Geschichte der KI: Zeitleiste, Fortschritt und Entwicklung
Veröffentlicht: 2020-09-04Künstliche Intelligenz ist ein junger Bereich von 60 Jahren, der eine Reihe von Techniken, Theorien, Wissenschaften und Algorithmen umfasst, um die Intelligenz eines Menschen zu emulieren. Künstliche Intelligenz spielt eine sehr wichtige Rolle in unserem Leben. Die Revolution der Industrien hat mit der Implementierung künstlicher Intelligenz viele Entwicklungen im Geschäft bewirkt. In diesem Blog diskutieren wir einen Ausblick auf die Geschichte der künstlichen Intelligenz .
Quelle
Inhaltsverzeichnis
Was ist Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz ist definiert als die Fähigkeit einer Maschine, Aufgaben und Tätigkeiten auszuführen, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Künstliche Intelligenz organisiert und sammelt eine große Menge an Daten, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Sie wird auch als maschinelle Intelligenz bezeichnet. Es ist eine Domäne der Informatik.
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Einführung in die Zeitleiste
Abgesehen von Mathematik und Informatik ist der Beitrag von Ökonomie, Psychologie, Überzeugungen und Bioingenieurwesen in der gesamten Geschichte der künstlichen Intelligenz bemerkenswert . Der genaue Zeitpunkt, an dem alles begann, war das Jahr 1950. John McCarthy führte das Wort künstliche Intelligenz ein. John gehört zusammen mit Allen Newell, Alan Turing, Marvin Minsky und Herbert A. Simon zu den Gründervätern der künstlichen Intelligenz. Sie haben maßgeblich zur Geschichte der künstlichen Intelligenz beigetragen .
Förderung und Entwicklung der KI: Eine kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz
- Der wichtigste Schub für die Weiterentwicklung der KI war während des Zweiten Weltkriegs. Marvin Minsky stellte im Jahr 1950 den ersten neutralen Computer vor. Im selben Jahr entwickelte Alan Turing auch den Turing-Test.
- Die Zeitlinie von 1952 spielt in der gesamten Geschichte der künstlichen Intelligenz eine entscheidende Rolle . Die Problemlösungsentwicklung wurde entwickelt, um den Problemlösungsansatz des Menschen nachzuahmen. Arthur Samuel initiierte 1952 ein Selbstlernprojekt.
- 1954 experimentierte die IBM-Organisation mit automatischen maschinellen Übersetzungen.
- 1956 entwickelten Herbert Simon und Allen Newell das 1. Argumentationsprojekt der Logiktheoretiker.
- 1959 entwickelte Nathaniel Rochester in der IBM-Organisation ein Programm zum Beweis geometrischer Theoreme. Arthur Samuel entwickelte den Begriff des maschinellen Lernens. Marvin Minsky und John McCarthy schlugen auch das MIT-KI-Projekt vor.
- McCarthy initiierte 1963 in Stanford das Labor für künstliche Intelligenz.
- Von 1966 bis 1973 fehlte es an Ergebnissen, die das Wachstum der künstlichen Intelligenz beeinflussten. Die Komplexität von Rechenalgorithmen schränkt die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz in diesem Zeitrahmen ein. Die Forscher in Stanford führten DENDRAL aus den Informationen des Massenspektrometers ein.
- Danach konzentrierten sich die Forscher auf KI-spezifische Anwendungen.
- 1972 wurde die PROLOG-Sprache entwickelt.
- Die Welle der Computersysteme entwickelte sich in der Zeitleiste von 1974. Mit der Zeit werden sie allmählich erschwinglicher und können mehr Daten speichern. Das Beste an der Geschichte der künstlichen Intelligenz ist, dass sie in dieser Zeitlinie NLP (Natural Language Processing) erreichte.
- Die Zeitachse 1980 war das Jahr der künstlichen Intelligenz. Die Erforschung der KI treibt das Wachstum von Werkzeugen und Mitteln voran. Diese Zeitlinie leitete eine neue Ära der KI in der Geschichte der künstlichen Intelligenz ein . Das erste kommerzielle System, bekannt als Digital Equipment Corporation, wurde 1980 entwickelt.
- Das Computerprojekt der fünften Generation wurde 1982 vom japanischen Ministerium für internationalen Handel und Industrie ins Leben gerufen.
- Die US-Regierung entwickelte 1983 ein strategisches Computerprojekt.
- Die Zeitleiste der 2000er Jahre ist der Meilenstein der künstlichen Intelligenz.
- Im Jahr 2005 gewann das Selbstfahren die große Herausforderung von DARPA.
- 2008 hat Google Fortschritte bei der Spracherkennung gemacht.
- 2014 stellte Google selbstfahrende Autos her.
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Künstliche Intelligenz ist überall
Künstliche Intelligenz entwickelt sich von Tag zu Tag weiter. Heute ist KI überall. Die KI-Forschung nimmt kontinuierlich zu. Künstliche Intelligenz ist mittlerweile in allen Lebensphasen alltäglich geworden. Jetzt werden Organisationen und Arbeitsplätze effizienter und intelligenter, da Menschen und Maschinen beginnen zusammenzuarbeiten. Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz waren in verschiedenen Branchen wie Banken, Fertigung, Technologie, Unterhaltung, Wettervorhersagen, Marketing, Gesundheitsdiagnose und vielen mehr produktiv. u pGrad bietet mehrere andere Blogs zu solchen Themen. Sie können ihre Website besuchen, um mehr über solche Themen zu erfahren.
Das Urteil
Die Reise in die Geschichte der künstlichen Intelligenz ist gewaltig. Angefangen bei Bildung, Gesundheitswesen, Elektrizität, E-Commerce und Technologie ist heute alles automatisiert. Die KI-Technologie erfüllt mehrere Aufgaben, die menschliches Denken und Denken erfordern. Die kognitive Psychologie ist eines der wichtigsten Werkzeuge für alle Entwicklungsbereiche in den Kognitionswissenschaften. Technologien der künstlichen Intelligenz haben dazu beigetragen, Effektivität und Effizienz zu erreichen. Jetzt können die Maschinen die klügsten Menschen ausführen.
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Wo liegen die Grenzen des Einsatzes künstlicher Intelligenz?
Die Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger Daten ist eines der größten Hindernisse für die KI-Implementierung. Daten sind häufig inkonsistent und von geringer Qualität, was Unternehmen, die in großem Umfang Wert aus KI generieren wollen, vor Hürden stellt. Um auf das sich ändernde Unternehmensumfeld zu reagieren, müssen Softwareprogramme regelmäßig aktualisiert werden. Das gesamte System der künstlichen Intelligenz ist ziemlich kostspielig und viele Branchen können es sich nicht leisten. Von Maschinen kann nicht erwartet werden, dass sie kreativ funktionieren. In diesem Fall ist menschliches Eingreifen erforderlich.
Wie hängen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zusammen?
Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz. Es ist im Wesentlichen eine Methode, künstliche Intelligenz in die Praxis umzusetzen. Maschinelles Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und Informatik, der sich auf die Verwendung von Daten und Algorithmen konzentriert, um die Art und Weise zu imitieren, wie Menschen lernen. ML ist eine Teilmenge der KI, die Probleme löst, die menschliche Intelligenz erfordern, indem sie aus Daten lernt und Vorhersagen trifft.
Muss ich ein Programmierprofi sein, um künstliche Intelligenz zu lernen?
Experten für maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz müssen ein starkes Verständnis der Codierung haben, aber der Schwerpunkt liegt auf Ml-Modellen und -Algorithmen, der Fähigkeit, verschiedene Bibliotheken wie NumPy, Pandas und SciPy zu verwenden, und der Fähigkeit, verteilte Systeme mit Hadoop zu entwickeln , unter anderem. Um in künstlicher Intelligenz erfolgreich zu sein, müssen Sie ein grundlegendes Verständnis vieler Programmiersprachen haben, obwohl Sie kein Experte darin sein müssen.