12 sposobów na połączenie analizy danych z wynikami biznesowymi

Obecnie Data Analytics jest jednym z najbardziej ekscytujących trendów w różnych branżach i udowodniła swoją skuteczność, wykraczającą poza tradycyjny zakres, w generowaniu zysków firmy. Kilka kursów analizy danych online oferuje luksus uczenia się we własnym tempie bez uszczerbku na jakości edukacji. Nawet gdy firmy stają się coraz bardziej oparte na danych, istnieje kilka luk, które uniemożliwiają organizacjom maksymalne wykorzystanie analizy danych.

Poniżej przedstawiamy 12 sposobów, w jakie firmy mogą wykorzystywać analitykę danych do osiągania lukratywnych wyników biznesowych:

1. Zobacz awarię w nowym świetle

Ludzie, a co za tym idzie firmy, postrzegają porażkę jako przeszkodę w osiągnięciu sukcesu. Jednak mentalność ta powoli się zmienia, aby włączyć zdrowe przekonanie, że „porażka jest odskocznią do sukcesu”, ponieważ to nasze porażki mówią nam, czego nam brakuje, które obszary planu organizacyjnego wymagają poprawy i jak tego uniknąć. znowu błędy.
Rzeczywiście, możemy wiele się nauczyć od porażki, a dane mówią nam lepiej niż cokolwiek, co działa, a co nie – zachęcając do tego uczenia się.

2. Wyjdź poza tradycyjne podejście

Nauka o danych jest postrzegana jako dziedzina, w której innowacje i nauki statystyczne zapewniają najlepsze wyniki dla przedsiębiorstwa.
Jednak analitycy/naukowcy zazwyczaj tkwią w myśleniu, że mierzą tylko wyniki firmy, zamiast szukać naukowych sposobów optymalizacji tej wydajności. Dlatego firmy, które chcą wspinać się po drabinie korporacyjnej, powinny stosować bardziej zorientowane na dane podejście, które może wykazywać wszechstronny wpływ na działania biznesowe.
Design Thinking – 6 lekcji na temat innowacji i doskonałości marketingowej

3. Zintegruj siłę roboczą z inteligentnymi narzędziami

Niedostatek wykwalifikowanych specjalistów ds. danych na rynku można przypisać brakowi konkurencyjnych kursów z zakresu analityki danych.
Ale dało to również początek rozwojowi i wykorzystaniu narzędzi samoobsługowych (w celu jak największego zastąpienia siły roboczej), które zmniejszają potrzebę czasochłonnego wysiłku ze strony profesjonalistów i monitorowania przez przełożonych.
Dzięki zautomatyzowanym usługom przyziemnymi zadaniami wykwalifikowani analitycy danych mogą wykorzystać swoje umiejętności do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań biznesowych.

4. Unikalne podejście do rozwiązywania problemów

Anthony Scriffignano, główny analityk danych w Dun & Bradstreet, uważa, że

„Każda rozmowa, która zaczyna się od narzędzi, jest niewłaściwą rozmową. Powinieneś zacząć od problemu biznesowego.”

Analityka danych skupia się na tym niekonwencjonalnym podejściu do rozwiązywania problemów i okazała się bardzo skuteczna.

5. Zaangażuj strategię danych w biznesplany

Same dane nie dostarczają informacji, jeśli nie możemy ich zastosować do aktualnej sytuacji biznesowej.
Nauka o danych w połączeniu z kontekstem operacji biznesowych może pomóc naukowcom wykorzystać dostępne informacje do osiągania lepszych wyników biznesowych. W ten sposób naukowcy mogą przedstawić kierownictwu wyższego szczebla (wyższe kierownictwo) z rozdzielczością, która dostosowuje analizę do celów biznesowych.
Dekodowanie łatwe i niezbyt łatwe do analizy danych

6. Wyznacz konkretne miejsce dla zespołu danych

Ponieważ zespół danych jest nową koncepcją, miejsce umieszczenia go w systemie lub organizacji jest przedmiotem wielu dyskusji.
Niektóre organizacje wolą umieścić go w dziale IT lub mieć nową organizację usługową, taką jak Human Resources. Jednak prawdopodobnie najlepszym rozwiązaniem jest posiadanie zespołu danych jako hybrydy, łączącej się i skutecznie komunikującej z innymi działami.
Sprawdź ten szczegółowy opis tego, w jaki sposób AirBnB zinternalizował i zdemokratyzował dane.
Jak Uber wykorzystuje analizę danych do pozycjonowania i segmentacji dostaw?

7. Zintegruj się z mentalnością organizacji

Zazwyczaj w organizacji data science nie przenika do codziennych rozmów w biurze.
Analityka danych powinna być częścią podejścia wszystkich zespołów do rozwiązywania problemów, ponieważ może ona otworzyć interesujące ścieżki, które mogą niezmiernie poprawić wyniki biznesowe.

8. Dostosuj się do zmieniających się czasów

Funkcjonowanie organizacji stało się bardziej wirtualne, a zatem, aby utrzymać i rozwijać firmę, firmy muszą integrować zmiany w czasie rzeczywistym, aby zachować aktualność na rynku. Firmy wykorzystują ogromne korzyści, jakie daje analityka danych, aby ulepszyć swój styl pracy i czerpią z tego korzyści.
Od kampanii politycznych (pomyśl o Hillary Clinton kontra Donald Trump) po rozwijające się startupy technologiczne, a nawet uznane korporacje wielonarodowe w różnych sektorach, wykorzystują wiele narzędzi, technik i wiedzy do analizy danych, aby skalować i odnosić sukcesy.

9. Przyjmij nową technologię

Wiele organizacji przyjęło narzędzia BI (Business Intelligence) i analityczne z nadzieją na zintegrowanie ich z narzędziami, z których regularnie korzystają ich pracownicy. Ale narzucenie korzystania z danych lub analiz nie załatwi sprawy.
Kierownictwo powinno podkreślać jego korzyści i zapewnić jego organiczne przyjęcie.

10. Stosuj przeciwstawne poglądy

Każdy problem, rozpatrywany z jednej perspektywy, może stanowić jedynie ograniczone rozwiązanie. W związku z tym ładunek danych, które podlegają obserwacjom pierwszego, drugiego i trzeciego rzędu, ujawnia wzorce, które mogły pozostać niezauważone za pierwszym razem.
Chcesz zostać analitykiem danych? Oto najlepsze umiejętności i narzędzia do opanowania

11. Przyjmij podejście zorientowane na szczegóły

Z biegiem czasu klienci stali się bardziej zorientowani na szczegóły i chcą zawęzić powody wzrostu sprzedaży, a nie tylko szerszy obraz. Analityka danych oferuje analizę predykcyjną z podziałem na wzorce zakupowe klienta.
Weźmy na przykład Netflix i Amazon oraz sposób, w jaki wykorzystują dane do przewidywania zachowań zakupowych:

12. Zacznij od podstaw

Dobrze zapoznaj się ze swoimi niedociągnięciami i tym, co nie działa, ponieważ może to stanowić podstawę do następnej próby. Zawsze zaczynaj od problemu biznesowego, opracuj szczegóły, napraw problem i zmierz swój wskaźnik sukcesu.
Masz mnóstwo szans, ponieważ jest to proces oparty na próbach i błędach.
Jeśli potencjał analityki danych zostanie wykorzystany zarówno przez menedżerów, jak i duże zespoły do ​​poprawy wyników biznesowych, nic nie powstrzyma firm przed osiągnięciem niemożliwego.