12 modi per collegare l'analisi dei dati ai risultati aziendali
Pubblicato: 2017-03-15Oggi, l'analisi dei dati è una delle tendenze più interessanti in tutti i settori e ha dimostrato la sua efficacia, oltre l'ambito tradizionale, nel guidare i profitti di un'azienda. Diversi corsi di analisi dei dati online ti offrono il lusso di imparare al tuo ritmo senza compromettere la qualità dell'istruzione. Anche se le aziende stanno diventando sempre più basate sui dati, esistono diverse scappatoie che impediscono alle organizzazioni di sfruttare al massimo l'analisi dei dati.
Sommario
Di seguito, elenchiamo 12 modi in cui le aziende possono utilizzare l'analisi dei dati per ottenere risultati di business redditizi:
Guarda il fallimento sotto una nuova luce
Le persone, e per estensione le aziende, vedono il fallimento come un ostacolo al successo. Tuttavia, quella mentalità si sta lentamente spostando per incorporare la sana nozione che "il fallimento è un trampolino di lancio verso il successo", poiché sono i nostri fallimenti che ci dicono cosa manca, quali aree del piano organizzativo devono essere migliorate e come evitare di fare lo stesso errori di nuovo.
In effetti, possiamo imparare molto dal fallimento e i dati ci dicono meglio di qualsiasi altra cosa cosa funziona e cosa no , istigando quell'apprendimento. 
Pensa al di fuori dell'approccio tradizionale
La scienza dei dati è percepita come un campo in cui l'innovazione e la scienza statistica determinano il miglior risultato per un'impresa.
Tuttavia, gli analisti/scienziati sono solitamente bloccati nella mentalità di misurare solo le prestazioni di un'azienda invece di trovare modi scientifici per ottimizzare tali prestazioni. Pertanto, le aziende che desiderano scalare la scala aziendale dovrebbero avere un approccio più incentrato sui dati in grado di mostrare un'influenza a tutto tondo sulle azioni aziendali.
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Integra la manodopera con strumenti intelligenti
La carenza di professionisti dei dati qualificati sul mercato può essere attribuita alla mancanza di corsi di analisi dei dati competitivi.
Ma ciò ha anche dato luogo allo sviluppo e all'utilizzo di strumenti self-service (per sostituire il più possibile la manodopera), che riducono la necessità di dispendiosi sforzi da parte dei professionisti e il monitoraggio da parte dei supervisori.
Con le attività banali gestite da servizi automatizzati, i data scientist esperti possono utilizzare le loro competenze per risolvere le sfide aziendali reali.
Approccio unico alla risoluzione dei problemi
Anthony Scriffignano, Chief Data Scientist di Dun & Bradstreet, ritiene che,
“Ogni conversazione che inizia con gli strumenti è la conversazione sbagliata. Dovresti iniziare con un problema di affari".
L'analisi dei dati si concentra su questo approccio non convenzionale alla risoluzione dei problemi e si è dimostrato molto efficace.
Coinvolgi la strategia dei dati con i piani aziendali
I dati da soli non sono informativi se non siamo in grado di applicarli alla situazione aziendale attuale.
La scienza dei dati, unita al contesto delle operazioni aziendali, può aiutare gli scienziati a sfruttare le informazioni disponibili per ottenere risultati aziendali migliori. Pertanto, gli scienziati possono presentare ai livelli C (senior management) una risoluzione che allinea l'analisi agli obiettivi aziendali.
Decodifica facile e analisi dei dati non così facile
Designare un luogo specifico per il team dati
Poiché il data team è un concetto nuovo, è molto dibattuto dove inserirlo nel sistema o nell'organizzazione.
Alcune organizzazioni preferiscono inserirlo nel reparto IT o avere una nuova organizzazione di servizi come le Risorse umane. Ma probabilmente la soluzione migliore è avere il data team come un ibrido, che si connette e comunica in modo efficace con gli altri reparti.
Dai un'occhiata a questo resoconto dettagliato di come AirBnB ha interiorizzato e democratizzato i dati.
In che modo Uber utilizza l'analisi dei dati per il posizionamento e la segmentazione dell'offerta
Integrare nella mentalità organizzativa
Di solito, in un'organizzazione, la scienza dei dati non permea le conversazioni quotidiane dell'ufficio.
L'analisi dei dati dovrebbe essere inserita nell'approccio di risoluzione dei problemi di tutti i team in quanto può aprire strade interessanti che possono migliorare incommensurabilmente l'output aziendale. 
Adattarsi ai tempi che cambiano
Il funzionamento di un'organizzazione è diventato più virtuale e quindi, per sostenere e far crescere un business, le aziende devono integrare i cambiamenti in tempo reale per rimanere rilevanti nel mercato. Le aziende stanno sfruttando gli enormi vantaggi offerti dall'analisi dei dati per aggiornare il proprio stile di lavoro e ne stanno raccogliendo i frutti.
Dalle campagne politiche (pensa Hillary Clinton vs Donald Trump) alle startup tecnologiche in espansione e persino alle multinazionali affermate in tutti i settori, stanno impiegando molteplici strumenti, tecniche e conoscenze di analisi dei dati per scalare e avere successo.
Abbraccia la nuova tecnologia
Molte organizzazioni hanno adottato la BI (Business Intelligence) e strumenti analitici con la speranza di integrarli negli strumenti che i propri dipendenti utilizzano regolarmente. Ma imporre l'uso di dati o analisi non basta.
La direzione dovrebbe enfatizzare i suoi benefici e garantirne l'adozione organica. 
Impiega opinioni contrastanti
Qualsiasi problema, se considerato da un'unica prospettiva, può fornire solo una soluzione limitata. Quindi, il carico di dati che subisce le osservazioni del primo, secondo e terzo ordine, rivela schemi che potrebbero essere passati inosservati la prima volta.
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Adotta un approccio orientato ai dettagli
Con il tempo, i clienti sono diventati più orientati ai dettagli e vogliono restringere i motivi di un aumento delle vendite e non vogliono solo il quadro generale. L'analisi dei dati offre analisi predittive con una scomposizione dei modelli di acquisto del cliente.
Prendi ad esempio Netflix e Amazon e come utilizzano i dati per prevedere il comportamento di acquisto: 
Inizia da zero
Conoscere bene le proprie carenze e ciò che non funziona in quanto può gettare le basi per il tuo prossimo tentativo. Inizia sempre con un problema aziendale, elabora i dettagli, risolvi il problema e misura il tuo tasso di successo.
Hai molte possibilità in quanto si tratta di un processo per tentativi ed errori.
Se il potenziale dell'analisi dei dati viene utilizzato sia dai manager che dai grandi team per migliorare i risultati aziendali, non ci sarà modo di impedire alle aziende di raggiungere l'impossibile.
Perché l'analisi dei dati è un campo popolare?
I fattori che determinano la popolarità di Data Analytics possono essere suddivisi in tre gruppi. Queste sono le categorie di bisogno, accessibilità e accessibilità, così come il cambiamento culturale. L'analisi dei dati è il processo di formattazione, interpretazione, strutturazione e visualizzazione dei dati in informazioni utilizzabili che forniscono un contesto per i dati. L'analisi dei dati aiuta le aziende a sfruttare i propri dati e utilizzarli per scoprire nuove possibilità. Di conseguenza, decisioni aziendali più sagge, operazioni più efficienti, guadagni più significativi e consumatori più felici. L'analisi dei dati è fondamentale nel mondo degli affari per comprendere le difficoltà ed esplorare i dati in modi pertinenti.
In che modo le aziende utilizzano l'analisi dei dati?
Gli analisti di dati e gli scienziati di dati utilizzano le tecniche di analisi dei dati nel loro studio e le aziende le utilizzano per fare delle scelte. Le aziende possono utilizzare l'analisi dei dati per comprendere meglio i propri consumatori, valutare i loro sforzi pubblicitari, personalizzare il contenuto, creare strategie di contenuto e sviluppare nuovi prodotti. Alla fine, le aziende possono utilizzare l'analisi dei dati per migliorare i propri profitti e aumentare le prestazioni aziendali. Per le aziende, i dati che utilizzano possono contenere dati storici e nuove informazioni raccolte per un'attività specifica. Possono anche ottenerlo direttamente dai loro clienti e visitatori del sito web o acquisirlo da altre attività.
Quali sono gli usi reali di Data Analytics?
Utilizziamo l'analisi dei dati su base giornaliera. L'analisi dei dati viene utilizzata nelle metriche dei social media, registrandosi automaticamente ogni volta che un visitatore o un post viene inviato a una pagina. Le bollette del cellulare possono far apparire mesi di dati sulle chiamate per mostrare che usi le tendenze con l'aiuto di Data Analytics. Viene anche utilizzato nei sensori meteorologici, che tengono traccia dei cambiamenti meteorologici e forniscono dati allo smartphone in tempo reale. I test ad alto rischio vengono condotti nelle scuole di tutto il paese, risultando in una grande quantità di dati sullo sviluppo di ogni studente. Gli educatori utilizzano i dati raccolti da rapporti dettagliati per guidare la loro formazione con l'aiuto dell'analisi dei dati.