数据科学如何改变电影业？

借助人工智能和机器学习等开创性技术的数据科学正在整个行业的各个领域掀起变革浪潮。 从 IT 部门到医疗保健和治理，大数据和数据分析正在重塑通常的业务流程，为创新和“直观”的流程让路。

我们之所以说直观，是因为数据科学的最大优势在于它利用数据来获得对客户心态和市场状况的有用洞察。

大数据是指从社交媒体、公共数据源和公司数据库等多个来源收集的大量数据，然后使用 AI/ML 技术和工具对其进行分析，以做出基于数据的准确预测。

自从大数据受到关注以来，它已成为企业和组织的主要吸引力。 每家公司都希望利用大数据的潜力来提取隐藏在数据中的有价值信息，并利用这些见解来制定未来的业务决策。

延续其扩张的传统，数据科学也进入了电影行业。 电影行业的数据科学旨在利用大数据和预测分析来提供高度个性化的用户体验，预测客户偏好，寻找优化内容的方法，并做出一系列预测以帮助减少损失。

电影行业的数据科学

数据分析是电影业未来的游戏规则改变者。 明智的决策对于电影/节目的成功至关重要，因此，获取高质量的相关行业和客户数据对于留住客户和提高利润非常有用。

预测分析可以帮助电影制作人/制片人、制作公司和营销主管更好地了解观众的习惯和品味，预测上映前的趋势，最重要的是，做出以数据为导向的决策。

分析专家用来预测电影/电视节目成功的一些主要参数是明星价值、受欢迎程度和由同一观众在特定观众群中产生的情绪。 通过分析这些见解，分析专家可以大致了解上映前的热门话题，并帮助电影制作人和制片人相应地制定制作和营销策略。

电影成功背后的最大保证或驱动力之一是准确预测观众对电影的期望或希望在电影中看到什么。 2018 年，20 世纪福克斯（现已被沃尔特迪斯尼收购）透露了它如何使用 ML 分析电影预告片的内容。

通过结合谷歌服务器和 TensorFlow，20 世纪福克斯开发了Merlin ，这是一个“实验性的电影出勤率预测和推荐系统”。 在一次试运行中，梅林分析了《洛根》的预告片，以预测《洛根》观众可能感兴趣的其他电影。 令人惊讶的是，梅林的二十个预测中有十一个是正确的！

因此，通过从各种电影预告片中收集相关数据并比较和分析这些预告片，Merlin 可以预测观看特定电影预告片的人可能会感兴趣的电影类型。 在梅林的 20 次预测中，有 5 部真正的电影是大卖——

• 蝙蝠侠诉超人：正义黎明
• 约翰威克：第 2 章
• X战警：天启
• 奇异博士
• 自杀小队

梅林对洛根预告片的分析指出，观众对由“粗犷的男主角”主演的超级英雄电影很感兴趣。 尽管 Merlin 的预测能力并不完美，但它无疑是数据科学在过去十年中发展的一个很好的例子。

数据科学如何帮助电影业？

以下是数据科学如何帮助电影业：

1）选择合适的明星演员

为特定角色挑选合适的演员是电影中最艰难的决定之一。 不禁要问，如果不是演员X，而是演员Y演某个角色，会不会一样成功？ 例如，如果莱昂纳多迪卡普里奥扮演杰克斯派洛船长而不是约翰尼德普，他会更适合这个角色吗？

由于数据科学的进步，您不再需要怀疑——您可以获得具体的结果。 Cinelytic是一个平台，它使用 ML 来预测如果电影的演员被其他人取代，电影的票房表现会如何。

它使用演员过去的电影表演的历史数据，并将其与演员的才能以及相关电影的主题和类型相匹配，以找出演员是否适合电影中的特定角色。

2) 剧本分析

使用 AI/ML 分析电影的剧本可以极大地帮助提高电影的质量。 ScriptBook就是一个很好的例子。 它可以分析电影剧本，并在几分钟内为您提供详细的报告。

您只需将电影脚本的PDF文件加载到ScriptBook，它会在五分钟内生成分析报告。 该报告将包含对电影角色、主角和反派、个别角色的情商、电影的年龄分级、电影的目标观众以及可能的票房表现的分析。

3) 提升广告效果

根据爱荷华大学最近的一项研究，预测分析可以分析电影广告活动的各个方面，以获得更高的营销成功率。 该研究的回归分析强调了电影成功的最关键因素。

借助数据科学技术，电影制作人和营销人员现在甚至可以在广告投放之前预测其广告活动的效果。 2018 年，沃尔特·迪斯尼 (Walt Disney) 凭借《Solo: A Star Wars Story》证明了这一点。 虽然这部电影的预算为 2.5 亿美元，但票房却惨遭失败。

然而，这部电影确实赚了大约 2.13 亿美元。 如何？ 来自其广告活动产生的收入。 这部电影的广告在预告片发布之前（提前一个月）就出现了，并且如火如荼。

4) 个性化推荐

亚马逊、Netflix 和 Hulu 等视频内容流媒体平台长期以来一直在利用推荐引擎的强大功能为个人客户创建个性化推荐。

这些平台利用数据来了解用户最能引起共鸣的内容类型，并根据用户的品味、喜好和搜索模式为用户创建专属列表。

如果电影行业能够利用客户数据更好地了解他们的需求，那么问题就解决了一半。 电影制作人会知道他们的电影应该基于什么内容，以及什么样的电影会在票房上表现出色。

学习世界顶尖大学的数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

结论性想法

因此，数据科学对电影业具有巨大的潜力。 凭借正确的数据和正确的数据科学工具，数据科学家可以帮助电影制作人克服电影制作过程中涉及的许多挑战。

它可以做出与票房相关的近乎准确的预测，创建有针对性的营销活动，为电影选择合适的演员等等。

未来，随着数据科学的进一步发展，我们可以期待电影行业中更多这样有趣的事情。