Github의 3가지 매력적인 C++ 프로젝트 [2022년 초심자용]

C++ 프로젝트 Github

C++는 이미 널리 사용되는 C 언어의 후속 제품입니다. C++는 C의 결함을 개선하고 언어에 또 다른 객체 지향 계층을 추가하기 위한 유일한 목적으로 만들어졌습니다.

그 이후로 가장 인기 있는 언어 중 하나가 되었으며 거의 ​​모든 것의 개발에 사용됩니다. 현대 언어조차도 실행에 일종의 C++ 래퍼를 사용합니다.

오늘날과 같은 시대에도 그러한 고대 언어를 배워야 할 많은 이유가 있습니다. 그 중 하나는 확실히 C++로 작성된 모든 프로그램의 실행 속도입니다. Java, Python 및 JavaScript와 같은 언어는 실행 시간에서 C++와 경쟁할 수 없습니다.

그러나 제안의 모든 이점과 함께 C++를 사용할 때 한 가지 눈에 띄는 단점이 있습니다. 그것은 가장 쉬운 코드를 작성하는 것과 관련된 복잡성이 될 것입니다. 메모리 관리와 같은 기능은 Java 또는 Python과 같은 프로그래밍 언어에 포함되어 있지만 C++에서는 프로그램이 실행되는 동안 사용할 메모리를 수동으로 처리해야 합니다.

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따라서 C++를 배우고 싶고 완전한 초보자라면 항상 멘토의 손길과 많은 연습이 필요합니다.

C++를 배우고 마스터하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그러나 오픈 소스에 기여하는 것만큼 탐나는 것은 없습니다. 오픈 소스는 프로그래밍 문제를 해결하기 위해 커뮤니티로 결속하고 함께 모이는 것을 장려하기 때문에 요즘 점점 인기를 얻고 있습니다. 아무리 복잡해도.

오픈 소스에 기여하는 것에 대해 생각하고 있다면 GitHub보다 더 좋은 웹사이트는 없습니다. 그것은 종종 개발자를 위한 Facebook으로 환영 받고 있으며 당연히 그렇습니다. GitHub에서 모든 종류의 프로젝트를 찾을 수 있습니다.

Flutter 또는 React.js와 같은 일부 언어 자체의 코드베이스조차도. GitHub에서 한 번의 빠른 검색으로 많은 결과를 찾을 수 있습니다. 각 프로젝트로 쉽게 이동하여 문제 탭에서 문제를 찾을 수 있습니다.

자신의 속도에 맞는 것을 찾으면 해당 문제에 대해 댓글을 달고 해당 문제를 할당받은 다음 프로젝트를 계속 진행할 수 있습니다.

이러한 방대한 카탈로그를 통해 프로젝트를 제거하는 것도 개발자, 특히 초보자에게 흔한 문제입니다. 여러분의 노력을 돕기 위해 Github에서 최고의 C++ 프로젝트 목록을 준비했습니다.

그래서 더 이상 고민하지 않고 Github에서 특별한 순서 없이 최고의 C++ 프로젝트를 소개합니다.

GitHub의 상위 3개 C++ 프로젝트

1. 레판다

이 프로젝트의 추가 정보 파일에 따르면 Redpanda는 미션 크리티컬 워크로드 처리를 목표로 하는 스트리밍 플랫폼입니다. 그들의 목표는 실시간으로 작동하는 스트리밍 엔진을 구축하는 것입니다.

이 스트리밍 플랫폼은 다음 신제품을 개발하는 대기업부터 쌀쌀한 토요일 저녁에 랩톱에서 코드를 작성하는 솔로 인디 개발자에 이르기까지 최신 애플리케이션을 스트리밍하는 데 사용됩니다. 그들은 스트리밍의 미래에 도달하기 위해 Kafka 프로토콜을 넘어서려고 합니다.

Redpanda는 WASM 변환 및 지리적으로 복제된 계층적 스토리지와 인라인됩니다. 그것은 당신이하는 것처럼 확장 될 플랫폼 역할을 할 것입니다. 현대 컴퓨터 100대의 저장 용량에 해당하는 공간을 차지하는 프로젝트까지 가장 작은 프로젝트라도 지원하려면 지구 전역에서 액세스할 수 있어야 합니다.

커뮤니티 섹션의 추가 정보 파일에서 이 특정 프로젝트에 대한 행동 강령을 찾을 수 있습니다. 빠른 시작 가이드도 얻을 수 있습니다. 몇 줄의 코드를 사용하여 이를 컴퓨터에서 가져와 작동하도록 할 수 있습니다. 그들은 자신들의 언어로 현재의 모든 컴퓨팅 장치에 이미 있는 코드 라이브러리를 사용하기 때문에 어떤 컴퓨터에서도 Redpanda를 구축하는 것이 어렵지 않아야 한다고 말합니다.

또한 사용자는 사전 구축된 릴리스를 사용하는 것이 좋습니다. 이 릴리스는 정확성에 대해 검사 및 테스트를 거쳤습니다. 개발자의 경우 현재 웹 사이트에 약 18개의 문제가 열려 있습니다. 아무나 데리러 코딩을 시작할 수 있습니다.

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2. 텔레그램

Telegram은 이 분야에서 WhatsApp의 왕좌에 의문을 제기하는 매우 인기 있는 메시징 앱입니다. 동일한 기능을 제공하는 다른 앱과 매우 다릅니다. 일단 속도입니다.

Telegram은 상당히 가볍기 때문에 WhatsApp과 같은 것보다 훨씬 빠른 하트비트로 메시지를 보내고 받을 수 있습니다. 또한 개발자가 이 앱의 자체 버전을 구축하도록 권장합니다. 누구나 자신의 프로젝트를 보고 포크할 수 있도록 GitHub에 호스팅했기 때문에 누구나 공식 리포지토리를 사용할 수 있습니다.

개발자가 로고를 사용하는 것을 허용하지 않으며 이름은 Telegram입니다. 이 프로젝트를 분기하는 경우, 특히 보안과 관련하여 고려해야 할 특정 사항이 있으며, 해당 페이지의 추가 정보 섹션에도 링크되어 있습니다.

또한 거대하고 포괄적인 편집 가이드가 있습니다. 이 가이드는 이 앱의 고유한 버전을 개발하는 방법을 확실히 찾아 볼 수 있습니다. 또한 API의 모든 매뉴얼 목록과 자신의 프로젝트에서 사용할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 이 프로젝트에는 약 157개의 PR 또는 끌어오기 요청이 있습니다. 이는 이 프로젝트에 상당한 양의 커뮤니티 기여가 있음을 의미합니다.

약 5500명의 사람들이 이미 이 프로젝트를 포크했으며, 이는 그들이 이 코드를 기반으로 텔레그램의 자체 버전을 개발했음을 의미합니다. 또한 이 프로젝트 탭에서 사용할 수 있는 문제가 없음을 알 수 있습니다.

이것은 이 프로젝트에 기여하고자 하는 사람들에게는 당황스러운 일이 될 수 있지만 이미 완료된 작업을 기반으로 구축하려는 경우 문제에 직면해서는 안 된다는 좋은 의미이기도 합니다.

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3. 마이크로소프트의 ONNX 런타임

과거의 확고한 오픈 소스 금지 정책을 고려할 때 이 목록에서 Microsoft의 이름을 보면 놀랄 수 있습니다. 그러나 우리는 Satya Nadella의 지도 하에 그들이 최근에 정말 놀라운 오픈 소스 작업을 하고 있다는 것을 보고하게 되어 기쁩니다.

그들은 심지어 GitHub를 인수했고 실제로 오픈 소스를 추진하고 있습니다. 이 프로젝트는 MIT 코드 라이선스에 따라 GitHub에서 호스팅되는 많은 프로젝트 중 하나입니다. ONNX에 대해 조금 이야기합니다. 우리 연구에서 ONNX는 딥 러닝 및 머신 러닝 프로젝트의 교육 및 구축 프로세스를 가속화하는 데 도움이 되는 크로스 플랫폼 또는 플랫폼 독립적인 교육 가속기임을 발견했습니다.

ONNX는 PyTorch, TensorFlow, Keras 및 scikit-learn과 같은 기계 및 딥 러닝 프로젝트에서 사람들이 사용하는 많은 인기 있는 프레임워크와 호환됩니다. 이것을 일상 생활에 통합하려는 이유에 대한 많은 명백한 이점이 있습니다. 그 중 일부는 훈련 시간 감소와 일부 매우 큰 모델과 관련된 비용을 포함합니다.

또한 이 프레임워크를 사용하여 Python으로 교육하고 모든 언어로 배포할 수 있습니다. 또한 다양한 환경과 다양한 운영 체제에서 실행할 수 있으며, 마지막으로 모든 머신 러닝 모델의 성능 향상을 자랑합니다.

이 프로젝트를 시작하는 방법, 호환성 및 기타 중요한 사항과 같이 해당 페이지에 있는 Readme에서 찾을 수 있는 귀중한 정보가 많이 있습니다. 이 페이지에는 이 프레임워크를 사용하여 수행할 수 있는 작업과 방법에 대한 모든 정보를 얻을 수 있는 포괄적인 문서도 있습니다.

딥 러닝 요구 사항에 PyTorch를 사용하는 경우 매우 쉽게 시작하는 데 도움이 되는 스타터 코드가 표시됩니다. 또한 개발자가 취하여 해결할 수 있는 약 159개의 문제가 있습니다. 많은 개선과 삶의 질 향상이 필요하다는 것을 알게 될 것입니다.

159개 문제 중 하나를 선택하면 이 런타임에 Microsoft 팀과 함께 작업하는 즐거움을 누릴 수 있습니다. 이미 이러한 문제에 대해 작업하고 있으며 훌륭한 커뮤니티 코딩 경험을 갖고 있는 사람들과 협력할 수도 있습니다. 이 프로젝트에는 약 832개의 포크가 있습니다.

832명의 사람들 모두가 이미 이 프로젝트에 기여했거나 코드를 기여할 계획이거나 자신의 작업 및 프로젝트에 대해 이 프로젝트의 코드를 구현했음을 의미합니다. 이 프로젝트에는 이미 약 70개의 PR(Pull Request)이 열려 있으며, 이는 159개의 문제 중 일부가 이미 해결되었을 수 있음을 의미합니다(PR이 완성되기까지 약 14일이 걸리므로 기존 프로젝트에 통합될 수 있음). .

C++, 머신, 딥 러닝을 좋아한다면 작업할 수 있는 훌륭한 C++ 프로젝트 GitHub가 될 수 있습니다.

결론

이러한 C++ 프로젝트를 실행하는 데 훌륭한 학습 기회가 있기를 바랍니다. 더 자세히 알아보고 업계 전문가의 멘토링이 필요한 경우 upGrad & IIIT Banglore의 Full-Stack Software Development 에서 Executive PG Program을 확인하십시오.