11 самых распространенных вопросов и ответов на собеседованиях по облачным вычислениям: для начинающих и опытных в 2022 году

Облачные вычисления Интервью Вопросы и ответы

В современном мире средства связи развились настолько стремительно, что мы можем общаться друг с другом, находясь в разных уголках мира, в течение нескольких секунд. Богатство информации больше не ограничивается объемистыми книгами и библиотеками. Независимо от темы или темы, вызывающей озабоченность, подробная информация доступна у вас под рукой.

Всемирная паутина проложила путь для такого доступа к информации. Впрочем, в современности и того больше, мало. Таким образом, статический веб-сервер может предоставить вам доступ к определенной информации, но этого может быть не всегда достаточно. Появление облачных вычислений в значительной степени устранило это ограничение. Облачные вычисления позволили пользователям получить доступ к широкому спектру серверов.

Следовательно, приложения облачных вычислений стали чрезвычайно распространенными и почти неизбежными. Для любой цифровой и ориентированной на программное обеспечение карьеры вопросы интервью об облачных вычислениях стали частым явлением. Здесь мы обсудили некоторые фундаментальные вопросы интервью по облачным вычислениям .

Производительность интервью помогает интервьюеру определить зарплату облачного инженера в Индии. Итак, то, как вы ведете себя на собеседовании, напрямую влияет на ваш CTC. Там вопросы для собеседования по облачным вычислениям не являются исчерпывающими, но они познакомят вас с основными понятиями облачных технологий и помогут вам подготовиться к любым вопросам интервью по облачным вычислениям, если вы решаетесь в этой области.

Изучайте онлайн-курсы по программному обеспечению от лучших университетов мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Основные вопросы интервью по облачным вычислениям

1. Каковы преимущества облачных вычислений?

Технология облачных вычислений помогает пользователям использовать более обширную сеть глобальных веб-серверов. Это напрямую повышает производительность и производительность веб-платформы и делает разработку эффективной с точки зрения затрат и времени. Облачные вычисления также увеличивают возможности хранения и резервного копирования данных веб-серверов. Благодаря усиленному взаимодействию между различными веб-серверами возможности сервера становятся намного более мощными.

2. Опишите различные модели облачных услуг?

Существуют преимущественно три модели облачных сервисов. Каждый из них имеет свой собственный набор преимуществ и отличается друг от друга в отношении тех или иных характеристик. Прежде чем сделать выбор в пользу одного из них, давайте разберемся в их характеристиках и оценим, насколько они соответствуют нашим индивидуальным требованиям.

• Инфраструктура как услуга IaaS (IaaS) состоит из высокоавтоматизированных вычислительных ресурсов. Предприятия могут пользоваться аппаратными ресурсами по запросу через IaaS без необходимости делать какие-либо предварительные покупки оборудования. IaaS обладает высокой масштабируемостью и может помочь в быстром доступе и мониторинге компьютеров, хранилищ баз данных и других сетевых служб.
• Платформа PaaS как услуга (PaaS) полезна для настройки приложений, для которых требуются облачные компоненты. PaaS помогает оптимизировать рабочий процесс в ситуациях, когда задействовано более одного разработчика. В то время как разработчики могут управлять приложениями, предприятия могут использовать сеть и хранилище.
• SaaS-программное обеспечение как услуга (SaaS) относится к сервисной модели, в которой приложения доставляются пользователю с использованием облачных платформ, а третья сторона может затем управлять приложениями. Они невероятно удобны в использовании, так как не требуют никаких дополнительных установок.

3. Какие наиболее популярные службы облачных вычислений?

Облачные вычисления стали широко использоваться в различных отраслях. В этом случае одними из ведущих игроков являются Windows Azure, Amazon Web Services и iCloud, предназначенные исключительно для пользователей iOS. Это широко используемые облачные платформы. Однако на рынке появляются новые облачные сервисы.

4. Дайте определение гибридному облаку

Гибридное облако объединяет частные и общедоступные облачные службы для поддержки параллельных, интегрированных или взаимодополняющих задач.

5. В чем разница между гибридным облаком и гибридной ИТ?

Термин «гибридное облако» предполагает интеграцию общедоступных и частных облаков.

Гибридные ИТ — это то, что получается, когда гибридные облачные технологии в организациях превращаются в продвинутые среды виртуализации и автоматизации с различными функциями. И было не так много историй успеха организаций, которые действительно могли создавать и поддерживать настоящие гибридные облака.

Они кое-что сделали с OpenStack, но по большей части доминируют частные облачные среды на базе VMware. Таким образом, термин-заменитель — гибридные ИТ — на самом деле лучше описывает большую часть гибридных сценариев. Однако это не отменяет необходимости ясности в терминологии.

Гибридное облако должно включать некоторую комбинацию стилей облака (частное, общедоступное, общественное), но физическое местоположение не является определяющим аспектом стиля. Суть в том, что до сих пор большинство пользователей термина «гибридное облако» на самом деле имели в виду гибридные ИТ.

6. Что представляет собой гибридное облако? Каковы два основных типа упакованного гибридного облака?

Упакованный гибрид означает, что у вас есть предложение частного облака, предоставленное поставщиком, которое упаковано и подключено к общедоступному облаку привязанным способом. Azure Stack от Microsoft — отличный пример такой упаковки, но есть и другой подход. Мы называем эти два основных подхода «подобным гибридом» и гибридом «многоуровневой технологии» (охватывающим разные технологические базы).

Azure и Azure Stack представляют собой типичный гибридный подход. Azure Stack — это не совсем то же самое, что Azure в общедоступном облаке, но они пытаются приблизиться к нему. Как было объявлено, AWS Outposts можно использовать в модели частного облака (куда другие компании не имеют доступа). Если да, то он представляет собой пример аналогичного подхода.

Однако более широкая стратегия, представленная AWS Outposts, будет способствовать более распределенной модели, в которой каждый Outpost открыт для ближайших соседей. Oracle Cloud at Customer (одна из первоначальных попыток) также является еще одним примером этого подхода, но он развивается в сторону нового стиля облачных вычислений, который мы называем распределенным облаком (см. раздел «Распределенное облако»). Подобные решения предоставляют «полный стек», но не обязательно аппаратное обеспечение, которым управляет один поставщик.

Многоуровневый гибридный подход основан на интеграции различных базовых технологий — своего рода уровень переносимости. Именно на этом сосредоточились Google и IBM. Google с ее недавно анонсированной Anthos (ранее ее платформа облачных сервисов) и IBM с ее частной облачной средой, а также направление, в котором она движется с предстоящим приобретением Red Hat и Openshift, что также вписывается в эту модель. Существует много проблем, связанных со способностью этого подхода реализовать концепцию распределенного облака.

7. Что такое распределенное облако?

Распределенное облако можно определить как распределение общедоступных облачных сервисов в различных физических местах. Напротив, эксплуатация, управление, обновления и развитие услуг являются обязанностью исходного поставщика общедоступного облака.

Распределенные облачные вычисления — это стиль облачных вычислений, в котором расположение облачных служб является критическим компонентом модели. Исторически местоположение не имело отношения к определениям облачных вычислений, хотя вопросы, связанные с ним, важны во многих ситуациях. Хотя многие утверждают, что частное или гибридное облако требует локальных вычислений, это заблуждение.

Частное облако можно создать в размещенном центре обработки данных или, что чаще, в отдельных экземплярах виртуального облака, которые не являются локальными. Точно так же гибридное облако не требует, чтобы отдельные компоненты гибрида находились в каком-либо определенном месте. Однако с появлением распределенного облака местоположение официально входит в определение стиля облачных сервисов.

Распределенное облако поддерживает привязанную и непривязанную работу аналогичных облачных сервисов из общедоступного облака, «распределенного» по определенным и различным физическим местоположениям. Это обеспечивает важную характеристику распределенной облачной работы — вычисления с малой задержкой, когда вычислительные операции для облачных служб ближе к тем, кому нужны возможности. Это может привести к значительному повышению производительности и снижению риска глобальных сбоев в работе сети.

Читайте: Как стать хорошим облачным инженером?

8. Дайте определение, что такое MultiCloud?

Мультиоблачные вычисления можно определить как преднамеренное использование одного и того же типа облачных сервисов от нескольких поставщиков общедоступных облаков.

Этот термин был сложным, потому что, хотя есть три основных варианта использования, есть и другие широко используемые варианты использования этого термина. И один из них — использование нескольких облачных провайдеров для разных целей. Обычно организация использует AWS для инфраструктуры и Office 365 для облачного офиса.

Совершенно очевидно, что это два разных провайдера, но также явно для двух совершенно разных целей. Это не преднамеренное использование этих двух способов каким-либо скоординированным образом, так что на самом деле это не указывает на основную цель мультиоблака. Существуют также другие ситуации, ориентированные на использование нескольких облаков, например, использование поставщиков приложений для поддержки нескольких платформ.

Но мультиоблако — это на самом деле преднамеренная стратегия, позволяющая использовать потенциальные преимущества (например, переносимость и независимость от поставщика) нескольких облачных провайдеров и использовать их в большинстве случаев для одних и тех же или похожих типов сценариев или вещей.

9. Что такое мультиоблачная стратегия?

Способ, которым большинство организаций внедряют облако, заключается в том, что они обычно начинают с одного поставщика. Затем они продолжают идти по этому пути и в конечном итоге начинают немного беспокоиться о том, что слишком зависят от одного поставщика. Таким образом, они начнут развлекаться с использованием другого провайдера или, по крайней мере, позволят людям использовать другого провайдера.

Они могут даже использовать функциональный подход. Например, они могут использовать Amazon в качестве основного поставщика облачной инфраструктуры, но могут решить использовать Google для аналитики, машинного обучения и больших данных. Таким образом, этот тип многооблачной стратегии определяется поиском поставщиков или закупками (и, возможно, конкретными возможностями), но не фокусируется ни на чем с точки зрения технологий и архитектуры.

Следующий шаг, по мере их развития, — это то, что мы называем мультиоблачным управлением или управлением. Этот шаг выполняется после того, как у вас есть несколько провайдеров, и вам необходимо иметь некоторое подобие контроля над результирующей средой. Это может быть просто, одно окно для мониторинга, а затем прогресс оттуда. Также может существовать многооблачная архитектура, в которой у вас действительно есть желание сделать рабочие нагрузки переносимыми, либо в качестве возможности, либо в действительности.

Это приводит к акценту на переносимости, аналогичной концепции Java. Вы даже можете перейти к очень продвинутым средам, таким как взрывное облако или динамическое вычисление, которое представляет собой динамическое распределение того, где вы собираетесь запускать рабочие нагрузки, на основе доступности или спотовой цены. Такие вещи сегодня довольно редки. Но с появлением все более и более продвинутых вариантов использования облака эти сценарии становятся все более реальными. На самом деле, с появлением этих новых упакованных гибридных типов сред мы можем увидеть больше таких, потому что это будет проще сделать.

Бывают случаи, когда мультиоблако — это не столько стратегия, сколько ситуация, которую необходимо решать. Результат слияния или поглощения может привести организацию к этому пути, как и другие ситуации, которые лучше всего описать как эволюционные. Многое из того, что здесь описано, применимо, но следует отметить, что есть исключения.

10. Что такое облачное решение

Облачное определение: Что-то является облачным, если оно создано для использования облачных характеристик.

Эти облачные характеристики являются частью первоначального определения облачных вычислений. Все дело в возможностях, предоставляемых как услуга, которая является масштабируемой и гибкой, измеряется по использованию, основана на услугах, повсеместна с помощью интернет-технологий и является общедоступной. Иногда люди обменивают один или несколько из них. Например, совместное использование может быть проблематичным для некоторых, и они могут согласиться с меньшей эластичностью в результате запрета совместного использования.

11. Что подразумевается под граничными вычислениями и как они связаны с облаком?

В отличие от облачных вычислений, граничные вычисления связаны с физическим местоположением и проблемами, связанными с задержкой. Облако и периферия — это дополняющие друг друга концепции, сочетающие сильные стороны централизованной системы с преимуществами распределенных операций в физическом месте, где вещи и люди соединяются. Edge очень распространен в сценариях IoT и сильно отличается от облака. Облако никогда не было связано с местоположением. На самом деле, речь всегда шла о независимости от местоположения. Вот почему существуют частный, публичный гибрид и все эти другие термины.

Существует много граничных сценариев, но один из наиболее популярных — это когда у вас есть облако и периферия вместе, а поставщик облачных услуг (например, Amazon с Greengrass) контролирует, запускает и определяет архитектуру того, что находится на периферии.

Edge и облако дополняют друг друга и являются частью более широкой концепции — распределенного облака. Несмотря на некоторую путаницу в отношении этих терминов, происходит более глубокое понимание, и большинство тех, кто придерживается стратегий граничных вычислений, теперь рассматривают периферийные устройства как часть своей общей облачной стратегии.

Заключение

Мы надеемся, что это руководство по вопросам и ответам на вопросы об облачных вычислениях поможет вам укрепить и расширить свою базу знаний в области облачных вычислений.

Безусловно, у облачных инженеров большое будущее. С годами спрос на облачных инженеров будет только расти. Итак, освежите свои знания об облаке и пройдите наш курс по облачным вычислениям, чтобы добавить сертификат в свой профиль!

В upGrad мы предлагаем программу Executive PG по специализации разработки программного обеспечения в программе облачных вычислений. Он длится всего 13 месяцев и полностью онлайн, поэтому вы можете пройти его, не отрываясь от работы.

Наш курс научит вас базовым и продвинутым концепциям облачных вычислений, а также их применению. Вы будете учиться у отраслевых экспертов с помощью видео, лекций и заданий. Кроме того, вы получите доступ к эксклюзивной подготовке карьеры upGrad, отзывам о резюме и многим другим преимуществам. Обязательно проверьте это.

Если вы знаете кого-то, кто интересуется облачными технологиями, поделитесь с ними этой статьей.