16 Proyek Ilmu Data Teratas dengan Python yang Harus Anda Ketahui

Ilmu data adalah bidang ilmu komputer yang berkembang pesat dengan segudang aplikasi di dunia modern. Ilmu data adalah perpaduan antara matematika, statistik, dan algoritma komputasi. Python, sejauh ini telah terbukti menjadi salah satu bahasa pemrograman terbaik di mana algoritma ilmu data. Mari kita lihat proyek ilmu data paling terkenal yang dibangun dengan Python.

Proyek Ilmu Data Teratas dengan Python

1. Prediksi Kebutuhan Akses Komputer Karyawan

Dalam proyek data science dengan Python ini, data scientist dituntut untuk mengatur tingkat akses terhadap data yang seharusnya diberikan kepada seorang karyawan dalam suatu organisasi karena ada cukup banyak data yang dapat disalahgunakan mengingat peran seorang karyawan dalam perusahaan.

Akses ke sumber daya dan data di perusahaan harus dibatasi sesuai dengan peran seorang karyawan. Menggunakan Ilmu Data, seseorang dapat membangun model akses otomatis yang akan meminimalkan keterlibatan manusia yang diperlukan untuk mencabut atau memberikan akses kepada karyawan dan akan dilakukan secara otomatis.

2. Mesin Rekomendasi Musik

Dalam proyek ilmu data ini, pengembang perlu membangun sistem rekomendasi musik di mana pengguna lebih cenderung mendengarkannya. Hal ini dilakukan dengan memprediksi kemungkinan mendengarkan lagu lagi oleh pengguna setelah peristiwa mendengarkan pertama yang dapat diamati dipicu dalam jangka waktu tertentu.

3. Membangun Pengklasifikasi Gambar untuk Identifikasi Spesies Tumbuhan

Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi tanaman menjadi berbagai spesies tanaman menggunakan gambar tanaman. Tekstur, margin, bentuk, dan fitur tanaman harus secara akurat diklasifikasikan ke dalam spesies tanaman yang berbeda.

4. Pengenalan Aktivitas Manusia Menggunakan Kumpulan Data Smartphone

Dalam proyek ilmu data ini, seorang pengembang perlu membangun sistem klasifikasi di mana aktivitas kebugaran manusia harus diidentifikasi secara akurat. Data direkam menggunakan smartphone yang berisi sensor inersia tertanam pada peserta studi yang berbeda. Tujuan utama dari proyek data science ini adalah untuk mengklasifikasikan aktivitas ke dalam salah satu event yang dilakukan, seperti berbaring, berdiri, duduk, berjalan di lantai bawah, berjalan di lantai atas, berjalan.

5. Saran Harga Produk

Dalam proyek ilmu data ini, seseorang harus membangun algoritme untuk pembelajaran mesin yang dapat secara otomatis memprediksi harga produk yang tepat. Harga produk ini harus disarankan menggunakan detail seperti kondisi barang, nama merek, nama kategori produk, dll.

6. Melakukan Pemodelan Deret Waktu

Dalam proyek ilmu Data ini, seseorang perlu melakukan peramalan deret waktu dengan memprediksi kebutuhan listrik untuk rumah tertentu. Alat sumber terbuka yang disebut Prophet adalah jawaban yang tepat. Nabi adalah alat peramalan yang dibangun oleh dan digunakan untuk meramalkan tren di masa depan dan pemodelan deret waktu.

7. Deteksi Penipuan Kartu Kredit sebagai Masalah Klasifikasi

Proyek ini mencakup prediksi penipuan dalam transaksi kartu kredit menggunakan dataset transaksional dan model prediksi. Karena semakin banyaknya transaksi fraud setiap harinya, maka lembaga keuangan perlu memprediksi transaksi fraud dengan mengenali polanya.

8. Prediksi Arti Pasangan Pertanyaan Quora menggunakan NLP dengan Python

Ada banyak kali di quora bahwa pengguna yang berbeda akan memposting dua atau lebih pertanyaan serupa dengan arti atau maksud yang sama yang diketik dengan kata yang berbeda. Tujuan utama dari proyek ilmu data ini adalah untuk memprediksi dua pertanyaan quora berbeda yang memiliki tujuan yang sama.

Ini dilakukan dengan menggunakan Natural Language Processing (NLP). Akan ada beberapa pertanyaan dengan maksud yang sama, tetapi hanya satu jawaban yang sama diperlukan untuk semua pertanyaan serupa itu. Untuk menghindari duplikasi pertanyaan dan jawaban, algoritma pembelajaran mesin yang dapat memecahkan jenis masalah ini digunakan oleh Quora di dunia nyata. Baca lebih lanjut tentang aplikasi NLP.

9. Analisis Prediktif Berbasis Pelanggan untuk Menemukan Penawaran Terbaik Berikutnya

Dalam proyek pembelajaran mesin ini, pengembang perlu membangun model yang dapat memprediksi jumlah pembelian pelanggan terhadap berbagai produk. Dengan cara ini, perusahaan dapat membuat penawaran yang dipersonalisasi kepada pelanggan terhadap produk yang berbeda.

Semua perusahaan ingin memahami perilaku pembelian pelanggan dan jenis proyek pembelajaran mesin ini sangat membantu mereka. Banyak data dihasilkan pada acara penjualan khusus seperti Black Friday. Ini termasuk informasi seperti jumlah pembelian, kategori produk, id produk, detail produk, kota pelanggan saat ini, jenis kota tempat tinggal pelanggan, status perkawinan pelanggan, jenis kelamin konsumen, usia konsumen, demografi pelanggan, dll. Semua data digunakan untuk menawarkan penawaran berikutnya kepada pelanggan, yang kemungkinan besar akan dibeli oleh pelanggan.

10. Proyek Ilmu Data Rekomendasi Hotel Expedia

Dalam proyek ilmu data ini, seseorang harus memprediksi dan merekomendasikan hotel kepada pelanggan di mana dia lebih mungkin untuk memesan dan menginap. Tujuan utama dari proyek ilmu data ini adalah untuk memprediksi hasil pemesanan untuk konsumen berdasarkan atribut yang terkait dengan peristiwa pengguna dan atribut pencariannya.

11. Memprediksi Default Pinjaman

Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk mengotomatisasi proses kelayakan pinjaman secara real-time berdasarkan rincian pelanggan yang diberikan. Kita harus memprediksi siapa yang memenuhi syarat untuk pinjaman dan siapa yang tidak mungkin berdasarkan informasi seperti Sejarah Kredit, Jumlah Pinjaman, Pendapatan, Jumlah Tanggungan, Pendidikan, Status Perkawinan dan Jenis Kelamin.

12. Proyek Ilmu Data dengan Python pada Prediksi Penjualan BigMart

Dalam proyek ilmu data Python ini, seorang ilmuwan data perlu mengetahui penjualan setiap produk di toko Big Mart tertentu menggunakan model prediktif. Seseorang perlu membangun model prediktif untuk prediksi dengan memahami properti toko dan produk. Fitur toko dan produk memainkan peran penting dalam meningkatkan penjualan produk.

13. Prediksi Tantangan Rekomendasi Pekerjaan

Dalam proyek ilmu data dengan Python ini, tujuan utama pengembang adalah membangun model pembelajaran mesin untuk memprediksi pengguna pekerjaan mana yang akan melamar pekerjaan. Informasi seperti riwayat pekerjaan, demografi, dan lamaran kerja sebelumnya digunakan untuk membuat prediksi untuk melamar pekerjaan.

Portal pekerjaan memerlukan mesin rekomendasi pekerjaan yang lebih baik untuk menciptakan nilai lebih bagi perusahaan mereka di mana pengguna dapat dengan mudah menemukan pekerjaan yang dia butuhkan. Perusahaan-perusahaan ini ingin meningkatkan algoritme rekomendasi pekerjaan mereka yang merupakan bagian integral dari bisnis mereka dan untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

14. Mengklasifikasikan Digit Tulisan Tangan menggunakan Dataset MNIST

Dalam proyek ilmu data bahasa python ini, pengembang perlu membangun model di mana gambar satu digit tulisan tangan digunakan untuk menentukan digit itu. Seseorang perlu menggunakan teknik pengenalan gambar, dan algoritme pembelajaran mesin untuk secara akurat menentukan angka tulisan tangan itu. Pengembang harus fokus pada peningkatan tingkat akurasi prediksi digit.

15. Jelajahi Data Gaji Karyawan San Francisco City

Dalam proyek ilmu data dengan Python ini, seorang ilmuwan data perlu memahami cara kerja pemerintah kota dengan menganalisis jenis karyawan yang dipekerjakannya dan berapa banyak mereka diberi kompensasi. Ini dilakukan dengan menggunakan kumpulan data yang berisi informasi seperti nama, jabatan, kompensasi yang diberikan untuk periode tersebut, dll.

16. Solusi Tantangan Prediksi Pembelian Asuransi Seluruh Negara

Dalam Proyek Ilmu Data ini, seseorang perlu memprediksi polis asuransi mobil yang kemungkinan besar akan dibeli pelanggan setelah menerima beberapa penawaran. Prediksi harus dibuat dengan menggunakan informasi seperti riwayat penawaran dan cakupan asuransi. Baca lebih lanjut tentang aplikasi Ilmu Data di industri Perbankan / Asuransi.

Kesimpulan

Berikut adalah beberapa proyek ilmu data terbaik yang dikembangkan menggunakan Python. Kami harap artikel ini informatif bagi Anda.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.