Storia dell'IA: cronologia, avanzamento e sviluppo

Pubblicato: 2020-09-04

L'intelligenza artificiale è un dominio giovane di 60 anni, che include un insieme di tecniche, teorie, scienze e algoritmi per emulare l'intelligenza di un essere umano. L'intelligenza artificiale gioca un ruolo molto importante nelle nostre vite. La rivoluzione delle industrie ha fatto molti sviluppi negli affari con l'implementazione dell'intelligenza artificiale. In questo blog parleremo di uno sguardo sulla storia dell'intelligenza artificiale .

intelligenza artificiale

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Sommario

Cos'è l'Intelligenza Artificiale?

L'intelligenza artificiale è definita come la capacità di una macchina di svolgere compiti e attività che di solito vengono eseguiti dagli esseri umani. L'intelligenza artificiale organizza e raccoglie una grande quantità di dati per ottenere informazioni utili. È anche noto come intelligenza artificiale. È un dominio dell'informatica.

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Introduzione alla linea temporale

Oltre alla matematica e all'informatica, il contributo dell'economia, della psicologia, delle convinzioni e della bioingegneria è notevole in tutta la storia dell'intelligenza artificiale . La sequenza temporale esatta in cui tutto ebbe inizio era l'anno 1950. John McCarthy introdusse la parola Intelligenza artificiale. John, insieme ad Allen Newell, Alan Turing, Marvin Minsky e Herbert A Simon, sono i padri fondatori dell'intelligenza artificiale. Hanno contribuito in modo significativo alla storia dell'intelligenza artificiale .

Avanzamento e sviluppo dell'IA: una breve storia dell'intelligenza artificiale

  • La spinta più cruciale per il progresso dell'IA è stata durante la seconda guerra mondiale. Marvin Minsky ha introdotto il primo computer neutrale nell'anno 1950. Nello stesso anno, Alan Turing ha anche sviluppato il test di Turing.
  • La cronologia del 1952 gioca un ruolo fondamentale nella storia dell'intelligenza artificiale . Lo sviluppo per la risoluzione dei problemi è stato progettato per emulare l'approccio alla risoluzione dei problemi degli esseri umani. Arthur Samuel ha avviato un progetto di autoapprendimento nel 1952.
  • Nel 1954, l'organizzazione IBM sperimentò le traduzioni automatiche.
  • Nel 1956, Herbert Simon e Allen Newell svilupparono il primo progetto di ragionamento dei teorici della logica.
  • Nel 1959 Nathaniel Rochester, nell'organizzazione IBM, sviluppò un programma per dimostrare teoremi geometrici. Arthur Samuel ha sviluppato la frase apprendimento automatico. Anche Marvin Minsky e John McCarthy hanno proposto il progetto AI del MIT.
  • McCarthy ha avviato il laboratorio di intelligenza artificiale nel 1963 a Stanford.
  • Dal 1966 al 1973 c'è stata una mancanza di risultati che hanno influenzato la crescita dell'intelligenza artificiale. La complessità degli algoritmi di calcolo limita il progresso dell'intelligenza artificiale in questa sequenza temporale. I ricercatori di Stanford hanno introdotto DENDRAL dalle informazioni dello spettrometro di massa.
  • Dopo quella sequenza temporale, i ricercatori si sono concentrati sulle applicazioni specifiche dell'IA.
  • Nel 1972 è stato sviluppato il linguaggio PROLOG.
  • L'ondata di sistemi informatici sviluppati nella sequenza temporale del 1974. A poco a poco, con il tempo, diventano più convenienti e possono memorizzare più dati. La parte migliore della storia dell'intelligenza artificiale è che ha raggiunto la PNL (Natural Language Processing) in questa linea temporale.
  • La linea temporale del 1980 è stata l'anno dell'intelligenza artificiale. La ricerca dell'IA va avanti con la crescita di strumenti e fondi. Questa sequenza temporale ha dato il via a una nuova era dell'IA nel corso della storia dell'intelligenza artificiale . Il primo sistema commerciale, noto come Digital Equipment Corporation, è stato sviluppato nel 1980.
  • Il progetto di computer di quinta generazione è stato lanciato nel 1982 dal Ministero del commercio internazionale e dell'industria giapponese.
  • Il governo degli Stati Uniti ha sviluppato un progetto di calcolo strategico nel 1983.
  • La linea temporale degli anni 2000 è il punto di riferimento dell'intelligenza artificiale.
  • Nel 2005 la guida autonoma ha vinto la grande sfida della DARPA.
  • Nel 2008, Google ha fatto progressi nel riconoscimento vocale.
  • Nel 2014 Google ha realizzato auto a guida autonoma.

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L'intelligenza artificiale è ovunque

L'intelligenza artificiale si evolve giorno dopo giorno. Oggi l'IA è ovunque. La ricerca sull'IA è in continuo aumento. L'intelligenza artificiale è ormai diventata un luogo comune in ogni fase della vita. Ora, le organizzazioni e i luoghi di lavoro stanno diventando più efficienti e intelligenti man mano che gli esseri umani e le macchine iniziano a funzionare insieme. I casi d'uso dell'intelligenza artificiale sono stati produttivi in ​​vari settori come quello bancario, manifatturiero, tecnologico, dell'intrattenimento, previsioni meteorologiche, marketing, diagnosi sanitaria e molti altri. u pGrad offre molti altri blog su tali argomenti. È possibile visitare il loro sito Web per ulteriori informazioni su tali argomenti.

Il verdetto

Il viaggio nella storia dell'intelligenza artificiale è straordinario. A partire da istruzione, assistenza sanitaria, elettricità, e-commerce e tecnologia, oggi tutto è automatizzato. La tecnologia AI esegue diverse attività che richiedono ragionamento e pensiero umani. La psicologia cognitiva è uno degli strumenti principali per tutte le aree di avanzamento delle scienze cognitive. Le tecnologie di intelligenza artificiale hanno contribuito a raggiungere efficacia ed efficienza. Ora, le macchine possono eseguire il più intelligente degli esseri umani.

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Quali sono i limiti dell'uso dell'intelligenza artificiale?

La disponibilità di dati di alta qualità è uno degli ostacoli più significativi all'implementazione dell'IA. I dati sono spesso incoerenti e di bassa qualità, ponendo ostacoli alle aziende che cercano di generare valore dall'IA su larga scala. Per reagire al cambiamento dell'ambiente aziendale, i programmi software devono essere aggiornati regolarmente. L'intero sistema di intelligenza artificiale è piuttosto costoso e molte industrie non possono permetterselo. Non ci si può aspettare che le macchine funzionino in modo creativo. In questo caso è necessario l'intervento umano.

In che modo l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono correlati tra loro?

L'apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale. È essenzialmente un metodo per mettere in pratica l'intelligenza artificiale. L'apprendimento automatico è un'area dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'informatica che si concentra sull'utilizzo di dati e algoritmi per imitare il modo in cui le persone imparano. ML è un sottoinsieme dell'IA che risolve problemi che richiedono l'intelligenza umana imparando dai dati e facendo previsioni.

Devo essere un professionista della programmazione per imparare l'intelligenza artificiale?

Agli esperti di machine learning o intelligenza artificiale è richiesto di avere una forte comprensione della codifica, ma l'attenzione è rivolta ai modelli e agli algoritmi Ml, alla capacità di utilizzare varie librerie come NumPy, Pandas e SciPy e all'abilità nello sviluppo di sistemi distribuiti utilizzando Hadoop , tra le altre cose. Per fare bene nell'intelligenza artificiale, devi avere una conoscenza fondamentale di molti linguaggi di programmazione, anche se non è necessario essere un esperto in essi.