Bagaimana Data Science dalam Transformasi Industri Film?

Ilmu data, dipersenjatai dengan teknologi perintis seperti Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin, menciptakan gelombang transformasi di semua domain industri. Dari sektor TI hingga perawatan kesehatan dan tata kelola, Big Data dan Analisis Data membentuk kembali proses bisnis biasa untuk memberi jalan bagi proses yang inovatif dan “intuitif”.

Kami mengatakan intuitif karena kekuatan terbesar Ilmu Data adalah memanfaatkan data untuk mendapatkan wawasan yang berguna tentang pola pikir pelanggan dan situasi pasar.

Big Data mengacu pada sejumlah besar data yang dikumpulkan dari berbagai sumber seperti media sosial, sumber data publik, dan database perusahaan yang setelah itu dianalisis menggunakan teknik dan alat AI/ML untuk membuat prediksi berbasis data yang akurat.

Sejak Big Data menjadi pusat perhatian, itu telah menjadi daya tarik utama bagi perusahaan dan organisasi. Setiap perusahaan ingin memanfaatkan potensi Big Data untuk mengekstrak informasi berharga yang tersembunyi di dalam data dan menggunakan wawasan tersebut untuk membentuk keputusan bisnis di masa depan.

Melanjutkan tradisi ekspansinya, Data Science telah berhasil masuk ke industri film juga. Ilmu Data dalam industri film bertujuan untuk memanfaatkan Big Data dan Analisis Prediktif untuk memberikan pengalaman pengguna yang sangat dipersonalisasi, memprediksi preferensi pelanggan, menemukan cara untuk mengoptimalkan konten, dan membuat serangkaian prediksi yang dapat membantu meminimalkan kerugian.

Ilmu Data dalam Industri Film

Analisis Data adalah pengubah permainan untuk masa depan industri film. Pengambilan keputusan berdasarkan informasi sangat penting untuk kesuksesan film/pertunjukan, dan karenanya, memperoleh data pelanggan dan industri yang relevan dan berkualitas tinggi dapat menjadi hal yang sangat baik untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan keuntungan.

Analisis Prediktif dapat membantu pembuat film/produser, perusahaan produksi, dan eksekutif pemasaran untuk memahami kebiasaan pemirsa dan merasakan lebih baik, memprediksi tren pra-rilis, dan yang terpenting, mengambil keputusan yang berorientasi pada data.

Beberapa parameter utama yang digunakan pakar Analytics untuk memprediksi keberhasilan film/acara TV adalah nilai bintang, popularitas, dan sentimen yang diciptakan oleh segmen pemirsa tertentu. Dengan menganalisis wawasan ini, pakar Analytics dapat memperoleh gambaran umum tentang buzz pra-rilis dan membantu pembuat film dan produser membentuk strategi produksi dan pemasaran yang sesuai.

Salah satu jaminan atau kekuatan pendorong terbesar di balik kesuksesan sebuah film adalah memprediksi secara akurat apa yang diharapkan atau ingin dilihat penonton dari film tersebut. Pada tahun 2018, 20th Century Fox (sekarang diakuisisi oleh Walt Disney) mengungkapkan cara menggunakan ML untuk menganalisis konten cuplikan film.

Dengan menggabungkan server Google dan TensorFlow, 20th Century Fox mengembangkan Merlin , " sistem prediksi dan rekomendasi kehadiran film eksperimental". Dalam uji coba, Merlin menganalisis cuplikan "Logan" untuk memprediksi film lain yang mungkin menarik bagi pemirsa "Logan". Anehnya, sebelas dari dua puluh prediksi yang dibuat oleh Merlin benar!

Jadi, dengan mengumpulkan data yang relevan dari berbagai trailer film dan membandingkan serta menganalisis trailer tersebut, Merlin dapat memprediksi jenis film apa yang mungkin menarik bagi orang yang menonton trailer film tertentu. Dari dua puluh prediksi Merlin, lima dari film yang sebenarnya adalah chartbusters –

• Batman v. Superman: Dawn of Justice
• John Wick: Bab 2
• X-Men: Kiamat
• Dokter Aneh
• Pasukan Bunuh Diri

Analisis Merlin terhadap trailer Logan menunjukkan bahwa penonton tertarik pada film superhero yang dibintangi oleh "pemeran utama pria yang tangguh". Dan meskipun kemampuan prediksi Merlin tidak sempurna, ini tentu saja merupakan contoh yang sangat baik tentang seberapa jauh Ilmu Data telah berkembang dalam dekade terakhir.

Bagaimana Ilmu Data dapat membantu Industri Film?

Inilah cara Ilmu Data membantu industri film:

1) Pilih Pemeran Bintang yang Tepat

Casting aktor yang tepat cocok untuk peran tertentu adalah salah satu keputusan terberat yang harus dibuat dalam sebuah film. Seseorang tidak dapat tidak bertanya-tanya, bagaimana jika alih-alih aktor X, aktor Y memainkan peran tertentu, apakah itu akan berhasil? Misalnya, jika Leonardo Di Caprio memainkan peran Kapten Jack Sparrow alih-alih Johnny Depp, apakah dia akan lebih cocok dengan peran itu?

Berkat kemajuan dalam Ilmu Data, Anda tidak perlu lagi bertanya-tanya – Anda bisa mendapatkan hasil nyata. Cinelytic adalah platform yang menggunakan ML untuk memprediksi performa film di box-office jika salah satu pemerannya diganti dengan orang lain.

Ini menggunakan data historis dari penampilan aktor film masa lalu dan mencocokkannya dengan bakat aktor serta tema dan genre film yang bersangkutan untuk mengetahui apakah seorang aktor akan cocok untuk peran tertentu dalam sebuah film.

2) Analisis Skenario

Menggunakan AI/ML untuk menganalisis skenario film dapat sangat membantu meningkatkan kualitas film. ScriptBook adalah contoh yang sangat baik. Itu dapat menganalisis skrip film dan memberi Anda laporan terperinci dalam beberapa menit.

Yang harus Anda lakukan adalah, memuat file PDF dari skrip film ke dalam ScriptBook, dan itu akan menghasilkan laporan analisis hanya dalam lima menit. Laporan tersebut akan berisi analisis karakter film, protagonis dan antagonis, kecerdasan emosional karakter individu, peringkat usia film, target penonton film, dan kemungkinan kinerja box-office.

3) Meningkatkan Kinerja Iklan

Menurut sebuah studi baru -baru ini oleh University of Iowa, Analisis Prediktif dapat menganalisis setiap aspek kampanye iklan film untuk kesuksesan pemasaran yang lebih tinggi. Analisis regresi studi menyoroti faktor yang paling penting untuk kesuksesan sebuah film.

Berkat teknik Ilmu Data, pembuat film dan pemasar kini dapat memprediksi kinerja kampanye iklan mereka bahkan sebelum diluncurkan. Pada tahun 2018, Walt Disney membuktikan ini dengan “Solo: A Star Wars Story.” Sementara film itu dibuat dengan anggaran $250 juta, film itu gagal total di box office.

Namun, film tersebut berhasil menghasilkan sekitar $ 213 juta. Bagaimana? Dari pendapatan yang dihasilkan dari kampanye iklannya. Iklan untuk film tersebut keluar jauh sebelum penggoda (sebulan lebih awal) dan menghasilkan banyak uang.

4) Rekomendasi yang Dipersonalisasi

Platform streaming konten video seperti Amazon, Netflix, dan Hulu telah lama memanfaatkan kekuatan mesin rekomendasi untuk membuat rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pelanggan individu.

Platform ini memanfaatkan data untuk memahami jenis konten yang paling disukai pengguna dan membuat daftar eksklusif untuk pengguna berdasarkan selera, kesukaan, dan pola pencariannya.

Jika industri film menggunakan data pelanggan untuk memahami permintaan mereka dengan lebih baik, separuh masalah akan terpecahkan. Pembuat film akan tahu konten apa yang harus mereka jadikan dasar untuk film mereka dan jenis film apa yang akan tampil baik di box-office.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kesimpulan

Dengan demikian, Ilmu Data memiliki potensi besar untuk industri film. Dengan data yang tepat yang mereka miliki dan alat Ilmu Data yang tepat, Ilmuwan Data dapat membantu pembuat film mengatasi banyak tantangan yang terlibat dalam proses pembuatan film.

Itu dapat membuat prediksi yang hampir akurat terkait dengan box-office, membuat kampanye pemasaran yang ditargetkan, memilih pemeran yang tepat untuk sebuah film, dan banyak lagi.

Di masa depan, seiring dengan kemajuan Ilmu Data, kami dapat menantikan lebih banyak hal menarik seperti itu di industri film.