12 วิธีในการเชื่อมต่อการวิเคราะห์ข้อมูลกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ
เผยแพร่แล้ว: 2017-03-15วันนี้ Data Analytics เป็นหนึ่งในแนวโน้มที่น่าตื่นเต้นที่สุด ในอุตสาหกรรมต่างๆ และได้พิสูจน์ประสิทธิภาพในการขับเคลื่อนผลกำไรของบริษัท เหนือขอบเขตดั้งเดิม หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์หลายหลักสูตรมอบความหรูหราในการเรียนรู้ตามที่คุณต้องการ โดยไม่กระทบต่อคุณภาพการศึกษา แม้ว่าธุรกิจต่างๆ จะขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น แต่ก็มีช่องโหว่หลายอย่างที่ป้องกันไม่ให้องค์กรใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด
สารบัญ
ด้านล่างนี้ เราแสดงรายการ 12 วิธีที่บริษัทต่างๆ สามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ร่ำรวย:
ดูความล้มเหลวในมุมมองใหม่
ผู้คนและบริษัทส่งเสริมมองว่าความล้มเหลวเป็นอุปสรรคต่อความสำเร็จ อย่างไรก็ตาม ความคิดนั้นกำลังค่อยๆ ขยับเพื่อรวมเอาแนวคิดที่ดีที่ว่า 'ความล้มเหลวเป็นบันไดสู่ความสำเร็จ' เนื่องจากเป็นความล้มเหลวของเราที่บอกเราถึงสิ่งที่ขาดหายไป ส่วนใดในแผนองค์กรที่ต้องปรับปรุง และวิธีหลีกเลี่ยงการทำให้เหมือนเดิม ผิดพลาดอีกครั้ง
อันที่จริง เราสามารถเรียนรู้ได้มากมายจากความล้มเหลว และ ข้อมูลบอกเราได้ดีกว่าสิ่งใดว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ ผล ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการเรียนรู้นั้น 
คิดนอกแนวทางเดิมๆ
วิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกมองว่าเป็นสาขาที่ นวัตกรรมและวิทยาศาสตร์ทางสถิติขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีที่สุด สำหรับองค์กร
อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์/นักวิทยาศาสตร์มักจะติดอยู่กับกรอบความคิดในการวัดผลการปฏิบัติงานของบริษัทเท่านั้น แทนที่จะค้นหาวิธีการทางวิทยาศาสตร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานนั้น ดังนั้น บริษัทต่างๆ ที่ต้องการไต่ระดับองค์กรควรมีแนวทางที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางมากขึ้น ซึ่งสามารถแสดงอิทธิพลรอบด้านต่อการดำเนินธุรกิจ
Design Thinking – 6 บทเรียนด้านนวัตกรรมและการตลาดที่เป็นเลิศ
ผสานกำลังคนเข้ากับเครื่องมืออัจฉริยะ
การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในตลาดอาจเกิดจากการ ขาดหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถแข่งขันได้
แต่สิ่งนี้ยังก่อให้เกิดการพัฒนาและการใช้เครื่องมือแบบบริการตนเอง (เพื่อทดแทนกำลังคนให้มากที่สุด) ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้เวลานานในส่วนของผู้เชี่ยวชาญและการเฝ้าติดตามโดยหัวหน้างาน
ด้วยงานทางโลกที่ได้รับการจัดการโดยบริการอัตโนมัติ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้มีทักษะสามารถใช้ชุดทักษะของพวกเขาเพื่อแก้ปัญหาความท้าทายทางธุรกิจที่แท้จริง
แนวทางการแก้ปัญหาเฉพาะตัว
Anthony Scriffignano หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Dun & Bradstreet รู้สึกว่า
“การสนทนาใดๆ ที่เริ่มต้นด้วยเครื่องมือถือเป็นการสนทนาที่ผิด คุณควรเริ่มต้นด้วยปัญหาทางธุรกิจ”
การวิเคราะห์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่แนวทางที่แปลกใหม่ในการแก้ปัญหา และได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมาก
ใช้กลยุทธ์ข้อมูลกับแผนธุรกิจ
ข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ข้อมูลได้หากเราไม่สามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ทางธุรกิจในปัจจุบันได้
วิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมกับบริบทของการดำเนินธุรกิจ สามารถช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่เพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น ดังนั้น นักวิทยาศาสตร์สามารถนำเสนอระดับ C (ผู้บริหารระดับสูง) ด้วยความละเอียดที่สอดคล้องกับการวิเคราะห์กับเป้าหมายทางธุรกิจ
การถอดรหัสข้อมูลแบบง่ายเทียบกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ง่าย
กำหนดสถานที่เฉพาะสำหรับทีมข้อมูล
เนื่องจากทีมข้อมูลเป็นแนวคิดใหม่ ตำแหน่งที่จะวางในระบบหรือองค์กรจึงเป็นที่ถกเถียงกันอย่างมาก
บางองค์กรต้องการวางไว้ในแผนกไอทีหรือมีองค์กรบริการใหม่เช่นทรัพยากรบุคคล แต่ ทางออกที่ดีที่สุดคือต้องมีทีมข้อมูลแบบไฮบริด เชื่อมต่อและสื่อสารกับแผนกอื่นๆ อย่างมีประสิทธิภาพ
ตรวจสอบบัญชีโดยละเอียดว่า AirBnB มีข้อมูลภายในและเป็นประชาธิปไตยได้อย่างไร
วิธีที่ Uber ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการจัดตำแหน่งและการแบ่งส่วนอุปทาน
บูรณาการเข้ากับกรอบความคิดขององค์กร
โดยปกติ ในองค์กร วิทยาศาสตร์ข้อมูลจะไม่แทรกซึมการสนทนาในชีวิตประจำวันของสำนักงาน
การวิเคราะห์ข้อมูลควรเป็นส่วนหนึ่งของ แนวทางการแก้ปัญหาของทุกทีม เนื่องจากสามารถเปิดช่องทางที่น่าสนใจซึ่งสามารถปรับปรุงผลงานทางธุรกิจได้อย่างมากมาย 
ปรับให้เข้ากับยุคสมัยที่เปลี่ยนไป
การทำงานขององค์กรกลายเป็นเสมือนจริงมากขึ้น ดังนั้นเพื่อรักษาและขยายธุรกิจให้เติบโต บริษัทต่างๆ จำเป็นต้อง บูรณาการการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์เพื่อให้มีความเกี่ยวข้องในตลาด บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบมหาศาลจากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อยกระดับรูปแบบการทำงานและเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากมัน
ตั้งแต่แคมเปญทางการเมือง (คิดว่าฮิลลารี คลินตัน ปะทะ โดนัลด์ ทรัมป์) ไปจนถึงการขยายบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี และแม้กระทั่งการจัดตั้งบรรษัทข้ามชาติทั่วทั้งภาคส่วนต่าง ๆ ก็ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เทคนิค และความรู้ที่หลากหลายเพื่อปรับขนาดและประสบความสำเร็จ
สัมผัสเทคโนโลยีใหม่
หลายองค์กรได้นำ BI (ข่าวกรองธุรกิจ) และเครื่องมือวิเคราะห์มาใช้โดยหวังว่าจะรวมเข้ากับเครื่องมือที่พนักงานใช้เป็นประจำ แต่การจัดเก็บการใช้ข้อมูลหรือการวิเคราะห์จะไม่ทำให้เกิดกลอุบาย
ฝ่ายบริหารควรเน้นย้ำถึงประโยชน์และรับรองการยอมรับแบบอินทรีย์ 
ใช้มุมมองที่ตัดกัน
ปัญหาใดๆ เมื่อมองจากมุมมองเดียว ก็สามารถให้แนวทางแก้ไขที่จำกัดได้ ดังนั้น การโหลดข้อมูลที่ผ่านการสังเกตในลำดับที่หนึ่ง สอง และสาม เผยให้เห็นรูปแบบที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็นในครั้งแรก
ต้องการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่ นี่คือทักษะและเครื่องมือชั้นยอดที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญ
ใช้แนวทางที่เน้นรายละเอียด
เมื่อเวลาผ่านไป ลูกค้ามีความละเอียดรอบคอบมากขึ้น และต้องการจำกัดเหตุผลในการเพิ่มยอดขายให้แคบลง และไม่ได้ต้องการเพียงแค่ภาพรวมเท่านั้น การวิเคราะห์ข้อมูลนำเสนอการวิเคราะห์เชิง คาดการณ์ พร้อมการแบ่งรูปแบบการซื้อของลูกค้า
ตัวอย่างเช่น Netflix และ Amazon และวิธีที่พวกเขาใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมการซื้อ: 
เริ่มต้นจากพื้นฐาน
ทำความคุ้นเคยกับข้อบกพร่องและสิ่งที่ใช้ไม่ได้ผลเพราะสามารถวางรากฐานสำหรับความพยายามครั้งต่อไปของคุณ เริ่มต้นด้วยปัญหาทางธุรกิจ หารายละเอียด แก้ไขปัญหา และวัดอัตราความสำเร็จของคุณเสมอ
คุณมีโอกาสมากมายเนื่องจากเป็นกระบวนการทดลองและข้อผิดพลาด
หากผู้จัดการและทีมขนาดใหญ่ใช้ศักยภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางธุรกิจ จะไม่มีการหยุดธุรกิจจากการบรรลุสิ่งที่เป็นไปไม่ได้
เหตุใด Data Analytics จึงเป็นที่นิยม?
ปัจจัยที่ผลักดันความนิยมของ Data Analytics อาจแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม เหล่านี้เป็นหมวดหมู่ของความต้องการ การเข้าถึงได้ และความสามารถในการจ่ายได้ เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการของการจัดรูปแบบ การตีความ การจัดโครงสร้าง และการแสดงข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ซึ่งให้บริบทสำหรับข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถควบคุมข้อมูลของตนและนำไปใช้เพื่อค้นหาความเป็นไปได้ใหม่ๆ ผลลัพธ์ที่ได้คือการตัดสินใจของบริษัทอย่างชาญฉลาด การดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น รายได้ที่สำคัญยิ่งขึ้น และผู้บริโภคที่มีความสุขมากขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญในธุรกิจสำหรับการทำความเข้าใจปัญหาและการสำรวจข้อมูลในรูปแบบที่เกี่ยวข้อง
ธุรกิจใช้การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร
นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลในการศึกษา และธุรกิจต่างๆ ใช้เทคนิคเหล่านี้ในการตัดสินใจเลือก บริษัทต่างๆ สามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจผู้บริโภคได้ดีขึ้น ประเมินความพยายามในการโฆษณา ปรับแต่งเนื้อหา สร้างกลยุทธ์เนื้อหา และพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ในที่สุด ธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลกำไรและเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กร สำหรับธุรกิจ ข้อมูลที่ใช้อาจมีข้อมูลในอดีตและข้อมูลใหม่ที่รวบรวมมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ พวกเขาอาจได้รับโดยตรงจากลูกค้าและผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์หรือซื้อจากธุรกิจอื่นๆ
การใช้งานจริงของ Data Analytics คืออะไร?
เราใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประจำทุกวัน การวิเคราะห์ข้อมูลถูกใช้ในตัวชี้วัดโซเชียลมีเดีย โดยจะลงทะเบียนโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีผู้เยี่ยมชมหรือโพสต์ในเพจ ค่าโทรศัพท์มือถืออาจทำให้ข้อมูลการโทรเพิ่มขึ้นเป็นเดือนๆ เพื่อแสดงให้คุณเห็นแนวโน้มการใช้โดยใช้ Data Analytics นอกจากนี้ยังใช้ในเซ็นเซอร์สภาพอากาศ ซึ่งติดตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศและให้ข้อมูลกับสมาร์ทโฟนของคุณในแบบเรียลไทม์ การทดสอบเดิมพันสูงดำเนินการในโรงเรียนทั่วประเทศ ส่งผลให้มีข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับพัฒนาการของนักเรียนแต่ละคน นักการศึกษาใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากรายงานโดยละเอียดเพื่อเป็นแนวทางในการศึกษาโดยใช้ Data Analytics