโรคที่หายากและช่วยภาคการดูแลสุขภาพในการเอาชนะความท้าทายที่พวกเขาก่อให้เกิด โรคหายากเป็นปัญหาใหญ่สำหรับอุตสาหกรรมการแพทย์ โรคหายาก ประมาณ 7000 โรคส่งผลกระทบต่อผู้คนกว่า 30 ล้านคนในสหรัฐอเมริกา ทำให้เกิดอันตรายมากมาย

แพทย์ประสบปัญหาในการวินิจฉัยและรักษาผู้ที่ได้รับผลกระทบจากโรคดังกล่าว และแอปพลิเคชัน AI ด้านการดูแลสุขภาพนั้นมีส่วนช่วยอย่างมากในการแก้ปัญหาเหล่านี้

ตัวอย่างที่ดีของความช่วยเหลือของ AI ในการแก้ปัญหาเหล่านี้ คือ BERG ใช้ AI เพื่อทำแผนที่โรคและมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจพื้นฐานทางชีววิทยาของการเจ็บป่วยเฉพาะเพื่อช่วยในการผลิตยาที่ดีและแม่นยำยิ่งขึ้น BERG ได้เปิดเผยผลการวิจัยเกี่ยวกับการรักษาโรคพาร์กินสันในปี 2561

ผลลัพธ์ของพวกเขาได้รับความสนใจอย่างมากเพราะพวกเขาได้ค้นพบความเชื่อมโยงระหว่างสารเคมีที่มีอยู่ในร่างกายของเรา ซึ่งชุมชนวิทยาศาสตร์ไม่เคยรู้มาก่อน จุดเด่นที่สำคัญอีกประการหนึ่งของการค้นพบคือพวกเขาใช้ AI เพื่อแก้ปัญหานี้

อ่าน: แนวคิดและหัวข้อโครงการ AI

2. ประสบการณ์ผู้ป่วยที่ดีขึ้น

ประสบการณ์ของผู้ป่วยเป็นหนึ่งในหลายสาเหตุว่าทำไมคนถึงชอบไปโรงพยาบาลเอกชนมากกว่าโรงพยาบาลสาธารณะ แต่ถ้าประสบการณ์ของผู้ป่วยของคุณดีที่สุดในทุกที่ล่ะ

ด้วยความช่วยเหลือของ AI คลินิกและโรงพยาบาลสามารถลดความยุ่งยากที่ผู้ป่วยต้องเผชิญและปรับประสบการณ์ของพวกเขาให้เหมาะสม แอปพลิเคชัน AI ด้านการดูแลสุขภาพสามารถช่วยสิ่งอำนวยความสะดวกดังกล่าวในการเพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของผู้ป่วย:

ระบบอัตโนมัติของงานที่ทำซ้ำ

งานธุรการและองค์กรจำนวนมากในโรงพยาบาลนั้นซ้ำซาก และถึงแม้จะเรียบง่าย แต่ก็ต้องใช้เวลาและทรัพยากร ซึ่งพนักงานสามารถใช้ที่อื่นได้ AI สามารถแก้ปัญหานี้ได้โดยการทำให้งานเหล่านั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เมื่อสิ่งเหล่านี้กลายเป็นแบบอัตโนมัติ จะทำให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นด้านการบริหารและองค์กรที่สำคัญยิ่งขึ้น พวกเขาสามารถให้บริการผู้ป่วยได้ดีขึ้นเมื่อพวกเขามีเวลาและทรัพยากรมากขึ้น

หากคุณสงสัยว่า AI ในการดูแลสุขภาพกำลังแก้ปัญหานี้หรือไม่ ลองดูที่ Olive Olive มีแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพในการจัดการงานทางโลกและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปัญหาสำคัญในหมู่บุคลากรทางการแพทย์คือความเหนื่อยหน่ายและความไร้ประสิทธิภาพ Olive AI มีความสามารถ 24/7 ยิ่งกว่านั้น ในขณะที่มนุษย์มีแนวโน้มที่จะทำผิดพลาดเนื่องจากความเหน็ดเหนื่อยเมื่อยล้าหรืออ่อนล้า แต่ AI จะไม่ทำข้อผิดพลาดดังกล่าว ด้วยวิธีนี้ ผลผลิตจะเพิ่มขึ้นอีก

Olive AI เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของแอปพลิเคชัน AI ด้านการดูแลสุขภาพ มีหลายวิธีที่ AI สามารถช่วยภาคส่วนนี้ในระบบอัตโนมัติได้

3. ขั้นตอนการปฏิบัติงานที่ดีขึ้น

ความล่าช้าของรถพยาบาลเป็นหนึ่งในสาเหตุสำคัญของการเสียชีวิตของผู้ป่วยฉุกเฉิน ในประเทศไทย ผู้ป่วยฉุกเฉินเสียชีวิต 20% เนื่องมาจากรถติด มันเป็นปัญหาระดับโลก ประเทศไทยไม่ใช่ประเทศเดียวที่พยายามจะเอาชนะปัญหานี้

ในอินเดีย ประมาณ 30% ของผู้ป่วยอุบัติเหตุจราจรเสียชีวิต เนื่องจากรถพยาบาลที่ล่าช้า เราสามารถช่วยชีวิตคนได้หลายแสนคนด้วยการแก้ปัญหานี้ และผู้เชี่ยวชาญหลายคนใช้ AI เพื่อจุดประสงค์นี้ AI เป็นโซลูชั่นที่โดดเด่นในภาคขนส่งอยู่แล้ว Google Maps ใช้ AI เพื่อแนะนำเส้นทางที่รวดเร็วจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง เราสามารถใช้ AI เพื่อช่วยรถพยาบาลได้เช่นเดียวกัน

และ Qventus กำลังทำอย่างนั้น พวกเขากำลังใช้ AI เพื่อช่วยโรงพยาบาลในการนำผู้ป่วยไปที่ห้องฉุกเฉินอย่างปลอดภัย มันสามารถกำหนดเส้นทางที่เร็วที่สุดสำหรับรถพยาบาล ซึ่งพวกเขาสามารถใช้เพื่อไปถึงผู้ป่วยได้ทันเวลาและช่วยชีวิตพวกเขา Qventus มีข้อดีหลายประการ นอกเหนือจากการป้องกันความล่าช้า

ช่วยโรงพยาบาลในการจัดการผู้ป่วยและช่วยให้ผู้ป่วยในลด LOS ได้ หลายครั้งที่การถ่ายโอนผู้ป่วยล่าช้าเนื่องจากปัญหาการจัดการ Qventus ช่วยโรงพยาบาลในการลดความล่าช้าเหล่านี้ และจนถึงตอนนี้ พวกเขาได้ลดความล่าช้าดังกล่าวลงได้ถึง 20% ด้วยการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและ AI Qventus ช่วยให้โรงพยาบาลสามารถปรับขั้นตอนการปฏิบัติงานให้เหมาะสมและเพิ่มประสิทธิภาพได้

โรงพยาบาล John Hopkins ในเมืองบัลติมอร์ รัฐแมริแลนด์ ก็ใช้ AI เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการปฏิบัติงานด้วยเช่นกัน พวกเขากำลังใช้ AI คาดการณ์เพื่อจัดการการรับเข้าและการจำหน่ายผู้ป่วย จนถึงตอนนี้ พวกเขาสามารถปรับปรุงความสามารถในการรับผู้ป่วยได้ถึง 60% ด้วยการรวม AI เรียนรู้ว่าปัญญาประดิษฐ์ช่วยในอุตสาหกรรมยาได้อย่างไร

4. การดูแลสุขภาพเฉพาะบุคคล

ผู้ป่วยทุกคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ดังนั้น ความต้องการของพวกเขาก็มีเอกลักษณ์เช่นกัน และจากความต้องการดังกล่าว ผู้ป่วยจำนวนมากประสบปัญหากับแผนการรักษาพยาบาลของตนเอง แผนการรักษาพยาบาลเป็นเรื่องทั่วๆ ไป ดังนั้นจึงไม่สามารถมุ่งความสนใจไปที่ความต้องการส่วนบุคคลของผู้ป่วยได้ นอกจากจะทำให้เกิดการสูญเสียเงินสำหรับผู้ป่วยแล้ว ยังก่อให้เกิดความเสียหายทางการเงินแก่ผู้ให้บริการด้วย

ในทางกลับกัน การเตรียมแผนการรักษาพยาบาลเฉพาะบุคคลนั้นค่อนข้างยุ่งยาก ในการดำเนินการดังกล่าว คุณจะต้องตรวจสอบบันทึกของผู้ป่วยทุกรายและสร้างแผนตามนั้น การดำเนินการนี้อาจใช้เวลานาน และผู้คนอาจไม่ต้องการรอนานขนาดนั้น

แต่ในขณะที่จิตใจของมนุษย์สร้างแผนดังกล่าวได้ยากขึ้นเรื่อยๆ ก็ค่อนข้างง่ายสำหรับ AI ปัญญาประดิษฐ์สามารถผ่านจุดข้อมูลจำนวนมากได้ภายในไม่กี่นาทีและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้นไปพร้อม ๆ กัน สามารถผ่านเวชระเบียนของบุคคลเฉพาะ และสร้างแผนส่วนบุคคลตามความต้องการของพวกเขา

คลี ฟ แลนด์คลินิก กำลังทำอยู่แล้ว พวกเขากำลังใช้ AI กับข้อมูลบันทึกสุขภาพเพื่อสร้างแผนส่วนบุคคลสำหรับทุกคน ด้วยวิธีนี้ ผู้คนจะใช้เงินเฉพาะในประเด็นที่ต้องการให้ครอบคลุมเท่านั้น จะช่วยประหยัดเงินทั้งผู้ป่วยและโรงพยาบาล แม้ว่าจะจำกัดอยู่เพียงคลินิกเดียวในขณะนี้ แต่ขอบเขตของ AI ในภาคส่วนนี้ค่อนข้างสดใส และโรงพยาบาลและผู้ให้บริการประกันภัยหลายแห่งอาจเริ่มใช้โซลูชันนี้ในอนาคตเพื่อจัดทำแผนการรักษาพยาบาลที่ดีขึ้นแก่ประชาชน

4. การจัดการข้อมูลและการขุด

สถานพยาบาลมีข้อมูลมากมาย ตั้งแต่เวชระเบียนไปจนถึงไฟล์งานธุรการ พวกเขาจัดการข้อมูลจำนวนมากทุกวัน การจัดการข้อมูลจำนวนมากนี้เป็นเรื่องน่าเบื่อและต้องใช้เวลาและพลังงานมาก

ด้วยการใช้ AI สถานพยาบาลสามารถใช้ข้อมูลของตนเพื่อให้บริการที่ดีขึ้นแก่ผู้ป่วยและปรับปรุงการจัดการของพวกเขา ต่อไปนี้คือวิธีที่ AI ในการดูแลสุขภาพแก้ปัญหาดังกล่าว :

เรียนรู้เพิ่มเติม: การทำเหมืองข้อมูลกับการเรียนรู้ของเครื่อง

การทำนายความเสี่ยง

โมเดล AI ที่มีการฝึกอบรมและข้อมูลเพียงพอ สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ และภาคการดูแลสุขภาพจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากความสามารถของ AI นี้ นั่นเป็นเหตุผลที่แอปพลิเคชั่น AI จำนวนมากในด้านการดูแลสุขภาพมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การใช้งานอย่างหนึ่งคือการทำนายความเสี่ยง ลองนึกภาพว่าแพทย์ของคุณสามารถทำนายความเสี่ยงในการเป็นมะเร็ง (หรือโรคร้ายแรงอื่น ๆ ) ได้หรือไม่ เพื่อที่คุณจะหลีกเลี่ยงได้ มันจะไม่ดีเหรอ?

สามารถแก้ปัญหาได้มากมายในภาคส่วนนี้ เช่น ลดจำนวนการรักษาผู้ป่วยในและจำนวนผู้ป่วยวิกฤต เมื่อคุณรู้แล้วว่าคุณสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อหลีกเลี่ยงสภาวะเฉพาะที่จะพัฒนา คุณสามารถทำกิจกรรมเหล่านั้นและรักษาสุขภาพให้แข็งแรงได้

KenSci กำลังใช้ AI เพื่อจุดประสงค์นี้ แอปพลิเคชัน AI ด้านการดูแลสุขภาพนั้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และ KenSci ใช้เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยง ต่อไปนี้เป็นข้อดีบางประการของการทำนายความเสี่ยง:

• ลดต้นทุน

การพยากรณ์โรคในระยะแรกสามารถช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาในราคาที่ถูกกว่า มาตรการป้องกันมักถูกกว่าขั้นตอนของโรคใดโรคหนึ่งเสมอ

วิธีนี้ผู้ป่วยจะได้ประหยัดเงินเป็นจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น หากคุณมีความเสี่ยงที่จะเป็นโรคเบาหวาน คุณสามารถป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นได้ และด้วยวิธีนี้ คุณจะประหยัดเงินทั้งหมดที่คุณจะใช้ไปกับค่ายาของมัน

• ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เมื่อโรงพยาบาลรู้ว่าใครสามารถป่วยหนักได้ พวกเขาจะให้การรักษาที่จำเป็นแก่ผู้ป่วยเหล่านั้น ด้วยวิธีนี้ จำนวนผู้ป่วยวิกฤตจะลดลงอย่างมาก

• โฟกัสเพิ่มเติม:

จะช่วยประหยัดทรัพยากรของโรงพยาบาลเนื่องจากจะลดจำนวนผู้ป่วยวิกฤติ โรงพยาบาลและคลินิกจะได้รับเวลาและทรัพยากรมากขึ้นในการให้ความสำคัญกับผู้ป่วยของตน

5. แผนโอนย้ายห้องไอซียู

เราได้เห็นแล้วว่า AI สามารถช่วยโรงพยาบาลและสถาบันทางการแพทย์ด้วยระบบอัตโนมัติได้อย่างไร โรงพยาบาลสามารถประหยัดเวลาและทรัพยากรได้โดยใช้กระบวนการซ้ำๆ กันโดยอัตโนมัติ แต่นอกเหนือจากระบบอัตโนมัติแล้ว AI ยังสามารถใช้ข้อมูลของสถาบันเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ได้

H2O.AI ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของสถาบันและคาดการณ์การย้าย ICU ของผู้ป่วย

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการย้าย ICU โดยไม่ได้วางแผนนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แย่กว่าที่วางแผนไว้ เหล่านี้เป็นเพียง 5% ของผู้ป่วย แต่นำไปสู่ ​​20% ของการเสียชีวิตในโรงพยาบาลทั้งหมด ผู้ป่วยดังกล่าวต้องอยู่ในโรงพยาบาลนานขึ้นอย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์และมีอัตราการเสียชีวิตสูงขึ้น การค้นหาผู้ป่วยดังกล่าวค่อนข้างยากเพราะแพทย์จำอาการของตนเองได้ยาก

นี่คือที่มาของ H2O.AI พวกเขาใช้แบบจำลอง AI เพื่อระบุผู้ป่วยที่มีโอกาสเกิดอุบัติเหตุสูงสุด อัลกอริธึมและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจะพิจารณาบันทึกของผู้ป่วย ผลการทดสอบ และสัญญาณชีพเพื่อค้นหาสัญญาณเตือน โมเดลของพวกเขาทำงานแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยโรงพยาบาลในการพิจารณาว่าควรย้ายผู้ป่วยรายใดไปยัง ICU

นอกเหนือจากการย้าย ICU แล้ว โซลูชัน AI ของพวกเขายังช่วยโรงพยาบาลและคลินิกในหลายๆ ด้าน รวมถึงการทำนายผลการทดสอบทางการแพทย์ และดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การปรับปรุงเวิร์กโฟลว์

บทสรุป

บริษัทและสตาร์ทอัพจำนวนมากกำลังทำงานเพื่อพัฒนาภาคการดูแลสุขภาพผ่าน AI ฟิลด์นี้แสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญามากมาย และยังมีอีกมากมายที่เราสามารถทำได้

หากคุณต้องการความช่วยเหลือด้านความก้าวหน้าดังกล่าว คุณสามารถเป็นมืออาชีพด้าน AI ได้เช่นกัน คุณสามารถเรียนหลักสูตร AI และเริ่มต้นอาชีพของคุณได้

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูประกาศนียบัตร PG ของ IIIT-B และ upGrad ในการเรียนรู้เครื่องจักรและ AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ สถานะศิษย์เก่า IIIT-B โครงการหลัก 5 โครงการและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ