Как сгенерировать случайное число в Python [код с примерами использования]

Введение в Python

Python — один из самых простых языков для начала изучения программы. Python — это язык программирования общего назначения, предназначенный для повышения читабельности кода. Он следует объектно-ориентированному подходу и позволяет программистам писать логичный и понятный код как для небольших, так и для крупномасштабных проектов. Он содержит полный набор библиотек, который предоставляет программистам множество встроенных функций, что упрощает его использование и изучение.

Давайте теперь перейдем к тому, чтобы узнать, что такое генерация случайных чисел и как генерировать случайные числа в Python .

Что такое Генерация случайных чисел?

Генерация случайных чисел — это процесс создания случайных чисел всякий раз, когда это необходимо. Эти числа могут быть сгенерированы с условиями или без них. Например, установка диапазона чисел от 1 до 100, запрос только четных чисел и т. д.

Генерация случайных чисел — один из наиболее часто используемых методов в программировании, когда нам нужно ввести большое количество сущностей. Это очень трудоемкий и утомительный процесс, когда дело доходит до ввода большого количества входных данных. Генерация случайных чисел также используется в случае игр; например, ludo, где нам нужно сгенерировать числа, чтобы бросить кости, или змейку и лестницу и т. д. Некоторые из других важных применений генераторов случайных чисел находятся в криптографии, моделировании методом Монте-Карло и хеш-алгоритмах. Если вы новичок и хотите узнать больше о науке о данных, ознакомьтесь с нашими курсами по науке о данных от лучших университетов.

Поскольку теперь мы знаем важность и требования генерации случайных чисел, давайте теперь узнаем, как генерировать случайные числа в Python .

Источник

Отъезд: Вопросы и ответы на собеседовании по Python

Код для генерации случайного числа в Python

Поскольку мы уже знаем, что Python — это универсальный и простой в освоении язык программирования, давайте рассмотрим коды, которые позволяют нам генерировать случайные числа. Python известен своей коллекцией стандартных библиотек и функций, и у нас также есть набор функций, которые можно использовать для генерации случайных чисел.

Эти функции следующие:

выбор()

Функция selection() используется для генерации случайного числа из встроенного контейнера чисел.

случайный()

Функция random() используется для генерации случайного числа, которое представляет собой число с плавающей запятой и находится в диапазоне от 0 до 1.

перемешать()

Функция shuffle() используется для случайной перестановки всех значений, присутствующих в предоставленном списке.

рандинт (начало, конец)

Функция randint() принимает два аргумента, начало и конец, которые обозначают начальное и конечное числа. Он производит случайные числа целочисленного типа между заданными начальными и конечными числами.

рандом (начало, конец, шаг)

Функция randrange() имеет три аргумента: начало, конец и шаг, обозначающие начальный номер, конечный номер и шаги между числами. Он генерирует случайные числа между диапазоном начального и конечного ввода чисел с периодическим интервалом, равным предоставленным шагам.

Источник

Код для использования всех этих функций для генерации случайного числа в Python:

#импорт случайной библиотеки

импортировать случайный

# с помощью функции selection()

print(' Генерация случайного числа в python с помощью функции selection(): ')

печать (случайный выбор ([1,2,3,4,5,6]))

печать('\г')

# используя функцию random()

print(' Генерация случайного числа в python с помощью функции selection(): ')

печать (случайный.случайный())

печать('\г')

# с помощью функции shuffle()

# Инициализация списка

ли = [7, 4, 12, 3, 17]

# Печать списка перед перемешиванием

print('Список, который выдается перед перетасовкой: ', end='')

для i в диапазоне (0, len (li)):

напечатать (li[i], end='' '')

печать('\г')

random.shuffle(li)

# Печать списка образцов [7, 4, 12, 3, 17] после перетасовки

print(' Сгенерировать случайное число в python с помощью функции shuffle(): ')

print('Список после перетасовки с помощью функции shuffle(): ', end='')

для i в диапазоне (0, len (li)):

напечатать (li[i], end=' ')

печать('\г')

#используем функцию randint()

print(' Генерировать случайное число в python с помощью функции randint(): ')

печать (случайный.randint (1,10))

печать('\г')

#используем функцию randrange()

п=10

print(' Сгенерировать случайное число в python с помощью функции randrange(): ')

Для i в диапазоне (1, n):

печать (случайный.randint (0,100,2))

печать('\г')

Узнайте о: Зарплата разработчиков Python в Индии

Нижняя линия

Язык Python в последнее время является одним из самых востребованных языков программирования, и его предпочитают как новички, так и опытные программисты. Python используется на стороне сервера для веб-разработки, разработки программного обеспечения, математики, а также для системных сценариев. В нашем блоге вы можете найти различные интересные проекты и статьи о Python. Python также в основном используется для науки о данных и машинного обучения.

Если вы интересуетесь наукой о данных и машинным обучением и вам интересно их изучить, вы можете посетить курсы upGrad, созданные отраслевыми экспертами, а также опытными академиками. Эти курсы предназначены для работающих профессионалов, которые хотят изменить свою карьеру или продвинуться в своих областях. Вот некоторые из курсов, которые вы можете пройти, чтобы узнать больше об этих технологиях.

Программа Executive PG (сертифицированный NASSCOM дипломный курс по науке о данных, разработанный upGrad в сотрудничестве с IIITB)

Ассоциированная программа сертификации в области науки о данных (сертификационный курс PG, разработанный upGrad вместе с IIITB, с практическими отраслевыми проектами, экспертным наставничеством и круглосуточной поддержкой 7 дней в неделю)

Программа Executive PG по машинному обучению и искусственному интеллекту (дипломный курс PG по машинному обучению и искусственному интеллекту, предоставленный IIITB и upGrad)

Магистр наук в области науки о данных (магистерский курс в области науки о данных, предоставленный Ливерпульским университетом Джона Мурса и upGrad)

Магистр наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта (магистерский курс по искусственному интеллекту и машинному обучению, предоставленный upGrad вместе с IIITB и Ливерпульским университетом Джона Мура)